第2章 自动识别技术与RFID

感知识别技术融合物理世界和信息世界，是物联网区别于其他网络最独特的部分。 本篇从自动识别技术与RFID开始，逐一介绍多样化的信息生成方式。 内容提要

本章内容 2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网 自动识别技术是模式识别理论的典型应用，选取不同的特征产生了多样的自动识别技术。

光符号识别&语音识别 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码 光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR），是模式识别（Pattern Recognition，PR）的一种技术，目的是要使计算机知道它到底看到了什么，尤其是文字资料。OCR技术能使设备通过光学机制识别字符。 语音识别研究如何采用数字信号处理技术自动提取及决定语言信号中最基本有意义的信息，同时也包括利用音律特征等个人特征识别说话人。

虹膜识别：合适的生物特征 虹膜识别是当前应用最方便精确的生物识别技术，虹膜的高度独特性和稳定性是其用于身份鉴别的基础。

虹膜识别：合适的生物特征 虹膜识别的特点： 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码 虹膜识别的特点： 非接触性: 从无需用户接触设备,对人身没有侵犯。 唯一性: 形态完全相同虹膜的可能性低于其他组织。 稳定性: 虹膜定型后终身不变，一般疾病不会对虹膜组织造成损伤。 防伪性: 不可能在对视觉无严重影响的情况 下用外科手术改变虹膜特征。

指纹识别技术 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码 从实用角度看，指纹识别是一种生物识别技术的身份鉴别方法。因为指纹具有各不相同、终生基本不变的特点，且目前的指纹识别系统已达到操作方便、准确可靠、价格适中的阶段。 指纹识别的处理流程： 通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术，对活体指纹进行采集、分析和比对，可以迅速、准确地鉴别出个人身份。系统一般主要包括对指纹图像采集、指纹图像处理、特征提取、特征值的比对与匹配等过程。

指纹特征有哪些（总体特征）？ 模式区：指纹上包含总体特征的区域，即从模式区就能够分辨出指纹是属于那一种类型的 纹数：模式区内指纹纹路的数量。 纹型：三种基本纹型包括：环型、弓型和螺旋型 三角点：位于从核心点开始的第一个分叉点或断点、或者两条纹路会聚处、孤立点、转折点、或者指向这些奇异点。

指纹特征有哪些（局部特征）？ 终结点（Ending）：一条纹路在此终结。 分叉点（Bifurcation) ：一条纹路在此分开成为两条或更多的纹路。 分歧点（Ridge Divergence）：两条平行的纹路在此分开。 孤立点（Dot or Island） : 一条特别短的纹路，以至成为一点。 环点（Enclosure）: 一条纹路分开成为两条之后，立即有合并成为一条，这样形成的一个小环称为环点。 短纹（Short Ridge）: 一端较短但不至于成为一点的纹路。

IC卡技术 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码 IC卡（Integrated Circuit Card），即“集成电路卡”在日常生活中已随处可见。实际上是一种数据存储系统，如有必要还可附加计算能力。 一个标准的IC卡应用系统通常包括：IC卡、IC卡读写器、PC，较大的系统还包括通信网络和主计算机等，如图所示。

IC卡：按芯片分类 （1）存储器卡。 其内嵌芯片相当于普通串行EEPROM存储器，这类卡信息存储方便，使用简单，价 格便宜，很多场合可替代磁卡，但由于其本身不具备信息保密功能，因此，只能用于保密性要求不高的应用场合。 存储器卡功能简单，没有（或很少有）安全保护逻辑，但价格低廉，开发使用简便，存储容量增长迅猛，因此多用于某些内部信息无须保密或不允许加密（如急救卡）的场合。 特点：

IC卡：按芯片分类 特点： （2）逻辑加密卡。 加密存储器卡内嵌芯片在存储区外增加了控制逻辑，在访问存储区之前需要核对密码，只有密码正确，才能进行存取操作，这类信息保密性较好，使用与普通存储器卡相类似。 逻辑加密卡有一定的安全保证，多用于有一定安全要求的场合，如保险卡、加油卡、驾驶卡、借书卡、IC卡电话和小额电子钱包等。 特点：

IC卡：按芯片分类 （3）CPU卡。 CPU卡内嵌芯片相当于一个特殊类型的单片机，内部除了带有控制器、存储器、时序控制逻辑等外，还带有算法单元和操作系统。由于CPU卡有存储容量大、处理能力强、信息存储安全等特性。广泛用于信息安全性要求特别高的场合。 计算能力高，存储容量大，应用灵活，适应性较强。 安全防伪能力强。不仅可验证卡和持卡人的合法性，且可鉴别读写终端，已成为一卡多用及对数据安全保密性特别敏感场合的最佳选择，如手机SIM卡等。 真正意义上的“智能卡”。 特点：

CPU卡：按交换界面分类 非接触式IC卡 接触式IC卡

条形码技术 条码技术是在计算机应用发展过程中，为消除数据录入的“瓶颈”问题而产生的，可以说是最“古老”的自动识别技术。 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码 条码技术是在计算机应用发展过程中，为消除数据录入的“瓶颈”问题而产生的，可以说是最“古老”的自动识别技术。 条形码是由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记。当使用专门的条形码识别设备如手持式条码扫描器扫描这些条码时，条码中包含的信息就转化为计算机可识别的数据。 目前市场上常见的是一维条形码，信息量约几十位数据和字符；二维条形码相对复杂，但信息量可达几千字符。

条形码技术：一维条形码 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码 一维条码是由一组规则排列的条、空以及对应的字符组成的标记。普通的一维条码在使用过程中仅作为识别信息，它的意义是通过在计算机系统的数据库中提取相应的信息而实现的。 速度：条形码输入速度是键盘的5倍； 可靠性：键盘输入的数据出错率一般为1/300，而条形码的误码率低于百万分之一。

条形码技术：一维条形码 一维条码 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码 一个完整的条码的组成次序依次为：静区（前）、起始符、数据符、（中间分割符，主要用于EAN码）、(校验符)、终止符、静区（后）。

一维条形码：译码原理 激光扫描仪通过一个激光二极管发出一束光线，照射到一个旋转的棱镜或来回摆动的镜子上，反射后的光线穿过阅读窗照射到条码表面，光线经过条或空的反射后返回阅读器，由一个镜子进行采集、聚焦，通过光电转换器转换成电信号，该信号将通过扫描期或终端上的译码软件进行译码。

条形码技术：二维条形码 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码 二维码利用某种特定的几何图形按一定规律在平面（二维方向上）分布的黑白相间的图形记录数据符号信息的；使用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息，通过图象输入设备或光电扫描设备自动识读以实现信息自动处理。 二维码具有条码技术的一些共性：每种码制有其特定的字符集；每个字符占有一定的宽度；具有一定的校验功能等。同时还具有对不同行的信息自动识别功能、及处理图形旋转变化等特点。 QR Code

条形码技术：二维条形码 自动识别技术举例 光符号识别 语音识别 虹膜识别 指纹识别 IC卡 条形码 目前，世界上应用最多的二维条码符号有Aztec Code、PDF147、DataMatrix、QR Code、Code16K等。 Aztec Code PDF147 QR Code Code 16K DataMatrix

条形码技术：二维条形码 根据译码原理，可以将二维条码分为以下三种类型： 1、线性堆叠式二维码。在一维条形码的基础上，各行在顶上互相堆积。如Code 16K、Code 49、PDF417。 2、矩阵式二维码。采用统一的黑白方块组合和一些特殊的定位符。如QR Code。 3、邮政码。通过不同长度的条进行编码，主要用于邮件编码。 如Postnet。 Code 16K QR Code

一维条形码与二维条形码的比较 二维条形码特点： 一维条形码特点： 可直接显示英文、中文、数字、符号、图型； 贮存数据量大，可用扫描仪直接读取内容，无需另接数据库； 保密性高（可加密）， 安全级别最高时，损污50%仍可读取完整信息。 一维条形码特点： 可直接显示内容为英文、数字、简单符号； 贮存数据不多，主要依靠计算机中的关联数据库： 保密性能不高； 损污后可读性差。

