文献信使:让文献主动找到你 寻知基于大数据的个性化文献推送服务 北京金图创联国际科技有限公司 赵唯
北京金图创联国际科技有限公司创建于2003年,成立15年 来,一直专注于电子资源的内容管理、数据挖掘、用户行 为分析、个性化文献推送等服务。 公司简介 ……
目录 第一部分 大数据环境下图书馆所面临的挑战与困境 第二部分 寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 第三部分 文献信使:让文献主动找到你 第四部分 寻知:不断优化改进中的文献信使
第一部分 大数据背景下图书馆所面临的困难与挑战
大数据背景下图书馆所面临的困难与挑战 随着科学技术与社会的发展,学科交叉融合的趋势不断增强,这使得科研人员对数据库的学科覆盖、 期刊质量提出了要求,也使图书馆面临在经费有限的情况下如何采购满足用户所需数据库文献资源 的难题。
大数据背景下图书馆所面临的困难与挑战 2016年12月6日,教育部高等学校图书情报工作指导委员会发布统计报告《 2015年高校图书馆发 展概况》:
大数据背景下图书馆所面临的困难与挑战 一方面,图书馆的文献资源购置费上涨缓慢,另一方面,数据库价格不断攀升,图书馆采购外文电 子资源的成本不断上升 如: 2014年底,英国皇家化学学会(RSC)数据库提出300%-500%的涨价…… 爱思唯尔电子期刊数据库ScienceDirect几次提出的集团报价总涨幅都超过了15% …… …… 学校图书馆 2007年价格(美元) 2010年规定价格(美元) 涨幅 北京工业大学 82148 116160 41% 厦门大学 78365 158075 101% 成都理工大学 77134 157788 104% 广东外语外贸大学 4598 18577 >300% ……. 表1 2007年部分ScienceDirect全学科订户费用表 肖珑, & 章琳. (2015). 引进数据库的发展趋势与价格成本策略. 大学图书馆学报, 33(1), 5-13.
大数据背景下图书馆所面临的困难与挑战 杜海洲, 刘桂玲, 盖起刚, 刘娜, & 吕婷. (2009). 国际oa期刊快速增加 科技期刊价格持续增长——2009年科技期刊价格预测. 中国科技期刊研究,20(2), 346-349.
大数据背景下图书馆所面临的困难与挑战 数据库涨价加重图书馆的经费压力,但图书馆重压之下忍痛买下的昂贵数据库的使用情况如何呢? 中山大学教授程焕文博士指出,全文数据库的使用基本上符合二八率,即一个数据库的资源通常只 有 20%被用户使用,另外80%资源未被使用。 关于Elsevier电子期刊使用的一个大规模调查表明: 53%的用户只使用了资源包中5%的电子期刊 95%的用户只使用了53%电子期刊 程焕文, & 黄梦琪. (2015). 在“纸张崇拜”与“数字拥戴”之间——高校图书馆信息资源建设的困境与出路. 图书馆论坛(4). 鄢朝晖, & 赵艳枝. (2015). 国外图书馆电子期刊采购困境及其应对实践. 图书馆论坛(11), 47-51.
大数据背景下图书馆所面临的困难与挑战 此外,大数据背景下,用户的信息需求意识不断增强,也使图书馆面临前所未有的困难和挑战: 电子资源购置费充足类院校图书馆: 海量的信息资源增加了用户的选择性障碍,导致“知识迷航” 用户不太容易利用现有服务条件及时获取自己需要的信息,导致“信息过载” 电子资源购置费相对紧张类院校图书馆: 文献资源不充足,用户无法通过图书馆方便快速获取所需文献,学习和科研需求难以满足 图书馆员文献传递工作负担加重
第二部分 寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 寻知是什么? 寻知如何做到个性化推送? 寻知如何保证文献价值? 寻知如何保障文献获取?
