第一章 導 論 第一節 統計學的重要性和分類 第二節 為什麼要研究心理與教育統計學 第三節 有關變項的一些基本概念 第四節 運算符號的基本概念和使用統計 套裝軟體程式須知 第五節 本書的結構和使用建議.

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1 第一章 導 論 第一節 統計學的重要性和分類 第二節 為什麼要研究心理與教育統計學 第三節 有關變項的一些基本概念 第四節 運算符號的基本概念和使用統計 套裝軟體程式須知 第五節 本書的結構和使用建議

2 本章學習重點 統計學可以分成哪幾類 ? 每一類的內涵各是 什麼 ? 研究心理與教育統計學的動機與目的為何 ? 變項可以分成哪幾種 ? 各有什麼特性 ? 在統計學中常用的基本代數運算公式為何 ? 常用的統計套裝軟體程式有哪些 ? 如何使用 這些程式 ?

3 第一節 統計學的重要性和分類 統計學的重要性 統計學的重要性 – 在不確定的情況下作成決策的科學方法 – 收集、整理、分析和解釋研究資料 – 由研究樣本的性質來推論未知的母群體性質 統計學的分類 統計學的分類 – 描述統計學 (descriptive statistics) – 推論統計學 (inferential statistics) – 實驗設計 (experimental design)

4 第二節 為什麼要研究心理與教育統計學 為了從事專業工作的需要 為了從事專業工作的需要 為了從事研究工作的需要 為了從事研究工作的需要 為了從事學術溝通的需要 為了從事學術溝通的需要 為了使用套裝程式的需要 為了使用套裝程式的需要 為了方法學上訓練的需要 為了方法學上訓練的需要

5 第三節 有關變項的一些基本概念 變項、常數、自變項、依變項與共變項 變項、常數、自變項、依變項與共變項 – 測量  變項 – 常數  變項 – 自變項  依變項  共變項 連續變項與間斷變項 連續變項與間斷變項 名義變項、次序變項、等距變項與比率變項 名義變項、次序變項、等距變項與比率變項 量的變項與質的變項 量的變項與質的變項

6 第四節 運算符號的基本概念和使用統計 套裝軟體程式須知 本書常用的運算符號及其運算定理 本書常用的運算符號及其運算定理 使用統計套裝軟體程式須知 使用統計套裝軟體程式須知 – 社會科學統計軟體程式（ SPSS ） – 統計分析系統（ SAS ） – 生物醫學電腦程式（ BMDP ） –R/S-Plus –Statistica SPSS for Windows 操作範例說明SPSS for Windows 操作範例說明 `

7 原始資料 表 1.3 ：某班國小六年級 39 名學童的五育成績分數 編號 德育 智育 體育 群育 美育 1 88 90 86 90 83 2 85 89 87 91 85 3 84 90 83 86 80 4 83 81 83 93 81 5 84 85 85 89 88 14 88 91 87 88 83 15 91 93 88 93 84 16 93 95 90 89 88 17 90 91 87 91 88 18 92 94 88 87 89 27 93 94 90 93 92 28 88 85 86 88 84 29 94 95 89 93 89 30 94 97 90 95 91 31 90 87 87 92 89 6 88 93 86 91 87 7 87 87 86 92 83 8 88 92 88 88 88 9 88 85 87 90 84 10 74 73 80 81 69 19 92 92 89 92 87 20 94 92 90 91 92 21 92 89 89 94 90 22 93 91 89 90 89 23 90 92 87 90 87 32 84 72 85 90 86 33 92 93 90 93 87 34 97 96 93 95 92 35 92 96 89 91 91 36 92 91 88 93 91 11 83 79 83 84 77 12 81 81 88 91 82 13 92 93 88 92 87 24 94 95 91 94 90 25 89 82 87 88 87 26 95 96 90 93 89 37 93 94 90 93 89 38 96 98 91 94 95 39 94 95 90 94 90

8 第五節 本書的結構和使用建議 第一章～第十二章 第一章～第十二章 – 本章學習重點 – 正文 – 電腦習作 – 本章摘要 – 自我測驗 – 練習作業 第十三章 第十三章 – 目前本門的發展概況 – 未來展望及學習方向 本書參考書目 本書參考書目 附錄一： 公式證明 附錄一： 公式證明 附錄二： 練習與作業解答 附錄二： 練習與作業解答 附錄三： 統計機率分配表 附錄三： 統計機率分配表

9 表 1.1 參數統計學與非參數統計學之比較 項目參數統計學非參數統計學 母群體分配常態非常態 發展時間較早較睌 推論對象以參數為主母群體或參數 推論母群體量的推論方法量或質的推論方法 統計附表常使用不常使用

10 四類變項資料的屬性與特點 變項屬性 變項 舉例 同質性不等性可加性可乘性 名義變項 * 性別，學 號 次序變項 ** 名次，等 第 等距變項 *** 溫度，智 力 比率變項 **** 長度，重 量