本章内容 2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网

2.2 RFID的历史与现状 RFID是射频识别技术（Radio Frequency Identification）的英文缩写,利用射频信号通过空间耦合（交变磁场或电磁场）实现无接触信息传递并通过所传递的信息达到识别目的。 它是上世纪90年代兴起的自动识别技术，首先在欧洲市场上得以使用，随后在世界范围内普及。 RFID较其它技术明显的优点是电子标签和阅读器无需接触便可完成识别。通过芯片来提供存储在其中的数量巨大的"无形"信息。

2.2 RFID的历史与现状 RFID最早曾在第二次世界大战中用来在空中作战行动中进行敌我识别：当时英国用以确认进机场的是否为己方的飞机，以免遭误击。   20世纪90年代起，这项技术被美国军方广泛使用在武器和后勤管理系统上。美国在“伊拉克战争”中利用RFID对武器和物资进行了非常准确地调配，保证了前线弹药和物资的准确供应。 许多欧美国家高速公路有电子收费站，只要凭着黏在车上的RFID辨识卡片，就可直接通过收费道、自动扣款，不须停车。 Don’t shoot! We’re British! Oh. We’re British too!

Radio-Frequency Identification (RFID) In terms of appearance… Chip (IC) Antenna Human-implantable RFID

Radio-Frequency Identification (RFID) EPC tags ~ 5 cents. 1000 gates ~ 1 cent Gate Count 1000-10000gates equivalents. Symmetric encryption is also too costly. We can’t fit DES, AES, or SHA-1 in 2000 gates.

2.2 RFID的历史与现状

PROXIMITY CARDS Note: Often just emit static identifiers, i.e., they are just smart labels!

AUTOMOBILE IGNITION KEYS RFID helps secure hundreds of millions of automobiles Cryptographic challenge-response Philips claims more than 90% reduction in car theft thanks to RFID! f

Credit CARDS RFID now offered in all major credit cards in U.S. Some problems with first generation [Heydt-Benjamin et al. ’07]

Transit CARDS

Passports Dozens of countries issuing RFID-enabled passports PASS card and “enhanced” drivers’ licenses (EPC tags)

Supply-chain visibility 31 August 2007 22.19 UTC Okinawa, Japan Crate #123 arrived Dock JHS1872H 25 August 2007 06.08 UTC NYC, USA Crate #123 loaded Cargo ship UAYHQUE 22 August 2007 01.28 UTC Kansas, USA Crate #123 packed Factory #18762

pharmaceuticals Anti-counterfeiting: Better supply-chain visibility means less fraud U.S. FDA urging RFID use to combat counterfeiting of drugs Pharmaceutical companies doing item-level trials with EPC today

本章内容 2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网

2.3 RFID技术分析 RFID系统 包括：传送器、接收器、微处理器、天线、标签。传送器、接收器和微处理器通常都被封装在一起，又统称为阅读器(Reader)，所以工业界经常将RFID系统分为为阅读器、天线和标签三大组件，这三大组件一般都可由不同的生厂商生产。

System Interface Data Processing Reader Network Database Reader Tag 01.203D2A.916E8B.8719BAE03C Tag

Asymmetric Channels Reader Tag Eavesdropper Backward Channel Range (~5m) Forward Channel Range (~100m)

2.3 RFID技术分析：阅读器 阅读器是RFID系统最重要也是最复杂的一个组件。因其工作模式一般是主动向标签询问标识信息，所以有时又被称为询问器（Interrogator）。 阅读器可以通过标准网口、RS232串口或USB接口同主机相连，通过天线同RFID标签通信。有时为了方便，阅读器和天线以及智能终端设备会集成在一起形成可移动的手持式阅读器。

2.3 RFID技术分析：天线 天线同阅读器相连，用于在标签和阅读器之间传递射频信号。阅读器可以连接一个或多个天线。RFID系统的工作频率从低频到微波，这使得天线与标签芯片之间的匹配问题变得很复杂。

2.3 RFID技术分析：标签 标签（Tag）是由耦合元件、芯片及微型天线组成，每个标签内部存有唯一的电子编码，附着在物体上，用来标识目标对象。标签进入RFID阅读器扫描场以后，接收到阅读器发出的射频信号，凭借感应电流获得的能量发送出存储在芯片中的电子编码（被动式标签），或者主动发送某一频率的信号（主动式标签）。