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 1. 寻知是什么? 针对图书馆面临的上述问题,北京金图公司推出了寻知学术文献数据库系 统(简称“寻知”),该平台为学术文献的检索平台,汇集了各个学科领 域的海量外文文献,以优质论文和图书资源为主。
大数据背景下图书馆所面临的困难与挑战 “简单、易用、高效” 1. 寻知是什么? 为了让用户能够方便、快捷地获取符合自身需求的外文文献资源,寻知凭借自身拥有的文献大数据资源和用户行为信息数据,借助大数据挖掘处理技术,推出了基于大数据的个性化文献推送服务——文献信使,旨在为用户主动检索并推送符合需求的最新文献,从而帮助用户追踪课题进展,把握研究动态,满足师生的个性化文献需求。 “简单、易用、高效”
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 海量文献资源 资 源 寻知个性化文献推送 用 户 海量用户行为
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献 寻知学术文献数据库系统将论文和图书资源整合在同一平台,涵盖自然科学、哲学、历史、医学、文学、社会科学等多种学科,用户可在寻知上查找学术文献,从而省去多处搜寻文献的时间,提高工作效率。 表2 寻知收录文献资源情况 产品名称 资源类别 资源数量 寻知学术文献 数据库系统 论文数据 期刊 24,000+ 且不断增加… 论文 150,000,000+ 图书数据 图书 730,000+
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献 寻知收录的期刊覆盖27个学科大类和334个子类:
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献 表3 按学科统计期刊数量 学科 化学 化学工程 材料科学 药理学、毒理学与药剂学 物理学和天文学 生物化学、遗传学和分子生物学 经济学、计量经济学和金融学 免疫学与微生物学 工程 数量 2812 509 946 660 984 1957 787 544 2235 医学 决策科学 商业、管理和会计 艺术与人文 农业和生物科学 神经科学 地球与行星科学 计算机科学 护理 6219 297 1034 2354 1667 537 905 1278 595 数学 心理学 兽医学 医疗卫生 环境科学 社会科学 能源 牙科 多学科 1159 1057 162 388 1116 4105 312 178 67
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献 寻知收录的2.4万多种期刊中,包括8056种SCIE(SCI Expanded)期刊所收录的期刊,收录比 例达91.5%,其中非开放获取(Non-Open Access)期刊占所有被收录期刊的91.7%。 表4 寻知与SCIE期刊收录情况对比 SCIE-寻知 SCIE 寻知 寻知收录比例 收录期刊数量 8802 8056 91.5% 非开放获取期刊数量 7964 7301 91.7% SCIE:SCI Expanded,科学引文索引扩展版(即网络版) * 数据统计于2017年6月
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 数据库名称 数据库收录期刊数量 寻知收录期刊数量 寻知收录比例 ACS美国化学学会期刊 55 100.00% ACM美国计算机协会期刊 46 Science Online 6 IOPscience英国皇家物理学会期刊 79 APS美国物理学会数据库 15 AIAA美国航空航天学会 10 RSC英国皇家化学学会 44 英国机械工程师协会IMechE期刊 18 ASME美国机械工程师学会期刊 31 ASCE美国土木工程师学会 38 ICE英国土木工程师学会 地球科学世界GeoScienceWorld(GSW) IEEE Computer Society (IEEE CS) IEEE 计算机学会 40 Springer Link 3384 3381 99.91% ScienceDirect 3953 3949 99.90% Emerald Insight 422 421 99.76% Cambridge Journals 354 353 99.72% SAGE Journals 1041 1038 99.71% Taylor & Francis 2188 2173 99.31% Wiley Online Library 1594 1552 97.37% Begell数据库 95.65% Nature及相关出版物 153 144 94.12% 寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献 表5 寻知收录主流 数据库期刊情况
A B 6个维度的聚类分析 参考文献与引证文献 寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献 6个维度的聚类分析 A 参考文献与引证文献 B 寻知对海量优质文献的整理和挖掘
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献 赞助机构 出版商 期刊 领域 出版年 文献类型 6个维度的聚类
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献 被知名科研赞助机构赞助的研究往往意味着: 严格的立项审查 充足的研究基金 高质量的研究成果
