指導教師：吳玫瑩 學 生：陳韻如 洪沁鈴 陳怡汝 張堯 中華大學 資訊管理學系 RFID在大學校園使用滿意度之 探討─以中國文化大學為例 指導教師：吳玫瑩   學 生：陳韻如 洪沁鈴 陳怡汝 張堯 中華大學 資訊管理學系

Outline 研究結論 研究限制 未來研究方向 所遇問題及解決方法 誌 謝 緒 論 文獻探討 研究方法 資料分析 結論與建議 研究結果 1 誌 謝 緒 論 文獻探討 研究方法 資料分析 結論與建議 研究結果 1 2 3 7 6 5 4

Outline 緒論 文獻探討 研究方法 資料分析 結論與建議 所遇問題與解決方法 誌謝

研究背景與動機 科技大幅躍進，RFID應用逐漸普及。 經濟部於96年度推動「RFID加值應用旗艦示範 畫」。 區」、「觀光」三個部份。 本校於九十九學年度起在校生全面更換國際悠 遊學生證。

研究目的 探討學生對「RFID應用於校園」整體之滿意度。 驗證瑞典顧客滿意度模型(SCSB)之潛在變數之間的 影響關係。 期望本研究結果可以提供給未來預期導入相關技術 之教學單位作為參考依據。

研究流程 確定研究目的與範圍 文獻探討 RFID介紹與校園應用 滿意度模式之探討 建立研究架構與假說 問卷設計 問卷發放及回收 資料整理與分析 驗證假設 文獻探討 確定研究目的與範圍 結論與建議

專案進行及工作分配 工作編號 工作項目 時間 負責人 前置作業 相關資料閱讀與收集 2010／04 ／12～2010 ／04 ／23 陳怡汝 張堯 洪沁鈴 陳韻如 正式製作 專題資料收集 2010／05 ／3～2010 ／05 ／10 文獻調查與整理 2010／05 ／3～2010 ／05 ／14 陳怡汝 洪沁鈴 研究模式分析及探討 2010／05 ／17～2010 ／05 ／20 2010／07 ／01～2010 ／07 ／31 張堯 陳韻如 問卷調查及資料分析 2010／05 ／17～2010 ／05 ／24 2010／08 ／01～2010 ／08 ／31 文件撰寫 2010／05 ／25～2010 ／06 ／04 2010／09 ／01～2010 ／09 ／30 文件內容修改 2010／06 ／08～2010 ／06 ／11 2010／10 ／01～2010 ／10 ／31 後續作業 參考文獻彙整 2010／06 ／15～2010 ／06 ／18 2010／11 ／01～2010 ／11 ／02 陳韻如 文件編排及統整 2010／06 ／19～2010 ／06 ／21 2010／11 ／03～2010 ／11 ／07 陳怡汝 張堯 PowerPoint製作 2010／06 ／22～2010 ／06 ／24 2010／11 ／08～2010 ／11 ／10

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文獻探討 RFID 簡介 為「Radio Frequency Identification」英文縮寫，中 文稱為「無線射頻辨識系統」。 讀寫器(Reader / Writer) 標籤(Tag) 應用系統(Application system) RFID應用範圍： 防盜技術 交通運輸 醫療應用 貨物管理 自動控制 動物監控 物流控管 門禁管制

文獻探討 RFID 優缺點 優點 缺點 資料可更新 成本高 遠距離讀取 無法透過記憶體讀取訊息 資料儲存量大 不適用於金屬或導電環境 可重複性使用 易受電磁波干擾 同時讀取數筆資料 影響人類健康 安全性佳 無法區分辨識的適當性 環境耐受性強擊毀損率低 體積小或可多變形狀的設計

文獻探討 功能:身份辨識、電子錢包、學生證結合 悠遊卡、校園資訊站…等。 學校:台灣大學、台北科技大學、中國文 RFID 校園的應用 功能:身份辨識、電子錢包、學生證結合 悠遊卡、校園資訊站…等。 學校:台灣大學、台北科技大學、中國文 化大學、逢甲大學、中華大學…等 。

Customer Satisfaction 文獻探討 瑞典顧客滿意度模型(SCSB) 知覺價值 Perceived Value 顧客抱怨 Customer Complaints 顧客期望 Customer Expectation 顧客滿意度 Customer Loyalty 顧客忠誠度 Customer Satisfaction Fornell(1992)

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研究方法 研究架構與假說

研究方法 問卷設計流程 提出研究架構 設計問卷初稿 修訂初稿 修正問卷、問卷定稿 正式問卷發放

研究方法 本研究資料分析為四大部分： 資料分析方法 敘述性統計分析 信 度 分 析 效 度 分 析 迴 歸 分 析 資料分析工具 統計套裝軟體 SPSS 10.5 本研究資料分析為四大部分： 敘述性統計分析 信 度 分 析 效 度 分 析 迴 歸 分 析

