RESSET金融研究数据库 (RESSET/DB） 北京聚源锐思数据科技有限公司

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1 RESSET金融研究数据库 (RESSET/DB） 北京聚源锐思数据科技有限公司 www.resset.cn
各位领导，各位老师，大家（早晨/上午/中午/下午/晚上）好。 我是锐思数据的****， 感谢*****能给我们这样的一个机会，介绍我们的公司和产品。 也感谢各位老师能抽出宝贵的时间，我会尽量言简意赅，争取少占用大家的时间。 好，那下面我们回到正题，正式开始今天的内容。 在我介绍的过程中，如果在座的各位老师有什么疑问，或者我有说的不对的地方，您可以随时打断我。 北京聚源锐思数据科技有限公司 1

2 RESSET/DB的访问途径 官方网站：http://www.resset.cn 用户名：XXXX 密 码：XXXX
讲座前事先填好本页需要的内容： 所在院校在RESSET网站上的用户名与密码，包括试用与正式的用户名； 正式用户的校内镜像地址，用户名与密码。 本页需要细讲。必要时把本页的重要信息单独写在黑板上，供老师与学生记录。

3 RESSET/DB数据检索主页 语言切换 辅助选项卡 数据库列表 数据内容列表 公告与信息
根据PPT出面的模板顺序，讲解RESSETDB的主页面提供的主要内容： 1. 数据库列表； 2. 各数据库内容列表； 3. 公告与信息：特别是系统公告中“怎样找到自己需要的数据”； 4. 辅助选项卡：咨询与反馈；数据定制；常见问题。

4 RESSET/DB数据字典查阅 数据样例、数据词典及数据记录数
指出每张表都有“数据词典与计算方法”。提醒大家使用时要首先阅读。本页不需要细讲。

5 RESSET/DB三种查询模式 查询字段；代码选择；概念板块 “查询字段”方式可以满足用户各种特殊的分类需求；
代码选择和 概念板块 可直接选择几乎是所有常用分类的数据。

6 RESSET/DB代码选择 选择股票代码

7 RESSETDB变量分类功能方便选择变量
股票-行情与分配的变量分类 通过变量分类，可以方便地选择自己所需要那一类的变量。也方便查找相应的信息。RESSETDB的所有数据表都进行了变量分类设置。

8 RESSET/DB输出格式多样 输出格式 压缩格式 下载最大行数 Txt创建Sas数据集(*.sas7bda) Zip, G zip
用户可选择所需的下载行数，当表的记录行数大于用户的下载权限数时，可以使用连续下载功能。 所有SAS版本首选"Txt创建SAS数据集格式"。出错时，使用"Excel表格创建Sas数据集格式"，SAS9.2使用"Excel2007创建Sas数据集"。 Excel创建Sas数据集(*.sas7bda) Excel2007创建Sas数据集(*.sas7bda) 逗号分隔文本(*.csv) 空格分隔文本(*.txt) Tab键分隔文本(*.txt) Excel电子表格(*.xls) 字符型Excel电子表格(*.xls) Excel2007电子表格(*.xlsx) Html表格(*.html) Xml文件(*.xml) SPSS文件（*.sav） dBase文件（*.dbf） Matlab转换文件（*.mat） Txt创建R数据集（*.R） Excel创建R数据集（*.R） 持Excel, Excel 2007, DBF, SAS, SPSS, Matlab, R等10多种格式，方便您直接应用于不同软件。 一般的数据库厂商可以提供的数据格式只有Excel, Txt, DBF，没有提供其它任何使用软件格式的数据集，这使得大多数利用软件进行数据处理，数据分析的用户必须多进行一系列的数据导入等，有的时候导入的数据还会出错。RESSETDB为常用软件提供直接调用的方式。大大节省了数据处理的时间。