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件一:寻知拥有海量优质文献
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件二:对海量用户信息和行为进行收集和分析 寻知拥有上百所高校用户,使用寻知的师生数量不断攀升。我们收集、整理并分析海量的用户信息和用户行为,以达到为每位师生个性化推送文献的目的。
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件二:对海量用户信息和行为进行收集和分析 首先: 寻知记录用户在寻知的行为,包括 检索行为:主要是用户通过寻知检索文献资料时的行为,包括搜索关键词组合等。 浏览/阅读行为:主要是用户在寻知浏览搜索结果列表页面、筛选文献和阅读文献详细信息页面的行为, 包括:文献标题、文献类型、文献发表年份、期刊、研究领域、出版商、赞助机构等的浏览时长、频度、 最近浏览时间等。 下载行为:主要是用户下载文献资料的信息,包括:下载文献的标题、研究领域、类型、来源期刊、发 表时间等。
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件二:对海量用户信息和行为进行收集和分析 例如: 用户在首页输入关键词Data Mining后的一系列检索、浏览/阅读和下载行为:
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寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件二:对海量用户信息和行为进行收集和分析 其次: 寻知邀请用户参与信息登记:用户可自主选择是否参与寻知的用户信息登记。参与信息登记有助于我们更 精准地为用户推送文献。 用户基本信息数据,包括:年龄、性别、兴趣爱好(科研领域)等。 用户专业学习信息数据,包括:大学、系院、专业、教育水平等。 用户课题研究信息数据,包括:课题研究方向等。
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标题、作者、关键词、来源期刊、出版商、DOI、文献类型 寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 2. 寻知为什么能做个性化的文献推送?基于两个条件: 寻知提供个性化文献推送条件二:对海量用户信息和行为进行收集和分析 检索 浏览/阅读 下载 论文信息 用户唯一代码 教育水平 通过收集和记录用户的检索词、浏览/阅读文献的次数、页面停留时间,下载文献的内容等信息,利用用户行为模型来分析用户的显性需求和隐性需求,从寻知的海量文献中挑选最新的相关文献推送给用户。 学校、 院系、专业 用户行为信息 用户基本信息 标题、作者、关键词、来源期刊、出版商、DOI、文献类型 研究课题 兴趣学科 用户行为模型
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 3. 大数据时代,寻知如何保证为用户推送文献的质量? 我们的方案是: 基于多指标的综合评价 期刊评价指标与论文评价指标相结合 新兴评价指标与传统评价指标相结合
Altmetric Attention Score 寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 3. 大数据时代,寻知如何保证为用户推送文献的质量? 评价指标介绍: 指标 评价对象 评价重点 Altmetric Attention Score 论文 Altmetric 是一家位于伦敦的初创公司,专注于分析学术论文在社交媒体、报 纸和杂志上产生的影响,拥有广泛的覆盖面。该公司使用“替代度量” (Altmetrics)这项技术来衡量学术文章收获的社会影响力,利用网络上的下 载量、社交媒体提及次数等来衡量一篇论文的价值 iCite 相对引用率 美国NIH:论文的被引用次数与论文研究领域平均被引用次数的比值,如RCR 1.0意味着这篇论文达到该领域所有论文平均引用次数,如果是2.0则代表这个 论文引用次数是该领域的2倍
SCImago Journal Rank (SJR) 寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 3. 大数据时代,寻知如何保证为用户推送文献的质量? 指标 评价对象 评价重点 SCI影响因子 期刊 Thomson-Reuters发布:代表期刊影响大小的一项定量指标,指某期刊前两 年发表的文献在当前年的平均被引用次数 CiteScore Elsevier发布:指期刊前3年发表文章在当前年的平均被引用次数 SCImago Journal Rank (SJR) Scimago Lab发布(数据基于Scopus):即“期刊声望指数”,是一个既考 虑了期刊被引数量,又考虑了期刊被引质量的指标。它采用类似于Google网 页排名的PageRank算法,赋予高声望期刊的引用以较高的权重,并以此规则 迭代计算直到收敛。故在衡量期刊被引数量的同时,又重点考察了引文的价值 期刊H指数 Scimago Lab发布:所有学术文章中有N篇论文分别被引用了至少N次,那么 H指数就是N。方法:1、将其发表的所有SCI论文按被引次数从高到低排序; 2、从前往后查找排序后的列表,直到某篇论文的序号大于该论文被引次数。 所得序号减一即为H指数
