利用事实型数据与分析支撑机构战略规划 和评估 —InCites培训 马楠 博士 研究与咨询服务部 咨询师 2014年5月

机构发展战略规划和研究绩效分析的需求 对研究绩效进行评估和标杆管理 展示研究实力并激励高水平研究成果 重点学科/优势学科定位与发展 评估研究产出和影响力，分析并跟踪研究发展趋势； 与全球同类研究机构进行标杆比较； 展示研究实力并激励高水平研究成果 展示研究实力 以ROI衡量机构运作效率并争取更多的研究资源 重点学科/优势学科定位与发展 揭示优势学科分布以及发展趋势； 推动潜力学科快速发展； 精确定位研究人才 综合评估本机构具有潜力的研究人才； 为机构吸引外部高端研究人才； 鼓励并倡导合作研究 评估高效的合作研究伙伴； ……

InCites—机构研究绩效综合分析工具 来自于 Web of Science 的30+年数据，提供8种学科分类体系； 基于全球基准数据，深入分析机构单篇论文、作者、学科、科研合作及研究影响力 对全球170多个国家与地区的3,000多所研究机构的产出和影响力进行多角度比较与分析 全球权威学术信息 主流文献计量方法

InCites中预置的8种学科划分方法 意大利：ANVUR 澳大利亚：ERA 2012 中国：SCADC 巴西：FAPESP OECD：Frascati 英国：RAE 2008、2014 ESI Web of Science

关于中国国务院学位办学科分类SCADC

InCites中预置的全球研究机构 预置了40多个国家和区域中3,000多所大学/研究机构在各学科领域的综合研究绩效评估指标； 其中包含中国200多所高校、研究机构的论文和引文指标，以及211高校(New!)、985高校和C9高校分组

InCites的构成 http://incites.isiknowledge.com 定制数据—机构、个人、主题、期刊的论文数据，能够进行多指标的深入分析(每季度更新) 预置数据—可以进行国家/地区和机构的多指标对比分析（每年更新） 概览数据—包含机构学术声誉、研究经费、教职工和学生数据（每年更新）

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Essential Science Indicators—全球学术成果定量评价基准 来自于 Web of Science 的10年滚动数据，基于22个学科； 总影响力（总引用次数）进入全球前1%的科学家、研究机构（或大学）排名；进入全球前50%的国家（或地区）及学术期刊排名 高被引论文、热点论文和研究前沿分析 全球权威学术信息 主流文献计量方法

ESSENTIAL SCIENCE INDICATORS 来自于 Web of Science 的10年的滚动数据 （最新更新为2014年5月17日，囊括10年2个月的数据，即2004年1月1日～2014年2月28日） 发表在11,000多种期刊上的10,000,000个条目 每一种期刊都被按照22个学科进行了分类标引 对跨学科的60多种期刊中的每篇文献进行重新分类 机构名称规范化 文献类型包括：articles, review, notes.

22个ESI 学科 Mathematics Agricultural Science Microbiology Biology & Biochemistry Chemistry Clinical Medicine Computer Science Economics & Business Engineering Environment/ Ecology Geosciences Immunology Materials Science Mathematics Microbiology Molecular Biology & Genetics Multidisciplinary Neuroscience & Behavior Pharmacology Physics Plant & Animal Science Psychiatry/Psychology Social Sciences--general Space Science * Approximately 98% of articles published in Nature, Science and the Proceedings of the National Academy of Sciences, are reallocated into one of the other 21 disciplines based on their citation information

Essential Science Indicators的构成 引用排名 机构, 科学家, 国家, 期刊 被引频次较高的论文 高被引论文 (过去 10 年) 热点论文 (过去2 年) 引文分析 全球22个学科领域的基准数据 研究前沿

