第五章 量表的建構

量表建構的基本概念 模式的修正與在既定模式下對相關變數的探討這三種狀況，但是不論哪一種狀況，研究者皆須設法對涉及的構念加以衡量。若構念是可「直接」衡量，則研究者可輔以觀測工具來協助觀察，並將所得的結果加以記錄，以供研究之用；若是構念是無法直接衡量，則研究者需將所研究的主題構面轉化成可供衡量的問項。

量表的種類 直接量表 研究者自行構建 間接量表 研究者先行擬定，再依受訪者回答作最終的修訂。

量表編製種類細分 研究者自行編製的「主觀式量表」。 依專家意見來決定量表題項組成的「共識量表」。 例如：舍斯同量表。 量表編製種類細分　 研究者自行編製的「主觀式量表」。 依專家意見來決定量表題項組成的「共識量表」。 例如：舍斯同量表。 依項目分析來決定量表內的題項的「項目分析量表」。例如：李克特評分加總量表。

量表編製種類細分 依研究主題各單一構面所設計出的鑑別力高低題項，來決定是否將該一構面題項列入的「累計量表」。 例如：顧特曼量表。 量表編製種類細分　 依研究主題各單一構面所設計出的鑑別力高低題項，來決定是否將該一構面題項列入的「累計量表」。 例如：顧特曼量表。 以因素分析來描述問項間的相互關係所構建的「因素量表」。例如：歐斯格語意差異量表。

常用的量表種類 態度量表 直接量表 間接量表 主觀量表 歐斯格語意差異量表 舍斯同量表 顧特曼量表 李克特評分加總量表

歐斯格語意差異分析法 歐斯格語意差異分析法(Osgood Sematic Differential)，是針對某一事物或現象，使用許多語意分析量尺(以描述該事物或現象的形容語辭)來分析受訪者態度的方法。一般的研究者通常是引用學者歐斯格所作的研究成果，而以屬於「評估(Evaluation)」、「潛能(Potency)」、「活動(Activity)」三者的特質量尺來設計語意差異分析法所使用的雙極端語辭項目。

舍斯同量表(1/2) 設計精神：依專家共識來挑選題項，以構成量表作法： 收集或擬出大量與所調查態度的相關語句。 　舍斯同量表(1/2) 設計精神：依專家共識來挑選題項，以構成量表作法： 收集或擬出大量與所調查態度的相關語句。 選定20位以上評審，請其將第(1)步驟所收集的語句，依最不利到最有利的態度性質，分成11組，評分 從1-11分，並加以記錄。 計算每一題語句評分的次數，分配並計算平均數、標準差或四分位差。

舍斯同量表(2/2) 設計精神：依專家共識來挑選題項，以構成量表作法： 接近1分，2分，……，11分的11題語句。 　舍斯同量表(2/2) 設計精神：依專家共識來挑選題項，以構成量表作法： 接近1分，2分，……，11分的11題語句。 從所有語句中挑出標準差或四分位差儘量小且平均數最 將這11題語句打散，分置量表中(此11題語句所構成的量表即為舍斯同量表)。

顧特曼量表 (1/2) 設計步驟 (一) 將研究主題所涵蓋的概念構面全數列出。 (二)依每一概念構面，設計出若干具不同鑑別 力的題項。 (二)依每一概念構面，設計出若干具不同鑑別 力的題項。 (三)選取具代表性的受訪者實施樣本測試。 (四)依測試結果，將回答為同意或不同意比率 偏高(超 過80%)的題項捨棄。 (五)劃出量表表譜，並標出階梯線。 橫項：單一構面的若干題項，題項排列依鑑別力由低至高排列。 縱項：受訪者。依總分由大至小排列。各題項同意者：1分各題項不同意者：0分

顧特曼量表 (2/2) (六)計算該量表的複製係數。 (七)若複製係數≧0.8即該構面的題項設 計良好；否則捨棄，重新設計題項。 (八)仿上述作法，將「各個」構面所包 含的題項設計出來，檢測之。 複製係數= 不符的回答數 回答數 1－ 回答數：階梯線左上方回答1的次數 不符回答數：階梯線左上方回答0的次數

李克特評份加總量表(1/3) 設計步驟： (一)大量收集所要衡量態度有利或不利 的意見語句，並在每一道意見後， 附上從「非常同意」至「非常不同 意」五點或七點的評點尺度。 (二)安排具代表性受訪者施測。