9 RESSET/DB数据连续下载 获取连续结果文件

10 RESSET/DB中英双语对照 中英文全面对照

11 RESSET/DB保留变量格式 保留变量日期格式
数据的数据库，其它变量的格式基本只有两种，数值与符格式，无日期格式的数据。甚至有的数据库的变量只有一种字符格式。用户使用时还需要进行一系列的变量格式转换。有的时候可能根本无法转换。给使用造成了不便。 RESSETDB保持每个变量自己的数据格式，用户下载后可直接使用，无需进行转换。 RESSETDB网站数据下载中的“格式说明”提供了常用数据格式之间的转换方法。

12 RESSETDB搜索数据 在搜索数据栏中输入“EPS” 以下开始讲具体的数据下载案例。要细讲。
在搜索数据栏中输入“EPS”；“市盈率”；“QFII”搜索数据。

13 RESSET/DB库表搜索技巧 搜索“上市日期” 不如“上市日”
本页不需要演示，是给用户的提示。简单讲一下即可。用户的搜索水平可能比我们都高。

14 RESSET/DB库表搜索技巧 搜索“总股本”、“总股数”不如“总股”
本页不需要演示，是给用户的提示。简单讲一下即可。用户的搜索水平可能比我们都高。

15 RESSET/DB库表搜索技巧

16 RESSET/DB标识与信息子库 每一大库中都包含“标识与信息子库”，如 RESSET股票—标识与信息 RESSET固定收益—标识与信息

17 数据下载案例 “RESSET股票-标识与信息-最新股票信息”查询 第1步 选择“日期范围”，如图
第1步　选择“日期范围”，如图 选择一日期对象，输入或点选起止日期查询，值为空时代表无时间限制 点击“数据样例”，“数据词典|计算方法”查看相关信息

18 数据下载案例 第2步 选择“查询字段|代码选择|概念板块”（三种方式选一）
第2步 选择“查询字段|代码选择|概念板块”（三种方式选一） 方式1　选择“查询字段”，即从下拉菜单中，选择要查询的字段, 例如“股票代码”，如下图所示 手工输入单个股票代码“000001”，如下图所示

19 数据下载案例 手工输入多个股票代码“000001 000002 600036 600050”，多个股票代码之间用空格分开，如图所示
查询股票数量较多，手工输入不方便时，可上传一个包括多个股票代码的文本文件，每行一个股票代码，如图所示 点击“浏览”按钮，添加要导入的文本文件即可

20 数据下载案例 Example.txt 的内容： 查询字段选择“最新股票名称”，手工输入股票名称(支持模糊查询) 手工输入单个股票名称“天马”，如图所示 000001 000002 600036 000003 000004 000005 000006 000007

21 数据下载案例 手工输入多个股票名称“天马 万科 深发展”，如图所示 方式2　选择“代码选择”，可根据股票的所属地区、交易所标识、股票类型、当前状态、所属行业等信息选择进行组合查询，也可直接输入股票代码或名称 点击“代码列表”按钮，将得到如图所示界面

22 数据下载案例

23 数据下载案例 选择股票代码，如图所示

24 数据下载案例 点击“确定”按钮，如图所示。 或者直接输入股票信息查询（支持模糊查询），如图所示。

25 数据下载案例 方式3　选择“概念板块” 点击“概念板块列表”按钮，如图所示

26 数据下载案例 选择相应板块的股票代码，如图所示

27 数据下载案例 第3步 附加查询条件（第2步用“代码选择”或“概念板块”方式时省略此步） 选择“当前状态”，如图所示
第3步　附加查询条件（第2步用“代码选择”或“概念板块”方式时省略此步） 选择“当前状态”，如图所示 选择“股票类型”，如图所示

