虞慧群 yhq@ecust.edu.cn http://cs.ecust.edu.cn/~yhq/ 计算机科学与技术专业概论 虞慧群 yhq@ecust.edu.cn http://cs.ecust.edu.cn/~yhq/

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1 虞慧群 yhq@ecust.edu.cn http://cs.ecust.edu.cn/~yhq/
计算机科学与技术专业概论 虞慧群

2 专业与专业概论 您的专业 = The beef 专业概论 = The beef advertisment 不要将两者混淆

3 计算机科学奠基人 阿伦·图灵（Alan Turing，1912～1954），英国数学家、逻辑学家
图灵机：种描述计算过程的数学模型 图灵测试：证明机器有智慧的最佳测试方法 图灵奖 ：“计算机领域的诺贝尔奖” 约翰·冯·诺依曼（John von Neumann，1903－1957），美藉匈牙利人 ，杰出的数学家 冯·诺依曼结构（存储程序式计算机）： 运算器、控制器、存储器、输入设备、输出设备

4 计算机变迁 第一代计算机（1946年～1957年） 第二代计算机（1958年～1964年） 第三代计算机（1965年～1971年）
真空管制造电子元件，利用穿孔卡作为主要的存储介质。 代表:UNIVAC－I是第一代计算机的，它是继ENIAC之后由莫奇利和埃克特再度合作设计的。 第二代计算机（1958年～1964年） 使用晶体管、利用磁芯制造内存，利用磁鼓和磁盘取代穿孔卡作为主要的外部存储设备。 第三代计算机（1965年～1971年） 用集成电路代替晶体管；使用硅半导体制造存储器 广泛使用微程序技术简化处理机设计 操作系统开始出现 系列化、通用化和标准化是这一时期计算机设计的基本思想。

5 计算机变迁（续） 第四代计算机（1972年至今） 新一代计算机
采用了大规模（LSI）和超大规模（VLSI）集成电路；使用集成度更高的半导体元件做主存储器。在此期间，微处理器产生并高速发展，个人微型计算机市场迅速扩大。第四代计算机在体系结构方面的发展引人注目，发展了并行处理机、分布式处理机和多处理机等计算机系统。同时巨型、大型、中型和小型机也取得了稳步的进展。计算机发展呈现出网络化和智能化的趋势。 新一代计算机 知识信息处理系统是从外部功能方面模拟人脑的思维方式，使计算机具有人的某些智能，如学习和推理的能力。 神经网络计算机则从内部结构上模拟人脑神经系统，其特点是具有大规模的分布并行处理、自适应和高度容错的能力。 生物计算机是使用以人工合成的蛋白质分子为主要材料制成的生物芯片计算机。生物计算机具有生物体的某些机能，如自我调节和再生能力等。

6 计算机与商业 商业信息化: 商业贸易利用信息化设备和技术，优化商业经营模式、管理和营销。
电子商务系统是由企业内部网（Intranet）、企业外部网（Extranet）、Internet三部分组成。 要完成一个商务流程，通常需要供应商、生产商及消费者三个角色共同完成。 电子商务系统

7 计算机与教育 计算机在教育领域的典型应用有现代远程教育、计算机辅助教学、虚拟现实技术、数字图书馆等。
校园网：在学校中组建校园网就是将校园内各种信息资源，例如服务器、工作站等设备与其上运行的程序、数据库等，通过高性能的网络设备连接起来，使学校的教学、科研、管理能够在网上运行。 计算机辅助教学CAI（Computer-Aided Instruction）：是在计算机辅助下进行的各种教学活动，以对话方式与学生讨论教学内容、安排教学进程、进行教学训练的方法与技术。 虚拟现实技术VR（Virtual Reality）：是利用三维图形生成技术、多传感交互技术以及高分辨显示技术，生成三维逼真的虚拟环境。

8 计算机与政务 电子政务 将政府的信息发布、管理、服务、沟通功能向国际互联网上迁移的系统解决方案。
电子政务相关的行为主体主要有三个：政府部门、企(事)业单位、社会公众。三者通过公共政务办公与电子政务平台建立沟通。 电子政务业务模型

9 计算机与医疗 医学决策支持系统是利用计算机分析病人数据，加以归纳、推论之后，向医疗人员提出诊断、治疗或处置建议。
医疗信息系统的研究以建立计算机病历 (Computerized Patient Record) 及临床工作站 (Physician Workstation) 为主要方向，其目的在于使整个医疗流程与计算机紧密结合，使得病人的临床数据能精确并完整地记录在计算机中。 医学影像处理牵涉到利用计算机来储存、传送、强化及分析X-ray、CT、MRI等各种医学影像，使得这些医学影像可以提供更高品质的诊断价值。 远程医疗系统能远距离传送医疗信息，并使专家和医生能远距离对患者进行病情诊断、处理、治疗及至手术和紧急救助。

10 计算机与农业 农业信息化是指利用以计算机为主导的现代信息技术为农业产供销及相关的管理和服务提供有效的信息支持，并提高农业的综合生产力和经营管理效率的相关产业的总称。农业信息化大致可以划分为三种类型：农业基础设施装备信息化，农业技术操作全面自动化和农业经营管理信息网络化。 数字农业是农业信息化的核心和具体表现形式。其主要包括农业要素（生物要素、环境要素、技术要素、社会经济要素）的数字信息化、农业过程的数字信息化（数字化实施，数字化设计）以及农业管理的数字信息化。

11 计算机与娱乐 艺术创作：音乐创作、舞蹈创作、美术创作、摄影创作等。 电影制作：惊险特技镜头、镜头的合并、人物的变形等降低了影片的制作成本。
视频点播系统：系统的中央计算机中的大型数据库存储了大量的影视节目，由专用软件负责对影视节目数据库进行维护，并实时地响应用户的点播请求。 多媒体娱乐：多媒体技术、动画技术以及网络技术使得计算机能够以图像与声音的集成形式向人们提供最新的娱乐方式。

12 计算机科学发展趋势 “高”：计算机的性能越来越高，速度越来越快。将成千上万个处理机连接到一起构成一台并行计算机，就如同组织成千上万名工人生产一个产品一样，是非常困难的，其关键技术是各处理机之间的通信和协调。管理计算机的关键就是操作系统，所以操作系统也在向更高的方向发展。 “广”：计算机发展趋势是无处不在，即在广度上发展开拓。近年来更明显的趋势是网络化及向各个领域的渗透，即人们研究的“普适计算”（Pervasive Computing）。有人预言：未来的计算机可能像纸张一样便宜，可以一次性使用，计算机将成为人们最常用的日用品。 “深”：信息的智能化方向发展，海量数据挖掘、自然语言处理、智能感知等。

13 计算机科学与技术的含义 计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造，以及利用计算机进行信息获取、表示、储存、处理和传输的理论、原则、方法和技术的学科。 计算机科学与技术的基本内容可以概括为计算机科学理论、计算机软件、计算机硬件、计算机系统结构、计算机网络、计算机安全和计算机应用技术等领域。根据这些领域的相互关联度，可以分为3个二级学科： 计算机软件与理论 计算机系统结构 计算机应用技术

14 计算机软件与理论 计算机软件与理论主要研究软件开发、维护以及使用过程中所涉及的理论、方法和技术，并探讨计算机科学与技术学科发展的理论基础。主要研究方向包括计算机科学理论和计算机软件，其中： 计算机科学理论包括：软件理论、计算机系统理论、计算机应用技术理论、计算复杂性理论、算法设计与分析等。 计算机软件包括：系统软件、软件自动化、程序设计语言、分布式系统、软件工程与软件工程环境，软件复用与软件构件技术、并行处理与高性能计算、智能软件、网络计算、信息安全、多媒体软件技术等。

15 计算机系统结构 计算机系统结构研究软件与硬件的功能匹配，确定软件与硬件间的界面；研究计算机系统的物理或硬件结构、各组成部分的属性以及各部分的相互联系，包括计算机网络的系统结构。 其主要研究方向包括：高性能先进处理机系统结构、分布式和并行计算机系统、VLSI系统设计、计算机网络与通信、RISC技术、多机系统、计算机仿真和性能评价、智能计算机系统、神经网络计算技术、容错计算技术、计算机器件与设备制造、测试技术、存储技术、计算机接口技术、多媒体系统技术等。

16 计算机应用技术 计算机应用技术着重研究计算机用于各个领域所涉及的原理、方法与技术，它是计算机产业和本学科发展的动力和源泉。
其主要研究方向包括：数据库与信息管理，人工智能、计算机图形学、计算机辅助设计、模式识别、图象处理及计算机视觉、多媒体技术、人机交互技术、计算机模拟与可视化技术、虚拟现实、计算机辅助教学、语言信息处理、基于网络的计算机应用技术、智能控制、智能机器人学、复杂计算机系统、基于网络的多媒体应用技术、多媒体信息处理等。

17 计算机科学与技术 计算机科学的知识体系 计算机科学 计算机硬件 计算机软件 数学 普通物理 电子电路 数字逻辑与数字电路 计算机原理
编译原理 体系结构 计算机网络 人工智能 程序设计 数据结构 高级程序设计 操作系统 算法研究 微积分 线性代数 离散数学 正则语言 与自动机 数理逻辑 图论 概率与统计 计算机科学的知识体系

18 学科形态与过程 理论：定义、公理、定理、证明、结果的解释。理论源于数学，它的研究内容表现在两个方面：一方面是建立完整的理论体系；另一方面是在现有理论的指导下，建立具体问题的数学模型，从而实现对客观世界的理性认识。 抽象：数据采集方法和假设的形式说明、模型构造与预测、实验分析、结果分析。抽象源于现实世界，它的研究内容表现在两个方面：一方面是建立对客观事物进行抽象描述的方法；另一方面是要采用现有的抽象方法，建立具体问题的概念模型，从而实现对客观世界的感性认识。 设计：需求分析、规格说明、设计和实现方法、测试和分析，用来开发求解给定问题的系统。设计源于工程，它的研究内容同抽象、理论一样，也表现在两个方面：一方面是在对客观世界的感性认识和理性认识的基础上，完成一个具体的任务；另一方面是要对工程设计中所遇到的问题进行总结，提出问题，由理论界去解决它。同时，也要将工程设计中所积累的经验和教训进行总结，最后形成方法以便以后的工程设计。

19 学科的基本工作流程 本学科的基本工作流程就是：对现实世界中被研究的对象进行抽象，建立必要的基本概念，运用数学工具和方法对其进行基础和应用基础研究，研究（对象）概念的基本性质、概念与概念之间的关系，由此揭示对象发展变化的内在规律，为实验设计和工程设计实现提供方法和技术，并开展实验和工程设计与实现工作。 其中，抽象（主要指抽象化过程）是理论、抽象和设计三个基本学科形态中最重要的一个形态，它是连接学科科学研究与工程应用开发研究的重要环节。

20 计算机人才类型 学术型人才：主要从事理论研究。即涉及抽象和理论两种形态，他们具有较多理科特征，适宜从事研究成分较多的工作。
工程型人才：从事的工作主要涉及理论和设计两种形态，他们具有较多的工科特征，适宜承担工程设计与实现的任务。 综合型人才：从事的工作全面地涉及抽象、理论和设计三种形态，他们同时具有理科和工科特征。这种人才的能力平均、较全面，适应承担综合性的研究开发工作。 抽象 理论 设计 工程型人才 综合型人才 学科的三种形态和人才类型 学术型人才

21 研究生教育 研究生的教育是在本科教育后更高层次的继续教育。
在硕士研究生的教育中，要加强理论基础的教育和科研能力的训练，使他们能够站在一定的高度去看问题、解决问题，毕业后具有较强的科研能力和工程开发能力，能够在大、中型项目中承担重要的任务。 博士研究生应该具有计算机科学与技术学科的坚实宽广的基础理论与系统深入的专门知识；具有独立从事科学研究工作的能力；在科学和专门技术上做出创造性成果。因此博士研究生的培养要努力做到“新、博、深、实”，要更多地强调科研能力、组织能力、创新能力、把握和开拓研究方向的能力和培养。我们希望他们今后能够成长为学科和学术带头人，能成为大规模工程项目的总工程师，或计算机企业的CEO。

22 21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。
大数据的产生 随着计算机、互联网全面融入社会生活，使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。信息爆炸已经积累到引发变革的程度，创造出了“大数据”这个概念。 facebook 社交网络 … 淘宝、eBay 电子商务 微博、Apps 移动互联 21世纪是数据信息大发展的时代，移动互联、社交网络、电子商务等极大拓展了互联网的边界和应用范围，各种数据正在迅速膨胀并变大。 互联网（社交、搜索、电商）、移动互联网（微博）、物联网（传感器，智慧地球）、车联网、GPS、医学影像、安全监控、金融（银行、股市、保险）、电信（通话、短信）都在疯狂产生着数据。 来自《大数据时代》P008； *：可参考2008年9月4日《自然》推出的名为“大数据”的专刊。 22

23 网络购物 购物 不受时空限制，随时随地购物。 在看不到商品的情况下，口碑就是质量。

24 旅行安排 旅行：足不出户，安排好一切。

25 网络社交 社交：你所有的朋友都能在网络上找到。

26 管理决策 克强指数：工业用电量、中长期信贷余额和铁路货运量 ，预测经济走势。

27 多大为大？ 数据规模： 1Byte = 8 Bits 1KB = 1,024 Bytes
1MB = 1,024 KB = 1,048,576 Bytes 1GB = 1,024 MB = 1,048,576 KB = 1,073,741,824 Bytes 1TB = 1,024 GB = 1,048,576 MB = 1,099,511,627,776 Bytes 1PB = 1,024 TB = 1,048,576 GB =1,125,899,906,842,624 Bytes 1EB = 1,024 PB = 1,152,921,504,606,846,976 Bytes 1ZB = 1,024 EB = 1,180,591,620,717,411,303,424 Bytes 1YB = 1,024 ZB = 1,208,925,819,614,629,174,706,176 Bytes

28 Twitter上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年…
大数据时代到来 全球每秒钟发送 2.9 百万封电子邮件，一分钟读一篇的话，足够一个人昼夜不息的读5.5 年… 每天会有 2.88 万个小时的视频上传到Youtube，足够一个人昼夜不息的观看3.3 年… Twitter上每天发布 5 千万条消息，假设10 秒钟浏览一条信息，这些消息足够一个人昼夜不息的浏览16 年… 每天亚马逊上将产生 6.3 百万笔订单… 每个月网民在Facebook 上要花费7 千亿分钟，被移动互联网使用者发送和接收的数据高达1.3EB… Google 上每天需要处理24PB 的数据…

29 想驾驭这庞大的数据，我们必须了解大数据的特征。
大数据时代的爆炸增长 GB TB PB EB ZB 地球上至今总共的数据量： 在2006 年，个人用户才刚刚迈进TB时代，全球一共新产生了约180EB的数据； 在2011 年，这个数字达到了1.8ZB。 而有市场研究机构预测： 到2020 年，整个世界的数据总量将会增长到35.2ZB（1ZB=10 亿TB）！ 1PB = 2^50字节 1EB = 2^60字节 1ZB = 2^70字节 想驾驭这庞大的数据，我们必须了解大数据的特征。

30 大数据及其特征 大数据(Big data)：指所涉及的巨大海量数据资料，在合理时间内达到获取、存储、管理、挖掘与分析并实现为人类的发展和文明、企业的经营决策提供或分享更积极、准确、有效的资讯服务。(数据智能) 大数据特征：4V Volume：数据海量 Variety：数据形式多样 Velocity：数据获取快速 Value：数据价值巨大 2、从大量海量数据资料快速提炼出价值，包括非结构数据和结构1、通过撷取、存储、管理、挖掘来实现数据智能。为企业发展、公司的战略、经营决策、营销模式提供准确的决策。 数据，将是IT领域新一代的技术与架构。 第一个故事，百货公司和一个女孩的故事 　　美国的Target百货公司上线了一套客户分析工具，可以对顾客的购买记录进行分析，并向顾客进行产品推荐。一次，他们根据一个女孩在Target连锁店中的购物记录，推断出这一女孩怀孕，然后开始通过购物手册的形式向女孩推荐一系列孕妇产品。这一作法让女孩的家长勃然大怒，事实真相是女孩隐瞒了怀孕消息。 　　点评：看似杂乱无章的购买清单，经过对比发现其中的规律和不符合常规的数据，往往能够得出一些真实的结论。这就是大数据的应用。 　 　　第二个故事，阿里云知道谁需要贷款 　　这是阿里人讲述的一个故事。每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着，阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题，此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。 　　点评：通常来说，数据比文字更真实，更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况，这就是大数据的应用。 数据获取 数据储存 数据管理 数据挖掘与分析 数据智能

31 大数据类型 大数据通常可分为交易型和交互型两大类

32 企业的数据 产品数据：计算、设计、仿真、工艺、加工、试验、维护数据、产品结构、配置关系、变更记录等。
运营数据：组织结构、管理制度、人力资源、薪酬、福利、设备、营销、财务、质量、生产、采购、库存、标准/行业法规、知识产权、工作计划、市场推广、办公文档、媒体传播、电子商务等。例如，在市场推广方面，涉及到越来越多的多媒体数据，例如视频。 价值链数据：客户、供应商、合作伙伴、联系人、联络记录、合同、回款、客户满意度等。例如，在客户服务过程中，涉及到很多服务原始记录的保存。 外部数据：经济数据、政策信息、行业数据、竞争对手数据等。

33 “数”中自有黄金屋 --数据的价值在于应用！

34 企业预测 战略部门：预测可以提供决策的依据； 销售部门：为补充销售人员提供依据； 成本会计：预测可以为预算和成本控制提供依据；
预测对企业的各项职能活动包括采购原材料、扩充机器设备、补充人员等需要依据市场进行调整的活动有重要意义。预测是整个企业系统的重要输入和依据。 战略部门：预测可以提供决策的依据； 销售部门：为补充销售人员提供依据； 成本会计：预测可以为预算和成本控制提供依据； 采购部门：制定准确的采购计划，以降低总的生产成本； 生产计划和控制部门： 企业编制生产计划的基础； 研发部门：新产品的预测可以为设计提供参考，提高产品市场竞争力； ……

35 企业生产管理 ERP是对企业物流与资金流进行一体化管理和集成化运行的计算机管理软件系统，强调企业运行的整体集成性、数据共享与数据一致性控制机制。 在大数据时代的ERP有了更多的功能，可以与大数据集成，更有效地组织企业以节省资金。 案例：使用新的大数据源，可以使供应链中的物流业可以变得更高效。送货的卡车内的电子车载定位功能可以告诉我们他们在哪里、通过结合道路状况、交通信息和天气条件以及客户的位置等数据，驱动送货的卡车进行最优路径的运送，可以大大节省您的时间和金钱。 把 ERP 作为整个企业的通讯系统，使得企业整体合作的意识和作用加强。 通过准确和及时的信息传递，把大家的精力集中在同一个方向上，以工作流 程的观点和方式来运营和管理企业， 而不是把企业看作是一个个部门的组合。 在这种情况下， 特别是在市场销售和生产制造部门之间可以形成从未有过的、 深刻的合作，共同努力满足客户需求，赢得市场。

