基于ISI Web of Knowledge平台 BIOSIS Previews® 4.0 综合性生命科学信息数据库 基于ISI Web of Knowledge平台 网址：http://www.isiknowledge.com Thomson Scientific 中国办事处 2007年12月

Current Drugs, Liquent, IDRAC,NewPort Strategic Thomson Scientific ISI, BIOSIS, DIALOG-DataStar, ISI ResearchSoft, Derwent, Delphion, MicroPatent, MDC, Techstreet, Current Drugs, Liquent, IDRAC,NewPort Strategic

化学结构 专利 药物情报 数据分析 标准 Thomson Scientific Gene 序列 会议录 科技文献

提 纲 BIOSIS Previews 的内容及特点 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews 的检索功能 提 纲 BIOSIS Previews 的内容及特点 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews 的检索功能 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews 的分析功能 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews的管理功能 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews的写作功能

BIOSIS Previews 生命科学和生物医学研究领域的综合资源，来源于期刊、会议、专利和书籍。 覆盖来自生命科学领域的近6000种期刊、1500多个国际会议，以及与生命科学研究相关的美国专利 由原美国生物学文摘生命科学信息服务社（现隶属于Thomson Scientific）编辑出版 Biological Abstracts与Biological Abstracts/RRM (Reports, Review, Meetings)整合在一起的互联网版本 内容来源于90多个国家，涵盖了自1969年以来的近1300万条记录，数据每周更新，每周更新条目1万多条，每年增录560,000多条记录。

BIOSIS Previews: 学科范围 传统生物学： 如：分子生物学、植物学、生态与环境科学、微生物学、医学、药理学、动物学 交叉学科： 如：农业、生物化学、生物医学、生物技术、实验医学、临床医学、兽医学、遗传学、营养学、药物学、公共卫生 相关领域： 如：仪器、实验方法等

生物医学 分子生物学 应用动物学 行为学与 生态科学 微生物学 生理学 农业与植物学 生物技术 人类流行病 兽类流行病 传染病学 寄生虫病学 生物制药 生物化学 细胞生物学 分子遗传学 生物物理学 淡水/海水水产业 动物控制 野生生物管理 昆虫经济学 生物医学 分子生物学 应用动物学 行为学与 生态科学 微生物学 BIOSIS Previews 传统生物学 生物通讯 生物种群密度 环境污染与保护 细菌学 病毒学 生理学 农业与植物学 园艺学 森林学 土壤科学 生物技术 神经科学 免疫学 生殖学 发育学 营养学 Proteomics、药物反应遗传学 遗传作物育种、信号传导、纳米技术 Phytomedicine、Microarray Technology 生物信息学、基因治疗

BIOSIS Previews: 为生命科学建立的主题标引 生命科学家根据生命科学的学科内容和特点为生命科学家建立特有 的主题标引，协助研究人员更深入地了解文献内容和更准确地展开 检索 独特的标引机制: 为检索不同的信息提供了统一的标引结构, 从而更 为有效地检索和提取文献中所包含的信息 提供CAS登记号(CAS Registry Numbers)和 MeSH 疾病词表的检索 途径 BIOSIS employs a team of trained graduate life scientists to index the literature, ensuring accurate representation of the biological content The value added indexing ensures that information can be located quickly and accurately by novices as well as providing advanced search features for the information professional Specialized indexing provides a unified structure for diverse information, making search and retrieval more effective Cross file searching is facilitated by adding additional terms common to other databases: CAS Registry Numbers can be used to locate chemical substances and compounds in a number of databases, including the CAS Chemical Registry database. MeSH disease terms can be searched in MedLine

BIOSIS Previews: 关联性标引方法 BIOSIS 在文献标引过程中还采用独有的标引方法 ，称为关联性标引 (Relational Indexing) 其特色在于能够标引出每一个检索字段和控制字汇之间的关联性。这个标引系统使研究人员能快速而准确地找到数据。 ISI products are registered trademarks and service marks used under license

Relational Indexing 关联性标引 上级分类 关键词 描述词 An index entry comprises : Key term (mandatory) – the subject of the entry Variant term (optional) – a synonym of the key term Classifier (optional) – broader controlled term taken from the controlled vocabulary Modifier (optional) – descriptive text to give more detail to the key term This syntax enables this group of terms to be linked together in searching, so that the relationships between terms in the entry are retained, providing greater precision in search results. 同义词