李克特評份加總量表(2/3) 設計步驟： (三)計算每一意見評項的分數，計分標準如下 ： 非常同意 5分 1分 5分(暫定) 同意 4 2 明顯有利的 意見項目計分 明顯不利的項目計分 無法判別有利或不利的意見項目計分 非常同意 　5分 　1分 　 5分(暫定) 同意 4 2 沒意見 3 不同意 非常不同意 1 5

李克特評份加總量表(3/3) 設計步驟： (四)進行意見項目辦識力測試 (五)凡QD(四分位差)低於40%的題項捨棄 計算每位受訪者回答的總分。 計算每題項分數與總分的相關係數。 計算每一題項的相對四分位差係數(QD) 。 (五)凡QD(四分位差)低於40%的題項捨棄 相關係數未達顯著相關的題項捨棄。 對無法判別有利或不利態度題項處置方式： (a)若其與總分的相關係數為「顯著負相關」，則該題 項計分改為非常同意至非常不同意的回答，計分為 從 1分到5分。 (b)若為顯著「正相關」則回答計分方式不變。

信度與效度概念示意圖

信度、效度形式關係圖 量 表 適 合 度 信度 (衡量的可靠性) 效度 (衡量對研究 穩定性 一致性 重測信度 複本信度 折半信度 庫李信度 主題的契合度) 穩定性 一致性 重測信度 複本信度 折半信度 庫李信度 內容效度 效標關聯效度 預測效度 同時效度 表面效度 建構效度 聚斂效度 區別效度

效度(1/2) 效度的意義 指測量工具(問卷)是否能量測出 研究人員心中所要瞭解的特質。 效度三觀點 效度 內容效度 效標關聯效度 建構效度

效度(2/2) 內容效度：指態度量表問項的內容是否能適度反應出研究主題的研究架構與內容。 效標關聯效度：以量測的結果和效度標準之間的相關程度來評估效度高低。 建構效度：衡量工具所能衡量到理論概念的程度。

提高效度之道 研究者謹慎界定研究主題內涵(涵 蓋的概念構面)，及從相關研究來 引用操作性變數，以其來設計量 表。請一組具代表性的專家或學 者「確認」量表中的題項對研究 主題而言是絕對必要的。

信度(1/3) 信度的意義 衡量工具所衡量結果的穩定性與一致性。 信度三觀點 信度 重測信度 折半信度 庫李信度

信度(2/3) 重測信度： 折半信度： Sa2＋ Sb2 Flanagan 公式 S2 r＝ 使用同一衡量工具在不同時點對同一群受試者重複衡量，兩次衡量結果的相關係數。 折半信度： 將量表的問題等分成二半，分求算受測者在兩者得分的變異數(Sa2及Sb2)與整體變異數(S2)，以Flanagan 公式得之。 Sa2＋ Sb2 S2 2 (1－ ) r＝ Flanagan 公式

信度(3/3) 庫李信度： Cronbach’s α係數 = n n－1 Σ Si2 S2 (1－ ) i=1 α：估計的信度 (1－　　　　) 庫李信度： (1) (2)如何提高α值： 增加量表中同質性問項的題數。 捨棄受測者平均評分趨近回答選項兩極端的問項。 捨棄受測者評分標準差偏低的問項。 排除單項計分與全數問項總分之間相關係數偏低的問項。 α：估計的信度 n：量表中的題數 Si 2：受測者在第 i 題項分數的變異數 S2：受測者在所有題項總分的變異數

信度與效度的關聯 穩定性信度係數≧建構效度係數 建構效度係數≦信度的平方根 意義：若建構效度高，則穩定性信度也必定不差。 意義：建構效度的最高極限為信度的平方根。

如何發展量表(1/2) 步驟1：精確地界定所要衡量的研究 主題的相關構念。 步驟2：建立發展量表所需的問項題 庫(量表初稿) 步驟1：精確地界定所要衡量的研究 主題的相關構念。 步驟2：建立發展量表所需的問項題 庫(量表初稿) 步驟3：決定問項回答的格式。 步驟4：請專家、學者檢視初步設計 出的量表初稿(提高內容效 度)。

如何發展量表(2/2) (五)步驟5：選定樣本進行問項測試，並 評估問項。 先以因素分析作初判。 求算Cronbach’sα係數。 (五)步驟5：選定樣本進行問項測試，並 評估問項。 先以因素分析作初判。 求算Cronbach’sα係數。 求算單項總分相關係數，捨棄相關係數偏低題項。 驗証性因素分析加以驗証。(利用LISREL或AMOS軟體協助)

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