第7章 樹與二元樹（Trees and Binary Trees） 7-1 樹的基本觀念 7-2 二元樹的基礎 7-3 二元樹的表示法 7-4 二元樹的走訪 7-5 二元搜尋樹 7-6 樹的二元樹表示法 7-7 二元樹的應用 - 運算式處理

7-1 樹的基本觀念-說明 「樹」（Trees）是一種模擬現實生活中樹幹和樹枝的資料結構，屬於一種階層架構的非線性資料結構，例如：家族族譜，如下圖所示：

7-1 樹的基本觀念-架構1 樹的樹根稱為「根節點」（Root），在根節點之下是樹的樹枝，擁有0到n個「子節點」（Children），即樹的「分支」（Branch），節點A是樹的根節點，B、C、D….和H是節點A的子節點，即樹枝，如下圖所示：

7-1 樹的基本觀念-架構2 在樹枝下還可以擁有下一層樹枝，I和J是B的子節點，K、L和M是E的子節點，節點B是I和J的「父節點」（Parent），節點E是K、L和M的父節點，節點I和J擁有共同父節點，稱為「兄弟節點」（Siblings），K、L和M 是兄弟節點，B、C…和H節點也是兄弟節點，如下圖所示：

7-1 樹的基本觀念-定義 定義 7.1：樹的節點個數是一或多個有限集合，且： (1) 存在一個節點稱為根節點。 (2) 在根節點下的節點分成n >= 0 個沒有交集的多個子集合t1、t2…, tn，每一個子集合也是一棵樹，而這些樹稱為根節點的「子樹」（Subtree）。 樹在各節點之間不可以有迴圈，或不連結的左、右子樹，如下圖所示：

7-1 樹的基本觀念-相關術語1 n元樹：樹的一個節點最多擁有n個子節點。 二元樹（Binary Trees）：樹的節點最多只有兩個子節點。 根節點（Root）：沒有父節點的節點是根節點。例如：節點A。 葉節點（Leaf）：節點沒有子節點的節點稱為葉節點。例如：節點I、J、C、D、K、L、M、F、G和H。 祖先節點（Ancenstors）：指某節點到根節點之間所經過的所有節點，都是此節點的祖先節點。

7-1 樹的基本觀念-相關術語2 非終端節點（Noterminal Nodes）：除了葉節點之外的其它節點稱為非終端節點。例如：節點A、B和E是非終端節點。 分支度（Dregree）：指每個節點擁有的子節點數。例如：節點B的分支度是2，節點E的分支度是3。 階層（Level）：如果樹根是1，其子節點是2，依序可以計算出樹的階層數。例如：上述圖例的節點A階層是1，B、C到H是階層2，I、J到M是階層3。 樹高（Height）：樹高又稱為樹深（Depth），指樹的最大階層數。例如：上述圖例的樹高是3。

7-2 二元樹的基礎-定義 樹依不同分支度可以區分成很多種，在資料結構中最廣泛使用的樹狀結構是「二元樹」（Binary Trees），二元樹是指樹中的每一個「節點」（Nodes）最多只能擁有2個子節點，即分支度小於或等於2。 二元樹的定義如下所示： 定義 7.2：二元樹的節點個數是一個有限集合，或是沒有節點的空集合。二元樹的節點可以分成兩個沒有交集的子樹，稱為「左子樹」（Left Subtree）和「右子樹」（Right Subtree）。

7-2 二元樹的基礎-圖例 二元樹 左子樹 右子樹

7-2 二元樹的基礎-歪斜樹 左邊這棵樹沒有右子樹，右邊這棵樹沒有左子樹，雖然擁有相同節點，但是這是兩棵不同的二元樹，因為所有節點都是向左子樹或右子樹歪斜，稱為「歪斜樹」（Skewed Tree），如下圖所示：

7-2 二元樹的基礎- 完滿二元樹(說明) 若二元樹的樹高是h且二元樹的節點數是2h-1，滿足此條件的樹稱為「完滿二元樹」（Full Binary Tree），如下圖所示：

7-2 二元樹的基礎- 完滿二元樹(節點數) 因為二元樹的每一個節點有2個子節點，二元樹樹高是3，也就是有3個階層（Level），各階層的節點數，如下所示： 第1階：1 = 2 (1-1) = 20 = 1 第2階：第1階節點數的2倍，1*2 = 2 (2-1) = 2 第3階：第2階節點數的2倍，2*2 = 2 (3-1) = 4 以此類推，可以得到每一階層的最大節點數是：2 (l-1)，l是階層數，整棵二元樹的節點數一共是：20+21+22 = 7個，即23-1，可以得到： 20+21+22+….+2 (h-1) = 2h-1，h是樹高