28 数据下载案例 选择“当前状态”，如图所示 第4步　选择输出字段

29 数据下载案例 第5步　输出设置

30 数据下载案例 第5步 输出设置 输出设置包括：输出格式的选择、压缩格式的选择、下载行数的设置等 Txt创建R数据集（*.R）
第5步　输出设置 输出设置包括：输出格式的选择、压缩格式的选择、下载行数的设置等 输出格式 压缩格式 下载最大行数 Txt创建Sas数据集(*.sas7bda) Zip, G zip 用户可选择所需的下载行数，当表的记录行数大于用户的下载权限数时，可以使用连续下载功能。 所有SAS版本首选"Txt创建SAS数据集格式"。出错时，使用"Excel表格创建Sas数据集格式"，SAS9.2使用"Excel2007创建Sas数据集"。 Excel创建Sas数据集(*.sas7bda) Excel2007创建Sas数据集(*.sas7bda) 逗号分隔文本(*.csv) 空格分隔文本(*.txt) Tab键分隔文本(*.txt) Excel电子表格(*.xls) 字符型Excel电子表格(*.xls) Excel2007电子表格(*.xlsx) Html表格(*.html) Xml文件(*.xml) SPSS文件（*.sav） dBase文件（*.dbf） Matlab转换文件（*.mat） Txt创建R数据集（*.R） Excel创建R数据集（*.R）

31 数据下载案例 （1）选择“Txt创建SAS数据集(*.sas7bda)”，点击“提交”按钮，如图所示
使用RESSET给出的导入SAS数据集程序前，请按要求创建下载数据存贮目录与SAS逻辑库 1. 创建下载数据存贮目录：D:\Res_sas 2. 创建SAS逻辑库Res_sas，创建方法如下图

32 数据下载案例 3. 如果下载的是压缩文件，需要解压，并修改导入程序infile语句中的相关文件名和路径
进入当前逻辑库页面，右键→新建，名称框中填Res_sas，引擎选默认，选启动时启用。路径选D:\Res_sas 3. 如果下载的是压缩文件，需要解压，并修改导入程序infile语句中的相关文件名和路径 4. 使用英文版SAS系统的用户，请选择“创建英文版SAS数据集程序”

33 数据下载案例 在 SAS编辑器中输入“创建SAS数据集程序” 所提供的程序，按F3运行程序

34 数据下载案例 得到SAS数据集

35 数据下载案例 （2）选择“Excel电子表格(*.xls)”，点击“提交”按钮，如图所示
点击“下载到本地”下载数据，然后点击“保存”，如下图

36 数据下载案例 打开保存后的数据

37 数据下载案例 （3）选择“Excel表格创建Sas数据集 (*.sas7bda)”，点击“提交”按钮，如图所示
（4）选择“空格分隔文本(*.txt)”，点击“提交”按钮，如图所示

38 数据下载案例 （5）选择“Tab键分隔文本(*.txt)”，点击“提交”按钮，如图所示
（6）选择“逗号分隔文本(*.csv)”，点击“提交”按钮，如图所示

39 数据下载案例 （7）选择“Xml文件(*.xml)”，点击“提交”按钮，如图所示
（8）选择“SPSS文件（*.sav）”，点击“提交”按钮，如图所示

40 数据下载案例 （9）选择“字符型Excel电子表格(*.xls)”，点击“提交”按钮，如图所示 （10）选择“Html表格(*.html)”，点击“提交”按钮，如图所示

41 RESSET/DB数据下载注意事项 在“第3步 选择输出字段”中，会对各字段进行分类，此时应勾选需要的字段，去掉多余字段。可以通过“全选”“反选”来辅助完成，如图所示

42 RESSET/DB数据下载注意事项 RESSET/DB将非金融行业与金融行业的财务数据分开提供，下载时请注意选择区分如下选项：
合并标识：合并报表 or 母公司报表 报表类型：Q1一季报 or Q2中报 or Q3三季报 or Q4年报 调整标识：原始报表 or 最新调整数据 信息来源标识 ：Q1一季报 or Q2中报 or Q3三季报 or Q4 年报 其它财务数据疑问见下载页面的