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 3. 大数据时代,寻知如何保证为用户推送文献的质量? 任何单一评价指标都会有不同程度的局限,综合应用多种指标可以提供多维度的参考,故建议在评价单篇论著时同时应用多指标测度, 以真正实现综合评价。 李盛庆, & 叶鹰. (2016). 单篇论著评价指标的综合比较研究. 图书与情报(1), 85-94.
提供多种文献获取途径,帮助用户顺利阅读和下载全文 寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 4. 寻知如何保障用户能够获取我们推送的文献呢? 提供多种文献获取途径,帮助用户顺利阅读和下载全文 我们的做法是: 查找全文 图书馆已购资源 开放获取文献 文献互助大厅
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 4. 寻知如何保障用户能够获取我们推送的文献呢? 通过查找全文、图书馆已购资源、OA文献获取文献的方法
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 4. 寻知如何保障用户能够获取我们推送的文献呢? 通过查找全文、图书馆已购资源、OA文献获取文献的方法
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 4. 寻知如何保障用户能够获取我们推送的文献呢? 通过查找全文、图书馆已购资源、OA文献获取文献的方法
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 4. 寻知如何保障用户能够获取我们推送的文献呢? 通过查找全文、图书馆已购资源、OA文献获取文献的方法
表6 部分高影响因子期刊在寻知的全文获取情况 寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 4. 寻知如何保障用户能够获取我们推送的文献呢? 表6 部分高影响因子期刊在寻知的全文获取情况
寻知:基于大数据的个性化文献推送服务方案 4. 寻知如何保障用户能够获取我们推送的文献呢? 通过文献互助获取文献的方法:
第三部分 文献信使:让文献主动找到你
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? 登记信息 设置订阅 查收文献 常用邮箱 个人基本信息 专业学习信息 课题研究信息 自主添加订阅关键词 自主订阅某期刊 订阅某次检索 设置邮箱接收推送文献的频率 通过邮箱接收寻知推送的文献 文献信使使用方法
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? ① 点击文献信使的按钮后,在欢迎界面中输入常用且有效的邮箱地址,并点击“免费添加使用”按钮: 输入您常用且有效的邮箱地址,设置好关键词或订阅期刊,就能在您的邮箱中收到我们检索整理好的相关论文,减轻您追踪和查阅文献的工作量。
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? ② 点击“免费添加使用”按钮后,系统弹出提示:
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? ③ 用户可按照提示添加新的关键词:
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? ④ 用户也可按照提示添加订阅期刊:
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? ④ 用户也可按照提示添加订阅期刊:
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? ④ 用户也可按照提示添加订阅期刊:
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? ⑤ 订阅关键词或期刊添加成功后,用户可以点击“管理订阅”按钮添加和删除订阅的关键词、期刊或检索条件。设置好订阅关键词或期刊后,用户可设置推送频率,包括每周、每月,即寻知每周或每月向用户发送一次与订阅关键词相关文献的邮件。用户也可点击“马上发送”按钮,系统可即时向订阅邮箱中发送邮件。 Breast cancer
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? ⑥ 如果用户不再需要接收订阅邮件,可以点击“取消订阅”。如果以后需要继续接收寻知的邮件,用户可以在文献信使的欢迎页面中输入之前使用的邮箱地址,进入账户之后,点击“重新订阅”即可。 Breast cancer Breast cancer Breast cancer
文献信使:让文献主动找到你 1. 如何使用寻知的个性化文献推送服务? ⑦ 用户在检索文献的过程中,也可以通过点击检索结构总数后面的订阅按钮订阅本次检索条件:
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 我们选取某医学院校某位用户的数据作为实例分析 用户姓名:张** 性别:女 年龄:2* (基于隐私保护的考虑,凡涉及到用户个人敏感信息部分,均用*代替) 用户姓名:张** 性别:女 年龄:2* 学校:****医学院 院系:临床医学院 学历:硕士 专业/方向:肿瘤 兴趣专业:心理健康 科研课题:乳腺癌手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅检索: 检索词breast cancer, 分面导航-领域surgery 订阅期刊: Breast Cancer 用户通过文献信使登记的个人信息以及订阅的关键词、检索和期刊
