氨基酸序列熵值计算工具的实现 及其在A型流感病毒HA蛋白序列 分析中的应用 王靖飞 中国农业科学院哈尔滨兽医研究所 2007.8.11 昆明
前 言 A型流感病毒HA蛋白氨基酸序列中特殊位点的突变对其抗原性、毒力、受体结合特性等有显著影响 前 言 A型流感病毒HA蛋白氨基酸序列中特殊位点的突变对其抗原性、毒力、受体结合特性等有显著影响 这些特殊位点的识别和其突变规律的揭示对流感病毒疫苗、致病机理、跨宿主传播等研究具有重要意义 氨基酸序列最大熵可以用来反映氨基酸位点的保守性和可变性
HA氨基酸序列熵值计算流程 序列文件 ClustalX 对齐 对齐文件.fasta 熵值计算工具Entropy 熵值计算,保守区和可变区分析
熵值计算工具——Entropy的开发 开发环境:Microsoft Visual Studio .NET 2003 开发语言:C# 主要技术:文件流、ADO.NET等 主要控件:DataGrid、OpenFileDialog等
Entropy的功能介绍 1、熵值计算 利用熵值计算公式计算每个序列集各位点的熵值。 2、保守序列 保守序列定义:每个位点出现概率最多的氨基酸的值。并针对可能出现的情况对每个位点的显示形式加以区别。 3、数量统计 以数量的形式显示每个序列集,每个位点各种氨基酸的数量。 4、百分数统计 以百分比的形式显示每个序列集,每个位点各氨基酸占总氨基酸数量的百分比 。
Entropy的界面
Entropy的应用——序列数据获取 从NCBI的流感病毒资源数据库采集流感病毒HA蛋白氨基酸序列。选择A型流感病毒、任意宿主、任意地区、HA片段,H3/H5亚型、仅选择全长序列、移除同一序列,其余条件系统默认。符合条件的序列集有832/932条序列(至2007年7月16日)。分别命名为SetH5和SetH3。取得的序列统一制成FASTA格式
Entropy的应用——多序列比对1 ClustalX装载序列后,杂乱无章
Entropy的应用——多序列比对2 序列比对后,适当的引入空位,比对结果整齐有序
Entropy的应用——多序列比对3 已对齐的SetH3
Entropy的应用——多序列比对4 已对齐SetH5
Entropy的应用——对齐序列编辑1 箭头所示,由于该位点仅一条序列插入一个N致使其余序列全部产生空位,切除N后该位点对齐 比对后的序列利用Bioedit软件进行编辑,将氮端或碳端部分冗长序列切除,或删除个别序列个别位点的氨基酸插入
Entropy的应用——对齐序列编辑2 已编辑SetH3
Entropy的应用——对齐序列编辑3 已编辑SetH5
Entropy的应用——编辑后再次对齐分析 已编辑SetH5(切割位点附近有大量碱性氨基酸插入)
Entropy的应用——数据输入
Entropy的应用——数据输入 已装载序列
Entropy的应用——熵值计算
Entropy的应用——结果显示(熵值)
Entropy的应用——结果显示(保守序列分析)
Entropy的应用——结果显示(氨基酸数量统计)
Entropy的应用——结果显示(氨基酸出现概率)
Entropy的应用——多数据集分析 226位点对比结果
Entropy的应用——熵值判断标准 根据熵值计算公式可以推导出氨基酸序列比对时,熵值的范围在0~4.392之间(只有一个氨基酸残基出现在当前位点时熵值为0;所有20个氨基酸残基,包含氨基酸残基缺失或插入产生的空位,均匀的出现在当前位点时熵值为4.392) 通常认为熵值≥2.000时该位点是可变异的,当熵值<2.000时认为该位点是保守的,当熵值≤1.000时该位点是高度保守的。关于熵值的保守性定义可以结合比对对象特征定义 在此,我们定义熵的范围(0~4.392),缺省值设置是1.000。 H≥1.000, 代表高突变位点; 1.000 ≥H ≥ 0.600, 定义为易突变为点; H≤0.600, 定义为保守位点
Entropy的应用——分析结果1 ■代表高突变位点,△代表易突变位点 上面是H3数据,下面是H5数据
Entropy的应用——分析结果2
Entropy的应用——分析结果3
Entropy的应用——分析结果4
讨论与结论1 研究表明,H3和H5亚型HA蛋白氨基酸序列的熵值差异较大,所以氨基酸残基位点突变比率相差也较大,尤其是功能区和功能位点差异最为明显 1、受体结合区熵值相对较小,表明氨基酸位点相对保守,说明A型流感病毒各亚型受体具有较强的宿主特异性,相对比较保守。 2、抗原表位区H3的熵值普遍高于H5,H3亚型较H5亚型更易发生抗原漂移。结合已有研究成果,这种变化主要来自宿主免疫系统的选择压力,进一步可以验证人类免疫系统对流感病毒的选择压力高于禽类。
讨论与结论2 3、H3亚型137、226位点熵值为分别为1.691和1.865,具有较高的突变率。而226位点位于受体结合位点“Pocket”(袋状蛋白)的底部,在和唾液酸结合过程中作用重要,这一位点氨基酸残基易于突变,表明H3亚型流感病毒在和宿主细胞表面的受体作用时具有不同的结合常数。即同一亚型病毒与相同受体结合时,结合力稳定性不同,因此可以表现出不同的毒力 。 4、同一亚型不同抗原表位的熵值也不同。经验表明,突变率高的抗原表为通常为病毒的主要抗原表位。如,H3亚型表位A和表位B位主要抗原表位;H5亚型表位B为主要表位。 5、应用Entropy可以方便地进行氨基酸序列保守区分析,同时也可以对多个数据集的分析结果进行比较分析,以发现数据集的聚类特征。
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