7-2 二元樹的基礎-完整二元樹 若二元樹的節點不是葉節點，一定擁有兩個子節點，不過節點總數不足2h-1，其中h是樹高，滿足此條件的二元樹稱為「完整二元樹」（Complete Binary Tree），如下圖所示：

7-3 二元樹的表示法 7-3-1 二元樹陣列表示法 7-3-2二元樹結構陣列表示法 7-3-3 二元樹鏈結表示法

7-3 二元樹的表示法 二元樹在實作上有多種方法可以建立二元樹，常用的方法有三種，如下所示： 二元樹陣列表示法。 二元樹結構陣列表示法。 二元樹鏈結表示法。

7-3-1 二元樹陣列表示法-說明1 完滿二元樹是一棵樹高h擁有2h-1個節點的二元樹，這是二元樹在樹高h所能擁有的最大節點數，換句話說，只需配置2h-1個元素，我們就可以儲存樹高h的二元樹，如下圖所示：

7-3-1 二元樹陣列表示法-說明2 二元樹的節點編號擁有循序性，根節點1的子節點是節點2和節點3，節點2是4和5，依此類推可以得到節點編號的規則，如下所示： 左子樹是父節點編號乘以2。 右子樹是父節點編號乘以2加1。

7-3-1 二元樹陣列表示法-標頭檔 01: /* 程式範例: Ch7-3-1.h */ 02: #define MAX_LENGTH 16 /* 最大陣列尺寸 */ 03: int btree[MAX_LENGTH]; /* 二元樹陣列宣告 */ 04: /* 抽象資料型態的操作函數宣告 */ 05: extern void createBTree(int len, int *array); 06: extern void printBTree();

7-3-1 二元樹陣列表示法-建立二元樹(規則) 函數createBTree()讀取一維陣列的元素建立二元樹，其建立的規則，如下所示： 將第1個陣列元素插入成為二元樹的根節點。 將陣列元素值與二元樹的節點值比較，如果元素值大於節點值，將元素值插入成為節點的右子節點，如果右子節點不是空的，重覆比較節點值，直到找到插入位置後，將元素值插入二元樹。 如果元素值小於節點值，將元素值插入成為節點的左子節點，如果左子節點不是空的，繼續重覆比較，以便將元素值插入二元樹。

7-3-1 二元樹陣列表示法-建立二元樹(圖例) 二元樹陣列表示法圖例的索引值0並沒有使用，整個二元樹在16個陣列元素中使用的元素一共有9個，括號內是陣列的索引值，如下圖所示：

7-3-1 二元樹陣列表示法-顯示二元樹 函數printBTree()：顯示二元樹 函數printBTree()走訪btree[]陣列，將元素值不是-1的元素都顯示出來。

7-3-1 二元樹陣列表示法-問題 一棵歪斜樹的二元樹陣列表示法使用不到三分之一的陣列元素4/16，因為二元樹的節點是以循序方式儲存在陣列中，如果需要插入或刪除節點，都需要在陣列中搬移大量元素，如下圖所示：

7-3-2二元樹結構陣列表示法-說明 在二元樹的每一個節點可以使用C語言的結構來儲存，整棵二元樹使用一個結構陣列，每一個結構是一個節點，使用結構陣列儲存整棵二元樹，data是節點資料，使用left和right成員變數的索引值指向子節點的索引值，如為-1表示沒有子節點，如下圖所示：

7-3-2二元樹結構陣列表示法-標頭檔 01: /* 程式範例: Ch7-3-2.h */ 02: #define MAX_LENGTH 16 /* 最大陣列尺寸 */ 03: struct Node { /* 二元樹的結構宣告 */ 04: int data; /* 節點資料 */ 05: int left; /* 指向左子樹的位置 */ 06: int right; /* 指向右子樹的位置 */ 07: }; 08: typedef struct Node TreeNode; /* 樹的節點新型態 */ 09: TreeNode btree[MAX_LENGTH]; 10: /* 抽象資料型態的操作函數宣告 */ 11: extern void createBTree(int len, int *array); 12: extern void printBTree();

7-3-2二元樹結構陣列表示法-圖例 例如：一棵二元樹和其結構陣列表示法，如下圖所示：

7-3-3 二元樹鏈結表示法-說明 二元樹鏈結表示法是使用動態記憶體配置來建立二元樹，類似結構陣列表示法的節點結構，只是成員變數改成兩個指向左和右子樹的指標，如下圖所示：

