中国基本科学指标系统 与期刊编辑出版 中国社会科学文献评价研究中心 张义川 2014年12月16日 新清华学堂

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中国基本科学指标系统 与期刊编辑出版 中国社会科学文献评价研究中心 张义川 2014年12月16日 新清华学堂 我是中国社会科学文献评价研究中心张义川,下面由我为大家介绍“中国基本科学指标系统”及其在期刊编辑出版中的应用。● 中国社会科学文献评价研究中心 张义川 2014年12月16日 新清华学堂

目录 1 数据及其来源 报告主要从数据及其来源、系统功能及应用两方面进行介绍。● 2 系统功能及应用

中国基本科学指标系统 国家数字复合出版系统工程 期刊社复合采编系统 期刊应用集成 中国基本科学指标系统 子项目 基础数据服务 中国基本科学指标系统是中国学术期刊电子杂志社承担的国家数字复合出版系统工程中“期刊社复合采编系统”和“期刊应用集成”系统的●子项目和重要组成部分,●可为期刊的复合采编和应用集成提供基础数据服务。● 子项目 基础数据服务 中国基本科学指标系统

中国基本科学指标系统 参考 美国汤森路透推出的基本科学指标数据库ESI(Essential Science Indicators) 依据 相关国际学术规范 我国科研、出版、管理等应用需求 面向 作者、期刊、科研机构、地区、行业用户编制的 中国科学文献基本数据指标体系 本系统是在●参考美国汤森路透推出的基本科学指标数据库ESI的基础上,●根据相关国际学术规范和我国科研、出版、管理等应用需求,●面向作者、期刊、科研机构、地区、行业用户编制的中国科学文献基本数据指标体系。 ●系统可为期刊的战略定位、编委建设、选题策划、组织稿源、专家审稿等采编、出版、发行全过程,提供大数据支撑下的科学参考,并对科研管理部门具有重要决策支持作用。 为期刊的战略定位、编委建设、选题策划、组织稿源、专家审稿等采编、出版、发行全过程,提供大数据支撑下的科学参考 并对科研管理部门具有重要决策支持作用 支持

1.1 数据及其来源 期刊 指标数据集 单篇文献 刊名、办刊历史;期刊定位、CN号;期刊主编、编委出版时滞、发文量、可被引文献量等期刊数据 篇名、摘要、关键词、主题、分类; 抄袭、剽窃、一稿多发等学术不端数据; 知识点、知识结构、知识地图、创新点等文献内容数据 单篇文献 作者(通讯作者、第一作者)、作者单位;出处、刊期、收稿日期、页码、DOI;基金资助、基金级别等文献出版数据 本系统主要包含期刊和单篇文献两个层面的详细指标数据。●期刊层面:包含刊名、办刊历史;期刊定位、CN号;期刊主编、编委;出版时滞、发文量、可被引文献量等期刊数据。 单篇文献层面:●包含篇名、摘要、关键词、主题、分类;抄袭、剽窃、一稿多发等学术不端数据;(还将提供)知识点、知识结构、知识地图、创新点等文献内容数据。●包含作者(通讯作者、第一作者)、作者单位;出处、刊期、收稿日期、页码、DOI;基金资助、基金级别等文献出版数据。●包含读者群、用户下载、被引频次、引证数据、引证文献及其数据、引证关系等文献传播发行数据。 读者群、用户下载、被引频次、引证数据、引证文献及其数据、引证关系等文献传播发行数据

1.2 数据及其来源 大数据下 指标集 管理部门 期刊编辑部 对刊群的比较分析 为审批、考核、管理、评价期刊和制定学科规划等战略决策提供科学参考 对单刊的统计分析 了解优势、定位方向、组建编委、策划选题、扩大稿源、筛选作者、审稿专家等提供客观数据支持 在大数据背景下,基于以上期刊及单篇文献指标数据集,●通过对刊群的比较分析,可为期刊主管部门审批、考核、管理、评价期刊和制定期刊学科规划等战略决策提供科学参考。●也可通过对单刊的统计分析,为期刊编辑部了解自身优势、定位发展方向、组建编委、策划选题、扩大稿源、筛选作者、审稿专家等提供客观数据支持。