如何全面了解并跟踪机构总体研究绩效

1. 点击Overview and Summary Metrics分析菜单 2. 点击Executive Summary，生成机构总体发展趋势概览

绿色柱状和蓝色柱状分别显示了机构发表论文和总被引频次的发展趋势。 对高产作者、高被引作者和高产学科的快捷显示

1. 点击Overview and Summary Metrics分析菜单

1. 引文指标 2. 学科指标 3. 合作指标

2. 基于期刊的相对影响力 1. 基于学科的相对影响力 3. 平均百分位 4.高于/低于期望水平的论文百分比

平均百分位(Average Percentile)—示意 论文1 被引用1365次 论文2 被引用1278次 论文3 被引用1139次 论文4 被引用987次 论文5 被引用935次 论文6 被引用821次 …… 论文100 被引用4次 百分位2% 全球发表论文 百分位5% 百分位100%

百分位分布(Percentile Distribution)—示意 论文1 …… 论文5 论文10 论文25 论文50 论文100 Top1% Top5% Top10% 全球发表论文 Top25% Top50%

点击Create Custom Report, 生成定制化报告

选择报告类型”Summary Metrics”

选择要分析的时间段，例如2004~2008

某机构2004-2008年间总体绩效仪表板

某机构2009-2013年间总体绩效仪表板

怎样跟踪机构论文产出和影响力发展趋势，并与同类机构和基准线对比？

1. 选择Institutional Comparisons子模块进行机构分析和对比 2. 浏览机构组别 3. 添加需分析机构 4. 选择分析时间段 5. 生成报告

也可以选择只显示机构总体论文或国际合作论文 点击“View Graph”超链接打开自动生成的图表 其中分别计算了机构总体论文和国际合作论文的各类指标

明确机构全球定位 清华大学的相对影响力于2009年超过了全球平均水平，且高于985高校、C9高校和中国大陆的平均水平

跟踪标杆机构发展态势 自2004年起，清华大学论文产出保持快速增长势头，至2013年已经超过麻省理工学院

揭示机构在全球研究产出中的布局 麻省理工学院在全球研究产出中所占比例有所下降，清华大学则持续增长并与2013年超过麻省理工学院

显示国际合作对机构研究产出的贡献 在近10年的研究产出中，麻省理工学院的国际合作论文比例高于清华大学

分析国际合作对机构研究影响力的贡献 清华大学国际合作论文的相对影响力高于总体论文，且超过全球平均影响力水平

如何掌握机构学科布局与发展态势

展示学科优势

把握学科发展阶段 (各学科论文产出数量) 工程、物理、化学和临床医学是学科规模较大且增长突出的优势学科 分析优势学科发展历程，有针对性的加强学科建设 物理、化学文献量远远超出其他学科，分别占北京工业大学30年产出论文的22%；2000年后与北京医科大学的合并，导致临床医学的文献量突飞猛进，占到了北京工业大学文献量的10%。

深入了解学科布局 (各学科论文产出占机构总体的百分比) 近10年来，工程学领域一直保持着较高的发文比例，且持续增长。 深入分析学科产出在机构总体产出中的比例，进一步调整学科布局

透视学科相对影响力—近10年 (相对于全球各学科平均水平) 平均影响力 化学、材料科学、数学和植物与动物学近10年研究产出的平均影响力均超过了全球平均水平

揭示各学科中国际合作对研究影响力的贡献 —近10年 全球各学科 平均影响力 各学科中的国际合作都对影响力提升有着积极的推动作用，但均未达到全球平均影响力水平

与目标对比机构学科产出成果对比 清华大学在化学、工程、环境/生态、材料科学和植物与动物学领域的研究产出均超过了麻省理工学院

与目标对比机构的学科相对影响力对比 麻省理工学院在所有学科的相对影响力都超过清华大学和全球平均水平

分析研究领域分布与研究主题

研究领域(Web of Science学科)综合分析 例如：诊断学和普通内科研究产出的平均影响力都超过了全球平均水平；

点击Create Custom Report, 生成定制化报告

选择报告类型”Keyword Ranking”