Relational Indexing 关联性标引 示例：Coronavirus 冠状病毒 Coronaviridae [03613] Coronavirus pathogen; strain-TOR2 An index entry comprises : Key term (mandatory) – the subject of the entry Variant term (optional) – a synonym of the key term Classifier (optional) – broader controlled term taken from the controlled vocabulary Modifier (optional) – descriptive text to give more detail to the key term This syntax enables this group of terms to be linked together in searching, so that the relationships between terms in the entry are retained, providing greater precision in search results. Positive Sense ssRNA Viruses

在BIOSIS Previews全纪录中有关Coronavirus的标引 Key term: Drosophila melanogaster Variant: fruit fly Classifier: Diptera Modifier: pest (role in this article)

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ISI Web of Knowledge: 为科研人员研究工作流建立整合的创新研究平台 22,000种学术期刊 100年科技文献与引文 3,100万发明专利 6万个学术会议 机构知识库 在Microsoft Word中边写作边引用 自动生成文中和文后参考文献 提供2,300多种期刊的参考文献格式 分析研究趋势 发现技术热点 揭示论文间的潜在联系 提供引文报告 管理参考文献 管理检索策略 定题/引文跟踪(Email/RSS) 管理全文

检索 分析 管理 写作 Web of Knowledge的检索功能 全数据库检索 –All Databases 普通检索 - General Search 被引文献检索 - Cited Ref Search 化学结构检索 - Structure Search 高级检索 - Advanced Search 作者甄别 - Author Finder 检索 分析 管理 写作

Boolean Operator 布尔逻辑算符 检索包含所有关键字的数据。 标题： “stem cell*” AND lymphoma 检索含有“stem cell”或者”stem cells”同时含有及词语 “lymphoma”。 等效于检索“stem cell*” lymphoma 检索的数据中至少含有一个所给关键字。用语检索同义词或者词的不同表达方式 标题: aspartame OR saccharine OR sweetener* 检索至少含有一个关键字的数据。 排除含有某一特定关键字的数据 标题: aids NOT hearing 检索含有“aids”的数据，排除含有“hearing”的文献。 以下是一些额外的有关使用检索连接符的范例。 “AND”连接符检索含有所有所给词语的文档。此处所给的范例将检索含有短语“stem cell”以及词语“lymphoma”的数据。 当使用“OR”时，将检索至少含有一个所给关键字的数据。检索“Aspartame OR saccharine OR sweetener” 将得到包含所给的任何一个词语的数据。 “NOT”连接符被用来从您的检索中排除不需要的内容。检索“Aids NOT hearing” 将得到有关“AIDS（一种疾病）” 而不是“hearing aids（助听器）”。 16

* ? $ Wildcards 通配符 符号 意义 零个或多个字符 gene* gene, genetics, generation 零或一个字符 colo$r color, colour ? 只代表一个字符 en?oblast entoblast, endoblast 截词符，也叫“通配符”，可被用来检索复数形式及不同的词语拼写。在Web of Knowledge有三种不同的通配符。星号<演示>，是我在上面的检索中使用的通配符。这是最灵活的符号，可代表任何数字或符号（包括零个字符）。 美元符号<演示>代表零个或一个字符，可被用来同时检索英式拼法及美式拼法。 问号<演示>代表一个字符，可用来检索拼写时的变体。 这些中断符可以用在检索词或者词组中，或是用在检索词或词组的末尾。您不可以将截词符用在检索词的开头。 17

Exact Search 近似检索 词组检索 如果希望精确地检索某个短语，应将其放置在引号内。 范例: “stem cell” Same Same算符连接的关键词必须在同一句话内，但关键字前后顺序不限。在关键词字段检索时，利用“SAME”连接符得到的检索结果是同一个短语中的出现检索词的记录。 范例: stem SAME cell 若您希望寻找含有某个精确的短语的记录，请将这个短语置于引号内。您可以在检索时使用中断符来检索词语的变式或复数形式。 我们为您提供了一个额外的连接符：“SAME”，它可以帮助您聚焦您的检索。“SAME”与“AND”很类似，但是检索限制更严格。要求两个关键字都必须出现，但必须同时出现在同一个‘文句’中，前后顺序不限。一个“文句”可代表文档摘要中的一句话、文档标题、一个关键字串或是作者的地址。 18

普通检索中可供检索的字段包括： 主题 作者或编者 来源刊 作者地址 生物系统分类 主概念 概念代码 化学物质和生化物质 专利权人 会议信息 国际书刊号、专利号 检索时段限制

主题词：aspirin same antithrombotic BP中的检索字段（常规检索字段） 主题词：aspirin same antithrombotic 作者名：zhang jing 期刊名： Environmental Pollution 地址：266003 例： 查找有关阿斯匹林抗血栓形成的文献

