为科研管理和学科规划提供客观数据支撑 —InCites和ESI分析工具应用 马楠 博士 2014年4月

机构发展战略规划和研究绩效分析的需求 对研究绩效进行评估和标杆管理 展示研究实力并激励高水平研究成果 重点学科/优势学科定位与发展 评估研究产出和影响力，分析并跟踪研究发展趋势； 与全球同类研究机构进行标杆比较； 展示研究实力并激励高水平研究成果 展示研究实力 以ROI衡量机构运作效率并争取更多的研究资源 重点学科/优势学科定位与发展 揭示优势学科分布以及发展趋势； 推动潜力学科快速发展； 精确定位研究人才 综合评估本机构具有潜力的研究人才； 为机构吸引外部高端研究人才； 鼓励并倡导合作研究 评估高效的合作研究伙伴； ……

InCites—机构研究绩效综合分析工具 来自于 Web of Science 的30+年数据，提供8种学科分类体系； 基于全球基准数据，深入分析机构单篇论文、作者、学科、科研合作及研究影响力 对全球170多个国家与地区的3,000多所研究机构的产出和影响力进行多角度比较与分析 全球权威学术信息 主流文献计量方法

InCites中预置的8种学科划分方法 意大利：ANVUR 澳大利亚：ERA 2012 中国：SCADC 巴西：FAPESP OECD：Frascati 英国：RAE 2008、2014 ESI Web of Science

InCites的构成 http://incites.isiknowledge.com 定制数据—机构、个人、主题、期刊的论文数据，能够进行多指标的深入分析(每季度更新) 预置数据—可以进行国家/地区和机构的多指标对比分析（每年更新） 概览数据—包含机构学术声誉、研究经费、教职工和学生数据（每年更新）

机构用户登录InCites 点击按钮快速登录 IP授权用户也可以利用WoK账号或新建个人账号登录，实现个性化服务的功能

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Essential Science Indicators—全球学术成果定量评价基准 来自于 Web of Science 的10年滚动数据，基于22个学科； 总影响力（总引用次数）进入全球前1%的科学家、研究机构（或大学）排名；进入全球前50%的国家（或地区）及学术期刊排名 高被引论文、热点论文和研究前沿分析 全球权威学术信息 主流文献计量方法

ESSENTIAL SCIENCE INDICATORS 来自于 Web of Science 的10年的滚动数据 （最新更新为2013年11月1日，囊括10年8个月的数据，即2003年1月1日～2013年8月30日） 发表在11,000多种期刊上的10,000,000个条目 每一种期刊都被按照22个学科进行了分类标引 对跨学科的60多种期刊中的每篇文献进行重新分类 机构名称规范化 文献类型包括：articles, review, notes.

22个ESI 学科 Mathematics Agricultural Science Microbiology Biology & Biochemistry Chemistry Clinical Medicine Computer Science Economics & Business Engineering Environment/ Ecology Geosciences Immunology Materials Science Mathematics Microbiology Molecular Biology & Genetics Multidisciplinary Neuroscience & Behavior Pharmacology Physics Plant & Animal Science Psychiatry/Psychology Social Sciences--general Space Science * Approximately 98% of articles published in Nature, Science and the Proceedings of the National Academy of Sciences, are reallocated into one of the other 21 disciplines based on their citation information

Essential Science Indicators的构成 引用排名 机构, 科学家, 国家, 期刊 被引频次较高的论文 高被引论文 (过去 10 年) 热点论文 (过去2 年) 引文分析 全球22个学科领域的基准数据 研究前沿

如何全面了解并跟踪机构总体研究绩效

1. 点击Overview and Summary Metrics分析菜单 2. 点击Executive Summary，生成机构总体发展趋势概览

绿色柱状和蓝色柱状分别显示了机构发表论文和总被引频次的发展趋势。 对高产作者、高被引作者和高产学科的快捷显示

1. 点击Overview and Summary Metrics分析菜单

1. 引文指标 2. 学科指标 3. 合作指标

1. 基于学科的相对影响力 2. 基于期刊的相对影响力 3. 平均百分位 4.高于/低于期望水平的论文百分比

平均百分位(Average Percentile)—示意 论文1 被引用1365次 论文2 被引用1278次 论文3 被引用1139次 论文4 被引用987次 论文5 被引用935次 论文6 被引用821次 …… 论文100 被引用4次 百分位2% 全球发表论文 百分位5% 百分位100%