标签：存储方式 电可擦可编程只读存储器（EEPROM）：一般射频识别系统主要采用EEPROM方式。这种方式的缺点是写入过程中的功耗消耗很大，使用寿命一般为100,000次 铁电随机存取存储器（FRAM）: 与EEPROM相比，FRAM的写入功耗消耗减小100倍，写入时间甚至缩短1000倍。FRAM属于非易失类存储器。然而，FRAM由于生产方面的问题至今未获得广泛应用。 静态随机存取存储器（SRAM）: SRAM能快速写入数据， 适用于微波系统，但SRAM需要辅助电池不间断供电， 才能保存数据。

标签：存储方式 铁电随机存取存储器（FRAM） F-RAM芯片包含一个锆钛酸铅[Pb(Zr,Ti)O3]的薄铁电薄膜，通常被称为PZT。PZT 中的Zr/Ti原子在电场中改变极性，从而产生一个二进制开关。F-RAM在电源被关闭或中断时，由于PZT晶体保持极性能保留其数据记忆。这种独特的性质让F-RAM成为一个低功耗、非易失性存储器。  特点： 快速写入、高耐久性、低功耗 FRAM提供了只使用一个器件就能提供ROM,RAM和EEPROM功能的能力，节省了功耗, 成本, 空间，同时增加了整个系统的可靠性。最常见的例子就是在一个有外部串行EEPROM嵌入式系统中，FRAM能够代替EEPROM,同时也为处理器提供了额外的SRAM功能。

标签分类 被动式标签（Passive Tag）：因内部没有电源设备又被称为无源标签。被动式标签内部的集成电路通过接收由阅读器发出的电磁波进行驱动，向阅读器发送数据。 主动标签（Active Tag）:因标签内部携带电源又被称为有源标签。电源设备和与其相关的电路决定了主动式标签要比被动式标签体积大、价格昂贵。但主动标签通信距离更远，可达上百米远。 半主动标签（Semi-active Tag）:这种标签兼有被动标签和主动标签的所有优点，内部携带电池，能够为标签内部计算提供电源。这种标签可以携带传感器，可用于检测环境参数，如温度、湿度、是否移动等。然而和主动式标签不同是它们的通信并不需要电池提供能量，而是像被动式标签一样通过阅读器发射的电磁波获取通信能量。

标签分类 Automobile ignition key Mobile phone Toll payment plaque Basic “smart label”

RFID标签与条形码相比的优点？ 体积小且形状多样：RFID标签在读取上并不受尺寸大小与形状限制，不需要为了读取精度而配合纸张的固定尺寸和印刷品质。 耐环境性：纸张容易被污染而影响识别。但RFID对水、油等物质却有极强的抗污性。另外，即使在黑暗的环境中，RFID标签也能够被读取。 可重复使用：标签具有读写功能，电子数据可被反复覆盖，因此可以被回收而重复使用。 穿透性强：标签在被纸张、木材和塑料等非金属或非透明的材质包裹的情况下也可以进行穿透性通讯。 数据安全性：标签内的数据通过循环冗余校验的方法来保证标签发送的数据准确性。

2.3 RFID技术分析：频率 RFID频率是RFID系统的一个很重要的参数指标，它决定了工作原理、通信距离、设备成本、天线形状和应用领域等因素。RFID典型的工作频率有125KHz、133KHz、13.56MHz、27.12MHz、433MHz、860-960MHz、2.45GHz、5.8GHz等。按照工作频率的不同，RFID系统集中在低频、高频和超高频三个区域

RFID频率 低频（LF）范围为30kHz-300kHz，RFID典型低频工作频率有125kHz和133kHz两个。低频标签一般都为无源标签，其工作能量通过电感耦合的方式从阅读器耦合线圈的辐射场中获得，通信范围一般小于1米。 高频（HF）范围为3 MHz -30 MHz，RFID典型工作频率为13.56MHz，通信距离一般也小于1米。该频率的标签不再需要线圈绕制，可以通过腐蚀或者印刷的方式制作标签内的天线，采用电感耦合的方式从阅读器辐射场获取能量。