1.3 数据及其来源 数据来源 统计范围 中国知识资源总库 期刊评价统计数据库 中国学术期刊 国际引证报告 中国学术期刊影响因子年报 中国学术期刊网络出 版总库 中国博士学位论文 全文数据库 中国优秀硕士学位论 文全文数据库 中国重要会议论文全 文数据库 中国引文数据库 数据来源 中国学术期刊 国际引证报告 中国学术期刊影响因子年报 Text ●本系统指标数据集的统计,来源于中国学术期刊网络出版总库、中国博硕士学位论文全文数据库、中国重要会议论文全文数据库和中国引文数据库等中国知识资源总库,●以及中国学术期刊国际引证报告、中国学术期刊影响因子年报等期刊评价统计数据库。●统计范围囊括国内外学术期刊、会议、博硕士学位论文、报纸、专利、科技报告、年鉴、标准、科研成果登记鉴定资料等。● 囊括国内外学术期刊、会议、博硕士学位论文、 报纸、专利、科技报告、年鉴、标准、科研成果 登记鉴定资料等 统计范围

2 系统功能及作用 用户需求 可自定义的衍生指标定义、指标检索与计算、 数据挖掘与整理、可视化知识图谱等多种分析功能 单篇文献指标检索 引证关系图谱 引文片段挖掘 2系统功能及应用 ●系统可根据用户特定需求,●提供可自定义的衍生指标定义、指标检索与计算、数据挖掘与整理、可视化知识图谱等多种分析功能。●这里举例介绍以下功能:单篇文献指标检索、引证关系图谱、引文片段挖掘、基线数值、作者和机构排名、期刊统计等。 基线数值 作者和机构排名 期刊统计

2.1 单篇文献指标检索 特征词组合检索 学科、主题、研究方向筛选 多样化分组、排序 5千多万篇 ●单篇文献指标检索:根据用户需求,提供按文献的●学科、研究方向、发表年、主题、基金、作者、作者单位等特征词,以及期刊、学位、会议等文献来源,组合筛选和检索●中国知网收录的5千多万篇学术文献。可对检索结果以●发表时间、被引频次、下载频次等进行多样化分组排序。● 5千多万篇 9

全面分析文献的学术质量和学术水平提供准确依据 掌握论文的网络传播规律和生命周期、判断学术热点、策划出版选题提供参考 文献基本信息 了解文献项目背景等信息、判断文献重要性 单篇文献相关数据详细分析 定量评价指标 全面分析文献的学术质量和学术水平提供准确依据 下载变化柱图(按季度) 在知网平台上受国内外用户关注变化 掌握论文的网络传播规律和生命周期、判断学术热点、策划出版选题提供参考 ●并对单篇文献相关数据进行详细分析。如:●列出文献的篇名、作者、机构、出处、研究层次、基金资助、基金级别等基本信息,可帮助期刊编辑部了解该文献的项目背景、判断文献重要性;●统计文献被国际文献引用;被国内期刊、学位论文、会议论文引用;自引、他引次数和所在期刊的复合、综合影响因子等学术影响力指标,以及被国际用户、国内用户、政府机关下载次数等网络传播指标,可为期刊编辑部全面分析文献的学术质量和学术水平提供准确依据;●按季度绘制下载分布图,直观显示文献在中国知网平台上受国、内外用户关注的变化情况,可为期刊编辑部掌握论文的网络传播规律和生命周期、判断学术热点、策划出版选题提供科学参考。 10

2.2 引证关系知识图谱 分析相关文献之间的相互影响关系 按引证关系/学科/发表年 筛选,呈现精简视图 气泡的大小 代表被引频次 气泡的颜色 代表文献的学科属性 连线上的箭头 代表引证关系 被评价文献为0号文献 点击文献题名 链接到知网节 查看全文 分析相关文献之间的相互影响关系 评价论文对学科发展的贡献作用 更直观了解学科的发展脉络和研究现状 为策划和调整热点选题提供客观依据 是利用可视化技术,按引证、被引、同引、同被引关系构建的,可形象、直观揭示同学科相关文献及跨学科影响力的文献网络关系图 ●2.引证关系知识图谱:是利用可视化技术,按引证、被引、同引、同被引关系构建的,可形象、直观揭示同学科相关文献及跨学科影响力的文献网络关系图。●图中每个气泡均代表一篇文献;0号为被评价文献;连线上的箭头代表引证关系,由施引文献指向被引文献;气泡大小代表被引频次,被引频次越大气泡也就越大;气泡颜色代表学科属性,学科越相关颜色就越接近。●同时可按参考文献、引证文献等引证关系和学科、发表年等条件筛选知识图谱,呈现精简视图。●点击气泡所代表文献的题名,即可链接到知网节查看全文。●引证关系知识图谱可用于分析相关文献之间的相互影响关系、评价单篇论文对学科发展的贡献作用,为期刊编辑部更直观地了解学科知识的发展脉络、演变过程和研究现状,策划和调整热点选题提供客观依据。