常规字段的检索 Author: 作者的检索方式是姓在前，名在后，用逗号分隔。或者姓在前，后加名的缩写 SOURCE PUBLICATION: 可以用出版物全名，也可以使用截词符“*”，还可以从出版物列表中选择。如果检索一本书，可以通过主题和出版物两种途径检索。 ADDRESS 包括作者、编者、发明者地址。由于地址的多种写法，可以使用截词符“* ”以简化检索。常用的地址词用截词的方式表达，通常使用“SAME”算符连接同一地址中出现的多个地址词。

BP中的检索字段（专业检索字段）

Super Taxa / Biosystematic Name(上位生物分类／生物系统名称) 采用自然主题分类法，按照生物界的自然分类系统分类。全部生物体按照类、门、纲、目、科、属、种的顺序排列。大类分为微生物、植物、古生物、动物，每大类分为四级类目（门、纲、目、科） 使用任一生物体的科以上类目，都可以查出与该生物相关的文献。 生物系统学代码/名称是一个五位的代码，代表种级别以上的分类组。点击list连接可以看到生物系统学代码。

Concept Code/Heading 学科编码是一个五位数的编码，代表生命科学中的广泛的学科领域，每一个编码对应着一个学科名称。点击相应的连接可以看到学科编码和相应的名称。 学科编码与名称用于标引自1993—目前年的BIOSIS的纪录。 共计571个五位的学科编码代表了生命科学的大类。 检索代码和名称结果相同。 一组相关的学科代码放在上一级主题下。 例如：toxicology的学科代码为22501-22508，可通过通配符*检索225*而获得。

Major Concepts 同BA相同，Biosis Previews有168个主要概念词．主要概念通过主题方式来类聚文献。 主要概念是涉及生命和生物科学领域的相关词汇． 点击link可以浏览主概念的列表。列表中分为两种格式：字顺列表和按照概念的层级排列。通过拷贝粘贴将主概念检索词添加到检索框中。检索框中不同的检索术语用逻辑算符“OR”连接。

例: 检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究 输入检索词 生物分类检索字段中限定

例: 检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究 输入检索词 生物分类检索字段中限定

在辅助索引中输入检索词

例: 检索有关蔷薇科植物杀虫剂的研究 输入检索词 生物分类检索字段中限定

例: 检索有关中国污染评估控制与管理的相关文献 输入中国 利用主概念代码可查全文献

Chemical and Biochemical可使用化合物\基因名\序列名或者化学物质登记号进行检索 利用化合物\基因名\序列名或者化学物质登记号进行检索

例: 检索有关苏丹红的研究文献 利用化学索引

BP中的检索字段（专利文献、会议文献及标示代码检索字段） 会议信息如： Beijing and 2000 专利权人如：Merk* 代码信息如专利号US6071954等

会议、专利检索项的检索 PATENT ASSIGNEE 　　　专利权人是专利所属的个人或机构的名称。专利权人检索项中也可以包括城市和国家的名称。专利权人检索项中也可以包括城市和国家的名称。 PATENT NUMBER 　　　　输入专利号，有没有专利发布国家的缩写均可。BP在1999--2003年只收录在美国登记的专利。 MEETING INFO 　　　　会议信息包括会议名称、地址、主办单位和日期。通常用“AND”连接几个检索词即可找到某个特定会议的论文。

BP检索中的辅助索引工具 BIOSIS Previews专业标引项的辅助检索工具： --作者索引检索辅助工具 生物体分类系统索引检索辅助工具 --来源刊索引检索辅助工具 生物体分类系统索引检索辅助工具 主概念索引检索辅助 概念代码索引检索辅助工具

Topic 主题检索，可以检索大多数标引的字段 BIOSIS 在Authority File中加入大量的自由词 (natural language) 做为控制字汇(controlled vocabulary)，而不再只以编码(codes) 做为专有名词的控制查询。并且研究人员不需记忆大量专有名词，即可以检索 由于BIOSIS的深度标引，研究人员不用担心主题词选取的不全面或不准确，输入自己想到有关这一想法的自由词即可

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多角度的数据挖掘和 可视化的全景分析 分析研究发展趋势 发现科学技术热点 揭示论文间的潜在联系 提供引文报告 22,000种学术期刊 100年科技文献与引文 3,100万发明专利 6万个学术会议 机构知识库 分析研究趋势 发现技术热点 揭示论文间的潜 在联系 提供引文报告 在Microsoft Word中边写作边引用 自动生成文中和文后参考文献 提供2,300多种期刊的参考文献格式 管理参考文献 管理检索策略 定题/引文跟踪(Email/RSS) 管理全文 多角度的数据挖掘和 可视化的全景分析 分析研究发展趋势 发现科学技术热点 揭示论文间的潜在联系 提供引文报告

