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Published by濮 历 Modified 8年之前
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1. 甚麼是人工智能 ? 甚麼是人工智能 ? 2. 強人工智能 - 弱人工智能 強人工智能 - 弱人工智能 3. 實現人工智能的必要條件 實現人工智能的必要條件 4. 人工智能的例子 人工智能的例子 5. 虛擬真實 虛擬真實 6. 感想 感想
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人工智能 ( Artificial Intelligence ) 是指電腦透過模仿人 類思考的方法來完成工作。具備人工智能的電腦,可以 進行推理、判斷、學習和模仿人類的思想行為。 人工智能的應用層面十分廣泛,如專家系統 ( Expert System ) 、快思邏輯(或稱作「模糊邏輯」, Fuzzy Logic ) 、影像辨識( Pattern Recognition ) 、自然語言處理 ( Natural Language Understanding ) 、機器學習 ( Machine Learning ) 、神經網絡 ( Neural Network ) 等。
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人工智能的本質是對人類思維的類比。現在最 常見電腦運用上的人工智能,大多屬於功能型類 比也叫黑箱方法。它的特點是對人腦思維的資訊 過程進行類比,如電腦中, CPU 內部複雜的資料 處理過程就是一種對人腦的分析、綜合機能過程, 是人工智能技術相當成功的運用。而將此技術運 用在顯示器上,這無疑是此項技術在新領域中的 一種突破。
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因為智能未有確實定義,對人工智能也可有不同理解。 1980 年,美國哲學家約翰.瑟爾 (John Searle) 提出「強人工智能」 (Strong AI) 和「弱人工智能」 (Weak AI) 的分類,將兩種主張區別 開來。 「強 AI 」指人工思考智能,大膽假設電腦能具有與人相同程 度的思考能力;「弱 AI 」就是人工模擬智能,即是機器只能具有 模擬思維,而不是真的懂得思考。這又牽涉到甚麼是「思維」與 「模擬思維」的爭辯。 其實人工智能可以是很生活化的東西, 例如自動駕駛系統,快思邏輯洗衣機,或者 複複些的語言辨認專家等。可以說,人工 模擬智能的論調,基本上已逐步被發展成現實。
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一、 人工智慧或人工神經網路必須是一個元系統或者 說它的內部不得存在任何資訊介面。定義:一個不包 含子系統 ( 自身除外 ) 的系統爲元系統。 子系統之間的介面問題是實現人工智慧或人工神經網路的最大障礙。 任何人造系統必然存在一個介面,在這個介面上人和人工物的對話模式 是相容的。如果我們製造或類比一個具有自我意識的 “ 人工智慧 ” 系統,就 應該在它的自我意識和自我人工物之間存在一個介面。我實在搞不清這 個介面是什麽樣的。機械方式是介面的本質,而統計性具有非理性特徵。 數位也是機械的,即使是數位類比也無法讓單個 byte 喪失意義。
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二、 人工智慧或人工神經網路的行爲指向遵守統計性 規則而不是機械規則。 我們對世界的理解來自對我們經驗規律性的發現和學習。規 律或因果律有兩種,一是可精確重復的或可以預期的,二是統計 的。所有人工物都是按機械規則 ( 精確重復性 ) 被設計和製造的,我 們尚無法製造一種東西,它的原理和行爲指向是遵守統計性規律 的。生命和智慧服從統計性規律,所以許多理論稱人是機器是極 其荒謬的。量子效應雖然遵守統計性規律,但對於量子電腦我們 尚未克服介面的困惑。
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物 流 與 人 工 智 能 香 港 特 別 行 政 區 行 政 長 官 董 建 華 先 生 在 2001 年 的 施 政 報 告 中 , 提 出 發 展 香 港 的 物 流 業 , 希 望 加 強 香 港 作 為 國 際 及 亞 洲 區 物 流 中 心 的 地 位 , 連 繫 內 地 與 世 界 其 他 各 地 。 有 關 建 議 , 就 是 希 望 香 港 憑 著 優 良 的 基 建 設 施 , 創 造 更 有 利 的 環 境 , 以 進 一 步 發 展 成 為 物 流 中 心 及 供 應 鏈 基 地 。 為 達 到 這 一 目 標 , 香 港 必 須 有 完 善 的 基 建 及 充 足 的 資 訊 科 技 支 援 , 以 簡 化 物 流 程 序 及 充 分 發 揮 資 源 運 用 。 電 腦 科 學 系 副 教 授 陳 漢 偉 博 士 說 : 「 城 大 擁 有 先 進 的 技 術 和 應 用 研 究 發 展 經 驗 , 應 可 為 香 港 發 展 為 物 流 中 心 作 出 更 大 的 貢 獻 。 」 陳 博 士 是 本 地 物 流 編 排 、 優 化 及 供 應 鏈 管 理 的 專 家 , 並 同 時 是 城 大 企 業 附 屬 公 司 宏 景 科 技 有 限 公 司 的 行 政 總 裁 , 該 公 司 是 本 地 人 工 智 能 應 用 軟 件 的 主 要 供 應 商 。
