Smarter Storage – 價值主張及實戰案例 Dennis Dai Storage Technical Consultant

豐富的專案經驗 完整資料中心解決方案規劃 知識 Financial Services(CITI Bank、Bank of America Merrill Lynch、JP Morgan、勤業眾信、日盛金控、 台灣企銀、財金資訊、野村證券、板信商行、金鼎證券、南山人壽、Chartis Insurance、ING Insurance) Government（臺灣證券交易所、臺灣集中保管結算所、經建會） Comm & Media（台灣大哥大、台灣固網、遠傳電信(SeedNet)、中華電信、SONY、Apple Daily、聯合報） Travel & Transportation (長榮海運、長榮倉儲) Education (空中大學、輔仁大學、政大圖書館) Hospital (萬芳醫院、小港醫院) Manufacturing(中石化、3M、聯發科、晶豪科技、聯詠科技、宏達科技、凌華科技、燁輝鋼鐵). 完整資料中心解決方案規劃 Data Center Consolidation Virtualization Automation Disaster Recovery Active-Active Backup Solution Assessment 知識 IBM DS8870 certification VMWare VCP certification EMC expert certification Cisco Data Center sales specialist SUN SCNA Microsoft MCSE+I ITIL Foundation Certified Data Centre Professional Certified Data Centre Facilities Operations Manager

IBM Investments Differentiated Client Value We will continue to optimize the full IBM stack – from silicon to solution and underpinned by IBM Research – to enable smarter computing for our clients Optimized Solutions IBM Investments Differentiated Client Value Optimized IBM Middleware Deep integration and optimization Open APIs and Orchestration Hypervisors and Operating Systems System Infrastructure (server, network, storage) Semiconductor and Processor Technology Higher Value

大數據 的挑戰 Scalability: 通常使用 DRAM 評估需求量及未來成長量，其次考慮伺 服器及 CPU 量, 儲存方面建議採用 Direct-Attached Storage 作為儲存體； 例如 Hadoop, NoSQL 使用 PCIe flash storage來降低 I/O延遲時間。 可否可能採用 Big Data 架構後，不增加儲存孤島？不增 加管理者負擔？使用 Shared-Storage 以提昇儲存整體效 能及使用率？ Availability: 當伺服器或儲存設備發生故障時，透過伺服器RAID機制 或 Big Data 系統 mirror 的技術，保護其架構的穩固性。 可否可以使用硬體保護機制取代軟體保護機制？以增進 整體系統穩固度？ Design: Big Data 分析的資料型態通常是非結構化資料，與目前關 連式資料庫有所不同，需要重新設計資料庫，通常需要龐 大的成本牽移資料庫。 可否可以不改變資料庫結構的情況下，進行大數據資料分 析？(Gartner report:從2011 20％ data warehouse leader想要使 用Big Data方案取代既有的資料求下降到2012 11％） Deployment: 建置 Big Data 常耗費的大量人力資源及工時，及評估現有儲存架構是否符合需求，及評估合適投報率. Deployment: 建置 Big Data 常耗費的大量人力資源及工時，及評估現有儲存架構是否符合需求，及評估合適投報率， 可否可以快速採用 Big Data 分析，享受其帶來的效益？ Gartner: (only 11% of data warehouse leaders indicated they would consider replacing the warehouse with a NoSQL or big data solution as of November 2012, down from just over 20% in 2011). 資料來源： http://wikibon.org/wiki 需要很快的DAS 需要很快的Share Storage

儲存 普遍面臨的挑戰 Scalability: 空間增加，整體效能會下降。 可否有一種架構，擴充空間同時效能可以線性提昇？ 可否有一種平台，可以跨儲存設備進行效能智能運算，將 熱點資料放在適當的儲存體？ Availability: 資源過度集中於少數硬體元件。 可否有一種設計，當硬件壞掉時，資源不致於過度集中， 間接影響線上服務環境？ Design: 每次採購專案，不可能都買到相同廠牌的儲存設備。 新的儲存管理系統是否可以整合目前的儲存設備？整合 同廠牌不同平台，不同廠牌儲存設備， 以降低管理負擔？ 舊的儲存設備是否可以重覆利用？存放備份資料或建置 Local DR環境，增進設備使用率？ 可否建立標準化平台，未來擴充建立在相同的管理模式？ Trend: 面對資料呈指數倍增，及預算縮減，如何因應未來挑戰？ 可否透過儲存設備新技術 ，大大降低整擁有成本？ 可否可支援熱門 softwared define storage, 提供API整合Business workflow,降低未來儲存營運需求？

IBM Smarter Storage 33% 50% 20%~35% 15K /TB 2.5K /TB Efficient by Design Self Optimizing + Could Agile 資料量 預算 now future Reduce cost by 50% Avoid data growth in coming 3 years Optimize what you have Reduce Foot Print Store at Right place Move to Right place Ease of Management EMC HP HDS 2TB 1TB cost 33% 50% 20%~35% Thin Provisioning Real Time Compression Tivoli Productivity Center SSD Easy Tier One GUI for ALL 15K /TB 2.5K /TB list price