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 用户行为信息:检索 用户ID 检索字段 检索词 分面导航 排序 是否订阅 时间 类型 出版年 领域 期刊 赞助机构 出版商 相关性 时间倒序 引用数 531000120170007 标题 Breast cancer 期刊论文 Surgery √ 是 2017/7/14 13:57:00 会议论文 Cell Biology 2017/7/14 14:03:00 Annals of Oncology 2017 National Institutes of Health 2017/7/14 14:18:00
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 用户行为信息:浏览/阅读 用户ID 检索字段 检索词 DOI 页面停留时间 时间 531000120170007 标题 Breast cancer 10.1245/s10434-017-6049-2 10s 2017/7/14 13:58:04 10.1016/j.clbc.2017.07.010 7s 2017/7/14 13:59:54 期刊 10.1245/s10434-010-1257-z 12s 2017/7/14 14:05:25 10.1016/j.ejca.2014.12.013 15s 2017/7/14 14:10:30 Annals of Oncology 10.1245/s10434-016-5517-4 16s 2017/7/14 14:20:25
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 用户行为信息:下载 用户ID 检索字段 检索词 DOI 页面停留时间 时间 531000120170007 标题 Breast cancer 10.1245/s10434-017-6049-2 10s 2017/7/14 13:58:14 10.1016/j.clbc.2017.07.010 7s 2017/7/14 14:00:01 10.1245/s10434-010-1257-z 12s 2017/7/14 14:05:37 10.1016/j.ejca.2014.12.013 15s 2017/7/14 14:10:45
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 论文信息(下载文献) 用户ID 类型 DOI 标题 作者 期刊 领域 出版日期 出版商 赞助机构 时间 531000120170007 期刊论文 10.1245/s10434-017-6049-2 Association Between Patient Satisfaction and Short-Term Outcomes After Major Cancer Surgery Deborah R. Kaye, Caroline R. Richardson, Zaojun Ye, Lindsey A. Herrel, Chad Ellimoottil, David C. Miller Annals of Surgical Oncology "Surgery","Oncology" 2017 Springer Nature National Cancer Institute 2017/7/14 13:58:14 10.1016/j.clbc.2017.07.010 Refusal of Cancer-Directed Surgery by Breast Cancer Patients: Risk Factors and Survival Outcomes Apostolos Gaitanidis, Michail Alevizakos, Christos Tsalikidis, Alexandra Tsaroucha, Constantinos Simopoulos, Michail Pitiakoudis Clinical breast cancer "Cancer Research","Oncology" Elsevier BV none 2017/7/14 14:00:01 10.1245/s10434-010-1257-z Health-Related Quality of Life After Breast-Conserving Surgery and Intraoperative Radiotherapy for Breast Cancer Using Low-Kilovoltage X-rays Grit Welzel, Frank Hofmann, Elena Blank, Uta Kraus-Tiefenbacher, Brigitte Hermann, Marc Sütterlin, Frederik Wenz 2010 2017/7/14 14:05:37 10.1016/j.ejca.2014.12.013 Accelerated partial breast irradiation using intensity-modulated