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第四章 地理資訊蒐集與處理.

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1 第四章 地理資訊蒐集與處理

2 地理資料的蒐集 第一節地理資料的蒐集 第一節 地理資料 地理資訊 決策判斷 觀察 記錄 整理、分析 資料的類型-空間資料與屬性資料
資料的蒐集- 一手資料與二手資料

3 資訊蒐集 一手資料 地理資訊的蒐集 二手資料

4 一手資料 親自至現場所得到的原始直接資料 問卷、訪談、地理實察、自行拍攝影像、實驗

5 二手資料 引用他人已研究的成果的間接資料 已出版的資料(各地方方志、學術期刊論文、各類統計資料、已出版的地圖與照片) 上網

6 一手資料與二手資料的比較: 優、缺點比較 一手資料 優 點 (1) 較符合研究者需要 (2) 不會受到二手資料研究者主觀影響 缺
由於是直接的紀錄,所以資料蒐集成本較高 二手資料 (1) 資料簡明扼要,取得成本較低 (2) 可取得早期的歷史資料 資料的時效和品質較難控制

7 空間資料 地理資料的類型 屬性資料

8 空間資料 屬性資料 Spatial(空間、位置) attribute(屬性) 定義 (1) 有位置(location)形式的資料 (2) 坐標系統:經緯度、平面坐標 (3) 空間關係:相鄰、相接、相近 用來表現空間資料的本質

9 空間資料與屬性資料的比較 空間資料(spatial data) 屬性資料(attribute data) 定義
用來表達地理現象的位置的資料,可以利用各種不同的坐標系統來加以記錄 描述地理現象的特性(特質) 說明 由位置進一步分析不同現象之間的空間關係,包含距離遠近、相鄰、相接、集中、分散等各種關係 以文字或數字方式記錄,一般 off ice文書處理的表格就是屬性資料的紀錄格式,可用於記錄人口、土壤、雨量、土地利用等 範例 學校的位置 校名、等級、學生人數、班級數

10 學生活動 地理資料的整理 第二節地理資料的整理 資料的歸納與分類 統計表 分組資料表 統計圖、統計地圖 題目1 解答1 整理 資料 地理資訊
題目2 資料的歸納與分類 統計表 分組資料表 統計圖、統計地圖 解答2

11 地理資訊的整合56-57頁

12 統計表 柱狀圖 統計圖 圓餅圖 折線圖 雷達圖 三角形圖解 地理資料處理 點子圖 線量圖(流線圖) 面量圖(區域密度圖) 統計地圖 等值線圖

13 統計表 -資料分門別類整理而成的表格 表名 項目名稱 資料本體 資料來源註記 上→下-各月均溫、雨量 左→右-氣溫、雨量時間變化 13

14 長條圖 圓餅圖 折線圖 統計圖 雷達圖 三角形圖解 分布圖

15 柱狀圖(長條圖) 以同寬的水平或垂直線條的長短繪出各分組資料數量大小 通常用在繪製不連續或連續的資料或同一現象在不同時間的數量比較
課本55頁 以同寬的水平或垂直線條的長短繪出各分組資料數量大小 通常用在繪製不連續或連續的資料或同一現象在不同時間的數量比較 圖 年高雄平均降水量圖 圖4-11民國101學年度高級中學校數柱狀圖

16 柱狀圖 以柱形長短表示數量 橫座標-資料分類/時間 縱座標-數量 顯現時間變化趨勢 h

17 最常見:雨量圖 柱形的高低變化,可表現降雨的季節分布 雨量分布:夏雨冬乾

18 (二)統計圖 1.柱狀圖(長條圖或橫條圖) 以柱形長短表示數量 橫座標-資料分類/時間 縱座標-數量 顯現不連續的資料

19 長條圖 折線圖 統計圖 圓餅圖 雷達圖 三角形圖解 分布圖

20 折線圖(曲線圖) 以起伏的折線表示兩種數值之間的相互關係。 適用於呈現連續性資料的變化,可看出現象變化趨勢,如人口成長、氣溫變化。
課本 P.56 圖 年臺北月平均溫度圖:   曲線升降可以判斷現象「變化趨勢」或週期變化。根據資料特性分析可知,月均溫資料最重要的在於看出「溫度變化趨勢」意義。 註:圖 4-7 若轉繪為長條圖會變成比較各月分溫度高低,但我們在觀測氣溫資料,需要看的通常以氣溫「變化」為主,因此本類資料以折線圖較佳。 台北月均溫度圖( 年平均)