43 RESSET/DB数据下载注意事项 下载“RESSET行业”与“RESSET宏观”相关数据时，需注意在第1步“数据范围”时选择数据频率，如图所示 在第2步查询条件中，需注意选择“统计期间编码”，如图所示

44 RESSET/DB特色——指标丰富 丰富基础指标 大量衍生指标 指标合并表
股票财务指标、发债公司财务指标、基金财务指标、融资与分红、公司股东与股本、公司治理结构、公司重大事项 …… 大量衍生指标 持有期收益、风险因子、波动率、估值指标、三因子模型、期限结构…… 指标合并表 股票综合数据、行情与分配表，债券信息，债券行情 指标合并成表，方便常用指标的查询和读取

45 RESSET/DB特色——频度齐全 年度数据 季度数据 月度数据 日度数据 高频数据 上市公司财务报表、基金公司财务报表、发债公司财务报表
宏观、行业统计数据 日度数据 股票、基金、固定收益、期货、外汇、黄金等行情数据 高频数据 股票、基金、权证、债券、回购、指数 谈到高频数据时，要介绍高频数据的专业处理方式

46 RESSET/DB特色——提取方便 相关时序数据基本包含了行业分类历史数据，方便提供各行业的时序数据
代码选择包含主创三板标识，方便一次性提供三个市场数据 时序数据还添加了年末和季末标识，方便分别提取季、年度数据等

47 RESSET/DB服务——科研数据定制 数据合并处理 数据指标计算
将不同库表内的数据按一定的逻辑关系合并处理，整合成为一张表的形式提供给用户，免去了用户自行下载后，编写合并程序或手工进行数据合并的庞大工程 数据指标计算 根据用户提供的公式或RESSET自查的公式，对现有数据进行某项指标的计算。用户无须再为某项复杂指标的计算而烦恼，也无须通过反复调试自己编写的程序来提高计算效率或降低计算错误 数据合并处理：将不同库表内的数据按照一定的逻辑关系进行合并处理，整合成一张表的形式提供给用户。免去用户自行下载各库表数据后，编写合并程序或手工进行数据合并的庞大工程。RESSET每天接收到国内外用户求助的邮件中，有一半以上是处理类似定制要求。 数据指标计算：根据用户提供的公式或RESSET自查的公式，对现有数据进行某项指标的计算，并将指标计算结果提供给用户。用户无须在为某项复杂指标的计算实现过程而烦恼，也无须通过反复调试自己编写的程序来提高计算效率或降低计算错误。RESSET根据自身积累的大量指标计算经验，并采用专业的SAS工具，对所需的指标进行高效实现。RESSET先后为用户计算了如下指标内容： 波动率 市盈率 日收益Beta系数 持有期收益 ……

48 RESSET/DB服务——科研数据定制 点击系统界面右上角的 ，进入如下界面 点击其中的 ，便可以在线提交数据定制表单，如下图
点击系统界面右上角的 ，进入如下界面 点击其中的 ，便可以在线提交数据定制表单，如下图 数据合并处理：将不同库表内的数据按照一定的逻辑关系进行合并处理，整合成一张表的形式提供给用户。免去用户自行下载各库表数据后，编写合并程序或手工进行数据合并的庞大工程。RESSET每天接收到国内外用户求助的邮件中，有一半以上是处理类似定制要求。 数据指标计算：根据用户提供的公式或RESSET自查的公式，对现有数据进行某项指标的计算，并将指标计算结果提供给用户。用户无须在为某项复杂指标的计算实现过程而烦恼，也无须通过反复调试自己编写的程序来提高计算效率或降低计算错误。RESSET根据自身积累的大量指标计算经验，并采用专业的SAS工具，对所需的指标进行高效实现。RESSET先后为用户计算了如下指标内容： 波动率 市盈率 日收益Beta系数 持有期收益 ……

49 RESSET/DB服务——科研数据定制 数据合并处理：将不同库表内的数据按照一定的逻辑关系进行合并处理，整合成一张表的形式提供给用户。免去用户自行下载各库表数据后，编写合并程序或手工进行数据合并的庞大工程。RESSET每天接收到国内外用户求助的邮件中，有一半以上是处理类似定制要求。 数据指标计算：根据用户提供的公式或RESSET自查的公式，对现有数据进行某项指标的计算，并将指标计算结果提供给用户。用户无须在为某项复杂指标的计算实现过程而烦恼，也无须通过反复调试自己编写的程序来提高计算效率或降低计算错误。RESSET根据自身积累的大量指标计算经验，并采用专业的SAS工具，对所需的指标进行高效实现。RESSET先后为用户计算了如下指标内容： 波动率 市盈率 日收益Beta系数 持有期收益 ……