研究方法 敘述性統計分析 透過平均數可以得知各個變數之影響程度 從標準差與變異數可觀察出資料之變異程度

研究方法 信度是指一份測驗所測得分數的可信度或穩定 度，是謂同一群受測者在同一份測驗上的分數 要具有一致性。 信度分析 可信度 Cronbach’s α係數的合理範圍表 可信度 Cronbach‘s α係數 不可信 Cronbach's α係數＜0.3 勉強可信 0.3≦Cronbach's α係數＜0.4 稍微可信 0.4≦Cronbach's α係數＜0.5 可信 （最常見範圍） 0.5≦Cronbach's α係數＜0.7 很可信（次常見範圍） 0.7≦Cronbach's α係數＜0.9 十分可信 0.9≦Cronbach's α係數 Cuieford(1965)

研究方法 內容效度(Content Validity) 性，調測量內容的廣度、涵蓋性與豐富性。 指測量工具本身內容或題目的適切性與代表 效度分析 內容效度(Content Validity) 指測量工具本身內容或題目的適切性與代表 性，調測量內容的廣度、涵蓋性與豐富性。

研究方法 迴歸分析是以一個或多個自變數(預測變 項，X)來預測一個數值性的依變數(預測 依變項，Y)的過程。 迴歸分析 簡單線性迴歸 複迴歸 基本定義 以單一自變項去解釋（預測）依變項的迴歸分析 同時以多個自變項去解釋（預測）依變項的迴歸分析 方程式 Y=b1x1+a Y=b1x1+b2x2+b3x3+……+bnxn+a 特性 預測與因果分析。 在使用預測的研究，線性迴歸可將許多變數結合起來作一個最佳預測。 在使用因果分析的研究，線性迴歸則可以將每一個變數的影響分開。 對於依變項的解釋與預測， 可以據以建立一個完整的模 型。 各自變項之間概念上具有獨立性，但是數學上可能是非直交（具有相關）。

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資料分析 問卷總計 350份 問卷回收 318份 有效回收 267份 問卷回收率 76%

資料分析 受測者基本資料所包含的內容如：性別、 年級、學院、受測者平均每周使用U PASS 次數以及主要使用功能等，依據樣本次數 基本資料分析 受測者基本資料所包含的內容如：性別、 年級、學院、受測者平均每周使用U PASS 次數以及主要使用功能等，依據樣本次數 分配及百分比以呈現有效樣本特性。

資料分析

資料分析 本研究依據受測者對於「RFID在大學校園之使用 現況-以中國文化大學為例」之問卷，針對 RFID 問卷題項平均數與標準差分析 本研究依據受測者對於「RFID在大學校園之使用 現況-以中國文化大學為例」之問卷，針對 RFID 在大學校園使用之意圖及行為，以四個構面問項 進行問卷項平均數與標準差分析。 衡量項目 問卷題目 平均數 標準差 學生期望 1.U Pass的外觀設計會影響我的使用意願。 3.46 1.06 2.我認為服務單位(註冊組)對U Pass所提供的資訊是詳盡的。 3.23 2.05 3.如果U Pass推出促銷活動，我的反應會是熱絡的。 3.57 0.82 4.我認為服務單位(註冊組)的服務是完整且迅速的。 3.07 0.86 5.我對於U Pass的整體期望是高的。 3.51 0.84 本構面整體平均數與標準差 3.368 1.126

資料分析 問卷題項平均數與標準差分析 衡量項目 問卷題目 平均數 標準差 知覺價值 1.對我而言，使用U Pass的經驗是良好的。 3.78 0.78 2.對我而言，使用U Pass在生活上是便利的。 3.95 0.74 3.對我而言，使用U Pass在操作上是容易的。 4.03 0.66 4.對我而言，U Pass對於個人資料的保護是嚴密的。 3.17 0.82 5.對我而言，U Pass所提供的功能是豐富的。 3.41 0.89 6.對我而言，U Pass所提供的服務是完善的。 3.39 0.85 7.整體而言，我認為使用U Pass是值得的。 3.86 0.80 本構面整體平均數與標準差 3.656 0.791

資料分析 問卷題項平均數與標準差分析 衡量項目 問卷題目 平均數 標準差 學生 滿意度 1.我很滿意U pass的外觀設計。 2.91 0.84 2.我很滿意U Pass能與悠遊卡結合。 4.02 0.79 3.我很滿意U pass帶來的便利性。 3.94 0.71 4.我很滿意服務單位(註冊組)對U pass所提供的各項資訊。 3.27 0.85 5.整體而言，我對於U Pass的各項功能感到滿意。 3.53 0.81 本構面整體平均數與標準差 3.534 0.80 衡量項目 問卷題目 平均數 標準差 學生 忠誠度 1.我習慣去能使用U Pass的地方消費。 3.18 0.92 2.我會優先考慮能使用U Pass的店家。 3.24 0.94 3.如果U Pass有提供新的功能，我會嘗試使用。 3.77 0.75 4.我會主動推薦同學使用U Pass。 3.21 0.76 5.我願意回饋意見給服務單位(註冊組)作為改善參考。 3.22 0.83 本構面整體平均數與標準差 3.324 0.84