21 長條圖 折線圖 統計圖 圓餅圖 雷達圖 三角形圖解

22 圓餅圖 以圓形中的各扇形面積大小表示某個現象中不同分組占全體的比例。 呈現的資料應具有整體和分項的組合關係。 各分項百分比加總為 100。

23

24 長條圖 圓餅圖 折線圖 統計圖 三角形圖解 雷達圖(風花圖為其中一種)

25 圖 年台灣各級產業就業人口比率三角圖

26 三角圖解 以等邊三角形三邊分別表示三種要素 每一底邊又以百分率表示,作平行線與三底邊平行 讀出某一點的 三種資料特徵

27 三角圖解~~適用之地理現象 條件 三個變項 三者比例總數為100% 如某大學的學生組成 博士生:占10% 碩士生:占20% 大學生:占70%

28 三角圖解 ~~適用之地理現象舉例 土壤質地 :砂粒、坋粒、黏粒 人口就業結構 :一級+二級+三級產業 人口年齡組成 :幼年+壯年+老年

29 三角圖解~~讀法 找出要閱讀資料的點 畫出該點與三邊平行的線,每條線會與其中兩邊交出兩個數值→形成兩組數值
讀取較靠近0的數值 ~三數值總和為100

30 若某土壤質地中,砂粒、坋粒、黏粒 體積百分比分別為60%、15%和25%…求該點
先確認判讀方向 同一張圖判讀方向相同 哪一組正確? 接著找到三數值位置,反方向畫三線 ,交點即為所求 砂質黏壤土

31 畫一張三角形圖解

32 長條圖 圓餅圖 折線圖 統計圖 三角形圖解 雷達圖

33 雷達圖 以圖中心向外繪製數條放射線,每條放射線長短代表不同的數量。 呈現不同面向或類別的數量比較。 2009年台灣北部空氣品
質區空氣汙染指標雷達圖

34 風花圖 可表示一地的風向、風速、與出現頻率。 澎湖縣12月風花圖(1998~2007年) 同心圓圈代表出現頻率
箭頭方向表示風的來向(風向)。 箭頭粗細代表風速大小。 澎湖縣12月風花圖(1998~2007年)

35 統計地圖 面量圖(區域密度圖) 點子圖 統計地圖 分級符號圖 等值線圖 線量圖(流線圖) 統計圖改變成統計地圖

36 面量圖 (區域密度圖) 假設某種現象平均分布於界線明確的區域中,利用色彩或網紋代表數量大小 例:人口密度圖、單位面積作物產量圖
須將資料分級→以顏色/網紋代表 年台灣增 減班及面量圖

37 統計地圖- 面量圖(區域密度圖) Q.台灣的人口分布特徵?山地vs平原;西部vs東部;都會區vs農村 網紋

38 統計地圖 面量圖(區域密度圖) 點子圖 統計地圖 分級符號圖 等值線圖 線量圖(流線圖) 分布圖 統計圖改變成統計地圖

39 統計地圖-點子圖 以大小一致的點,表示地理現象的分布 每點代表一定單位值 易讀易繪:點數愈多,相對密度愈高 無法看出絕對數值,不代表正確位置
點之大小與單位值須慎選 Q.哪一個地區人口最稠密呢?

40 點子圖 課本61頁 圖 年台灣鄉鎮人口點子分布圖

41 × × 統計地圖~~點子圖 點的半徑大小與代表的單位值須慎選, 否則無法呈現 該現象的 空間分布特徵 每點代表5,000人
點的半徑大小與代表的單位值須慎選, 否則無法呈現 該現象的 空間分布特徵 每點代表5,000人 每點代表50,000人 × 點子大小適中 ,單位值恰當 × 我們在看點子圖時,很少有人會去計算一張圖有多少點,沒有計算圖上的點子數量,,當然也就無從得知這一張點子圖的絕對值 每點代表的單位值過大 點子太大 臺灣人口分布圖

