发现与创新— ISI Web of Knowledge 在科学研究全程中的应用 张 帆 汤姆森科技信息集团
Research Workflow - 科学研究的一般工作流程 发现问题 试验 数据分析 发现 检索相关的研究 分析现有的研究结果 发现问题 提出假说 制订试验方案 定义试验步骤 试验 数据汇总 写作研究论文 发表研究论文 数据可视化 数据验证 调整试验 重新校验假说 分析问题环节 确定问题所属的范畴,检索关键的问题,发现研究的基本方法,综述当前相关的研究工作 如何发现 科学实验环节 定义实验中的相关参数,开展试验 数据分析环节 数据的可视化分析,比较不同实验参数的结果,固定相关的设置,不断实验 检索相关的研究工作,比较实验结果与别人的研究结果 研究工作的传播环节 总结实验结果,写作研究论文,引述参考文献,发表论文 研究活动: 反复、重复、动态、以人为中心 依赖于各种不同的资源
科研工作流程中与信息相关的问题 如何在海量的信息中快速检索到相关的、高质量的信息? 如何有效地分析目前的研究进展并确定新的研究方向? 如何及时跟踪某研究方向的最新进展? 如何有序管理所检索到的大量文献? 如何迅速提高论文写作的效率? 如何全面了解所发表论文及其期刊的影响力 确定投稿方向? 科研人员
ISI Web of Knowledge: 为科研人员研究工作流建立整合的创新研究平台 22,000种学术期刊 100年科技文献与引文 3,100万发明专利 6万个学术会议 机构知识库 在Microsoft Word中边写作边引用 自动生成文中和文后参考文献 提供2,300多种期刊的参考文献格式 分析研究趋势 发现技术热点 揭示论文间的潜在联系 提供引文报告 管理参考文献 管理检索策略 定题/引文跟踪(Email/RSS) 管理全文
提纲 Web of Knowledge的主要内容 Web of Knowledge的主要作用 问题与解答 检索 – 独特的被引文献检索 分析 - 深入分析检索结果 分析案例一: 机构发展分析 分析案例二 利用JCR选择投稿期刊 分析案例三 课题分析 管理 - 有效管理文献资源 写作 – 让科技论文写作变得更容易更规范 问题与解答
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The Web of Knowledge 的覆盖范围 – 22,000 期刊与系列出版物 Journals & Serials Conference Proceedings *-hosted content Technical Reports Dissertations Patents Books 1969 BIOSIS Previews 1898 Inspec * Derwent Innovations Index 1966 Web of Science 1900 1880 PsycInfo * 1990 ISI Proceedings 1978 Zoological Record * Overall, the ISI Web of Knowledge provides access to a a tremendously diverse and deep collection of information. Within these resources one may search and retrieve information across many decades, across a vast range of disciplines of study, not only for journals and serials, but for conference proceedings, patents, technical reports, books, and dissertations. CAB Abstracts * 1973 Food Science & Technology Abstr* 1969 MEDLINE * 1950
The Web of Knowledge Archive – 22,000 Journals & Serials Conference Proceedings *-hosted content Technical Reports Dissertations Patents Books 生命科学 1969 BIOSIS Previews 物理、电子电气、计算机与控制 1898 Inspec * Derwent Innovations Index 专利文献 (发明专利) 1966 Web of Science 综合性学科 (自然科学、社会科学、艺术与人文) 1900 1880 PsycInfo * 心理学与精神病学 1990 ISI Proceedings 综合性学科 (自然科学、社会科学、艺术与人文) 动物学 1978 Zoological Record * Overall, the ISI Web of Knowledge provides access to a a tremendously diverse and deep collection of information. Within these resources one may search and retrieve information across many decades, across a vast range of disciplines of study, not only for journals and serials, but for conference proceedings, patents, technical reports, books, and dissertations. CAB Abstracts * 农业与应用生命科学 1973 Food Science & Technology Abstr* 食品科学与技术 1969 MEDLINE * 生命科学 1950
