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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 一、問題研究
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基本概念 鑑別分析(Discriminate Analysis)係指探討單一分類性反應變量(A)對K個分析性解釋變數(X1, X2, …, XK)之統計分析模式。 函數關係 資料格式 應用範例
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函數關係 鑑別分析係以K個分析性解釋變數(X1, X2, …, XK)構建鑑別函數，反應變量為分類性(A)，如下所示：
A=f(X1, X2, …, XK) 簡單鑑別分析之反應變量僅分為兩組(I=2)，又稱為雙元反應變量(Dichotomous Responsive Variate)，函數關係如下所示：
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資料格式
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應用範例(一) 在行銷方面，鑑別分析可用以構建銷售決策支援系統，鎖定目標客戶群 A(別墅購買與否)=f(一般性偏好,產品屬性,購買力)
在教育方面，鑑別分析可用以構建甄選決策系統，協助校方是否錄取申請者之參考依據 A(申請學校成功與否)=f(TOEFL,GMAT,GPA,推薦信評估分數) 在農業方面，鑑別分析可用以探討哪些因素會顯著影響玉米之收成品質 A(玉米瑕疵與否)=f(水位,氮肥量,磷肥量,鉀肥量)
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應用範例(二) 在財務方面，鑑別分析可用以構建放款決策系統，協助金融機構評估對公司行號放款之可行性
A(公司倒帳與否)=f(流動性,安定性,成長性,償債力,獲益性) 在警政防劫方面，鑑別分析可探討哪些是金融機構被劫之誘因，進而擬定防劫策略 A(遭劫與否)=f(現金流量,現金存量,警衛數,監視器數目,櫃台高度)
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鑑別分析與類近模式 鑑別分析與迴歸分析 鑑別分析與1-Way MANOVA
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鑑別分析與迴歸分析 鑑別分析與迴歸分析在許多概念上十分類似，主要差異在於反應變量之性質 參數估計與預測值 歸類法則 配適度 解釋變數之影響
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鑑別分析與迴歸分析（續）
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鑑別分析與1-Way MANOVA
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鑑別分析方法 鑑別分析包括三種方法，即費雪鑑別法（費雪法）、正典鑑別法（正典法）、默氏法等
費雪法適合用以理解鑑別分析之概念，但統計方法最不嚴謹，不易準確衡量模式之顯著性及解釋變數之鑑別力 正典法可以產生多變量統計量表及正典係數，適用於統計模式及解釋變數之假說檢定 費雪法與正典法皆可以進行預測，但卻沒有考慮不同組別之先驗機率可能有差異的情形。為彌補此一缺點，默氏法引入貝氏整合，在鑑別函數中融入先驗機率，可提高預測準確性
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鑑別分析方法（續）
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圖形概念
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析在各分析階段時，應把握以下原則：
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析在各分析階段時，應把握以下原則：
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 區別分析配合SPSS報表，在分析時有以下幾個 步驟：
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎 標準化區別函數中各自變項之標準化區別系數，代 表各自變項於計算觀察值在該區別函數上區別分收 之相對重要，係數愈大，表示該自變項之重要性愈 高。
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 二、理論基礎
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 三、操作程序
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 四、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 五、結果說明
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
13-1 區別分析 五、結果說明
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
二、報表解釋
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
三、結果分析
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第十三章 區別分析與Logistic迴歸分析
三、結果分析
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