基于元数据仓储的资源发现系统调研、分析与思考 清华大学资源发现测试小组 窦天芳
2009 OCLC Online Catalogs:What Users and Librarians Want 问 题 的 提 出 2009 OCLC Online Catalogs:What Users and Librarians Want “方便胜于质量”&“检索体验和得到所需同等重要” “最终用户依赖并期望提升包括文摘目次在内的内容品质” “高级检索和分面帮助用户应对大量的检索结果集” …… 用户在检索体验，数据质量，检索结果的重新组织方面的期待
目前图书馆应用的系统 问 题 的 提 出 传统的书目管理系统 以书目信息管理为主&分面&FRBR 统一的电子资源管理系统 检索体验&有限结果集的处理
主流的发现系统 SUMMON PRIMO WorldCat Local EBSCO HOST EDS 开源软件
Summon/ Primo/Google scholar 工作机制 从出版商，大学，公开的网站收集的学术文献信息； 集中索引； 调研的主要产品 Summon/ Primo/Google scholar 工作机制 从出版商，大学，公开的网站收集的学术文献信息； 集中索引； “quick easy simple search”--summon “for quick, easy, and effective searching and retrieval”---Primo
Summon/Primo/Google Scholar 服务架构 saas saas+本地数据和界面 云计算支撑的saas cloud-based service 用户界面 Primo 第三方系统 LOCAL index Primo Central 集中索引3 集中索引1 集中索引2
Summon/Primo/Google Scholar 服务架构 saas saas+本地数据和界面 云计算支撑的saas cloud-based service 用户界面 Central index 集中索引1 集中索引3 集中索引2
Summon/Primo/Google Scholar
Summon/Primo/Google Scholar--数 据 量 486,325,421 487,364,976 放检索词为空, Add results beyond your library's collection,exclude newspaper 134,714,335 133,674,780
Summon/Primo/Google Scholar—数据量 Primo Central（2亿） 不接受检索词为空 集中索引使用策略 Summon/Google Scholar 不加限制 Primo 限制，提交申请表来开放检索的授权
Summon/Primo/Google Scholar—数据量 特例 以作者为 “Andrew C.C. Yao”OR“Andrew C. Yao”OR“Andrew Chi-Chih Yao”OR“Yao, Andrew C.”OR“Yao, Andrew C.-C.”检索 作者的文章列表数：114 产品 SUMMON GOOGLE SCHOAR Primo 返回结果 29 1104（119） 47 匹配结果 24（学位论文） 69 40（ACM）
Summon/Primo/Google Scholar—数据质量 数据处理 summon Primo central Journal Article On the Complexity of Maintaining Partial Sums Author: Yao, Andrew C Publication Title SIAM Journal on Computing Date 1985 Volume 14 Issue 2 Start Page 277 ISSN 0097-5397 DOI 10.1137/0214022 Language English 题名: Simulating an agile, synchronized manufacturing system. 作者: Carlson, John G.H ; Yao, Andrew C 主题: Retail trade ; Furniture industry & trade ; Textile fabrics ; Production management 馆藏: International Journal of Production Economics, Apr2008, Vol. 112 Issue 2, p714 同行评审期刊 描述: Abstract: Retail customers are demanding more variety, more features and quicker order response times from manufacturers. Furniture production systems have had to... 识别标签: ISSN: 09255273 ; DOI: 10.1016/j.ijpe.2007.06.008 来源: Business Source (EBSCO) 语言: 英语
Summon/Primo/Google Scholar—数据质量 产品 SUMMON GOOGLE SCHOAR Primo 返回结果 29 1104（119） 47 匹配结果 24（学位论文） 69 40（ACM） 数据质量 规范格式 参差不齐(摘要)
Summon/Primo/Google Scholar—检索体验 考察： 速度 专业检索的便利性
Summon/Primo/Google Scholar—检索体验
Summon/Primo/Google Scholar—检索体验 API creator:("Yao Andrew C") OR creator:("Andrew C.C. Yao") OR creator:("Andrew C. Yao") OR creator:("Andrew Chi-Chih Yao") OR creator:("Yao Andrew C.-C.") 47
Summon/Primo/Google Scholar——检索体验 产品 SUMMON GOOGLE SCHOAR Primo central 返回结果 29 1104（119） 47 匹配结果 24（学位论文） 69 40（ACM） 数据质量 规范 参差不齐 OR组合检索 好 有待提高 支持2个 预期提高 检索速度 好 <1s 好 <1s
Summon/Primo/Google Scholar—检索体验 “simple easy quick ” 产品 SUMMON GOOGLE SCHOAR Primo 简单检索 √
Summon/Primo/Google Scholar—检索体验
Summon/Primo/Google Scholar—检索体验 产品 SUMMON GOOGLE SCHOAR Primo central 返回结果 29 1104（119） 47 匹配结果 24（学位论文） 69 40（ACM） 数据质量 规范 参差不齐 OR组合检索 好 有待提高 支持2个 预期提高 检索速度 好 <1s 好 <1s 单一检索框 √simple easy quick 高级检索 最灵活,友好,一点点可视化 不灵活 单个作者 预期改善