ISI Web of Knowledge - 内容 9000多种多学科、高影响、国际性、权威性的学术期刊 超过22,000种学术期刊 1千3百多万件基本发明专利情报 每年1万两千多种学术会议录 1840年以来的化学结构与反应信息(1993年以来的化合物信息) 多达 4千多万件专利全文及连接 独有的科研分析资源和信息分析工具:JCR, ESI,RefViz, Derwent Analytics, 4500个严格评估的学科网站标引与导航,超过45万篇网站文献 全球高引用科学家专家库: ISIHighlyCited.com 强大的信息管理与写作工具:EndNote, Reference Manager, ProCite, WriteNote 综上所述, ISI Web of Knowledge提供了一个统一的数字研究环境,在这个环境中,研究人员可以无缝地检索和浏览各种不同类型的信息,比如期刊\会议录\专利\化学反应和化合物,还提供精选的学术网站导航和网站文献. 此外, ISI Web of Knowledge所提供的信息资源是多学科的,以保证研究人员不仅仅只接触某一主题范围的信息.随着科学研究不断地相互渗透和交叉, 这一点尤为重要
Web of Science Science Citation Index Expanded(科学引文索引,SCIE): ~6700种核心期刊,可回溯到1900年 Social Science Citation Index(社会科学引文索引)SSCI: ~1800种核心期刊,可回溯到1956年 Arts & Humanities citation Index(艺术与人文索引A&HCI): ~1200种核心期刊,可回溯到1975年
引文索引的历史… Dr. Garfield 1955年在 Science 发表论文提出将引文索引作为一种新的文献检索与分类工具 Dr. Eugene Garfield Founder & Chairman Emeritus ISI, Thomson Scientific “Our ultimate goal is to extend our retrospective coverage of the scientific literature back to the twentieth century. The Century of Science initiative makes that dream come true.” Dr. Garfield 1955年在 Science 发表论文提出将引文索引作为一种新的文献检索与分类工具 将一篇文献作为检索字段从而跟踪一个Idea的发展过程 1963年出版 Science Citation Index 1973年出版 Social Sciences Citation Index 1978年出版Arts & Humanities Citation Index
Science Citation Index Expanded 收录6700种世界领先的科技期刊 周更新,每周加入18700条新记录 数据回溯至190 0 覆盖学科领域: 农业、天文学与天体物理、生物化学与分子生物学、生物学、生物技术与应用微生物学、化学、计算机科学、生态学、工程、环境科学、食品科学与技术、基因与遗传、地球科学、免疫学、材料科学、数学、医学、微生物学、矿物学、神经科学、海洋学、肿瘤学、儿科学、药理学与制药、物理学、植物科学、精神病学、心理学、外科学、通信科学、热带医学、兽医学、动物学
ISI Web of Science 独特 的数据 Unique Data Quality 质量 Diversity 广度 Depth 深度 质量,广度,深度与100年来的学术引文回溯数据构成了其数据的独特性,揭示概念与技术的发展过程 And the final benefit of the Web of Science is the Depth of the coverage. Going all the way back to 1945 in Sciences, 1956 in the Social Sciences and 1975 in the Arts & Humanities, you can be sure of getting the complete history of any research topic. Although we recognize the importance of current information, we have found that some of the most influential research is often decades old, and without researching the historic records significantly you will be missing out on key information.