雲儲存 的挑戰: vs 傳統架構 雲端架構 維持一定的效能 Design: 什麼是雲儲存？ Be Scalable？ Be Self Managing? Be Self Healing? Ensure Content is Highly Available？ Support Workflow Automation？ Enable Integration with Public, Private and Hybrid Cloud？ Trend: 雲儲存的趨勢為何？ 部份解決方案會採用 Object-Storage 當作儲存體， 但是成熟度不及 SAN 及 NAS 儲存設備。 SAN 及 NAS 逐漸有橫向擴充架構技術，擴充效能同 時也擴充效能，也適合雲儲存的應用 支援 Open Stack, Software-Defined Storage 每次採購專案，不可能都買到相同廠牌的儲存設備。 新的儲存管理系統是否可以整合目前的儲存設備？ 整合同廠牌不同平台，不同廠牌儲存設備， 以降低管 理負擔？ 舊的儲存設備是否可以重覆利用？存放備份資料或 建置 Local DR環境，增進設備使用率？ 可否建立標準化平台，未來擴充建立在相同的管理模 式？ 面對資料呈指數倍增，及預算縮減，如何因應未來挑戰？ 可否透過儲存設備新技術 ，大大降低整擁有成本？ 可否可支援熱門 software define storage, 提供API整合Business workflow,降低未來儲存營運需求？ vs 傳統架構 雲端架構 維持一定的效能

政府儲存雲 面臨的挑戰: New Workload: 什麼樣的平台可支撐政府經濟示範區「六海一空」的應用 服務？對原料的控管，未來放寬海關關務審驗機制後，將採 「虛擬海關」，透過電子帳證、遠端稽核、分級管理、事後選 查等做法，過去的實體海關將轉變為遠端控管。 穩固及高效能的基礎架構, 集中化及標準化管理，未來可提 供分支地點基隆港、台北港、蘇澳港、台中港、高雄港、台南 安平港、桃園航空自由貿易港區資訊交換 Availability: 評估錯誤或是配置失當，會有什麼樣的影響？ 重要（Mission Critical)服務的中斷對企業造成的影響? 聲 譽損失？獲利減少？或導致破產？ 實務上常因基礎架構中的單一元件，或相對應DR Storage 發生故障，導致整體效能下降，造成線上服交易的影響。 重要基礎架構需要端對端的規劃，從伺服器，光纖交換器， 儲存設備，甚至網路應一併規劃。 Security: 如何因應資訊安全及個資法的議題？ 磁碟支援硬體加密，不會因為更換硬碟時，導致資訊外漏 支援T10標準，端到端硬體資料健全性檢查 可否建立標準化平台，未來擴充建立在相同的管理模式？ Solid-State

Software Defined Storage

The Value of Software Defined Storage The New Economics of Storage Changing the Storage cost curve SOFTWARE DEFINED STORAGE Store more with what’s on the floor Virtualisation Automated Tiering Thin Provisioning Data In The Right Place Reporting Capacity Forecasting Alerts Stop storing so much Data Reduction Technologies Deduplication Compression Software DEFINED STORAGE 30% loss RAID Spares 30% loss LUN Sizes Performance 15% loss Unused LUN’s Zero access 40% loss Utilisation Raw Usable Allocated Active Data Size

Transforming to build momentum: Smarter Storage Big Data 方案 In-Memory DBs or Fabric DBs integration Power Linux / X3850 DCS3700 DAS 架構 虛擬平台方案 Flex System＆V7000 整合 V5000 / V7000 / SVC Software Defined Storage (SDS) Strategy Storwize as a Platform - Open API, Virtual App Cloud Storage 方案 XIV 易於使用，自我管理 Open Stack 整合 Ebay successful story 政府儲存雲方案 DS8870 具備高可用性，高擴充性，及效能一致性 資料安全規範 伺服器的熱點資料整合 （Triton) • Up to 11X better $ / IOPs for certain workloads 擅於處理： • Up to 75% lower environmental costs • 即時爆量 I/O • $1Billion portfolio investment • 批次作業 • Extreme performance with Enterprise capabilities • SAS資料分析 • 12 Flash Centers of Competency • 科研單位

Transforming to build momentum: Smarter Storage Designed for Big Data Defined by Software Open & Collaborative Big Data 方案 In-Memory DBs or Fabric DBs integration Power Linux / X3850 DCS3700 DAS 架構 虛擬平台方案 Flex System＆V7000 整合 V5000 / V7000 / SVC Software Defined Storage (SDS) Strategy Storwize as a Platform - Open API, Virtual App Cloud Storage 方案 XIV 易於使用，自我管理 Open Stack 整合 Ebay successful story 政府儲存雲方案 DS8870 具備高可用性，高擴充性，及效能一致性 資料安全規範 伺服器的熱點資料整合 （Triton) • Up to 11X better $ / IOPs for certain workloads 擅於處理： • Up to 75% lower environmental costs • 即時爆量 I/O • $1Billion portfolio investment • 批次作業 • Extreme performance with Enterprise capabilities • SAS資料分析 • 12 Flash Centers of Competency • 科研單位

磁碟陣列選擇-主機平臺和應用 SAN NAS DS8000 XIV V7000 V5000 V3000 DCS3700 SVC SONAS ★★★ 第一選擇 ★★ 第二選擇 ★ 可選方案   SAN NAS DS8000 XIV V7000 V5000 V3000 DCS3700 SVC SONAS V7000U N Series N Gateway 解決方案 儲存進階功能 簡單管理  ★★ ★★★ ★★  ★ ★ 資料移轉 ★★★  ★  與舊有系統容災   ★ 非結構化應用 三點容災 雙活容災 綠色節能 雲整合 VMware 整合 虛擬化 雲存儲    應用服務整合 DataDase,ERP,SAP HPC 高性能計算 應用集成 ★★★ (Open Stack) (COSA) (GPFS)  醫療 PACS 圖像應用 (un–structure) ★★ (cost)  視頻監控 ★★ (cost)  ★  媒體應用  ★★ (un-structure) Big Data ★★★ (Strategy) 系統軟體 TPC ✓ TPC Select FlashCopy Manager SmartCould GPFS Power VM/MControl