50 RESSET/DB服务——科研数据定制 数据定制说明：
为正式用户的相关教师提供一定数量的免费定制服务，额外的定制需要酌情收取一定的加工成本费用 数据定制限于以下两种情况： 1. 在RESSET数据基础上，需要复杂的数据处理和计算 数据是公开的，能够从网上获得，需要RESSET帮助整理并生成一定的数据格式

51 RESSET/DB服务——研究项目合作 数据搜集与处理 程序调试与优化 疑难攻关与建议 系统开发与发布
——支持团队来自清华、北大等国内外著名高校 1. 数据搜集与处理：RESSET为专门的研究项目所需的数据进行搜集和处理，确保研究项目在规定时间内顺利进行，降低研究项目的周期和风险。RESSET为中国计量学院等高校的国家自然科学基金项目提供数据搜集与处理服务，达到3个月内解决所有数据问题的高效。 2. 程序调试与优化：RESSET提供对研究项目过程中涉及的数据处理程序进行调试和优化工作，给予对应用软件不精通的用户以支持。RESSET曾在半年内为对外经贸大学金融学院的多项研究课题进行30多次的相关服务，课题成果也已在国外一流期刊发表。 3. 疑难攻关与建议：RESSET在研究项目的各个阶段遇到的瓶颈和疑难提供专家支持，包括模型推导、数据校验、学术建议等。RESSET曾为上海交通大学一研究项目提供关键性建议，该项目成果已在《中国软科学》杂志发表。 4. 系统开发与发布：RESSET为研究项目中涉及的原型系统开发提供IT解决方案，并完成研究成果的发布工作。免去相关专业用户对研究项目中涉及的IT问题无从下手的烦恼。

52 RESSET/DB服务——咨询与反馈 如遇到需要我们帮助解答的问题，可以点击系统界面右上方的 ，在线填写表单

53 RESSET/DB服务——专业讲座培训 2007年8月20日-26日，RESSET联合中国人民大学财政金融学院、金融定量化分析与计算专业委员会，组织召开了为期一周的“SAS编程与金融建模暑期培训班”。来自全国多所高校的师生、金融实业机构职员，共50余人参加了培训。 2008年3月21日-23日，RESSET联合南京财经大学金融学院举办“SAS编程与金融计算Ⅰ研讨培训班”，来自北京、上海、江苏、浙江等省市高校，共50余人参加了研讨培训。 2008年7月25日-27日，RESSET联合东北财经大学统计学院举办“SAS编程与金融统计”研讨培训班。 2009年7月17日-19日，RESSET与暨南大学经济学院联合举办“金融数据处理与建模专业技术研讨会”，面向数十个国内院校及暨南大学师生，共同研讨金融数据处理相关专业技术问题。 2010年9年9日-12日，RESSET与大连理工联合举办SAS与金融计算培训班。

54 联系我们 北京总部 上海分部 地址: 北京市海淀区中关村东路18号财智国际大厦B座502
邮编: 电话: 传真: 上海分部 地址：上海市普陀区曹杨路1040弄中友大厦1号楼512c室 邮编： 电话： 传真： 网址:

55 互动问答 1.如何找到您需要的数据？ 四种方法。 RESSET/DB提供哪几种下载格式？ 2. 如何查看变量信息与计算方法？
EXCEL,TXT,SAS,SPSS,R… 2. 如何查看变量信息与计算方法？ 查看数据字典 3. RESSET/DB的哪项功能支持一次选择、多次下载？ 连续下载 4. 如何一次性选择某一行业的全部股票？ 代码选择