42 統計地圖 面量圖(區域密度圖) 點子圖 統計地圖 分級符號圖 等值線圖 線量圖(流線圖) 分布圖 統計圖改變成統計地圖

43 分級符號圖 圖 年台灣西瓜產量分級符號圖

44 等值線圖 將現象數量化,數值相同各點,連成封閉曲線。 用以表示逐漸改變且連續分布的現象。 1970~2000年台灣年平 均降水量等值線圖

45 台北盆地三月的等溫線圖 將空間中某一現象,數值相等的各點加以連線繪製而成的地圖,稱為等值線圖。如高度相同的各點可連成等高線地形圖。此外,尚可加入時間要素,例如:將同一月分平均氣溫相同的各點連線,可成各月分的等溫線圖

46 統計地圖-等值線圖 等值線=將數量化後數值相同的點,相互連接而成的封閉曲線
常用於表示地表逐漸改變且連續分布的現象,如地勢高低(等高線)、氣溫變化(等溫線) 等值線疏密→地理現象空間變化緩急 海嘯擴散等時線圖-2009美屬薩摩亞外海地震引發海嘯 圖片來源:

47 統計地圖-等值線圖 想一想,為什麼美國東北部、西歐、日本是酸度最高的中心? 看備忘錄
請參考酸雨定義或相關資訊,再一起討論 「酸雨」,顧名思義,雨是酸的。其正確的名稱應為「酸性沈降」,它可分為「濕沈降」與「乾沈降」兩大類,前者指的是所有氣狀污染物或粒狀污染物,隨著雨、雪、霧或雹等降水型態而落到地面者,後者則是指在不下雨的日子,從空中降下來的落塵所帶的酸性物質而言。在化學上定義水之pH(酸鹼)值等於七為中性,小於則是酸性。自然大氣中含有大量二氧化碳,二氧化碳在常溫時溶解於雨水中並達到氣液相平衡後,雨水之酸鹼值約為 5.6,因此大自然的雨水是酸的;但是,在大自然中,仍存在其他致酸的物質,例如,火山爆發所噴出的硫化氫,海洋所釋放出的二甲基硫,高空閃電所導致之氮氧化物等,均會使雨水進一步酸化,而酸鹼值會降至 5.0 左右。因此,在 1980 年代後期以來,許多國內外(包含環保署研究報告)研究者,已將所謂「酸雨」認知為當雨水酸鹼值在 5.0 以下時,即確定受到人為酸性污染物的影響。因此,在環保署研究報告中,已統一雨水酸鹼值達 5.0以下時,正式定義為「酸雨」。例如,若以環保署台北酸雨監測站 年之有效雨水化學分析資料為準,顯示約九成降水天數的雨水pH值在 5.6 以下,而酸雨發生機率則為七成五左右。 看備忘錄

48 統計地圖 面量圖(區域密度圖) 點子圖 統計地圖 分級符號圖 等值線圖 線量圖(流線圖) 分布圖 統計圖改變成統計地圖

49 世界鐵礦產區及流向分布圖  線量圖是以箭頭表達現象流動的起點與終點,並以線的粗、細代表數量的大小,可表現流量、運量等特性,並推論兩地間的往來密切程度。如圖3-20所示,巴西鐵礦主要銷往歐洲及東亞,澳洲西北部的鐵礦也以外銷東亞為主。

50 線量圖(流線圖) 以線的粗細代表某種地理現象在兩地之間流動量的大小。 顯示兩地之間的交流或互動程度。 2009年台灣汽車貨運量線量圖

51 統計地圖 面量圖(區域密度圖) 點子圖 統計地圖 分級符號圖 等值線圖 線量圖(流線圖) 分布圖 統計圖改變成統計地圖

52 霍亂疫情的控制 最有價值的分布圖! 英國 John Snow(1813~1858年)在1854年對倫敦霍亂病源的追蹤,為現代流行病學發展史重要一頁,疫情追查過程懸疑刺激、高潮迭起,不亞於當今哈利波特席捲全球的盛況,只是令人意外的是破解關鍵除了Snow博士具有觀察敏銳、鍥而不捨的科學家精神外,疫情的抽絲剝繭居然僅繫於一張簡簡單單的資料散布圖分析,就遏止疫情的擴散。 備忘錄


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