張偉豪 三星統計服務有限公司 執行長 Amos 亞洲一哥

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1 張偉豪 三星統計服務有限公司 執行長 Amos 亞洲一哥
研究實務資料分析方法 張偉豪 三星統計服務有限公司 執行長 Amos 亞洲一哥

2 大綱 SPSS資料的建檔 資料的管理與轉換 常用的統計分析與解讀

3 常用的統計分析方法 次數分配表 (Frequency) 敘述性統計 (Described analysis)
交叉分析 (Cross table) 複選題分析 (Multiple response) 相關分析 (Correlation) t檢定 (t test) 變異數分析(ANOVA) 多元迴歸分析(Multiple Regression)

4 基本統計分析 次數分配 描述性統計 交叉表 皮爾森相關 t 檢定 ANOVA 多元迴歸 以類別變數為主 以連續變數為主
兩個類別變項關聯性的技術，又稱為列聯表分析 皮爾森相關 連續變數之間的相關 t 檢定 兩群之間 ANOVA 三群(含)以上的平均數有無差異 多元迴歸 自變數對應變數影響程度的強弱

5 正式資料分析統計分析流程 問卷回收 ，key in 資料檢查 因素分析 寫結論 選擇統 計方法 信度分析 探索式分析 驗證式分析

6 敘述性統計 敘述統計次數分配表將類別變數選入對話框

7 敘述性統計 敘述統計描述性統計量 選項

8 參數實務上的意涵

9 參數實務上的意涵 以7點尺度量表為例，平均數>6或<2表示 尺度過於集中，此題應予刪除。
平均數、眾數與中位數接近表示資料符合常態。 變異數(或標準差)太小，表示尺度過於集中，該題應予刪除。 最小值及最大值可看出資料是否輸入錯誤。 偏態絕對值<1，峰度絕對值<7為符合單變量常態。

10 複選題分析 (Multiple Response)
複選題分析提供多元化的資訊以供決策參考，並提供選項重要性(權重)的完整訊息。

11 複選題處理程序 資料輸入(以個別題目型態輸入) 定義變數集 完成虛擬複選題變項 次數分配表分析 交叉表分析
點選統計分析→複選題分析→定義集合 定義集內的變數 完成虛擬複選題變項 次數分配表分析 交叉表分析

12 定義變數集 注意複選題的建檔方式，一個選項一個欄位，有選者鍵入 “1” ，沒有鍵入 “0” 。

13 定義變數集

14 複選題次數分配表

15 複選題交叉分析

16 複選題交叉分析

17 相關分析 相關分析沒有自變數和應變數的區別 相關分析均假設為線性相關 相關方向分為正相關、負相關
相關係數為標準化係數，值介於(-1,1)之間，正負號表示關係的方向，相關係數的絕對值越接近1代表線性相關愈高，而0代表無線性相關

18 相關分析 相關係數的判斷: 相關係數為一標準化係數，不受樣本大小與 兩個變項的原始分數的測量單位的影響

19 t 檢定(t-test) 平均數的差異考驗 雙母群考驗
如果研究者想同時考慮不同情況之下的平均數是否有所差異，例如男生與女生的平均數的比較，此時即牽涉到多個平均數的考驗；不同的平均數，代表背後具有多個母數的存在，因此被稱為多母數的平均數考驗。

20 t 檢定 了解兩群之間平均數的差異 分析比較平均數法獨立樣本t檢定

21 T 檢定輸出

22 變異數分析—ANOVA Y=X1 X1為類別變數
平均數差異檢定：基本原理是計算兩群組以上平均數之間的差異，如果差異夠大，便可能獲得顯著的結果(p<0.05)，拒絕虛無假設、接受對立假設。 表示群組之間有差異 Y=X1 X1為類別變數 Y 為連續變數

23 變異數分析結果為何是平均數差異? 組間變異 組內變異 “組間變異/組內變異”如果夠大,表示兩組的平均數距離有夠大 組與組之間差異的程度
組內個體差異的程度 “組間變異/組內變異”如果夠大,表示兩組的平均數距離有夠大

24 ANOVA 了解兩群以上平均數的差異 分析比較平均數法單因子變異數分析 事後檢定 敘述性分析及同質性檢定

25 ANOVA 選項 Post-Hoc (事後)檢定

26 ANOVA

27 迴歸分析 目的:了解自變數對依變數影響的重要程度 注意事項 變數之間共線性(r>0.75) R2的大小
殘差獨立(Durbin-Watson)(1.5~2.5)

28 迴歸分析 估計統計量:最小平方法(Least Squares Analysis) 找出某一條迴歸線,使之有最小的平方誤差總和

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