基于ISI Web of Knowledge平台 BIOSIS Previews® 4.0 综合性生命科学信息数据库 基于ISI Web of Knowledge平台 网址：http://www.isiknowledge.com Thomson Scientific 中国办事处 2005年5月

Current Drugs, Liquent, IDRAC,NewPort Strategic Thomson Scientific ISI, BIOSIS, DIALOG-DataStar, ISI ResearchSoft, Derwent, Delphion, MicroPatent, MDC, Techstreet, Current Drugs, Liquent, IDRAC,NewPort Strategic

化学结构 专利 药物情报 数据分析 标准 Thomson Scientific Gene 序列 会议录 科技文献

提 纲 BIOSIS Previews 的内容 BIOSIS Previews 高附加值的主题索引 提 纲 BIOSIS Previews 的内容 BIOSIS Previews 高附加值的主题索引 BIOSIS Previews 的检索与连接 BIOSIS Previews的检索结果处理 小结

“If it’s in the life sciences, BIOSIS products are the place to start” BIOSIS Previews: 生命科学研究领域最重要、最全面的数据库 “If it’s in the life sciences, BIOSIS products are the place to start” Kathleen Nealy, Reference Librarian Anschutz Science Library University of Kansas Many librarians, information professionals, researchers, faculty and students now look to BIOSIS Previews as their main literature reference

BIOSIS Previews 覆盖来自生命科学领域的5000多种期刊、1500多个国际会议，以及与生命科学研究相关的美国专利 由原美国生物学文摘生命科学信息服务社（现隶属于Thomson Scientific）编辑出版 Biological Abstracts与Biological Abstracts/RRM (Reports, Review, Meetings)整合在一起的互联网版本 内容来源于90多个国家，涵盖了自1969年以来的近1300万条记录，数据每周更新，每周更新条目1万多条，每年增录560,000多条记录。

BIOSIS Previews Biological Abstracts 生物学文摘(简称BA) Biological Abstracts/RRM(Reports, Review, Meetings) 生物学文摘/报告、综述、会议

BIOSIS Previews: 学科范围 传统生物学： 如：分子生物学、植物学、生态与环境科学、 医学、药理学、动物学 交叉学科： 如：分子生物学、植物学、生态与环境科学、 医学、药理学、动物学 交叉学科： 如：农业、生物化学、生物医学、生物技术、实验、临床和兽医学、实验、临床、遗传学、营养学、公共卫生 相关领域： 如：仪器、实验方法等

生物医学 分子生物学 应用动物学 行为学与 生态科学 微生物学 生理学 农业与植物学 生物技术 人类流行病 兽类流行病 传染病学 寄生虫病学 生物制药 生物化学 细胞生物学 分子遗传学 生物物理学 淡水/海水水产业 动物控制 野生生物管理 昆虫经济学 生物医学 分子生物学 应用动物学 行为学与 生态科学 微生物学 BIOSIS Previews 传统生物学 生物通讯 生物种群密度 环境污染与保护 细菌学 病毒学 生理学 农业与植物学 园艺学 森林学 土壤科学 生物技术 神经科学 免疫学 生殖学 发育学 营养学 Proteomics、药物反应遗传学 遗传作物育种、信号传导、纳米技术 Phytomedicine、Microarray Technology 生物信息学、基因治疗

BIOSIS Previews 收录范围 5,000+ 期刊; 1,500+ 会议 书籍和章节；美国专利 (1999--) 国际性: 30% US, 70% 非美国 特别为生命科学研究所设计的分类和索引 集成和一致的关联性索引 BIOSIS 分类代码, 概念, super taxa等 MeSH, 药物作用，gene名称/代码, CAS登记号等. text ISI products are registered trademarks and service marks used under license

Conferences and meetings BIOSIS Previews: 文献类型 BIOSIS Previews的独特之处之一在于：在一个数据库中整合学术期刊、会议记录文献和专利内容，也就是说，当使用者在做检索时，可以同时在这许多不同的文献类型中找到相关数据。 Journals Books Patents Review Articles BIOSIS Previews is unique in integrating conference and meeting literature with patents and journals into a single database. This means that searches will automatically retrieve valuable information from these harder to find items. Later in the course we will show that it is also possible to restrict your search to a particular literature type (review, patent, meeting journal ar??? Conferences and meetings