radiotherapy versus whole breast irradiation: 5-year survival analysis of a phase 3 randomised controlled trial Lorenzo Livi, Icro Meattini, Livia Marrazzo, Gabriele Simontacchi, Stefania Pallotta, Calogero Saieva, Fabiola Paiar, Vieri Scotti, Carla De Luca Cardillo, Paolo Bastiani, Lorenzo Orzalesi, Donato Casella, Luis Sanchez, Jacopo Nori, Massimiliano Fambrini, Simonetta Bianchi European Journal of Cancer 2015 2017/7/14 14:10:45
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 订阅一周后,张同学邮箱中接收的文献如下:
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 阅读 下载 未下载 未阅读 用户通过邮件中的链接跳转至寻知的行为记录显示 阅读 下载 篇数 7/8 6/8 比例 87.5% 75% 那么,张同学是如何看到这些文献的?
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 第一步:利用语义分析等自然语言处理技术抽取用户显性兴趣关键词和期刊 关键词: Breast cancer Treat/therapy surgery Mental health Depression 关键期刊: Breast Cancer Annals of Oncology Annals of Surgical Oncology Clinical breast cancer European Journal of Cancer 2. 实例分析 用户画像:整理个人信息和行为信息 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 用户基本信息 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 上位词 2. 实例分析 下位词 第二步:利用专业主题词表获取显性关键词之间的语义关系(同义关系 、上下位关系),挖掘用户的隐性兴趣关键词 关键词: Breast cancer MeSH主题词表: Breast Neoplasms 2. 实例分析 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 下位词 用户基本信息 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 第三步:利用寻知的大数据统计平台和被下载文献的引文关系所形成的知识脉络,挖掘用户的隐性兴趣期刊 ① 利用寻知的大数据平台,统计出用户兴趣关键词的论文都分布在哪些期刊,并记录发表该兴趣关键词文章数量最多的10种期刊; 如:关键词 breast cancer depression 的TOP 10期刊为: 2. 实例分析 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 用户基本信息 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 第三步:利用寻知的大数据统计平台和被下载文献的引文关系所形成的知识脉络,挖掘用户的隐性兴趣期刊 ② 利用用户下载文献的引文关系,抽取被下载文献的参考文献和引证文献信息,按照期刊进行频次统计,包括: 某刊在单篇下载文献的参考文献中出现的频次; 某刊在多篇下载文献的参考文献中出现的频次; 某刊在单篇下载文献的引证文献中出现的频次; 某刊在多篇下载文献的引证文献中出现的频次; 频次越高,说明该刊与用户的显性兴趣期刊关系更为密切,符合用户隐性需求的可能性更大 2. 实例分析 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 用户基本信息 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 第三步:利用寻知的大数据统计平台和被下载文献的引文关系所形成的知识脉络,挖掘用户的隐性兴趣期刊 ② 计算过程中不同权重的处理 ★ 鉴于参考文献反映本文研究工作的背景和依据,方便读者追根溯源,引证文献则是本文研究工作的继续、应用、发展或评价,而寻知的文献信使旨在为用户推送最新的相关文献,因此在寻知的文献推送算法中,某期刊在引证文献中出现的频次被赋予更高的权重; ★ 若某期刊同时出现在不同文献的引证文献中,则认为该刊在一定时间段内集中了该研究领域的最新研究成果,因此在计算过程中会赋予这部分期刊较高的权重 ★ 出现在最新引证文献中的期刊会被赋予较高的权重 2. 