为什么我们需要分析工具？ 谁能读这么多？ 谁需要读这么多? 发现与创新是不是一个数字的游戏? 聪明地发现 领先一步 谁能读这么多？ 谁需要读这么多? 发现与创新是不是一个数字的游戏? 知识发现：信息已经成为社会发展的三大重要资源之一。我们处在这样一个信息时代，即我们几乎被信息淹没，但仍感到知识的匮乏，因为大量的信息垃圾充斥其中，使我们很难从中得到解决问题所需的知识。我们首先面对的是如何管理信息中的知识，如何从数据中获取知识，如何利用大量信息发现知识，这就是我们今天所要讨论的知识发现。 “首先必需认识到，科研工作者都十分宝贵自己的时间，除极少数和自己工作关系十分密切的论文以外，绝大多数读者都不会阅读全文。” - 邹承鲁 “我的科学之路”，2003年10月

强大的分析功能 - 能够处理10万条记录 多角度的数据挖掘和可视化的全景分析 8个字段的深入分析： 著者 出版年 研究机构 来源期刊 学科领域 国家与地区 文献类型 文献语种 多层次的限定与精确的检索: 发现某研究领域的隐含的发展趋势 把握学科领域的最新动态 了解某特定课题在不同学科的分布情况 获取某学科领域的核心研究人员的信息

分析检索结果 在BIOSIS Previews中可供分析的字段共有十种，对于检索结果按照这些字段分析，具有重要意义： 专利权人—了解相关的专利主要掌握在哪些专利权人手中； 作者— 了解该研究领域的主要研究人员是谁； 主概念代码—了解该研究涉及的主要研究领域及相应的概念代码 会议标题—了解该研究在哪些会议上发表； 文献类型—了解该研究主要的发表文献类型； 文献语种—了解该研究主要是以何种文字发表的； 主概念词– 了解该了研究主要涉及的学科领域 文献出版年—了解该研究在那几年里发表的文献最多； 来源文献名—了解该研究主要刊登在哪几种期刊上； 上位学科分类—了解该研究涉及的主要生物的类别

例 RNA干扰的相关研究

相关的专利权人

发表论文最多的作者

涉及的研究角度

发表文献的主要类型

原文语种

涉及的研究领域/方向

文献发表年代

发表论文的首选期刊

研究主要涉及的生物体

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管理Email定题/引文跟踪/RSS 推送服务 22,000种学术期刊 100年科技文献与引文 3,100万发明专利 6万个学术会议 机构知识库 分析研究趋势 发现技术热点 揭示论文间的潜 在联系 提供引文报告 在Microsoft Word中边写作边引用 自动生成文中和文后参考文献 提供2,300多种期刊的参考文献格式 管理参考文献 管理检索策略 定题/引文跟踪(Email/RSS) 管理全文 有效管理检索策略与结果 管理检索策略 管理Email定题/引文跟踪/RSS 推送服务 管理全文（链接） 管理参考文献 信息共享,促进学术交流

定制主页 EndNote Web 模块 建立我的“图书馆” 检索快讯 期刊目次快讯 引文快讯 EndNote Web 模块 建立我的“图书馆”

全记录页面（一） 点击作者超连接获得该作者在BP中所有的文献 创建引文跟踪服务,了解该文章今后的被引用情况 同时订购了Web of Science数据库的用户可由此了解该记录的参考文献、施引文献和相关记录 了解在其它数据库中的标引

检索集合之间可以进行组配得到新的检索结果 保存/打开检索历史并建立定题跟踪服务 保存检索历史 检索集合之间可以进行组配得到新的检索结果

保存检索历史 将检索结果保存到服务器 将检索结果保存到本地机

保存检索历史并创建定题服务 1 给出检索历史名称 2 在标记栏中做标记建立邮件定题服务 3 给出邮件地址和定题服务发送信息的类型 4 选择发送邮件的频率 点击SAVE完成定题服务

EndNote Web 模块 - 建立基于Web的 My Library，组织管理文献资源并应用于论文写作 标记需要下载的检索结果 下载记录 EndNote Web 模块 - 建立基于Web的 My Library，组织管理文献资源并应用于论文写作 直接下载全文