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資料取自 :http://www.cityu.edu.hk/cityutoday/news/category_chi/consultancy_chi/general/n20020801_57_c.htm 人 工 智 能 可 加 強 香 港 的 競 爭 優 勢 陳 博 士 認 為 人 工 智 能 可 為 香 港 提 供 多 方 面 的 優 勢 。 舉 例 說 , 陸 運 、 航 運 或 空 運 物 流 服 務 的 公 司 , 均 需 要 使 用 大 量 不 同 的 資 源 , 包 括 人 力 、 設 備 、 車 輛 和 工 作 空 間 。 所 有 這 些 資 源 均 需 要 成 本 , 因 此 應 有 效 地 使 用 。 運 用 先 進 的 人 工 智 能 計 算 方 法 和 技 術 , 例 如 條 件 限 制 程 式 、 原 型 計 算 法 和 模 擬 鍛 練 等 , 可 達 到 資 源 和 供 應 鏈 優 化 的 效 果 , 確 保 香 港 能 夠 以 相 宜 的 價 格 , 提 供 高 質 素 的 服 務 。 陳 博 士 說 : 「 城 大 在 這 些 領 域 方 面 的 應 用 研 究 發 展 , 由 來 已 久 。 」 事 實 上 , 早 在 1994 年 , 他 就 採 用 人 工 智 能 技 術 , 為 舊 香 港 啟 德 國 際 機 場 的 登 機 櫃 位 分 配 作 優 化 安 排 , 令 香 港 在 赤 角 新 機 場 啟 用 前 , 每 年 可 以 多 處 理 數 以 千 計 的 航 班 。 機 場 現 在 亦 採 用 陳 博 士 的 停 泊 機 位 分 配 系 統 (SAS) 軟 件 , 運 用 人 工 智 能 及 條 件 限 制 程 式 , 安 排 飛 機 在 地 面 的 移 動 及 分 配 停 泊 位 , 確 保 飛 機 停 在 最 安 全 、 最 方 便 的 「 最 佳 」 位 置 。 陳 博 士 於 1999 年 憑 該 套 系 統 為 香 港 首 次 奪 得 美 國 人 工 智 能 協 會 的 創 意 應 用 獎 。 2000 年 , 陳 博 士 為 香 港 醫 院 管 理 局 設 計 的 職 員 輪 班 系 統 , 再 次 獲 得 該 項 殊 榮 。 「 人 工 智 能 結 合 電 子 商 貿 採 用 各 種 可 伸 延 標 記 語 言 標 準 , 可 讓 物 流 公 司 以 實 時 或 零 延 遲 的 模 式 運 作 。 」
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虛擬真實 (Virtual Reality) 或稱虛擬現實的概念是從 五十年代初提出來的,一般指借助電腦技術創造一個虛 構的世界。其具體是指借助電腦及最新感測器技術創造 的一種嶄新的人機交互手段。可以說,虛擬現實技術綜 合了電腦圖形技術、電腦仿真技術、感測器技術、顯示 技術等多種科學技術。 虛擬真實與其它媒體相比,最貼近人類的感官,所 以也有說虛擬真實是最自然的人機溝通方式。虛擬真實, 務求使用者不需要學懂怎樣去理解電腦的數據,而是電 腦學懂怎樣領會使用者的心意和用最自然的方式表達計 算的結果. 資料取 自 : http://tds.ic.polyu.edu.hk/mtu/atm/hci/t1/p2.htm
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虛擬真實是領會使用者的心 意和用最自然的方式表達計 算結果的工具。 一般需要利用虛擬真實遙距控制的情況有:高危環境,例如 核電廠內操作和事故演習。難以到達的環境,例如外太空探險, 深海搜索,太空站的操作和對哈勃太空望遠鏡維修等。還有秏費 高的訓練,例如飛行員的駕駛訓練等。
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現在的桌面電腦所配備的音效卡, 配合例如微軟 DirectSound 3D 的軟 體,已經可以有非常具現場感的音 效。當中又以各種動作遊戲軟件最 把聽覺沉浸感推至極限。 內置兩片液晶體顯示屏的 頭盔式顯示器 http://tds.ic.polyu.edu.hk/mtu/hict/vi/t1/p2.htm
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電腦的發明帶給人類越來越多的方便,令人類生 活得更加愉快!經過這次的專題研習,我學到了比 書上更多的知識,對人工智能的認識更加廣泛。而 機器人技術的進步,已嘗試將卡通角色實體化。虛 實是越來越難分得清楚了。 虛擬實境雖然用途極大, 但是這虛實真假難分的性格,也著實令人頭痛。如 何才知道分清虛實人類一日比一日聰明,很快就能 發明出更方便人類的產品!
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