市場區隔策略
行銷策略與行銷組合：STP+4P 行銷所強調的是整體戰，政策面的STP策略與執行面的4P策略之關係是互相支援且息息相關的。 行銷之政策面包括市場區隔(Segmentation)、選定目標市場(Targeting)、產品定位(Positioning)等；執行面則是在擬定行銷政策之後，將之落實於現實環境中，包括產品(Product) 、價格(Price)、通路(Place)、促銷(Promotion)等戰略。
市場區隔理論 台灣消費者以創造出個性化的消費行為，不同特性之消費者，所購買之產品種類亦會有所不同。 例如：節儉成性的人，會四處搜尋價格更便宜的產品；重視生活品味的人，則非品牌產品不用。 就消費品市場而言，傳統上以人文、地理變數進行市場區隔的策略，似乎已不能真切剖析出區隔特質。 在眾多區隔變數中，生活型態變數可以充分反映出消費者之異性質。
消費者市場之主要市場區隔變數 變數 典型區隔 地理變數 地理區域、城市大小、人口密度、氣候…等。 人文變數 年齡、性別、家庭人數、家庭型態、家庭生命週期、家庭所得、職業、教育程度、宗教、種族、國籍…等。 心理變數 社會階層、生活型態、人格特質…等。 行為變數 購買時機、追尋利益、使用者狀態、使用頻率、忠誠度、購買準備階段、對產品之偏好程度…等。
市場區隔化的方法有兩種： 以消費者特徵來形成區隔，通常指地理區隔、人口統計、心理變數等，接著再考慮不同之區隔對產品之不同反應。 由消費者行為構建區隔市場，如生活型態、所尋求的利益、使用時機、品牌忠誠度…等，再瞭解各區域是否有不同的消費者特徵之差異點。 Plummer(1974)將生活型態分為三個構面，即活動(Activities)、興趣(Interests)、意見(Opinions)等，通稱為AIO量表。
生活型態構面 生活型態構面 活動 (Activities) 興趣(Interests) 意見(Opinions) 生活型態變數 工作 嗜好 工作 嗜好 渡假 社交 娛樂 逛街購物 俱樂部會員 社區活動 家庭 家事 職業 社區 娛樂 流行 食物 媒體 成就 自己 企業 政治 經濟 教育 產品 未來 文化 社會事件
市場區隔(Segmentation) Green(1977)認為市場區隔可分為兩種研究型態：事前區隔法、事後區隔法。 事前區隔法係先選取區隔基礎，並直接為市場進行區隔；經常使用之區隔變數為地理變數、人文變數、心理變數…等。 事後區隔法又稱為集群基礎之區隔法，係以一組有關聯的準則變數，將消費者集成數群；經常使用之區隔基礎，包括生活型態、追求的產品利益、其他心裡變數…等。
事前區隔與事後區隔 事前區隔法 事後區隔法 區隔基礎之決定 事前決定。 以集群結果決定。 常用區隔基礎 地理、人文、心理…等變數。 生活型態、追求的產品利益、其他心理變數及行為變數…等。 適用產業 工業性產品 消費性產品 相關統計方法 變異數分析 集群分析
首先，選取描述消費者生活型態之變數，並運用因素分析(FA) ，將簡化為少數生活型態因數。 在市場區隔方面，分析流程包括 生活型態因素之萃取 生活型態群之構建 區隔穩定性之探討 首先，選取描述消費者生活型態之變數，並運用因素分析(FA) ，將簡化為少數生活型態因數。 其次，以生活型態因素為準則變數，運用集群分析(CA) ，將消費者集成若干群，構成生活型態。 然後，運用鑑別分析(DA) ，確定生活型態群之穩定性，形成穩定的生活型態群。 確定穩定性後，可視生活型態群為區隔變數之一。
行銷策略與多變量統計方法 行銷策略 多變量統計方法 市場區隔 因素分析、集群分析、鑑別分析 目標界定 主成份分析、1-Way ANOVA、卡方分析 市場定位 1-Way ANOVA、多元尺度分析 產品策略 1-Way ANOVA、卡方分析 訂價策略 迴歸分析 通路策略 2-Way ANOVA 促銷策略 典型相關分析
因素分析 因素分析(FA,Factor Analysis) ，指自多個行為變數萃取出少數個潛伏因素之變數減縮方法。 所有行為變數皆具可觀察性，經由資料蒐集取得觀察值；潛伏因素必須經由因素分析產生，無法直接由樣本觀察而得。 每一個潛伏因素均可代表數個具高度相關的行為變數。