RFID频率（续） 超高频（UHF）范围为300MHz-3GHz，3GHz以上为微波范围。采用超高频和微波的RFID系统一般统称为超高频RFID系统，典型的工作频率为：433MHz，860-960MHz，2.45GHz，5.8GHz，频率波长大概在30厘米左右。严格意义上，2.45GHz和5.8GHz属于微波范围。 超高频标签可以是有源标签与无源标签两种，通过电磁耦合方式同阅读器通信。通信距离一般大于1米，典型情况为4-6米，最大可超过10米。

本章内容 2.1 自动识别技术 2.2 RFID的历史和现状 2.3 RFID技术分析 2.4 RFID标签冲突* 2.5 RFID和物联网 多个标签同时处于阅读器识别范围之内或多个标签同时向阅读器发送标志信号时，将发生标签信号冲突。

2.4 RFID标签冲突 标签信号冲突：当两个以上的标签同一时刻向阅读器发送标识信号时，信号将产生叠加而导致阅读器不能正常解析标签发送的信号。这个问题通常被称为标签信号冲突问题（或碰撞问题），解决冲突问题的方法被称为防冲突算法（或防碰撞算法，反冲突算法）。 现有的基于时分多址防冲突算法可以分为基于ALOHA机制的算法和基于二进制树两种类型，而这两种类型又包括若干种变体。

基于ALOHA的防冲突算法 纯ALOHA防冲突算法 算法简单，易于实现，但信道利用率仅为18.4%，性能非常不理想。 3

基于ALOHA的防冲突算法 分时隙的ALOHA防冲突算法（S-ALOHA） S-ALOHA算法将纯ALOHA算法的时间分为若干时隙，每个时隙大于或等于标签标识符发送的时间长度，并且每个标签只能在时隙开始时刻发送标识符。由于系统进行了时间同步，S-ALOHA协议的信道利用率达到36.8%，是纯ALOHA的两倍。

基于帧的分时隙ALOHA防冲突算法（FSA） Frame Slotted Aloha(FSA) 将N个时隙组成一帧，一帧中包含的时隙数固定，标签随机选择N个时隙中的一个与阅读器通信，一旦碰撞则等待下一帧，重新选择时隙重发信息。 优点：简化了时隙Aloha的随机退避机制。 缺点：当标签数远大于N时，出现“饿死现象”； 当标签数远小于N时，较多时隙空闲，产生浪费。

基于ALOHA的防冲突算法 Q算法 动态自适应设置帧长度的算法可以解决FAS算法固定帧的局限性。目前流行的方法有两种：一种根据前一帧通信获取的空的时隙数目，发生碰撞的时隙数目和成功识别标签的时隙数目的数量估计当前的标签数并设置下一帧的最优的长度；另一种根据前一时隙的反馈动态调整帧长为2的整数倍，这种方法最具代表性的是EPCglobal Gen2标准中设计的Q算法。

当系统待识别标签数较多时，动态增加帧长，可以降低时隙碰撞率，提高系统性能； Downlink (Reader->Tag) Request Frame 1 Frame 2 Frame 3 Frame 4 Uplink (Tag->Reader) Tag 1 1 Tag 2 2 Tag 3 3 Tag 4 4 Tag 5 5 Tag 6 6 Tag 7 7 Tag 8 8 Tag 9 9 Tag 10 10 Tag 11 11 Tag 12 12 Tag13 13 动态帧时隙Aloha运用于RFID系统示意图 当系统待识别标签数较多时，动态增加帧长，可以降低时隙碰撞率，提高系统性能； 当系统待识别标签数较少时，动态减少帧长，可以降低空闲时隙比率，提高时隙利用率，提高系统性能；

基于二进制树的防冲突算法 随机二进制树 随机二进制树算法要求每个标签维持一个计数器，计数器初始值设定为0。在每一个时隙开始时，如果标签的计数器为零则立即发送自己的标识符号，否则该时隙不回复。凡是被成功识别的标签都处于沉默状态，对以后时隙的阅读器命令均不回复。 如果该时隙有冲突发生，发送表示符号的标签就会从0或1两个数字中随机选择一个，并将其加到自己的计数器上。 整个识别过程就像是对二叉树中序遍历。