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BIOSIS Previews: 为生命科学建立的主题标引 生命科学家根据生命科学的学科内容和特点为生命科学家建立特有 的主题标引，协助研究人员更深入地了解文献内容和更准确地展开 检索 独特的标引机制: 为检索不同的信息提供了统一的标引结构, 从而更 为有效地检索和提取文献中所包含的信息 提供CAS Registry Numbers and MeSH disease terms 的检索途径 BIOSIS employs a team of trained graduate life scientists to index the literature, ensuring accurate representation of the biological content The value added indexing ensures that information can be located quickly and accurately by novices as well as providing advanced search features for the information professional Specialized indexing provides a unified structure for diverse information, making search and retrieval more effective Cross file searching is facilitated by adding additional terms common to other databases: CAS Registry Numbers can be used to locate chemical substances and compounds in a number of databases, including the CAS Chemical Registry database. MeSH disease terms can be searched in MedLine

BIOSIS Previews: 主题标引字段 学科分类 生物体：上级分类、俗名、描述词、是否是新的物种、或者是化石 器官、组织、系统、细胞亚结构：线粒体、叶绿体；消化系统；细胞株系等。 化合物：化学名、药品名、商品名、系统名名；CSA登记号 大分子序列：核酸序列（包括基因名、基因来源生物体及该生物体的上级分类）、蛋白序列、糖序列 疾病：动物、植物、人类疾病；MeSH词表 地理区划：动物分布区划、政治区划、水体区划 年代：近代、古生代等 实验方法、仪器： 在标引过程中采用独特的关联性标引方式（Relational Indexing)，从而有机地揭示概念间的联系，提高检索的准确性

特有的主题标引

BIOSIS Previews: 关联性标引方法 BIOSIS 在文献标引过程中还采用独有的标引方法 ，称为关联性标引 (Relational Indexing) 其特色在于能够标引出每一个检索字段和控制字汇之间的关联性。这个标引系统使研究人员能快速而准确地找到数据。 ISI products are registered trademarks and service marks used under license

Relational Indexing 关联性标引 上级分类 关键词 描述词 An index entry comprises : Key term (mandatory) – the subject of the entry Variant term (optional) – a synonym of the key term Classifier (optional) – broader controlled term taken from the controlled vocabulary Modifier (optional) – descriptive text to give more detail to the key term This syntax enables this group of terms to be linked together in searching, so that the relationships between terms in the entry are retained, providing greater precision in search results. 同义词

Relational Indexing 关联性标引 示例：Coronavirus 冠状病毒 Coronaviridae [03613] Coronavirus pathogen; strain-TOR2 An index entry comprises : Key term (mandatory) – the subject of the entry Variant term (optional) – a synonym of the key term Classifier (optional) – broader controlled term taken from the controlled vocabulary Modifier (optional) – descriptive text to give more detail to the key term This syntax enables this group of terms to be linked together in searching, so that the relationships between terms in the entry are retained, providing greater precision in search results. Positive Sense ssRNA Viruses

在BIOSIS Previews全纪录中有关Coronavirus的标引 Key term: Drosophila melanogaster Variant: fruit fly Classifier: Diptera Modifier: pest (role in this article)

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BIOSIS Previews的主题检索：多种检索字段 标题 作者摘要 有机体 主概念词 大分类 分类注解 有机体的局部、结构等 疾病 化学物质和生化物质 CA化学物质登记号 大分子序列（DNA/Protein) 方法和仪器 地理位置 时间（地质学纪元） 行业 机构和组织 姓名 混和描述项 替代索引 。。。

检索中适用的运算符（一） NOT

检索中适用的运算符（二） 输入两个或多个单词默认为词组

检索中适用的截词符 截词有多种用途。 词尾截断可得到该单词所提及的所有词语（单数和复数） 词间切断或通配符：可找到该单词的所有变化形式或不同拼法。 ? = 一个字符 * = 零个或多个字符 右端截断 词间截断（通配符） Diseas* Disease Diseases Diseased Lap*roscop* Laparoscopic Laproscopic Laparoscopy

正式网址：http://www.isiknowledge.com Biosis Previews: 检索生命科学

快速检索 普通检索 高级检索 打开保存的检索历史 检索时段限制 进入检索教程

普通检索中可供检索的字段包括： 主题 作者或编者 来源刊 作者地址 生物系统分类 主概念 概念代码 化学物质和生化物质 专利权人 会议信息 国际书刊号、专利号 检索结果的限制： 语种 文献类型 文献研究类型 生物体类型

