Zookeeper的应用 Hbase Kafka Twitter Storm Spark—mesos+zookeeper
Hbase架构 HBase系统架构 Client HBase Client使用HBase的RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信，对于管理类操作，Client与HMaster进行RPC；对于数据读写类操作，Client与HRegionServer进行RPC Zookeeper Zookeeper Quorum中除了存储了-ROOT-表的地址和HMaster的地址，HRegionServer也会把自己以Ephemeral方式注册到Zookeeper中，使得HMaster可以随时感知到各个HRegionServer的健康状态。此外，Zookeeper也避免了HMaster的单点问题，见下文描述 HMaster HMaster没有单点问题，HBase中可以启动多个HMaster，通过Zookeeper的Master Election机制保证总有一个Master运行，HMaster在功能上主要负责Table和Region的管理工作： 1. 管理用户对Table的增、删、改、查操作 2. 管理HRegionServer的负载均衡，调整Region分布 3. 在Region Split后，负责新Region的分配 4. 在HRegionServer停机后，负责失效HRegionServer 上的Regions迁移
Twitter storm Nimbus 和Supervisors 之间所有的协调工作是通过 一个Zookeeper 集群。
Yaooo S4()
Kafka Architecture Producer Producer Broker Broker ZooKeeper Broker Consumer Consumer
Zookeer部署 Zookeeper进程和业务进程部署在同一台机器？ Mesos+zookeeper Linux Container技术： 通过提供一种创建和进入容器的方式，操作系统让应用程序就像在独立的机器上运行一样，但又能共享很多底层的资源。例如，可以有效地共享公共文件（比如 glibc）的页缓存，因为所有容器都使用相同的内核，而且所有容器还常常共享相同的 libc 库（取决于容器配置）。这种共享常常可以扩展到目录中其他不需要写入内容的文件