Journal Citation Reports 链接到原记录，相关记录，施引文献 Journal Citation Reports

管理参考文献资料 易于学习/工作组之间的交流 教授 – 为研究生提供阅读书目 图书馆馆员 – 为科研人员提供相应的参考文献

不同的领域 不同的期刊 不同的参考文献格式要求

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Endnote Web 模块 提高写作效率 边写作边引用 自动生成文中和文后参 考文献 提供2300多种期刊的参 考文献格式 22,000种学术期刊 100年科技文献与引文 3,100万发明专利 6万个学术会议 机构知识库 分析研究趋势 发现技术热点 揭示论文间的潜 在联系 提供引文报告 在Microsoft Word中边写作边引用 自动生成文中和文后参考文献 提供2,300多种期刊的参考文献格式 管理参考文献 管理检索策略 定题/引文跟踪(Email/RSS) 管理全文 Endnote Web 模块 提高写作效率 边写作边引用 自动生成文中和文后参 考文献 提供2300多种期刊的参 考文献格式

Endnote Web 边写作边引用 下载插件 查找引文 添加引文 编辑引文 格式引文 与Microsoft Word 自动联接, 您可一边写作一边引用 相应的参考文献, 帮助您提高写作效率

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检索文献, 管理文献的目的 – 提高写作效率 格式化后的文中参考文献 文后参考文献

使用 Cite While You Write™ 插件 即时创建文中和文后参考文献 Find Citation(s) 自动连接到Endnote Web 查找所要引用的参考文献 此处需要引用Prof. Kuhlthau发表于1991年的论文

输入Prof. Kuhlthau的姓氏 选中所需的引文 添加引文成功

Format Bibliography 格式化文中与文后的参考文献

按照Nature格式化后的参考文献

Endnote Web – 文献的管理和写作工具 与Microsoft Word自动连接, 边写作边引用 自动生成文中和文后参考文献 提供2300多种期刊的参考文献格式 提高写作效率: 按拟投稿期刊的格式要求自动生成参考文献, 节约了大量的时间和精力 对文章中的引用进行增、删、改以及位置调整都会自动重新排好序 修改退稿, 准备另投它刊时, 瞬间调整参考文献格式 直接在文字处理过程中插入参考文献,并按要求自动调整引用顺序,可根据投稿期刊的不同要求快速修改参考文献的引用并生成规定格式的参考文献列表. 软件优点： 1、 杂志的要求自动生产参考文献，所以在写文章的时候你再也不要考虑如何根据杂志的要求进行排版了。 2、随时调整参考文献的格式。使用这些软件可以在需要的时候随时调整参考文献的格式。 3、方便自己查找文献。可以把自己读过的参考文献全部输入到Endnote里头，这样在查找的时候就非常方便。 4、 参考文献库一经建立，以后在不同文章中作引用时，既不需重新录入参考文献，也不需仔细地人工调整参考文献的格式。而且参考文献很多情况下可以直接从网上下载导入至库中，很方便。可谓一劳永逸。 5、对文章中的引用进行增、删、改以及位置调整都会自动重新排好序。文章中引用处的形式(如数字标号外加中括号的形式，或者是作者名加年代的形式，等等) 以及文章后面参考文献列表的格式都可自动随意调整。这对修改退稿准备另投它刊时特别有用。 6、 EndNote处理中文有点问题，主要是显示不正确，但其功能不受影响。实际上，真正的不方便之处在于中英文混合引用的时候。这时，由于习惯不同，中英文文献格式会出再混乱。比如，某个文献的多位中文作者排列时出现类似“刘某某,张某某,et al”字样而不是中文习惯里的“刘某某、张某某，等”字样。 7、与WORD的真正协同功能。安装了EN后，自动在WORD中建立了一个新的工具栏，我们在写作时最常用的几项功能都只需简单点击这个工具栏即可。

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进一步的参考资料和培训材料 ISI Web of Knowledge使用网址 中文网站 http://www.isiknowledge.com 中文网站 -- http://www.thomsonscientific.com.cn 用户服务中心 -- http://www.thomsonscientific.com/support

谢谢！ 与Thomson Scientific中国办事处联系： 北京市海淀区科学院南路2号 融科资讯中心A座407房间 100080 电话：010-82862099 传真：010-82862088 电子邮件：ts.info.china@thomson.com [Read all statements on slide, then additional comments] In summarizing these comments best, we may say that patent law provides motivation for technological development. It serves as a stimulant for allocation of resources to research and development efforts. Today, this is true in research environments within both the Corporate and Academic sectors.