主题词：aspirin same antithrombotic BP中的检索字段（常规检索字段） 作者名：zhang jing 期刊名： Environmental Pollution 地址：266003 主题词：aspirin same antithrombotic 例： 查找有关阿斯匹林抗血栓形成的文献

常规字段的检索 Author: 作者的检索方式是姓在前，名在后，用逗号分隔。或者姓在前，后加名的缩写 SOURCE PUBLICATION: 可以用出版物全名，也可以使用截词符“*”，还可以从出版物列表中选择。如果检索一本书，可以通过主题和出版物两种途径检索。 ADDRESS 包括作者、编者、发明者地址。由于地址的多种写法，可以使用截词符“* ”以简化检索。常用的地址词用截词的方式表达，通常使用“SAME”算符连接同一地址中出现的多个地址词。

BP中的检索字段（专业检索字段）

Super Taxa / Biosystematic Name(上位生物分类／生物系统名称） 采用自然主题分类法，按照生物界的自然分类系统分类。全部生物体按照类、门、纲、目、科、属、种的顺序排列。大类分为微生物、植物、古生物、动物，每大类分为四级类目（门、纲、目、科） 使用任一生物体的科以上类目，都可以查出与该生物相关的文献。 生物系统学代码/名称是一个五位的代码，代表种级别以上的分类组。点击list连接可以看到生物系统学代码。

Major Concepts 同BA相同，Biosis Previews有１６８个主要概念词．主要概念通过主题方式来类聚文献。 主要概念是涉及生命和生物科学领域的相关词汇． 点击link可以浏览主概念的列表。列表中分为两种格式：字顺列表和按照概念的层级排列。通过拷贝粘贴将主概念检索词添加到检索框中。检索框中不同的检索术语用逻辑算符“OR”连接。

Concept Code/Heading 学科编码是一个五位数的编码，代表生命科学中的广泛的学科领域，每一个编码对应着一个学科名称。点击相应的连接可以看到学科编码和相应的名称。 学科编码与名称用于标引自1993—目前年的BIOSIS的纪录。 共计571个五位的学科编码代表了生命科学的大类。 检索代码和名称结果相同。 一组相关的学科代码放在上一级主题下。 例如：toxicology的学科代码为22501-22508，可通过通配符*检索225*而获得。

BP中的检索字段（专利文献、会议文献及标示代码检索字段） 专利权人如：Merk* 会议信息如： Beijing and 2000 代码信息如专利号US6071954等

会议、专利检索项的检索 PATENT ASSIGNEE 　　　专利权人是专利所属的个人或机构的名称。专利权人检索项中也可以包括城市和国家的名称。专利权人检索项中也可以包括城市和国家的名称。 PATENT NUMBER 　　　　输入专利号，有没有专利发布国家的缩写均可。BP在1999--2003年只收录在美国登记的专利。 MEETING INFO 　　　　会议信息包括会议名称、地址、主办单位和日期。通常用“AND”连接几个检索词即可找到某个特定会议的论文。

BP检索中的辅助索引工具 BIOSIS Previews专业标引项的辅助检索工具： --作者索引检索辅助工具 生物体分类系统索引检索辅助工具 --来源刊索引检索辅助工具 生物体分类系统索引检索辅助工具 主概念索引检索辅助 概念代码索引检索辅助工具

作者辅助检索工具 也可以输入要查找的作者名的部分字符，点击Move To,系统返回对应这些字符的作者名清单 作者索引检索辅助工具，可以按字母顺序浏览 在选中的作者名前点击Add后，选择OK,选定的作者名会自动跳转到检索界面中作者检索字段的检索框里，再直接进行检索

来源刊索引辅助检索工具 也可以输入要查找的期刊名的部分字符，点击Move To,系统返回对应这些字符的期刊清单 来源刊索引检索辅助工具，可以按字母顺序浏览 在选中的期刊名前点击Add后，选择OK,选定的期刊名会自动跳转到检索界面中期刊检索字段的检索框里，再直接进行检索

生物体分类系统辅助检索工具 输入要查找的生物体类型俗名，点击Find,系统返回对应的学名 在对应的名词后点击Add后，选择OK,选定的名词会自动跳转到检索界面中相对应的生物体检索框里，再直接进行检索

主概念索引辅助检索工具 也可以输入要查找的学科分类的部分字符，点击Move To,系统返回对应这些字符的学科分类列表 主概念索引检索辅助工具，可以按学科分类浏览 在选中的学科分类前点击Add后，选择OK,选定的学科分类会自动跳转到检索界面中主概念检索字段的检索框里，再直接对某一个学科进行检索