引文索引的概念: (二) 收录论文的参考文献并索引
论文的相互引证----学术研究之间的交流与联系: 学科上的相关性 理论与方法:借鉴与利用 技术与手段:应用与发展 横向上的对应性 实验或方法:互相参照与借鉴 结果与讨论:比较与应用 纵向上的继承性 课题的基础与起源 发展与进步 反引:学术争鸣
… Cited References 越查越旧 从一篇高质量的文献出发 沿着科学研究的发展道路… 2004 2003 Times Cited 2003 1998 2004 Cited References 分析: 学科分布、发展趋势、机构/作者等 1995 Related Records 1993 1991 2004 1980 2002 Citing 1999 … Cited References 越查越旧 Times Cited 越查越新 Related Records 越查越深 1994
ISI Proceedings Proceedings是Web版会议数据库,包括了从1990-2008年之间的来自于6万个会议的340万条记录。数据每周更新,每年数据更新量为22万5千条。ISTP覆盖了所有自然科学与技术领域的会议文献,包括农业、环境、生物化学、生物技术、医学、工程、计算机、物理等学科主题. 会议传递新产生的但未必成熟的科研信息,对学科领域中最新发现、新成果等重大事件的首次报道率最高,是人们及时了解有关学科领域发展状况的重要渠道。涉及的专业内容集中、针对性强。围绕同一会议主题撰写相关的研究论文。内容新颖,及时性强。最能反应各个学科领域现阶段研究的新水平、新进展。
INSPEC INSPEC是SA的电子版数据库,主要涵盖物理、电机工程、电子学、通信、控制工程、计算科学和信息技术等领域的内容。 ISI Web of Knowledge平台为INSPEC数据库提供了强大的检索平台,除了主题、作者、来源刊名、地址外,还有检索INSPEC叙词表的控制词索引、分类索引、更为简便易用的数值数据索引、化学物质索引和天文对象索引。
BIOSIS Previews (BIOSIS) 生命科学领域的重要数据库 学科范围 与生命科学研究研究相关的各个领域 收录范围 (1969--) 5,000多种期刊; 1,500多个会议 包括图书和图书章节; 美国专利 (1999--) 收录的学科包括 农业、生物学、生物化学、生物医学、生物技术、植物学、生态与环 境学、遗传学、营养学、药理学、兽医学、动物学、临床与实验医学
Journal Citation Reports 是对世界权威期刊进行系统客观评价的有效工具,包含自然科学领域的6700种权威期刊 涉及26个专业研究领域的期刊,其中包括:农业、生物化学和分子生物学、生物物理、生物学、化学、工程学、环境科学、免疫学、材料科学、数学、物理学、动物学等。 对于每一份被收录的期刊提供:引文和论文数量、影响因子、立即指数、被引半衰期、引用半衰期、源数据列表、引用期刊列表、被引期刊列表、主题分类、出版社信息、期刊标题变化等。 作者可以用它找到最适合自己又最具影响力的期刊,确定投稿方向; 研究人员可以用于发现与自己研究领域相关的期刊。
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ISI Web of Knowledge: 为科研人员研究工作流建立整合的创新研究平台 22,000种学术期刊 100年科技文献与引文 3,100万发明专利 6万个学术会议 机构知识库 在Microsoft Word中边写作边引用 自动生成文中和文后参考文献 提供2,300多种期刊的参考文献格式 分析研究趋势 发现技术热点 揭示论文间的潜在联系 提供引文报告 管理参考文献 管理检索策略 定题/引文跟踪(Email/RSS) 管理全文
检索 分析 管理 写作 Web of Knowledge的检索功能 全数据库检索 –All Databases 普通检索 - General Search 被引文献检索 - Cited Ref Search 化学结构检索 - Structure Search 高级检索 - Advanced Search 作者甄别 - Author Finder 检索 分析 管理 写作
