111 田永鸿、黄铁军 北京大学 数字视频编解码技术国家工程实验室 田永鸿、黄铁军 北京大学 数字视频编解码技术国家工程实验室 “ 全国研究生创新实践系列活动 ” 之： 研究生智慧城市技术与创意设计大赛 视频技术挑战赛 背景与筹办情况 教育部学位与研究生教育发展中心 China Academic Degrees.

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2 111 田永鸿、黄铁军 北京大学 数字视频编解码技术国家工程实验室 田永鸿、黄铁军 北京大学 数字视频编解码技术国家工程实验室 “ 全国研究生创新实践系列活动 ” 之： 研究生智慧城市技术与创意设计大赛 视频技术挑战赛 背景与筹办情况 教育部学位与研究生教育发展中心 China Academic Degrees & Graduate Education Development Center 中国科协青少年科技中心 数字音视频编解码（ AVS ）产业技术创新战略联盟 中国智慧城市产业技术创新战略联盟全国工程专业学位研究生教育指导委员会

3 健康城市 宜居城市 数字城市 畅通城市 交通控制 技防 视频监控 电子警察 卡口 地理信息 身份验证 物品识别 定位 数字通信 平安城市 可视化 治安防控 应急联动 自然灾害 公共卫生事件 事故灾难 社会安全事件 数字化 城市管理 “ 智慧城市 ” 2

4 依托视频监控 / 物联网系统， “ 智慧城市 ” 将融城市管理、治 安防控和应急联动等于一体 视频作为一种最为直观的感知方式，在城市中大量应用： 北京有 60 万摄像头，深圳 50 万， … 。 智慧城市中的智能感知 3

5 “ 找不到 ” “ 找不到 ” —— 智慧城市视频大数据的核心挑战 长时间 多次踩点 敏感部位 陌生人 周克华一月内在南京多次踩点并被拍 到，警方在事后花费大量人力来查找 4

6 组织技术挑战赛的动机与目的  动机 提高人工智能在智慧城市等大型应用中的研究水平 ，真正做到平安城市、宜居城市（交通顺畅、 … ） 、数字城市（数字医疗、电子政务 … ） 全国视频技术市场巨大，且增长迅猛，亟需精通视 频分析处理技术的专门人才  目的 适应大数据时代对计算机科学人才培养的特殊需求 ，通过比赛锻炼研究生的解决问题能力，培养社会 急需的工程技术人才 推动人工智能及其相关（交叉）学科的发展 5

7 比赛方式（ 1 ）  比赛方式：在线擂台赛和现场决赛相结合  在线擂台赛：在线评测、按性能排名 参赛队伍可以按规定格式在线提交在验证数据集上 本队算法运行的结果文件 在线评测系统将对参赛队伍提交的算法运行结果进 行性能评测，并按性能高低分任务进行排名 评测结果的排名将以两周为单位公布在比赛网站 6

8 比赛方式（ 2 ）  现场决赛：现场评测 技术擂台赛的优胜队伍将进入决赛，根据参赛队伍 数量及排名情况选择，但每个任务参加决赛的队伍 不超过 6 支 由组织方提供场地和硬件设施并组织专家评审团 参赛队伍在限定时间内将本队的算法程序在组织方 提供的硬件平台上调试，并生成最终算法程序 最终算法程序将在决赛测试数据集上运行并得到评 测结果 7

9 比赛任务  比赛主题：校园场景下行人和车辆的跨摄像头 检测、跟踪和行为分析  比赛任务：三大类、六个任务 第一类：行人 / 车辆的检测与跟踪  任务 1 ：单摄像头行人检测（ A 级）  任务 2 ：单摄像头多类对象检测（ B 级）  任务 3 ：单摄像头指定对象跟踪（ B 级） 第二类：校园范围的行人车辆追踪  任务 4 ：跨摄像头指定行人跟踪（ C 级） 第三类：监控视频中的人脸检测与识别  任务 5 ：人脸检测（ A 级）  任务 6 ：人脸识别（ C 级） 8 注： A~C 为任务复杂程度， A 级 最简单， C 级最复杂

10 数据集  数据来源： 来自某校园内 16 个高清摄像头的监控视频 比赛数据采用志愿者拍摄，已签个人信息使用协议 每个参赛队使用数据之前必须签订《数据保密协议》  根据用途，比赛数据集分为训练数据集、验证数据集、 决赛测试数据集三类。 为保证公平，三个数据集不交叠  北大实验室投入：数据采集设备与环境搭建约 50 万，数 据标注 22 万 9

11 在线评测  在线评测系统 功能：训练数据下载、擂台赛测试数据下载、擂台赛测试结果 提交、在线评测、分任务结果排名 用户注册或访问入口统一通过大赛官网  部署方式 首选：与大赛官网同一服务器，以避免跳转问题 备份：北大服务器 10

12 决赛与学术论坛  学术论坛与决赛同期集中举行  学术论坛议程（初稿） 学术报告：专家委员会相关技术专家 3-4 人 专题报告：相关企业技术专家 1-2 人 选手成果展示：决赛获奖选手展示其研发成果 11

13 赛程规划  赛程规划 时间安排 2014 年 3 月 27 日报名，擂台赛结束前随时报名参赛 2014 年 3 月 28 日训练数据集及算法平台发布 2014 年 4 月 1 日验证数据集发布，技术擂台赛启动 2014 年 7 月 25 日 技术擂台赛结束，选择进入决赛的 队伍并进行确认。 2014 年 8 月下旬 决赛及学术论坛（参赛者现场决赛、 论坛、研讨、参观企业等） 12