概念代码索引检索辅助工具 概念代码索引检索辅助工具，可以按字母顺序浏览 也可以输入要查找的广义词的部分字符，点击Move To,系统返回对应于这些字符的概念代码列表 在选中的概念代码前点击Add后，选择OK,选定的概念代码会自动跳转到检索界面中概念代码检索字段的检索框里，再直接对这个广义词进行检索

Topic 主题检索，可以检索大多数标引的字段 BIOSIS 在Authority File中加入大量的自由词 (natural language) 做为控制字汇(controlled vocabulary)，而不再只以编码(codes) 做为专有名词的控制查询。并且研究人员不需记忆大量专有名词，即可以检索 由于BIOSIS的深度标引，研究人员不用担心主题词选取的不全面或不准确，输入自己想到有关这一想法的自由词即可

例: 北太平洋驼背鲸的种群研究 population studies of humpback whales in the North Pacific? 检索式 population study AND (megaptera novaeangliae or humpback whale*) AND north pacific [Topic] For maximum retrieval, search the TOPIC field.

点击此处修改检索时段设置 输入检索式

检索结果概要页面（一） 在检索结果中进行二次检索 浏览电子版全文 与本记录相关得更多链接

检索结果概要页面（二） 对检索结果进行排序， 对检索结果进行排序，排序的方式有： 时间顺序、相关度、第一作者、来源文献、会议标题等 标记感兴趣的检索结果以便下载或打印 分析检索结果

分析检索结果 在BIOSIS Previews中可供分析的字段共有十种，对于检索结果按照这些字段分析，具有重要意义： 专利权人—了解相关的专利主要掌握在哪些专利权人手中； 作者— 了解该研究领域的主要研究人员是谁； 主概念代码—了解该研究涉及的主要研究领域及相应的概念代码 会议标题—了解该研究在哪些会议上发表； 文献类型—了解该研究主要的发表文献类型； 文献语种—了解该研究主要是以何种文字发表的； 主概念词– 了解该了研究主要涉及的学科领域 文献出版年—了解该研究在那几年里发表的文献最多； 来源文献名—了解该研究主要刊登在哪几种期刊上； 上位学科分类—了解该研究涉及的主要生物的类别

按照主概念代码进行分析，了解研究的主要领域及相应代码 选择分析的字段 选择分析结果排序方式 选择分析结果的数量，最多为2000条 选择需要显示的分析结果集合数和每个集合最低命中记录数

按照上位学科分类进行分析，了解研究中涉及了哪些生物体 标记需要浏览的集合组，了解详细信息。 点击浏览详细信息

全记录： 论文题目 作者 来源刊名/出处 文献类型 文献语种 参考文献 相关文献 引用该文献 的施引文献 文献涉及的生物体 生物体的系统分类 生物体的学名、俗名 涉及的化合物信息 涉及疾病的相关信息 实验仪器、方法 MeSH词 CAS化合物登记号 概念代码 主概念 文献涉及行政地理区划 文献涉及古生物年代 论文摘要 作者地址 出版社 IDS序号 ISSN 全文连接

全记录： 全记录页中引入了独一无二的相关索引标引机制(Relational Indexing) ： 完全基于原文献的内容，对文献中的生物体名、化合物、疾病、实验仪器方法、行政地理区划、古生物年代等标引项都会给出相应的专业术语、俗称、隶属的上位分类，以及相应的描述语（如：实验方法仪器在文献中的具体用途；生物体在文献中的角色：寄主或病原体等）。相当于就文献中出现的关键词，给出了一系列相关联的词语加以描述，避免c词在缺少上下文的情况下，经常会出现词的歧义，造成检索结果不准确的问题。

全记录页面（一） 创建引文跟踪服务,了解该文章今后的被引用情况 点击作者超连接获得该作者在BP中所有的文献 同时订购了Web of Science数据库的用户可由此了解该记录的参考文献、施引文献和相关记录 了解在其它数据库中的标引

