學習內容 定義 自然公差與規格公差 製程能力指標 以管制圖進行製程能力分析 組件裝配公差 預先管制圖
定義 製程能力：製程產出的一致性。 製程能力分析：對製程能力的研究。 自然公差：在管制狀態下，製程中產品品質變異的六個標準差範圍。 規格公差：規格上限減規格下限。
自然公差與規格公差 3倍標準差的管制上下限為 3倍標準差的規格界限為 在樣本大小等於1時，上下規格界限的距離等於上下管制界限的距離；若樣本大小大於1，則上下規格界限的距離會大於上下管制界限的距離。請參閱下頁。
圖7-2 管制界限與規格界限間之關係
自然公差(6σ)與規格公差(USL-LSL)之關係
圖7-4
圖7-5
對於6σ> (USL - LSL) 之解決途徑 1.與產品設計工程師商討放寬規格的可行性 2.對產品進行100%的檢驗 3.設法改變產品個別值分配的離中趨勢 4. 若可重新加工，則調整產品個別值分配的集中趨勢
製程在管制狀態下，卻不符合自然公差之可能原因 1.製程有偏離的現象。 2.製程變異太大。 3.製程有偏離的現象且變異太大。
製程能力指標: Ca值 Ca值在衡量製程平均值μ與規格中心值MS之一致性 Ca值越小表製程能力越好
Ca值的缺點 Ca值只考慮製程平均是否偏離規格中心，而未考慮製程的變異，因此，不論製程的變異大小為何，在相同的製程平均之下，其Ca值是一樣的。職是之故，單純的 用Ca值來衡量製程能力是有偏頗的。
製程能力指標: Cp 值 Cp值在衡量製程變異滿足產品品質標準 (規格公差)之程度 ﹝雙邊規格﹞ 其中， T = 規格公差 USL= 規格上限 LSL= 規格下限
或 ﹝雙邊規格﹞ 其中， 的估計值 的估計值 Cp值越大，表製程能力越好
Cp值的缺點 Cp值只考慮製程變異，而未考慮製程平均是否偏離了規格中心，因此，不論製程平均偏離規格中心的程度如何，在同樣的製程變異條件下，其Cp值是一樣的。因此，單純的 用Cp值來衡量製程能力是有偏頗的。
製程能力比(PCR) 指製程佔用規格公差的比率。為Cp值的倒數。
Cp，單邊規格界限
Cp值應多大 現有製程 新製程 Montgomery (1996)的建議 1.33以上 1.5以上 1.5以上 1.67以上 Kotz and Johnson(1993)的建議 1.5以上 1.67以上
製程能力指標: Cpk 值 值是將 值與 值合併評估，而同時衡量製 程產出的集中程度與變異程度
因此， ﹝雙邊規格﹞ 或
Cpk值的意義 Cpk值同時考慮製程平均偏離規格中心的程度及製程變異的大小，因而比Cp值或Ca值更能合理的衡量製程的能力。 Ca值小、 Cp值大， Cpk值才會大，也才能保證製程能力優良。
Cpk值為
表7-4 值的等級判定
製程能力指標: Cpm 值 在目標值為規格中心MS的前提下， Cpm公式定義如下
製程能力指標: Cpmk 值
以管制圖進行製程能力分析 1.當製程在管制狀態時，計算平均數－全距管制圖的參數 與 。 2.計算Ca值、Cp值與Cpk值。 1.當製程在管制狀態時，計算平均數－全距管制圖的參數 與 。 2.計算Ca值、Cp值與Cpk值。 3.計算產品之不合格率。
製程能力分析的方法 1.利用管制圖－－較適宜 2.利用樣本統計量 3.利用機率繪圖
組件的分配
組件裝配之搖晃與干擾 組件裝配之搖晃係指組件裝配時，零件與零件之間隙太大。 組件裝配之干擾係指組件裝配時，零件與零件之間隙太小。
組件裝配之重新設計
組件的公差範圍 組件的公差範圍會小於等於各零件公差範圍的和。(請參閱範例二十七)
預先管制圖 預先管制圖(pre-control chart)又稱彩虹圖(rainbow charts)。若製程已在管制狀態下而且製程能力也足夠，這時製程的管制便可由原先的 一R管制圖或 一R管制圖轉換成使用上較簡單容易的預先管制圖(因為預先管制圖是一種優良的製程監視方法)，在使用預先管制圖的過程中，一旦發現製程不穩定，有特殊原因的變異產生時，隨時可由預先管制圖轉換成 一R管制圖來作製程管制，以便能找出產生變異的特殊原因之所在，因此，預先管制圖也是一種良好的篩選方法。茲將預先管制圖的執行步驟列舉如下: