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《大数据技术原理与应用》 http://dblab.xmu.edu.cn/post/bigdata
课程介绍 （PPT版本号：2016年1月24日版本） 温馨提示：编辑幻灯片母版，可以修改每页PPT的厦大校徽和底部文字 林子雨 厦门大学计算机科学系 主页： 厦门大学计算机科学系 年版
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提纲 1.课程特色 2.教材介绍 2.内容提要 3.篇章安排 4.班级介绍 5.主讲教师 本PPT是如下教材的配套讲义：
21世纪高等教育计算机规划教材 《大数据技术原理与应用 ——概念、存储、处理、分析与应用》 （2015年6月第1版） 厦门大学 林子雨 编著，人民邮电出版社 ISBN: 欢迎访问《大数据技术原理与应用》教材官方网站：
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课程特色 搭建起通向“大数据知识空间”的桥梁和纽带 构建知识体系、阐明基本原理 引导初级实践、了解相关应用
为学生在大数据领域“深耕细作”奠定基础、指明方向
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教材介绍 《大数据技术原理与应用——大数据概念、存储、处理、分析与应用》
厦门大学 林子雨编著，人民邮电出版社，2015年8月第1版第1次印刷 21世纪高等教育计算机规划教材 ISBN: 260页，41万6千字 内容简介： （1） 概念篇：介绍当前紧密关联的最新IT领域技术云计算、大数据和物联网。 （2） 大数据存储篇：介绍分布式数据存储的概念、原理和技术，包括HDFS、HBase、NoSQL数据库、云数据库。 （3） 大数据处理与分析篇：介绍MapReduce分布式编程框架、图计算、流计算。 （4） 大数据应用篇：介绍基于大数据技术的推荐系统。
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内容提要 本课程系统介绍了大数据相关知识，共有13章
系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用 在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让学生更好地学习和掌握大数据关键技术
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篇章安排 第一篇：大数据基础篇 第二篇：大数据存储篇 第三篇：大数据处理与分析篇 第四篇：大数据应用篇
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第一篇：大数据基础篇
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第二篇：大数据存储篇
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第三篇：大数据处理与分析篇
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第四篇：大数据应用篇
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各章内容 第一章 大数据概述 第二章 大数据处理架构Hadoop 第三章 分布式文件系统HDFS 第四章 分布式数据库HBase
第五章 NoSQL数据库 第六章 云数据库 第七章 MapReduce 第八章 流计算 第九章 图计算 第十章 数据可视化 第十一章 大数据在互联网领域的应用 第十二章 大数据在生物医学领域的应用（自学） 第十三章 大数据的其他应用（自学）
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课程配套教学资源
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班级介绍 班级名称：《大数据处理技术》2016年春季学期班级 主讲教师：厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授
主讲教师：厦门大学计算机科学系 林子雨 博士/助理教授 班级网站：2016年春季学期班级 班级微信群：已经创建，欢迎加入“林子雨《大数据处理技术》2016班级” 上课时间地点：每周三晚上7点10分 两节课 厦门大学海韵教学楼208教室 期末成绩：平时成绩（50%）+笔试成绩（50%） 平时作业：上机实验，提交上机报告 助教：厦门大学计算机系2014级硕士研究生 罗道文 同学 （
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附录：主讲教师 主讲教师：林子雨 单位：厦门大学计算机科学系 个人网页： 数据库实验室网站： 扫一扫访问个人主页 林子雨，男，1978年出生，博士（毕业于北京大学），现为厦门大学计算机科学系助理教授（讲师），曾任厦门大学信息科学与技术学院院长助理、晋江市发展和改革局副局长。中国高校首个“数字教师”提出者和建设者，厦门大学数据库实验室负责人，厦门大学云计算与大数据研究中心主要建设者和骨干成员，2013年度厦门大学奖教金获得者。主要研究方向为数据库、数据仓库、数据挖掘、大数据、云计算和物联网，编著出版中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材《大数据技术原理与应用》并成为畅销书籍，编著并免费网络发布40余万字中国高校第一本闪存数据库研究专著《闪存数据库概念与技术》；主讲厦门大学计算机系本科生课程《数据库系统原理》和研究生课程《分布式数据库》《大数据技术基础》。具有丰富的政府和企业信息化培训经验，曾先后给中国移动通信集团公司、福州马尾区政府、福建省物联网科学研究院、石狮市物流协会、厦门市物流协会、福建龙岩卷烟厂等多家单位和企业开展信息化培训，累计培训人数达2000人以上。
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附录：大数据学习教材推荐 《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》，由厦门大学计算机科学系林子雨博士编著，是中国高校第一本系统介绍大数据知识的专业教材。 全书共有13章，系统地论述了大数据的基本概念、大数据处理架构Hadoop、分布式文件系统HDFS、分布式数据 库HBase、NoSQL数据库、云数据库、分布式并行编程模型MapReduce、流计算、图计算、数据可视化以及大数据在互联网、生物医学和物流等各个领域的应用。在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。 本书可以作为高等院校计算机专业、信息管理等相关专业的大数据课程教材，也可供相关技术人员参考、学习、培训之用。 扫一扫访问教材官网 欢迎访问《大数据技术原理与应用——概念、存储、处理、分析与应用》教材官方网站：
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附录：中国高校大数据课程公共服务平台 扫一扫访问平台主页 扫一扫观看3分钟FLASH动画宣传片
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Department of Computer Science, Xiamen University, 2016
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