百分位分布(Percentile Distribution)—示意 论文1 …… 论文5 论文10 论文25 论文50 论文100 Top1% Top5% Top10% 全球发表论文 Top25% Top50%

1. 基于学科的相对影响力 2. 基于期刊的相对影响力 3. 平均百分位 4.高于/低于期望水平的论文百分比

点击Create Custom Report, 生成定制化报告

选择报告类型”Summary Metrics”

选择要分析的时间段，例如2004~2008

某机构2004-2008年间总体绩效仪表板

某机构2009-2012年间总体绩效仪表板

怎样跟踪机构论文产出和影响力发展趋势，并与同类机构和基准线对比？

1. 选择Institutional Comparisons子模块进行机构分析和对比 2. 浏览机构组别 3. 添加需分析机构 4. 选择分析时间段 5. 生成报告

也可以选择只显示机构总体论文或国际合作论文 点击“View Graph”超链接打开自动生成的图表 其中分别计算了机构总体论文和国际合作论文的各类指标

某大学总体产出及标杆对比分析 从1981年至今，某大学论文产出快速增长，至2011年已经非常接近麻省理工学院 总体论文产出

某大学国际合作活动发展趋势 某大学早期的国际合作论文比例较高，近年来保持在25~30%之间，麻省理工学院的国际合作论文比例则逐年攀升 国际合作论文占总体论文的百分比

某大学国际合作论文相对影响力及标杆对比 国际合作论文 麻省理工学院国际合作论文的相对影响力高于某大学，从2006年以后，某大学国际合作论文的相对影响力也超过了全球平均水平

如何掌握机构学科布局与发展态势

1. 选择Institutional Comparisons子模块进行机构分析和对比 2. 浏览机构组别 3. 添加需分析机构 4. 浏览学科分类 5. 添加需分析学科 6. 选择分析时间段 7. 生成报告

关于中国国务院学位办学科分类SCADC

展示机构优势学科 截至2014年4月，某大学已经有14个学科进入全球前1%。

某大学优势学科近十年的论文产出影响力指标 (包含国际合作论文与总体论文)

某大学优势学科近十年总体产出 从总体论文产出看，化学、工程、材料科学和物理仍然是传统优势学科； 从国际合作论文比例来看，地学和社会科学的比例最高，能够达到37%。 国际合作论文与非国际合作论文累积数量

某大学优势学科近十年总体影响力 物理、化学、材料科学和工程是总体影响力较高的学科 国际合作论文影响力对总体影响力的贡献普遍高于国际合作论文数量对总体论文产出的贡献 国际合作论文与非国际合作论文累积数量

某大学优势学科近十年相对影响力 在近10年中，数学领域的相对影响力超过了1 ，即篇均影响力超过了世界平均水平。 从总体论文来看，数学和植物与动物科学的相对影响力超过了1； 单从国际合作论文来看，化学、地学、材料科学、数学、物理、和植物与动物科学的相对影响力都超过了1，即篇均影响力超过全球平均水平 在近10年中，数学领域的相对影响力超过了1 ，即篇均影响力超过了世界平均水平。 国际合作论文与总体论文

某大学优势学科总体产出发展趋势 工程是近年来论文增长速度最快的学科；

某大学优势学科占机构总体产出的比例变化 材料科学和物理在机构总体产出中所占比例呈现出略微下降趋势； 其他学科在近十年间基本维持平稳发展态势；

某大学与麻省理工学院的学科产出成果对比 某大学在化学、工程、环境/生态和材料科学领域的论文产出均超过了麻省理工学院

某大学与麻省理工学院学科影响力对比 两个学校5个学科近10年的相对影响力(包括国际合作论文和总体论文)