基于二进制树的防冲突算法 查询二进制树算法是无状态协议，不需标签内部维持任何状态，标签只需根据阅读器广播的标识符前缀作比较即可。 阅读器内部维持一个二进制前缀，初始值为0。每一个时隙开始时，阅读器广播该二进制前缀，电子标签将自己的标识符号前几位与此二进制前缀进行比较，若相同则立即发送标识符号。 如果阅读器探测到冲突发生，则在下次查询中在原来的二进制前缀后面增加0或1，重新查询，如此循环直到识别完所有的标签。 查询二进制树

EPCglobal 的RFID标准体系 EPC global是由美国统一代码协会（UCC）和国际物品编码协会（EAN）于2003年9月共同成立的非营利性组织。 EPCglobal以推广RFID电子标签的网络化应用为宗旨，继承了Auto-ID中心的行业内企业的技术标准制订工作，统一研究标准并推动商业应用，此外还负责EPCglobal号码注册管理。

物件的身份证号码 定义：EPC（Electronic Product Code）即电子产品编码，是一种编码系统。它建立在EAN.UCC（即全球统一标识系统）条形编码的基础之上，并对该条形编码系统做了一些扩充，用以实现对单品进行标识。 注意： 一连串结构化编号用以识别货物、位置、服务、资产等有形无形的物体 EPC标签除储存识别码之外，级别较高之标签可储存使用者所定义的资料 EPC编码具全球唯一、包容及延展性，除编立新号码外，亦可涵盖既存的编码方案

General Identifier (GID-96位元) 2.68亿个公司 1千6百万个物件 680 亿个单一品项

EPC系统的组成 类似于Internet中的域名解析服务（DNS），它给Savant指明了EPCIS 存储产品有关信息

对象名称解析服务（ONS） 在EPC系统中，需要将EPC编码与相应的商品信息相匹配，而相应的商品信息存储在对应的EPCIS服务器中，ONS服务提供与EPC编码对应的EPCIS服务器的地址，它的作用类似于因特网的域名解析服务。

DNS 域名系统（Domain Name System，DNS）负责有意义的网名字母与IP地址数字间的转换。 例如，当我们登录百度网进行信息搜索时，往往最容易记住的是www.baidu.com，而不是百度的IP地址211.94.144.100。在计算机浏览器软件中的URL中输入“www.baidu.com”并回车后，计算机会向DNS发送请求以得到IP地址信息，DNS接到请求后，在自己的数据库中查找www.baidu.com所对应的IP地址并将其返回，然后计算机再去访问IP地址为211.94.144.100的服务器，并得到所要浏览的网页信息。

对象名称解析服务 ONS在物联网系统中的作用 阅读器将读到的EPC编码通过本地局域网上传至本地服务器，由本地服务器所带Savant软件对这些信息进行集中处理，然后由本地服务器通过查找本地ONS服务或通过路由器到达远程ONS服务器查找所需EPC编码对应的EPCIS服务器地址，本地服务器就可以和找到的EPCIS服务器进行通信了。

DNS和ONS的区别 Naming Authority Pointer，简称NAPTR。 称为“名称权威指针”

WWW（World Wide Web）网与EPCglobal Network网络的区别

EPC Gen 2 Physical Layer The reader is always transmitting a signal. For the tags to send bits to the reader, the reader transmits a fixed carrier signal that carries no bits. The tags harvest this signal to get the power they need to run. It differs from all the other wireless situations. For the reader to decode the incoming signal, it must filter out the outgoing signal that it is transmitting.

EPC Gen 2 Physical Layer The reader is always transmitting a signal. For the tags to send bits to the reader, the reader transmits a fixed carrier signal that carries no bits. The tags harvest this signal to get the power they need to run. It differs from all the other wireless situations. For the reader to decode the incoming signal, it must filter out the outgoing signal that it is transmitting.

本章小结 内容回顾 本章对常见的自动识别方法和技术做了介绍，包括：光学符号识别技术、语音识别技术、生物计量识别技术、IC卡技术、条形码技术和RFID射频技术 本章重点讲述了RFID技术，包括RFID历史和现状、RFID技术剖析和RFID标签冲突问题。

Thank you!