实例分析 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 用户基本信息 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 第三步:利用寻知的大数据统计平台和被下载文献的引文关系所形成的知识脉络,挖掘用户的隐性兴趣期刊 如下载论文1: DOI:10.1245/s10434-010-1257-z 标题:Health-Related Quality of Life After Breast-Conserving Surgery and Intraoperative Radiotherapy for Breast Cancer Using Low-Kilovoltage X-rays 期刊:Annals of Surgical Oncology 下载论文2: DOI: 10.1016/j.ejca.2014.12.013 标题: Accelerated partial breast irradiation using intensity-modulated radiotherapy versus whole breast irradiation: 5-year survival analysis of a phase 3 randomised controlled trial 期刊: European Journal of Cancer 2. 实例分析 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 用户基本信息 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 第三步:利用寻知的大数据统计平台和被下载文献的引文关系所形成的知识脉络,挖掘用户的隐性兴趣期刊 10.1245/s10434-010-1257-z 10.1016/j.ejca.2014.12.013 N Engl J Med(4次) N Engl J Med(2次) Cancer(1次) J Clin Oncol(4次) J Clin Oncol(5次) Ann Surg Oncol(1次) Breast(3次) Lancet Oncol(2次) Breast J(2次) Br J Cancer(4次) Clin Oncol(3次) Ann Oncol(4次) Ann Surg Oncol(4次) Breast Cancer Res Treat(4次) Br J Cancer(3次) Ann Oncol(3次) Eur J Cancer(4次) Lancet(2次) Ann Oncol(5次) Phy Med Biol(1次) Eur J Cancer(2次) Lancet Oncol(3次) J Oncol Pract(2次) 。。。。。。 2. 实例分析 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 用户基本信息 J Clin Oncol Ann Oncol Breast Cancer Res Treat Eur J Cancer Br J Cancer Lancet Oncol N Engl J Med Ann Surg Oncol 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 Psycho-Oncology Supportive Care in Cancer Breast Cancer Research and Treatment European Journal of Cancer Cancer Research Journal of Clinical Oncology The Breast Asian Pacific Journal of Cancer Prevention Cancer European Psychiatry 第三步:利用寻知的大数据统计平台和被下载文献的引文关系所形成的知识脉络,挖掘用户的隐性兴趣期刊 ③ 计算利用寻知的大数据统计平台筛选出的TOP10期刊与利用被下载文献的引文关系筛选出的期刊之间的相似度和关联度并从高到低进行排序,建立用户隐性兴趣期刊库: Annals of Oncology Annals of Surgical Oncology Journal of Clinical Oncology Breast Cancer Research and Treatment The Breast Breast Cancer European Journal of Cancer British Journal of Cancer 。。。。。。 2. 实例分析 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 用户基本信息 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery Journal of Clinical Oncology Annals of Oncology Breast Cancer Research and Treatment European Journal of Cancer British Journal of Cancer Lancet Oncology Annals of Surgical Oncology 。。。。。。 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 2. 实例分析 第四步:整合用户信息,制定文献检索方案 兴趣关键词: Breast Neoplasms Surgery Radiation Depression Stress 。。。。。。 