Search Field 检索字段 Topic Author Group Author Publication Name 文献标题、摘要、作者关键字、 附加关键词 “white oak” 或 “quercus alba” drug resistan* Author 检索论文的任一位作者 Bergstrom CT Wallen K Group Author 作为作者的团体或组织 Aberdeen Lung Cancer Group Beta Cell Biology Consortium Publication Name 出版物标题 Czech Journal of Food Sciences Progress in Brain Research Publication Year 文章被发表的年份 1999 2003-2005 Address 检索作者机构 Emory Univ, Dept Biol, Atlanta, GA 30329 USA 这是对普通检索页面六个不同的可检索字段的简单描述,以及对应的范例。 “Topic”字段检索文献的题目、摘要及所有的关键字。在此区域输入检索词或者词组来找到您与您主题相关的文献。 作者字段可检索文献的所有作者。文章的每一个标识的作者都将被显示并且是可检索的。最有效的检索方法是,检索作者的姓氏以及一个或多个名称的首字母。 “团体作者”字段检索以作者身份出现的团体或组织。例如:“the Aberdeen Lung Cancer Group”或“the Beta Cell Biology Consortium”。 “出版物名称”字段检索文献发表的期刊的名称,“出版年份”检索字段可检索文章发表的年份。在“出版年份”中可以检索一个特定的年份也可以检索若干年的范围。若检索年份范围则此范围不得超过十年。 最后,“地址” 检索字段将检索在原文献中出现的所有作者的机构。 该字段对于常见的地址词进行了标准化缩写,如“university”缩写为Univ, college”缩写为coll。当构建您的检索时时,请参考帮助文档内的缩写词语列表。 27
Boolean Operator 布尔逻辑算符 检索包含所有关键字的数据。 标题: “stem cell*” AND lymphoma 检索含有“stem cell”或者”stem cells”同时含有及词语 “lymphoma”。 等效于检索“stem cell*” lymphoma 检索的数据中至少含有一个所给关键字。用语检索同义词或者词的不同表达方式 标题: aspartame OR saccharine OR sweetener* 检索至少含有一个关键字的数据。 排除含有某一特定关键字的数据 标题: aids NOT hearing 检索含有“aids”的数据,排除含有“hearing”的文献。 以下是一些额外的有关使用检索连接符的范例。 “AND”连接符检索含有所有所给词语的文档。此处所给的范例将检索含有短语“stem cell”以及词语“lymphoma”的数据。 当使用“OR”时,将检索至少含有一个所给关键字的数据。检索“Aspartame OR saccharine OR sweetener” 将得到包含所给的任何一个词语的数据。 “NOT”连接符被用来从您的检索中排除不需要的内容。检索“Aids NOT hearing” 将得到有关“AIDS(一种疾病)” 而不是“hearing aids(助听器)”。 28
* ? $ Wildcards 通配符 符号 意义 零个或多个字符 gene* gene, genetics, generation 零或一个字符 colo$r color, colour ? 只代表一个字符 en?oblast entoblast, endoblast 截词符,也叫“通配符”,可被用来检索复数形式及不同的词语拼写。在Web of Knowledge有三种不同的通配符。星号<演示>,是我在上面的检索中使用的通配符。这是最灵活的符号,可代表任何数字或符号(包括零个字符)。 美元符号<演示>代表零个或一个字符,可被用来同时检索英式拼法及美式拼法。 问号<演示>代表一个字符,可用来检索拼写时的变体。 这些中断符可以用在检索词或者词组中,或是用在检索词或词组的末尾。您不可以将截词符用在检索词的开头。 29
Exact Search 近似检索 词组检索 如果希望精确地检索某个短语,应将其放置在引号内。 范例: “stem cell” Same Same算符连接的关键词必须在同一句话内,但关键字前后顺序不限。在关键词字段检索时,利用“SAME”连接符得到的检索结果是同一个短语中的出现检索词的记录。 范例: stem SAME cell 若您希望寻找含有某个精确的短语的记录,请将这个短语置于引号内。您可以在检索时使用中断符来检索词语的变式或复数形式。 我们为您提供了一个额外的连接符:“SAME”,它可以帮助您聚焦您的检索。“SAME”与“AND”很类似,但是检索限制更严格。要求两个关键字都必须出现,但必须同时出现在同一个‘文句’中,前后顺序不限。一个“文句”可代表文档摘要中的一句话、文档标题、一个关键字串或是作者的地址。 30
All Databases可同时检索多个数据库
