CiteSpace 常见问题解答 李杰 首都经济贸易大学 安全与环境工程学院 个人主页：

写在前面 对于初学者使用 CiteSpace 来讲，会遇到一些常见的问题。笔者将比较重要的 总结为以下几点，欢迎大家继续添加。 ① 下载的 WoS 数据为什么不能做文献共被引分析？ ② 图谱左上角的参数是什么意思？图谱参数在什么范围比较合理？ ③ 可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签属性以及聚 类方法的介绍） ④ 关于网络的布局问题，为什么重新运行后图谱整体的布局不一样了？ ⑤ 名词性术语的提取，为什么提取不出来？ ⑥ 网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语以及同义词合 并）？ ⑦ 在 CiteSpace 中关键文献如何确定？

1. 下载的 WoS 数据为什么不能做文献共被引分析？ 为了保证进行文献共被引分析，收集数据时包含参考文献信息是至关重要的。 可以按照下面步骤收集数据，或可参照详细版数据收集方法

2. 图谱左上角的参数是什么意思？图谱参数在什么范围比较合理？ ①CiteSpace, V.3.8 R5(64 bit) 表示使用软件的版本信息 ②September 28, :31:41PM CEST 表示进行结果计算时 的时间 ③C:\User\Jerry Lee\.CiteSpace… 表示数据所存放的文件夹位 置 ④Time Span ： (slice Length=1) 表示所分析的时间 区间，括号中代表的是时间切片。也就是说把这个时间 区间按照多少年为一段进行切割。 ⑤Selection criteria ： Top100 per slice 表示的是提取了每个时 间切片排名前 100 位的数据来生成最终的网络（这里选用 的节点类型不同， top100 的具体含义会有差异。如选择 的是作者合作分析时，则提取的是这个时间段内发文量 top 100 的作者，做共被引分析时则提取的是被引频次在 每个时间切片 top100 的数据）。 ⑥Network:N=194, E=2352 （ density= ）， N 表示网络 节点数量， E 表示连线数量， Density 则表示网络的密度 ⑦Pruning 表示网络裁剪的方法，这里 None 表示没有剪裁。 ⑧Modularity 表示网络的模块度，值越大表示网络的聚类结 果越好。 ⑨Mean Silhouette=1, Silhouette 值是用来衡量网络同质性的 指标，越接近 1 ，反映网络的同质性越高（注意 Silhouette 主要在聚类后来衡量某个聚类内部的同质性，但是在聚类 内部成员很少时，这个值的信度会降低） 本例子出处：

3. 可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签 属性以及聚类方法的介绍）

1 2 终止布局优化过程 重启布局优化过程 对网络进行聚类 （网络稳定后单击即可） 聚类后需要对聚类进行命名， 此时可以从标题、关键词或 摘要中提取 选择聚类命名抽取的方法 对节点按照某一属性进行显示，依 次为引文历史年轮、中心性、 Sigma 指数、 PageRank 、统一尺寸、聚类类 别、 Web of Science 范围内引文总量 节点的基本信息查询 背景颜色调整

3. 可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签 属性以及聚类方法的介绍） 3 得到的聚类数量 突发性检测（注意使用这个功能要等到网络运行静止后才有效） 拖动工具条放大图形 信息检索窗口 在网络中逐年显示信息（每个时间段中新增加的关系）

3. 可视化界面中的各个界面功能是什么？（包含节点属性、标签 属性以及聚类方法的介绍） 4 对分析结果进行不同视图的展示 进行主题（ Term ）分析后，节点的属性和显示阈值需 要通过此处调整 对网络连线的透明度等方面进行调整 除了 Term 分析之外，其他节点的属性都是通过此处调整 对聚类标签的大小进行调整

4. 关于网络的布局问题，为什么重新运行后图谱整体的布局不一样了？ 左图使用的是不同版本 CiteSpace 对同一数据集的分析（当 然使用相同版本软件分析相同数据集的结果类似）。 可以看到节点和连线在空间的布局有一些不同，进一步检查 网络的参数发现二者是相同的，这说明两个网络本质是一样 的。 目前关于网络布局的方法（ 1 ）基于距离的布局，例如 VOS 方法、 MDS 方法、 VxOrd 以及 Kopcsa–Schiebel ；（ 2 ）基于关 系的布局，例如 Kamada–Kawai ， Fruchterman–Reingold 以 及 Pathfinder networks 因此只要在保证网络各项参数一致的条件下，即使使用 CiteSpace 会出现一些网络的 layout 细微的差别，这并不影响 分析的结果。

5. 名词性术语的提取，为什么提取不出来？ 通常的原因可能是操作步骤有误，名词性术语的分析按照下列步骤进行。

5. 名词性术语的提取，为什么提取不出来？ 6 7

6. 网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语、 简称和全称以及同义词合并）？ 左图为使用 CiteSpace 自带的数据 分析的恐怖主义研究的关键词共 词网络。其中 Posttraumatic- stress-disorder 与 ptsd 明显是一个 意思。 那么如何处理这样的问题呢？

6. 网络中相同含义的词汇如何合并（单复数、英式和美式英语、简称和全称 以及同义词合并）？ 1 2 3

7. 在 CiteSpace 中关键节文献如何确 定？ 实际上那个文献是关键文献，通过不同 的方法得到的记结果也有所不同。 通常可以使用中介中心性（在 CiteSpace 中使用紫色圈对此类文献进行了重点标 注）、文献的爆发性（通过红色进行了 标注）以及被引频次（通过节点大小衡 量）来进行衡量。

7. 在 CiteSpace 中关键文献如何确 定？ 在 CiteSpace 中，点击 Export ， Generate a narrative 可以直接得到重要文献列表信息

更多信息 如何使用 CiteSpace 的几个示范 [ 更新 ] 如何选取 CiteSpace 中的各项参数 如何在 CiteSpace 中控制节点的取舍 如何在 CiteSpace 中提取名词短语 如何增强 CiteSpace 处理数据的多少和快慢 如何用 CiteSpace 分析专利概况 关于 CSSCI 的数据转换问题 （更新） 如何解决 “Could not create the Java virtual machine” 的问题 如何用 CiteSpace 整理数据 如何解读 CiteSpace 产生的图谱 CiteSpace 中的 Burst Detectionhttp://blog.sciencenet.cn/blog html Chen, C. (2014) The CiteSpace Manual.