兴趣期刊: Breast Cancer Annals of Oncology Annals of Surgical Oncology Journal of Clinical Oncology Breast Cancer Research and Treatment The Breast European Journal of Cancer British Journal of Cancer 2. 实例分析 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 用户基本信息 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 92.635% 2. 实例分析 Article-level metrics 如论文: DOI:10.1038/bjc.2017.326 标题:Group interventions to reduce emotional distress and fatigue in breast cancer patients: a 9-month follow-up pragmatic trial 作者:Charlotte Grégoire, …, Marie-Elisabeth Faymonville 期刊:Br. J. Cancer (2017) SCI影响因子: 6.176 百分位:95.467% CiteScore影响因子:5.78 百分位:92.5% SJR:2.924 百分位:97.843% H指数:197 Altmetric分数:21 百分位:90% 第五步:综合多种评价指标:计算某论文的期刊在各种期刊评价指标的百分位(Percentile),求取平均值,再计算该值与该论文的Altmetric分数百分位的均值,得出该论文在寻知中的分数。高分数暗示该论文的影响力和价值越高,从而为推送文献的质量提供保证。 2. 实例分析 专业:临床医学——肿瘤科 兴趣:心理健康 科研课题:乳腺癌切手术患者与抑郁 订阅关键词:breast cancer 订阅期刊:Breast Cancer 用户基本信息 检索词:breast cancer, BRCA1, Annals of Oncology 兴趣领域:Surgery, Cell Biology 兴趣期刊: Annals of Oncology 订阅检索: breast cancer, surgery Article-level metrics 用户行为信息 兴趣领域: surgery,oncology,cancer research 兴趣期刊: Annals of Surgical Oncology,Clinical breast cancer, European Journal of Cancer 92.635% Journal-level metrics 论文信息
文献信使:让文献主动找到你 第六步:追踪记录用户通过邮箱跳转至寻知浏览/阅读、下载推送文献的情况,分析用户行为,提取和挖掘用户兴趣,修正文献检索方案,进一步完善针对该用户的个性化文献推送服务。 2. 实例分析
第四部分 寻知:不断优化改进中的文献信使
寻知:不断优化改进中的文献信使 产品优化和功能改进的脚步从未停止,正在以及未来我们要做的: 增加文献数量:覆盖更多学科领域,收录更多学术期刊 统计显示,寻知的大多数用户订阅自然科学/理工类文献,因此寻知会继续收录更多的自然科学/理工类期刊的文献,如数学(如美国数学会MathSciNet 期刊)等基础学科和农业工程、石油工程(如美国石油文摘、美国石油工程师学会OnePetro期刊)、电子技术工程(如电气和电子工程师协会IEEE期刊)等应用学科的期刊文献。 在使用文献信使的用户中,订阅人文社科类文献的用户占据一定比例,寻知会根据这一情况,加大人文社科类的文献资源建设的力度,整合如EBSCO的Business Source Ultimate (BSU)、 ARTS & HUMANITIES CITATION INDEX (AHCI)等权威数据库的文献。
寻知:不断优化改进中的文献信使 产品优化和功能改进的脚步从未停止,正在以及未来我们要做的: 寻知医学版 产品优化和功能改进的脚步从未停止,正在以及未来我们要做的: 寻知专业版:根据学校学科特点、专业特色和具体需求,个性化定制外文文献检索平台 根据医学文献类型特点的聚类
寻知:不断优化改进中的文献信使 产品优化和功能改进的脚步从未停止,正在以及未来我们要做的: 寻知专业版:根据学校学科特点、专业特色和具体需求,个性化定制外文文献检索平台
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寻知:不断优化改进中的文献信使 产品优化和功能改进的脚步从未停止,正在以及未来我们要做的: 丰富文献类型 改进推送算法 开发移动端 寻知的论文文献类型包括期刊论文和会议论文,未来会加入学位论文、科技新闻、报告等多种类型的文献资源 研发引进更先进的大数据处理技术,改进现有推送算法,提高个性化文献推送准确性和用户满意度 开发移动端 研发小程序、开通微信公众号等,方便用户随时随地使用文献信使查阅获取寻知推送的个性化新文献,提高寻知学术文献数据库的使用率
大数据环境下,寻知不断升级理念和功能,为用户提供“简单、易用、有效”的个性化文献推送服务,为高校教学和科研提供支持和保障 寻知:不断优化改进中的文献信使 大数据环境下,寻知不断升级理念和功能,为用户提供“简单、易用、有效”的个性化文献推送服务,为高校教学和科研提供支持和保障
让合适的人找到合适的信息,把合适的信息推送给合适的人 谢谢聆听 请多指教 北京金图创联 国际科技有限公司