检索课题: Nano* and robot* or Nanorobot* 纳米机器人的研究 输入关键词 检索课题: Nano* and robot* or Nanorobot*
All Databases Select a Database
ISI Proceedings: 综合学科会议录
例: 了解太阳能电池研究领域召开的国际会议
Inspec工程研究信息检索工具
例: 检索有关3G移动技术的相关文献 超过16,000多个综合全面的控制词汇 由专业的索引人员标引,并添加到每一篇文献记录 可利用叙词表辅助索引帮助
检索 INSPEC 叙词表(Thesaurus) 输入检索词以确定相关叙词的位置 点击ADD将选中的叙词加入检索列表 了解该词在学科中的位置 Control bar indicates this is part of the ISI Web of Knowledge environment ISI products are registered trademarks and service marks used under license
叙词表中的树状结构 点击 + 展开树状层次 点击 – 合并树状层次 点击了解该叙词的细节
叙词之间的相互关系及相关叙词 提供的词表可以帮助用户找到最合适的检索词
Inspec主题词表的应用 分类检索可用于将检索范围从较宽泛的范畴转化到更具体的层面。 用范围较宽的代码(如, B31* or B3*)对于不熟悉检索方法的用户尤其有用。利用这些代码可能引导您正好命中数据库的所需数据,并且提高检索结果的相关性。 使用非常详细的分类代码(如,如磁性物质用B3110C)可以得到非常精确具体的检索结果。
例:检索尺寸为100纳米至500纳米之间碳纳米管的研究文献
Inspec独特的索引字段
Web of Science: 综合学科期刊
Web of Science: 综合学科期刊 Topic Title Author Group Author Publication Name Year Published Address Language Document Type
作者李学潜发表的论文
作者的引证报告
创建引文跟踪服务,了解该论文今后的被引用情况
全记录的引文链接(施引文献)
全记录的引文链接(参考文献)
全记录的引文链接(相关记录)
数据修改的提交
被引文献检索 被引文献检索的特点: 以一篇文章、一个作者、一个期刊、一篇会议文献或者一本书作为检索词,进行被引文献的检索. 提供与检索项相关的所有被引参考文献的列表. 被引文献检索能够帮助您发现: 某篇论文/某部论著/某期刊被引用过多少次?以揭示其影响力. 某一理论有没有得到进一步的证实?是否已经应用到了新的领域? 某项研究的最新进展极其延伸? 某个实验方法是否得到改进? 对于某个研究问题后来有没有勘误和修正说明? …… Citation Index 的功能独特,检索者可以发挥其丰富的想象力,籍此解决许多问题:
利用SCI获得研究思路,找到研究方向 问题二: 作者ASADA H 的经典图书<Robot Analysis and Control> 因其在机器人研究中的重要价值而多次再版,如何得知书中的方法可以解决哪些实际应用的问题?如何借鉴别人的应用方法并将其应用到自己的工作中去? 解决方案: 利用引文检索方式,查找出所有引用了该论文的文献,这些文献都是文中介绍的方法的应用或者是这两种算法的改进等方面的研究
步骤一,输入被引用作者、被引文献名、被引文献发表年 Asada H Robot Anal* Control
在引文索引列表中选择文献
引文检索的检索结果 引用该著作的研究文献多达302篇, 内容涉及了多个不同的研究角度, 与人工智能相关的研究?
化学结构检索 是专门为满足化学与药学研究人员的需求所设计的数据库。收集了全球核心化学期刊和发明专利的所有最新发现或改进的有机合成方法,提供最翔实的化学反应综述和详尽的实验细节,提供化合物的化学结构和相关性质,包括制备与合成方法。 CCR可以跟踪最新的合成技术,包括了摘自39个权威出版机构的一流期刊和专利的单步和多步的新合成方法。每一种方法都提供了完整地反应流程,同时伴有详细精确的图形来代表每个反映步骤。 IC主要聚焦新化合物的快讯报道,包括了来自国际一流期刊报道的新型有机合成反应的结构与评论数据。除此以外,数据库中的很多全记录展示了从最初原材料到最终产品的整个反应流程。IC是揭示生物活性化合物和自然产品的有关最新信息的重要资源. Citation Index 的功能独特,检索者可以发挥其丰富的想象力,籍此解决许多问题:
化学结构检索
检索结果页面
戊二醇的合成反应
Reaction Details
Full Records