7-3-3 二元樹鏈結表示法-標頭檔 01: /* 程式範例: Ch7-3-3.h */ 02: struct Node { /* 二元樹的節點宣告 */ 03: int data; /* 儲存節點資料 */ 04: struct Node *left; /* 指向左子樹的指標 */ 05: struct Node *right; /* 指向右子樹的指標 */ 06: }; 07: typedef struct Node TNode; /* 二元樹節點的新型態 */ 08: typedef TNode *BTree; /* 二元樹鏈結的新型態 */ 09: BTree head = NULL; /* 二元樹根節點的指標 */ 10: /* 抽象資料型態的操作函數宣告 */ 11: extern void createBTree(int len, int *array); 12: extern void insertBTreeNode(int d); 13: extern int isBTreeEmpty(); 14: extern void printBTree(); 15: extern void inOrder(BTree ptr); 16: extern void printInOrder(); 17: extern void preOrder(BTree ptr); 18: extern void printPreOrder(); 19: extern void postOrder(BTree ptr); 20: extern void printPostOrder();

7-3-3 二元樹鏈結表示法-建立二元樹1 函數createBTree()使用for迴圈走訪參數的陣列元素，依序呼叫insertBTreeNode()函數將一個一個陣列元素的節點插入二元樹。首先是二元樹的根節點5，left和right指標指向NULL，如下圖所示：

7-3-3 二元樹鏈結表示法-建立二元樹2 第二次呼叫insertBTreeNode()函數插入元素6，鏈結至右子樹。第三次呼叫插入元素4成為左子樹。等到執行完createBTree()函數的for迴圈後，建立的二元樹，如下圖所示：

7-3-3 二元樹鏈結表示法-顯示二元樹 函數printBTree()：顯示二元樹 函數printBTree()使用while迴圈分別走訪二元樹的左右分支，不過這個函數並沒有辦法顯示二元樹的全部節點資料。

7-4 二元樹的走訪 7-4-1 中序走訪方式 7-4-2 前序走訪方式 7-4-3 後序走訪方式

7-4 二元樹的走訪-說明 陣列和單向鏈結串列都只能從頭至尾或從尾至頭執行單向「走訪」（Traverse），不過二元樹的每一個節點都擁有指向左和右2個子節點的指標，所以走訪可以有兩條路徑。例如：一棵二元樹，如下圖所示：

7-4 二元樹的走訪-種類 二元樹的走訪過程是持續決定向左或向右走，直到沒路可走。很明顯的！二元樹的走訪是一種遞迴走訪，依照遞迴函數中呼叫的排列順序不同，可以分成三種走訪方式，如下所示： 中序走訪方式（Inorder Traversal）。 前序走訪方式（Preorder Traversal）。 後序走訪方式（Postorder Traversal）。

7-4-1 中序走訪方式-說明 中序走訪是沿著二元樹的左方往下走，直到無法繼續前進後，顯示節點，退回到父節點顯示父節點，然後繼續往右走，如果右方都無法前進，顯示節點，再退回到上一層。依照中序走訪第7-4節的二元樹，其顯示的節點順序，如下所示： 1,2,3,4,5,6,7,8,9 在上述中序走訪節點順序中，可以看出根節點5是位在正中間，之前都是左子樹的節點，之後都是右子樹的節點。

7-4-1 中序走訪方式-演算法 中序走訪的遞迴函數inOrder()使用二元樹指標ptr進行走訪，中序走訪的步驟，如下所示： Step 1：檢查是否可以繼續前進，即指標ptr不等於NULL。 Step 2：如果可以前進，其處理方式如下所示： (1) 遞迴呼叫inOrder(ptr->left)向左走。 (2) 處理目前的節點，顯示節點資料。 (3) 遞迴呼叫inOrder(ptr->right)向右走。

7-4-1 中序走訪方式-遞迴呼叫

7-4-2 前序走訪方式-說明 前序走訪方式是走訪到的二元樹節點，就立刻顯示節點資料，走訪的順序是先向樹的左方走直到無法前進後，才轉往右方走。依照前序走訪第7-4節的二元樹，其顯示的節點順序，如下所示： 5,4,2,1,3,6,8,7,9 在上述前序走訪節點順序中，可以看出根節點5一定是第1個，左右子樹的根節點一定在其它節點之前。

