数据解读 提升电商运营效率 蔡芳Fanfan 艾瑞咨询北方区事业部副总经理 2011年4月 艾瑞咨询集团 上海·北京·广州·东京 Internet Research, Insight Research

数据挖掘和解读贯穿于B2C运营的各阶段 B2C运营5大阶段——每个阶段的决策：数字来说话！ 发展阶段 阶段重点 解决问题 进入前 进入初 发展初 发展中 发展中后期 贯穿始终的问题 发展阶段 阶段重点 解决问题 市场调研 网站建设 营销推广 运营管理 供应链管理 行业、产品、定位 用户体验（页面设计、 UI\UE、购物流程等 供应链资源整合及管理 网站用户体验 品牌影响力 物流、支付、客服等 配套环节的完善 ………… 销售额、成本、毛利率、单个客户获取成本、二次购买率、客单价 流量及转化率、注册用户及购买转化率、PV、UV、二跳率

理解用户是提升用户体验的基础 3 他们的网络 行为如何？ 他们是谁？ 用户到底是怎样的？ 他们为何去 竞争对手的 网站？ …… 他们关注什么热点？ 他们的满意度 怎么样？还有 哪些需求？ 促销对他们 有用吗？ 3

他们是谁？ 网购用户的主流是年轻、中低收入人群 大龄用户、高收入人群的网购参与度有所提高

他们的网络行为？－上网入口和出口 IM相关网站和导航网站是主要的上网入口 还存在一些以点评网为上网出口的行为特征 社交网站是主要的上网出口

他们的网络行为？－上网时间 工作日白天上网多 休息日晚上上网多 开始上网的时间点集中 （适合集中广告投放） 但是下网的时间点分散

他们的网络行为？－网民行为聚类 网民类别 比例 作息习惯 上网入口 与出口 单日网站浏览数量 单日浏览 页面 常规网民 61% QQ和baidu 约4 少于50页 以QQ为出入口 13% QQ >7 超过100页 白天深度网购网民 10% QQ与taobao 夜晚网购网民 8% >5 约80多页 分散网站浏览 6% QQ,kaixin001, taobao >10 但分布分散 深度浏览，娱乐倾向 2% Kaixin001与taobao 超过300页 深夜上网，深度浏览 <1% 很分散 Source：iUserTracker. 2010.4.7 基于对监测数据的整理获得. ©2010.1 iResearch Inc. www.iresearch.com.cn 白天上网 傍晚上网 夜里上网

他们关注什么？－从搜索风云榜了解网络热点

他们关注什么？-从购物排行榜看网购热点

他们关注什么？ －我的目标用户关注什么 预购人群分析：6套分析方案可供选择 灵活的条件选择，方便数据分析解读

他们的满意度怎么样－从转化率来看 2010年B2C Top30的转化率从0.7％到5.2%，哪个环节在起作用？ 完整榜单： http://ec.iresearch.cn/17/20110408/136723.shtml

他们的满意度怎么样？－从转化率来看 细分各环节的转化率，可以评测用户在不同环节的满意度 用户购物流程 基础监测指标 衍生监测指标 用户访问 放入购物车 提交订单 在线支付 基础监测指标 访问人数/次数 选购人数/次数 下单人数/次数 在线支付人数/次数 访问来源 从访问到选购转化率 从选购到下单转化率 从下单到支付转化率 衍生监测指标 评测流量 评测商品吸引力 评测商品价格/物流 评测支付便捷性 从访问到下单转化率 评测实际销量 从访问到支付转化率 评测在线收入

iUserTracker-2010年10 -12月淘宝商城 促销对他们有用吗？－从流量来看 iUserTracker-2010年10 -12月淘宝商城 日均覆盖人数变化趋势 iUserTracker-2010年12月苏宁易购 日均覆盖人数变化趋势 11.11促销使淘宝商城周度日均覆盖人数从401万跃升至973.7万，周增幅接近150%，促销结束后，流量回落至629.1万人，较促销前仍有超过50%的增长，即有约228万访客被保留了下来。 2010年，苏宁易购在12月8日0点展开了为期五天的秒杀活动。12月整体日均覆盖上升至62.6万人，较11月增长超过130%。秒杀结束后，仍有一部分用户继续停留在了该站。 单位：万人

用户的跨店购买行为 购物网站用户重合度分析 购物网站用户跳转分析 某综合百货2 某综合百货1 0.59% —— 某数码商城 某C2C网站 某女装 购物网站 某化妆品 某母婴 某综合百货2 某综合百货1 0.59% —— 某数码商城 某C2C网站 购物网站 0.07% 0.15% 1.53% 1.64% 1.31% 可对比购物网站访问、选购和下单用户的重合度。 例如当选购用户重合比例高，但实际下单不高， 反映出某网站在价格上可能存在明显的劣势。 购物网站用户跳转分析 本次在A网上有下单的用户（占比） 用户访问A网 直接跳出，调查结束 本次访问A网无下单的用户（占比） 在关注的网站也未下单，结束 跳转到其他购物网站 在关注网站下单 定位目标客户 统计访问总体 细分重点分析群体 描述群体特征 描述不同群体特征 关注本网站流失用户 分析用户构成 描述不同群体特征

共同挖掘数据的魅力， 共同开拓中国电子商务市场， 艾瑞与您同在！ 蔡芳 Fanfan@iresearch.com.cn 数据，其实很美 共同挖掘数据的魅力， 共同开拓中国电子商务市场， 艾瑞与您同在！ 蔡芳 Fanfan@iresearch.com.cn