1. 选择要分析的时间段，例如1991~2000 2. 限定在Biochemistry & Molecular Biology学科领域

通过主题词分析揭示学科研究重点的迁移 2004~2008年间，生物化学与分子生物学的主题词分布 集中基因表达、细胞凋亡、增殖等研究主题上 2009~2013年间，生物化学与分子生物学的主题词分布 集中在细胞凋亡、激活、白细胞介素、蛋白、氧化应激等研究主题上

ESI中生物与生物化学的研究前沿

ESI中分子生物学与遗传学的研究前沿

如何分析和跟踪机构中研究人员/ 团队的研究成果和影响力

1. 点击Productivity and Research Output分析菜单 2. 点击作者分析

3 1 4 2

点击Create Custom Report, 生成定制化报告

选择要分析的目标研究人员 1. 利用浏览列表或检索的方式找到作者 2. 点击作者姓名前的绿色加号添加作者 3. 生成论文预览列表

4. 点击Create Report，生成分析报告 3. 点击Save Collection，保存当前的论文列表 2. 点击Remove，对论文集合，创建更准确的作者论文集 1. 勾选不相关的论文记录，

筛选研究团队的组成人员 1. 利用浏览列表或检索的方式找到作者 3. 即构成了研究团队/重点实验室的组成人员列表 2. 点击作者姓名前的绿色加号添加作者 4. 生成论文预览列表

4. 点击Create Report，生成分析报告 3. 点击Save Collection，保存当前的论文列表 2. 点击Remove，对论文集合 1. 勾选不相关的论文记录

生成研究团队的产出趋势报告

生成研究团队的发表期刊报告

如何考察合作机构以及合作论文的影响力

1. 点击Collaboration and Research Networks

全面评估合作伙伴 2 4 1 3

筛选高效合作伙伴 合作机构的分析 可以从相对影响力的分析中看到：与美国卫生和公共服务部合作的论文比与北京大学合作的论文具有更高的相对影响力

点击Create Custom Report, 生成定制化报告

1. 点击报告Ego Network - Institution 2. 限定在Biochemistry & Molecular Biology学科领域 3. 点击Create Report

节点大小代表篇均被引频次 节点颜色深浅代表平均百分位 节点之间的连线粗细代表合作论文数量

本机构中有哪些高被引论文？在全球的影响力如何？

原始论文列表（即包含定制数据集中的每一篇论文信息）

每一篇论文在其学科领域中的排名百分位(按被引次数排名) 每一篇论文发表期刊的最新年度影响因子

论文篇均被引次数 - Baselines 基准数据 可用于判断科技论文是否达到了某一学科中学术影响力的平均水平

论文被引次数百分比 - Baselines 基准数据 可用于确定达到全球排名前0.01%, 前0.1%以及前1%等的论文

以事实型数据支撑机构发展战略规划 预测性与前瞻性分析 描述性分析 优化 Optimization “最好的发展前景是怎样的？” “What’s the best that can happen?” 预测模型与前瞻 Predictive modelling, forecasting “接下来的发展会怎样？” “What will happen next?” 随机检验 Randomized Testing “如果我们采取某些措施会怎样？” “What happens if we try this?” 统计模型 Statistical models “原因是什么？” “Why is this happening?” 描述性分析 预警分析 Alerts “应该采取哪些措施？” “What actions are needed?” 细化分析 Query, drill down “现存的问题有哪些？” “What exactly is the problem?” 特别报告 Ad hoc reports “具体来讲发展速度和特征如何？” “How many, how often, where?” 常规报告 Standard Reports “现状是怎样的？” “What happened?”

获取InCites, ESI相关培训资料和视频

http://science.thomsonreuters.com.cn/InCites/

即将推出…InCites 2.0

全新一代InCites 对研究产出与影响力进行综合对比分析

全新一代InCites 分析合作现状并支撑未来决策

全新一代ESI 直观呈现全球22个领域研究产出与影响力

高被引与热点论文的被引用趋势

全新一代JCR 全新JCR界面，全方位呈现期刊分析指标与引用网络

还原期刊影响力指标的计算方法与施引期刊原始数据

谢谢！