資料分析 問卷之信度分析表 信度分析 構面 題號 題數 Cronbach’s α 學生期望 1-5 53 0.49870.5683 知覺價值 6-12 7 0.8485 學生滿意度 13-17 5 0.7753 學生忠誠度 18-22 0.7985 整體信度 3-22 2220 0.87150.8921

資料分析 內容效度(Content Validity) 本研究問卷具有一定程度的內容效度。 指衡量工具的內容是否反映出切合研究主題的 程度。 效度分析 內容效度(Content Validity) 指衡量工具的內容是否反映出切合研究主題的 程度。 本研究問卷具有一定程度的內容效度。

資料分析 – 迴歸分析 線性迴歸分析表 0.000*** 0.000*** 學生期望與知覺價值 依變項： 知覺價值 自變項 註：P<0.05 顯著差異*，P<0.01 非常顯著差異**，P<0.001 極顯著差異*** 學生期望與知覺價值 依變項： 知覺價值 自變項 學生期望 0.473 9.540 0.506 0.256 91.019 0.000*** Beta值 t值 R R² F檢 顯著性 0.000*** 註：P<0.05 顯著差異*，P<0.01 非常顯著差異**，P<0.001 極顯著差異*** 知覺價值與學生滿意度 依變項： 學生滿意度 自變項 知覺價值 0.695 15.361 0.686 0.471 235.970 0.000*** Beta值 t值 R R² F檢 顯著性 0.000***

資料分析 – 迴歸分析 0.000*** 0.000*** 學生期望與學生滿意度 依變項： 學生滿意度 自變項 依變項： 學生滿意度 自變項 學生期望 0.473 9.381 0.499 0.249 88.001 0.000*** Beta值 t值 R R² F檢定 顯著性 0.000*** 註：P<0.05 顯著差異*，P<0.01 非常顯著差異**，P<0.001 極顯著差異*** 學生滿意度與學生忠誠度 依變項： 學生忠誠度 自變項 學生滿意度 0.367 5.881 0.340 0.115 34.580 0.000*** Beta值 t值 R R² F檢定 顯著性 0.000*** 註：P<0.05 顯著差異*，P<0.01 非常顯著差異**，P<0.001 極顯著差異***

資料分析 – 迴歸分析 複迴歸分析表 0.000*** 依變項： 學生滿意度 自變項 知覺價值 學生期望 依變項： 學生滿意度 自變項 知覺價值 學生期望 Beta值 t值 R R² F檢定 顯著性 0.590 11.580 0.790 0.502 133.155 0.000*** 知覺價值、學生期望與學生滿意度 註：P<0.05 顯著差異*，P<0.01 非常顯著差異**，P<0.001 極顯著差異*** 0.000***

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研究結果 研究假說之迴歸驗證結果 研究假設 驗證結果 H1：RFID應用在校園的「學生期望」會正向影響「知覺 成立 價值」。 滿意度」。 H3：RFID應用在校園的「學生期望」會正向影響「學生 H4：RFID應用在校園的「學生滿意度」會正向影響「學 生忠誠度」。

研究結論 使用U PASS卡若滿意程度有達到(學生)預 期期望，也就代表對U PASS卡越滿意，相 對地(學生)的忠誠度也越高。

研究限制 本研究僅針對中國文化大學之學生作為研究 對象。 本研究之研究對象設定為使用過U PASS卡一 年以上之學生，所以不對大一新生發放問卷。 本研究僅根據模式與所探討主題之適合與否， 最後擇以採用與本研究最為適合之瑞典滿意度 指標模式(SCSB)。

未來研究方向 研究對象部份 本研究僅以中國文化大學做為樣本。 資料收集部份 僅採用紙本問卷作為資料收集媒介。

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所遇問題及解決方法 所遇問題 解決方法 發放問卷 1.時間難以排定 共同選出組員排課最少的一天向老師請假。。 2.問卷印刷有誤 組員擇以人工方式修改問卷，並且在發放問卷時特別叮囑受測學生。 相關技術的學習 1.不會操做SPSS10.5 統計套裝軟體 向學姊尋求相關協助與操作辦法。 2.數據顯示在學生期 望構面之信度過低 採用敏感度分析刪除該問項1及問項2之題項。

誌謝 首先要感謝我們的指導老師 --- 吳玫瑩 老師，在這一年來的循循善誘與耐心指導，每個環節都相當認真且細心的引導我們，直到順利完成專題製作。 感謝黃梓蓁學姊這一年來給予我們在專題上的相關指導與協助，特別在實際軟體的操作上，願意逐一步驟地教導我們；再者，感謝翁永健學長，針對文件的撰寫給予許多建議，為使文件更加完整。 最後，更要謝謝大家共同渡過這一年來辛苦的日子，對於專題每個人都有所貢獻與付出，過程雖是艱辛但也最令人難忘，謂此更能延續彼此情誼，謝謝你們！

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