多角度的数据挖掘和 可视化的全景分析 分析研究发展趋势 发现科学技术热点 揭示论文间的潜在联系 提供引文报告 22,000种学术期刊 100年科技文献与引文 3,100万发明专利 6万个学术会议 机构知识库 分析研究趋势 发现技术热点 揭示论文间的潜 在联系 提供引文报告 在Microsoft Word中边写作边引用 自动生成文中和文后参考文献 提供2,300多种期刊的参考文献格式 管理参考文献 管理检索策略 定题/引文跟踪(Email/RSS) 管理全文 多角度的数据挖掘和 可视化的全景分析 分析研究发展趋势 发现科学技术热点 揭示论文间的潜在联系 提供引文报告
强大的分析功能 - 能够处理10万条记录 8个字段的深入分析: 多层次的限定与精确的检索: 著者 发现某研究领域的隐含的发展趋势 出版年 研究机构 来源期刊 学科领域 国家与地区 文献类型 文献语种 多层次的限定与精确的检索: 发现某研究领域的隐含的发展趋势 把握学科领域的最新动态 了解某特定课题在不同学科的分布情况 获取某学科领域的核心研究人员的信息
分析案例二: 利用JCR寻找最合适的投稿途径
分析举例三:巨磁电阻效应的研究 2007年度的诺贝尔物理学奖已经揭晓,将授予两位物理学家:来自法国Paris-Sud大学的Albert Fert以及德国尤里希研究中心(Forschungszentrum Jülich)的Peter Grünberg,以表彰他们对于发现巨磁阻效应(GMR: Giant Magnetoresistance)所作出的贡献。他们于1988年独立作出的发现极大地提高了电脑硬盘的数据存储量。 巨磁阻效应是指当铁磁材料(Ferromagnetic)和非磁性金属(Non-Magnetic Metal)层交替组合成的材料在足够强的磁场中时电阻突然巨幅下降的现象。巨磁阻效应自从被发现以来就被用于开发研制用于硬磁盘的体积小而灵敏的数据读出头(Read Head)。这使得存储单字节数据所需的磁性材料尺寸大为减少,从而使得磁盘的存储能力得到大幅度的提高。第一个商业化生产的数据读取探头是由IBM公司于1997年投放市场的,到目前为止,巨磁阻技术已经成为全世界几乎所有电脑、数码相机、MP3播放器的标准技术。 在Grünberg最初的工作中他和他领导的小组只是研究了由铁、铬(Chromium)、铁三层材料组成的样品,实验结果显示电阻下降了1.5%。而Fert及其同事则研究了由铁和铬组成的多层材料样品,使得电阻下降了50%。 来自剑桥大学的一位物理学家Tony Bland介绍说:“这些材料一开始看起来非常玄秒,但是最后发现它们有非常巨大的应用价值。它们为生产商业化的大容量信息存储器铺平了道路。同时它们也为进一步探索新物理——比如隧穿磁阻效应(TMR: Tunneling Magnetoresistance)、自旋电子学(Spintronics)以及新的传感器技术——奠定了基础。但是大家应该注意到的是:巨磁阻效应已经是一种非常成熟的旧技术了,目前人们感兴趣的问题是如何将隧穿磁阻效应开发为未来的新技术宠儿。”
Giant Magnetoresistance 巨磁电阻效应 检索选项 检索结果 Refine 精确检索
Sort排序功能: Times Cited被引频次 快速锁定高影响力的论文 Sort排序功能: Times Cited被引频次
Refine - 精确检索功能 Refine - 快速检索到高影响力的综述
强大的分析功能 - 能够处理10万条记录, 多层次的分析
8个字段的深入分析: 著者 出版年 研究机构 来源期刊 学科领域 国家与地区 文献类型 文献语种
出版年:了解课题的发展趋势 在 1988年(1) and 2006年(413) 之间,有关巨磁电阻效应的文献量增加了400多倍。
专利申请年代分布
来源期刊: 发现相关的学术期刊进行投稿 联接到Journal Citation Reports查看影响因子 学科领域: 了解巨磁电阻效应在不同学科的分布情况
著者: - 发现该领域的高产出研究人员 - 有利于机构的人才招聘 选择小同行审稿专家 选择潜在的合作者 机构 - 发现该领域高产出的大学及研究机构 有利于机构间的合作 发现深造的研究机构 了解与自己研究方向有关的机构,密切关注在该研究领域和方向的顶尖group所发表的论文并认真研读。对于本研究领域的国际领袖人物和实验室,应该多花一点时间去研究他们的主页。
利用Refine或Analyze 发现中国在该领域: 国家与地区 - 发现该领域高产出的国家与地区 - 可进一步限定,进行深入分析 利用Refine或Analyze 发现中国在该领域: 引领机构, 高产出, 高影响力的作者 经常发表中国作者论文的期刊 与中国学者合作的国家和机构 该课题在中国的发展趋势
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