7-4-2 前序走訪方式-演算法 前序走訪的遞迴函數preOrder()使用二元樹指標ptr進行走訪，前序走訪的步驟，如下所示： Step 1：先檢查是否已經到達葉節點，也就是指標ptr等於NULL。 Step 2：如果不是葉節點表示可以繼續走，其處理方式如下所示： (1) 處理目前的節點，顯示節點資料。 (2) 遞迴呼叫preOrder(ptr->left)向左走。 (3) 遞迴呼叫preOrder(ptr->right)向右走。

7-4-2 前序走訪方式-遞迴呼叫

7-4-3 後序走訪方式-說明 後序走訪方式剛好和前序走訪相反，它是等到節點的2個子節點都走訪過後才執行處理，顯示節點資料。依照後序走訪第7-4節的二元樹，其顯示的節點順序，如下所示： 1,3,2,4,7,9,8,6,5 在上述後序走訪節點順序中，可以看出根節點5是最後1個，而且左右子樹的根節點一定在其它節點之後。

7-4-3 後序走訪方式-演算法 後序走訪的遞迴函數postOrder()使用二元樹指標ptr進行走訪，後序走訪的步驟，如下所示： Step 1：先檢查是否已經到達葉節點，就是指標ptr等於NULL。 Step 2：如果不是葉節點表示可以繼續走，其處理方式如下所示： (1) 遞迴呼叫postOrder(ptr->left)向左走。 (2) 遞迴呼叫postOrder(ptr->right)向右走。 (3) 處理目前的節點，顯示節點資料。

7-4-3 後序走訪方式-遞迴呼叫

7-5 二元搜尋樹 7-5-1 二元搜尋樹的節點搜尋 7-5-2 二元搜尋樹的節點刪除

7-5 二元搜尋樹-說明 「二元搜尋樹」（Binary Search Trees）是一種二元樹，其節點資料的排列擁有一些特性，如下所示： 二元樹的每一個節點值都不相同，在整棵二元樹中的每一個節點都擁有不同值。 每一個節點的資料大於左子節點（如果有的話）的資料，但是小於右子節點（如果有的話）的資料。 節點的左、右子樹也是一棵二元搜尋樹。

7-5 二元搜尋樹-說明 例如：在第7-3節建立的二元樹就是一棵二元搜尋樹，如下圖所示：

7-5-1 二元搜尋樹的節點搜尋-說明 二元搜尋樹的節點搜尋十分簡單，因為右子節點的值一定大於左子節點，所以只需從根節點開始比較，就知道搜尋值是位在右子樹或左子樹，繼續往子節點進行比較，就可以找出是否擁有指定的節點值。 例如：在第7-5節的二元搜尋樹找尋節點資料8，第一步與樹根5比較，因為比較大，所以節點在右子樹，接著和右子樹的節點6比較，還是比較大，所以繼續向右子樹走，然後是節點8，只需三次比較就可以找到搜尋值。

7-5-1 二元搜尋樹的節點搜尋-實作 在C程式是使用while迴圈配合ptr指標（指向根節點head）進行各子節點資料的比較，以便執行二元搜尋樹的搜尋，如下所示： while ( ptr != NULL ) { if ( ptr->data == d ) return ptr; else if ( ptr->data > d ) ptr = ptr->left; else ptr = ptr->right; } 上述while迴圈的if條件判斷是否找到，如果節點值比搜尋值大，ptr = ptr->left向左子樹找，否則，ptr = ptr->right向右子樹找。

7-5-2 二元搜尋樹的節點刪除-情況1 情況1：刪除葉節點 葉節點是指沒有左和右子節點的節點，例如：刪除二元搜尋樹的葉節點1和9，如下圖所示： if ( parent->left == ptr ) parent->left = NULL; else parent->right = NULL;

7-5-2 二元搜尋樹的節點刪除-情況2(根節點) 情況2：刪除節點沒有左子樹 根節點：刪除根節點5，只需將根節點指標指向其右子樹節點，如下圖所示： head = head->right;

7-5-2 二元搜尋樹的節點刪除-情況2(中間節點) 中間節點：如果刪除的是中間節點2和6，這兩個節點都沒有左子樹，此時是將刪除節點的父節點指向其右子節點即可，如下圖所示： if ( parent->left == ptr ) parent->left = ptr->right; else parent->right = ptr->right;

7-5-2 二元搜尋樹的節點刪除-情況3 情況3：刪除節點沒有右子樹 如果節點沒有右子樹，在此情況刪除節點，依節點的位置一樣可以分成二種：根節點和中間節點，節點刪除和情況2相似，只是左指標和右指標的交換。