引文片段挖掘 2.3 利用文本挖掘技术,将单篇文献碎片化,提取引文句及上下文片段,以呈现文献被后续研究关注的核心观点,分析施引作者对被引文献的评价意见,客观反映单篇文献的学术水平、创新程度 ●3.引文片段挖掘:是利用文本挖掘技术,将单篇文献碎片化,并将其中可反映引证态度的引文句及上下文片段提取出来,以呈现单篇文献被后续研究关注最大的核心观点,分析施引作者对被引文献的评价意见、引用态度、引用动机,客观反映单篇文献的学术水平、创新程度,●可为同行评议专家评价论文学术质量、判断稿件作者学术水平,实现科学、高效审稿提供客观数据支持。 为同行评议专家评价论文学术质量、判断稿件作者学术水平, 实现科学、高效审稿提供客观数据支持 12

基线数值 2.4 如:十大专辑168专题 在单篇文献被引频次的基础上,参考ESI标准,根据用户自定义条件,计算出可对某一组文献合集的引文数据进行衡量、比较和分析的标尺 可自定义学科标准、时间范围和排序方式 可用于判断和分析高被引文献、热点文献 该专题该年发表文献被引 前1%文献的被引次数阈值 可用于判断论文的影响力水平,分析高影响力论文的研究方向和特点,发现学科的研究规模和发展规律,掌握学科领域的重点、难点、热点 为期刊编辑部策划选题和组稿、审稿提供科学依据 ●4.基线数值:●基线数值,是在单篇文献被引频次的基础上,参考ESI标准,根据用户自定义条件,计算出的可对某一组文献合集的引文数据进行衡量、比较和分析的标尺。●用户可根据需求自定义学科标准、时间范围和排序方式。基线数值,可用于判断和分析自定义条件下的高被引文献、热点文献。●如按168个专题分别统计近10年发文中被引前1%文献的被引频次阈值,即基线数值。被引频次高于相应基线数值的文献,即为高被引文献,其中近两年发表的文献,即为热点文献。●可用于判断论文的影响力水平,分析高影响力论文的研究方向和特点,发现学科的研究规模和发展规律,掌握学科领域的重点、难点、热点,为期刊编辑部策划选题和组稿、审稿提供科学依据。 13

根据用户需求,获得学科或选题内各作者和机构统计 作者和机构排名 2.5 基于单篇文献指标数据,统计每个作者或机构的(第一作者)发文量、被引频次、篇均被引频次、下载频次、篇均下载频次等计量指标 根据用户需求,获得学科或选题内各作者和机构统计 为期刊编辑部掌握学科核心科研机构和专家,构建编委、审稿专家和作者队伍,实现科学高效组稿、审稿提供客观数据参考 ●5.作者和机构排名:●基于单篇文献指标数据,分别统计每个作者或机构的(第一作者)发文量、被引频次、篇均被引频次、下载频次、篇均下载频次等计量指标。●根据用户需求,可按学科或主题排序,获得学科或选题内各作者和机构统计列表,●为期刊编辑部掌握学科核心科研机构和专家,构建编委、审稿专家和作者队伍,实现科学高效组稿、审稿提供客观数据参考。 14

根据用户需求,统计学科的核心期刊分布,或期刊优势学科分布 期刊统计 2.6 基于期刊和单篇文献的指标数据,分别统计各期刊发文量、被引频次、篇均被引频次、下载频次、篇均下载频次等计量指标 根据用户需求,统计学科的核心期刊分布,或期刊优势学科分布 为期刊主管部门审批、考核、管理期刊提供科学决策参考; 为期刊编辑部了解自身优势、制定学科布局、策划选题方向等提供客观数据支持 ●6.期刊统计:●基于期刊和单篇文献的指标数据,分别统计各期刊发文量、被引频次、篇均被引频次、下载频次、篇均下载频次等计量指标。●根据用户需求,按被引频次、发文量对某学科的所有期刊进行排序,反映该学科的核心期刊分布;或对某期刊各学科发文量、被引频次排序,反映期刊优势学科分布。●可为期刊主管部门审批、考核、管理、评价期刊提供科学决策参考,为期刊编辑部了解自身优势、制定学科布局、策划选题方向等提供客观数据支持。

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