不一样的PubMed---Pubmedplus 郑友红 北京唯博赛科技有限公司
PubMedplus的工作原理 检索使用Pubmed官方授权的接口。 开发了多个 大型数据库如引文库，馆藏库，合著作者库；从Pubmed文献中抽出字段搭建了疾病库，药品库，国家名称库，机构异名库等； 读者在Pubmedplus检索,同时得到Pubmed的结果和本地库结果。
PubMedplus的工作原理
Pubmedplus的特点 拥有Pubmed网站的全部功能。 检索结果与Pubmed完全一样，吸收了Pubmed的优势：数据权威，更新快、检索准确。 弥补Pubmed的缺憾，展示Pubmed不能实现的功能。
一：本地引文库与Pubmed检索对接 实现了：使用Pubmed数据库进行检索，检索结果按文献被引用次数排序。
一亿四千万引文与参考文献，数据可以分析
一亿四千万引文与参考文献，数据可以分析
Pubmedplus收录了一亿六千万条引文与参考文献，可以帮助读者更好的检索自己的课题。 引文范围：仅收集Pubmed收录的期刊文献。 引文的数量和来源 Pubmedplus收录了一亿六千万条引文与参考文献，可以帮助读者更好的检索自己的课题。 引文范围：仅收集Pubmed收录的期刊文献。
二：本地馆藏库与Pubmed检索对接 实现了本馆资源整合：读者检索文献后，把读者导向本馆购买的、可以直接打开全文的链接。 万方，知网收录的文献,Pubmed没有提供链接;部分Springer,ACS,wiley等常规数据库收录的文献，Pubmed有遗漏链接； Pubmed提供了链接，读者不清楚本馆哪些有权限。
提供期刊链接，三大馆
期刊导航，免费+权限
制作方法：采集各图书馆期刊导航或数据库名称
三：概念的聚类分析 Pubmed收录了2470万文献目次，每天增加的文献超过1000篇，每个课题检索到的文献结果太多，对结果进行概念的聚类分析可以帮助读者检索，节约时间。 对检索结果进行聚类分析可以帮助读者了解研究热点、发现新的课题。
聚类分析 作者
聚类分析 作者
聚类分析 作者
聚类分析 作者
聚类分析 作者
聚类分析 作者
聚类分析 作者
聚类分析 作者
Pubmedplus聚类分析的全部项目 与国外同类型站点相比，PubmedPlus可以分析的数据量大。检索到多少文献，就分析多少文献，可以进行二次分析。 可以聚类的项目要大大高于国外同类网站。 分析出来的数据比国外同类网站精确。
聚类分析 作者
聚类分析 作者
四：共词分析 帮助读者从海量的文献信息中，分析课题的主要结构，研究热点。 数据量巨大。如作者与作者：测试2000万*2000万次组合 目前完成的：
共词性分析 数据巨大
聚类分析 作者
聚类分析 作者
五：本地学科数据库 实现学科的分面检索与学科评价。 利用学科分面，可以按学科对多个机构发表的文献进行比较。
聚类分析 本机构分析，异名
六：其他功能 词典与字典，让Pubmedplus接受识别任意中文检索。 中文主题词数据库，检索过程中实现了主题词分面过滤。
中文主题词导航。
对机构发表在SCI上的文献进行聚类分析 基于同样的工作原理及分面语义检索，可以对机构发表在SCI上文献进行分析； 直接展示机构的每个部门，每个作者发表的总文献；还可以与其他机构对比； 对SCI引用文献进行作者聚类分析，解决科研部门排查自引文献困难的问题。 对SCI文献作者名称汉化，解决作者名称不好区分的问题。
免费版本Pubmedpro.cn；无需注册，还可以下载安卓、苹果手机版本。
谢谢大家！ 敬请批评指正！