7-5-2 二元搜尋樹的節點刪除-情況4(說明1) 情況4：刪除節點擁有左子樹和右子樹 刪除節點如果擁有左子樹和右子樹，其處理方式並不會因刪除節點的位置而不同。例如：一棵二元搜尋樹，如下圖所示：

7-5-2 二元搜尋樹的節點刪除-情況4(說明2) 在二元搜尋樹刪除節點6，它是父節點9的左子樹，如果可以找到節點位在節點2和節點8之間，將它取代成刪除節點的位置，如此並不需要搬移太多節點，就可以完成節點刪除。 例如：刪除節點6事實上是刪除原來的葉節點5，因為刪除操作是交換這兩個節點來完成。 從二元搜尋樹的特性可以看出符合條件的交換節點有兩個，如下所示： 節點5：從節點6的左子節點2一直從右子樹走到的葉節點 節點7：從節點6的右子節點8一直往左子樹走到的葉節點。

7-5-2 二元搜尋樹的節點刪除-情況4(實作) 筆者使用第一種方式找出符合條件的節點，即節點5，程式碼如下所示： parent = ptr; child = ptr->left; while ( child->right!=NULL ) { parent = child; child = child->right; } 上述parent是父節點，ptr是刪除節點，child是子節點，在先走到左子節點後，使用while迴圈往右子節點走，直到葉節點。

7-6 樹的二元樹表示法-說明 二元樹在樹狀結構佔有十分重要的地位，這是因為所有樹都可以經過轉換，將它轉換成二元樹。例如：n元樹狀結構的每個節點擁有n個分支，處理不同數分支的節點都需要設計不同表示方法的程式碼，例如：二元樹需要2個指標，三個分支需要3個指標，以此類推。 不只如此，n元樹的NULL指標問題比二元樹更加嚴重，因為葉節點將擁有分支數個數的NULL指標，所以我們可以將樹先轉換成二元樹，直接使用二元樹表示法來建立樹狀結構。

7-6 樹的二元樹表示法-過程1 例如：一棵樹，如下圖所示：

7-6 樹的二元樹表示法-過程2 將樹轉換成二元樹，也就是將n個分支變成2個分支，只需把每個擁有同一個父節點的兄弟節點，將這些兄弟節點鏈結起來，保留最左邊的父子鏈結，將其它父子鏈結都打斷，就可以產生一棵二元樹，如下圖所示：

7-6 樹的二元樹表示法-過程3 接著將鏈結方向調整一下，就可以得到一棵二元樹，如下圖所示：

7-7 二元樹的應用 - 運算式處理(說明) 從樹的觀念而言，樹可以處理各種階層關係的問題，例如：賽程表和家族族譜等，如果將資料建立成二元搜尋樹，就成為一種很好的資料搜尋方法。 運算式處理可以使用堆疊執行轉換和求值，現在我們可以改為二元樹來處理運算式，建立運算式二元樹。

7-7 二元樹的應用 - 運算式處理(建立運算式二元樹1) 例如：將中序運算式轉換成二元樹，如下所示： 5*6+4*3 上述中序運算式的運算元是二元樹的葉節點，運算子是非終端節點，因為考量運算子的優先順序，乘號大於加號，所以前後兩個乘號運算子先處理，可以建立成二棵二元樹，如下圖所示：

7-7 二元樹的應用 - 運算式處理(建立運算式二元樹2) 接著處理低優先順序的加號，就完成運算式二元樹，如下圖所示：

7-7 二元樹的應用 - 運算式處理(建立運算式二元樹3) 一棵沒有依據算子優先順序建立的運算式二元樹，如下圖所示：

7-7 二元樹的應用 - 運算式處理(運算式二元樹的計算) 運算式二元樹只需從葉節點開始計算各子節點的值，然後依序往上就可以計算出整棵運算式二元樹的值，如下所示： 有優先順序的二元樹：42 5*6 = 30 4*3 = 12 30+12 = 42 不考慮優先順序的二元樹：150 6+4 = 10 5*10 = 50 50 *3 = 150

7-7 二元樹的應用 - 運算式處理(運算式二元樹的走訪) 使用中序走訪運算式二元樹，可以得到中序運算式，如下所示： 有優先順序的二元樹：5*6+4*3 不考慮優先順序的二元樹：5*6+4*3 使用前序走訪這兩棵二元樹，可以得到前序運算式，如下所示： 有優先順序的二元樹：+*56*43 不考慮優先順序的二元樹：**5+643 後序走訪的結果，如下所示： 有優先順序的二元樹：56*43+ 不考慮優先順序的二元樹：564+*3*