分析研究领域分布与研究主题

研究领域(Web of Science学科)综合分析 材料科学、物理化学、应用物理和凝聚态物理等研究领域的总体影响力较高，其篇均影响力均超过了各自学科的全球平均水平； 纳米科学与技术具有较高的学科相对影响力(2.15)

点击Create Custom Report, 生成定制化报告

选择报告类型”Keyword Ranking”

1. 选择要分析的时间段，例如1991~2000 2. 限定在Biochemistry & Molecular Biology学科领域

通过主题词分析揭示学科研究重点的迁移 1991~2000年间，生物化学与分子生物学的主题词分布 集中在失活、蛋白质变性、抑制、氨基酰化酶、肌酸激酶、构象转变等研究主题上 2001~2010年间，生物化学与分子生物学的主题词分布 集中在蛋白质表达、键、晶体结构、基因、聚合等研究主题上

如何分析和跟踪机构中研究人员/ 团队的研究成果和影响力

1. 点击Productivity and Research Output分析菜单 2. 点击作者分析

3 1 4 2

1. 利用浏览列表或检索的方式找到作者 2. 点击作者姓名前的绿色加号添加作者 3. 生成论文预览列表

4. 点击Create Report，生成分析报告 3. 点击Save Collection，保存当前的论文列表 2. 点击Remove，对论文集合，创建更准确的作者论文集 1. 勾选不相关的论文记录，

选择报告类型，例如”Source Articles Per Year”

1. 利用浏览列表或检索的方式找到作者 3. 即构成了研究团队/重点实验室的组成人员列表 2. 点击作者姓名前的绿色加号添加作者 4. 生成论文预览列表

4. 点击Create Report，生成分析报告 3. 点击Save Collection，保存当前的论文列表 2. 点击Remove，对论文集合 1. 勾选不相关的论文记录

选择报告类型，例如”Journal Ranking”

如何考察合作机构以及合作论文的影响力

1. 点击Collaboration and Research Networks

全面评估合作伙伴 2 4 1 3

筛选高效合作伙伴 合作机构的分析 可以从相对影响力的分析中看到：与麻省理工学院合作的论文比与马普学会合作的论文具有更高的相对影响力

点击Create Custom Report, 生成定制化报告

1. 点击报告Ego Network - Institution 2. 限定在Biochemistry & Molecular Biology学科领域 3. 点击Create Report

1. 将鼠标放在某个合作机构节点上 节点大小代表篇均被引频次 节点颜色深浅代表平均百分位 节点之间的连线粗细代表合作论文数量 2. 当前查看合作机构的合作论文分析指标

进一步查看与Kings College London和Cardiff University 共同合作的机构

本机构中有哪些高被引论文？在全球的影响力如何？

原始论文列表（即包含定制数据集中的每一篇论文信息）

每一篇论文在其学科领域中的排名百分位(按被引次数排名)

为评价单篇论文影响力提供基准数据 为评价各领域论文影响力提供基准数据

论文篇均被引次数 - Baselines 基准数据 可用于判断论文是否达到了某一学科中学术影响力的平均水平

论文被引次数百分比 - Baselines 基准数据 可用于确定达到全球排名前0.01%, 前0.1%以及前1%等的论文

如何为科研人员提供深层次的特色服务？

关注研究前沿 研究前沿—利用co-citation analysis 对高被引论文进行分析，一组高被引论文的题名中的主要关键词组成了研究前沿

临床医学研究前沿 多能干细胞 H1N1流感 2型糖尿病 转移性结直肠癌

www.sciencewatch.com 全球研究前沿最新报告

您还可以利用InCites……

国家研究产出和影响力对比分析 预置了全球170多个国家与若干个地区（亚太， 亚太（不包括日本），欧洲共同体，拉丁美洲，中东，北欧，OECD）在各学科领域的综合研究绩效评估指标

选择了对比国家和学科

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获取InCites, ESI相关培训资料和视频

http://science.thomsonreuters.com.cn/InCites/

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