全记录页面（二） BP中极有价值的专业标引： 主概念、 主概念代码、 上位学科分类、 地理及行政区划信息、 方法与仪器、 混合标引等

创建引文跟踪服务 创建引文跟踪服务,了解该文章今后的被引用情况

BP与Web of Science数据库的链接

链接到Web of Science中察看参考文献 Cited References列表： 可连接到Web of Science阅读该文所引用的期刊文献记录

链接到Web of Science中察看引用文献

链接到Web of Science中察看相关记录 相关记录按照共享参考文献的多少进行排序

如果该记录还被其他数据库收录，则可以看到相关记录 链接到其他数据库中察看记录 如果该记录还被其他数据库收录，则可以看到相关记录

链接到Zoological Record中察看相关记录 点击返回BP数据库

链接到全文

通过isilinks获得与该记录相关得更多信息

相关信息资源与全文的连接- 小结 与全文连接 与Web of Science, Current Content Connect, ISI Proceedings, CAB ABSTRACTS, INSPEC,FSTA, PsycInfo,JCR，NCBI GenBank等资源的全记录连接 与 OpenURL服务（比如SFX, 1Cate等）的连接 与馆藏系统的连接 与全文文献传递服务的连接 ISI products are registered trademarks and service marks used under license

高级检索 Advanced Search 高级检索： 利用右方给出的字段标识符构造复杂的检索式 作者索引检索辅助工具、来源刊索引检索辅助工具、 生物体分类系统索引检索辅助工具、主概念索引检索辅助工具、概念代码索引检索辅助工具

检索集合之间可以进行组配得到新的检索结果 检索历史 检索集合之间可以进行组配得到新的检索结果

保存/打开检索历史并建立定题跟踪服务 保存检索历史

保存检索历史 将检索结果保存到服务器 将检索结果保存到本地机

保存检索历史并创建定题服务 1 给出检索历史名称 2 在标记栏中做标记建立邮件定题服务 3 给出邮件地址和定题服务发送信息的类型 4 选择发送邮件的频率 点击SAVE完成定题服务

提 纲 BIOSIS Previews 的内容 BIOSIS Previews的主题索引 BIOSIS Previews 的检索与连接功能 提 纲 BIOSIS Previews 的内容 BIOSIS Previews的主题索引 BIOSIS Previews 的检索与连接功能 BIOSIS Previews的检索结果处理 小结

标记需要下载的检索结果 标记检索结果的方式有三种： 在记录前的复选框中做标记； 标记该页面的所有记录； 选择某些特定的记录范围

提交选择的记录并打开标记列表 打开标记列表 提交选择

在标记列表中处理检索结果 选择希望输出结果中所包含的文献内容 四种输出方式： 打印 存盘 Email 输出到文献管理软件中 EndNote Reference Manager ProCite

打印格式 点击即可打印

发送电子邮件

保存检索结果 选择保存

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Biosis Previews – 用途 作为生命科学研究领域覆盖广泛的数据库，是检索有关生命科学研究文献（期刊、会议、美国专利）重要的工具 符合生命科学学科特征的分类系统、控制词表帮助无论是图书情报专家，还是专业学科的研究人员，准确全面的获取生命科学研究领域的情报信息。 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews与平台上其他数据库的双向链接，促进生命科学专业领域与其他不同科学研究领域的信息沟通，孵化创新的研究思路与方法。 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews与Web of Science的无缝整合，可以直接看到文献的引文信息，迅速了解有关一个课题的来龙去脉，揭示课题间的相互关系，为创新的研究思路提供信息支持。 .

Biosis Previews– 优势 在生命科学领域中，覆盖综合全面，信息源来自于全球90多个国家 每周更新报道及时 用户界面友好，检索途径丰富，方便快捷，符合生命科学自身的特点 基于Web of Knowledge平台的BIOSIS Previews可以提供独特的引文信息与连接 快捷的全文链接：One Click to Full Text 丰富的相关信息资源链接 建立Email定题服务 基于ISI Web of Knowledge平台的强大跨库交叉检索功能：一个提问就可以同时检索期刊、会议录、专利 基于ISI Web of Knowledge平台管理检索历史和定题服务：为每个用户提供个性化的服务（有关内容详见ISI Web of Knowledge的培训材料） .

进一步的参考资料和培训材料 ISI Web of Knowledge使用网址 中文网站 http://www.isiknowledge.com 中文网站 -- http://www.thomsonscientific.com.cn 用户服务中心 -- http://www.thomsonscientific.com/support

谢谢！ 与Thomson Scientific中国办事处联系： 北京市海淀区科学院南路2号 融科资讯中心A座407房间 100080 电话：010-82862099 传真：010-82862088 电子邮件：ts.info.china@thomson.com [Read all statements on slide, then additional comments] In summarizing these comments best, we may say that patent law provides motivation for technological development. It serves as a stimulant for allocation of resources to research and development efforts. Today, this is true in research environments within both the Corporate and Academic sectors.