Summon/Primo/Google Scholar—检索结果处理 分面 &FRBR&去重&排序&全文传递&数据服务
Summon/Primo/Google Scholar—检索结果处理 产品 SUMMON GOOGLE SCHOAR Primo 分面 灵活，同分面检索Limit to articles from scholarly publications, including peer-review 少量 灵活/peer review 去重 策略 correct 可控制的去重 FRBR 未发现 ？ 较好处理 排序 时间，相关度 相关度（引用次数） 时间，相关度，作者，标题，popular 全文传递 开放链接系统360 link 开放获取 开放链接系统SFX 结果输出 Email print 文献管理 Email alert 数据服务 数据节点 API WIKI
Summon/Primo/Google Scholar—检索结果处理
Summon/Primo/Google Scholar—检索结果页面 What do you mean? 输入提醒
基于元数据仓储的资源发现系统——思考 资源覆盖度是一个过程 检索的灵活性？ 结果处理，未来的数据服务？ 用户行为在系统中的体现？ 与Google scholar的关系？ 在检索结果管理和全文获取方面，商用平台和科研环境及图书馆的业务结合更紧密。 基于元数据仓储的资源发现系统有很大的发展空间，在未来依托数据提供特色服务提供了 广阔的空间。
Summon/Primo/Google Scholar—本地数据整合 与本地数据整合 学位论文&OPAC&多媒体数据
Summon/Primo/Google Scholar—本地数据整合
Primo系统中 学位论文数据字段映射 学位论文系统 PRIMO/search PRIMO/display dc:title TITLE_CN title dc:subject KEYWORD_CN subject dc:key dc:class SUBJECT_NAME dc:creator AUTHOR creatorcontrib creator dc:coverage PAGENUM coverage Coverage/format dc:description ABSTRACT_CN description dcterms:abstract ABSTRACT_EN dc:publisher AU_INSTITUTION publisher dc:date LATEST_DATE <creationdate> dc:add AU_EMAIL dc:rights RIGHTS_SECRET rights dc:location AU_DEPT dcterms:isPartOf DEGREE_TYPE Description/subject ispartof dc:rightsholder PUBLICATION_PLACE dc:identifier RES_ID Recorded/ identifier dcterms:created SUBMIT_DATE creatdate dc:url FULLTEXT_URL linktorsrc
Primo系统中 学位论文数据字段映射
基于资源发现系统的深度应用——清华的探索 科研文献支撑环境中的作用 作者 &合作者&期刊&会议追踪&可视化
基于资源发现系统的深度应用——清华的探索 作者 &合作者&期刊&会议追踪&可视化
基于资源发现系统的深度应用——清华的探索 <sear:DOC SEARCH_ENGINE="Local Search Engine" NO="3" RANK="0.8333333" ID="37783326"> <PrimoNMBib xmlns="http://www.exlibrisgroup.com/xsd/primo/primo_nm_bib"> <record> <control> <sourcerecordid>193585325</sourcerecordid> <sourceid>gale_ofa</sourceid> <recordid>gale_ofa193585325</recordid> <sourceformat>XML</sourceformat> <sourcesystem>Other</sourcesystem> </control> <display> <type>article</type> <title>A note on universal composable zero-knowledge in the common reference string model.(Report)</title> <creator>Yao, Andrew C.C. ; Yao, Frances F. ; Zhao, Yunlei</creator> <ispartof>Theoretical Computer Science, March 6, 2009, Vol.410(11), p.1099(10)</ispartof> <identifier><b>ISSN: </b>0304-3975</identifier> <subject>Computer science -- Analysis</subject> <description><AuthorAbstract> <P> To link to full-text access for this article, visit this link: http://dx.doi.org/10.1016/j.tcs.2008.10.027 </P> <P> Byline: Andrew C.C. Yao (a), Frances F. Yao (b), Yunlei Zhao (c) </P> <P> Abstract: </P> <P> Pass observed that universal composable </description> <language>eng</language> <source>OneFile (GALE)</source> <lds50>peer_reviewed</lds50> </display> <links>
基于资源发现系统的深度应用——清华的探索 <citation><p>Goodwin. (1987). A parameter estimation perspective of continuous time model reference adaptive control???,<i>Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part A Journal of Power and Energy</i>,23(31), 57 <a href="http://dx.doi.org/10.1016/0005-1098(87)90118-X">doi:10.1016/0005-1098(87)90118-X</a></p></citation>
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基于资源发现系统的深度应用——清华的探索
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