36 企业客户关系 传统方式：采用小组和调查问卷的方式找出客户在哪里。
大数据方式：使用互连的社交媒体数据、移动数据、网络分析和其他数据分析，企业可以充分了解每一位客户，实时的知道他们想要什么，以及何时想要。 案例：亚马逊已然将这一点做到了极致，他们为客户推荐的产品绝不是一个巧合。亚马逊的推荐引擎完全是基于客户在过去一段时间的购买行为所做的：客户的购物车中所收藏的商品、客户喜欢的商品、其它用户浏览或购买的商品。亚马逊使用的该算法，为每位客户定制了专属的个人主页。利用该策略是：该公司在其第三财政季度期间销售增长27%，达到了131.8亿美元，而去年同期的销售额则为96亿美元。

37 大数据分析可以帮助企业更好地了解客户所想要的产品。
创新产品 大数据分析可以帮助企业更好地了解客户所想要的产品。 企业可以立即有针对性的对可能存在的问题做出改进。这样不仅可以很好的评估您的产品，同时还能够收集到不同人口群体或不同的地方的人对于某款产品的评价。 案例：福特公司便在硅谷开设了实验室进行汽车产品的改进研发。为了提高汽车的质量、减少燃油消耗、提升安全性能、减少排放，福特公司收集了超过400万辆汽车的数据，包括汽车传感器和远程应用程序管理软件。所有的数据都是实时的，允许工程师实时分析问题，了解并掌握汽车在不同的道路和天气状况、以及任何其他因素影响下的行驶状况。

38 大数据市场规模

39 大数据战略 共识 大数据=战略资源 IT和其他行业 咨询公司 经济界 互联网 政府
IBM 、沃尔玛等传统企业大规模并购大数据公司，进军大数据领域 2011年麦肯锡总结大数据现象并发布报告，点燃大数据热潮 2012年初世界经济论坛讨论大数据一题引起政商界高度关注 IT和其他行业 咨询公司 经济界 2012年，美国、英国、日本等政府积极开放数据，并资助大数据研发 2000年以来，搜索、广告和电商利用大数据获得丰厚回报 共识 互联网 政府 大数据=战略资源

40 上海智慧城市 数字政务 数字民生 数字产业 政府热线 数字城管 电子商务 平安城市 行政审批 汽车电子 数字航运 数字医疗 数字社区
数字工商 数字景区 政务公开 应急系统 食品安全 数字校园 数字金融 智慧城市 平台 重大装备 城市管理 经济发展 民生改善 数字产业 数字民生 数字政务 40

41 大数据架构 数据采集层 数据处理层 数据分析层 数据表现层
采集网络通信数据，事件日志、安全日志数据，视频流数据等。数据格式因数据而异，可以从结构上分为结构化数据，半结构化数据和非结构化数据三类。 数据处理层 对原始数据进行过滤、处理和分类。清除无效数据，减少冗余数据，以及建立数据关联形成规范的格式化数据。 数据分析层 原始数据经处理之后并不能直接帮助做出决策，需要通过机器学习和模式识别等人工智能的方法进行分析，得到具有实际价值的结果。 数据表现层 依照分析和统计结果建立可视化输出，从而帮助预测和规划。

42 信息融合通过集成、过滤、替代等技术，从多数据源中提取关键数据。融合技术能够提高数据的互操作性，促进两个系统的通信和数据交换能力。
大数据分析 数据挖掘 从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。例如，用户使用聚类算法，通过搜索分析网络中数以百万计的图片，判断出给定图片的内容类型；亚马逊网站利用数据关联算法对图书、消费者进行关联和分类，进行图书的推荐销售。 信息融合 信息融合通过集成、过滤、替代等技术，从多数据源中提取关键数据。融合技术能够提高数据的互操作性，促进两个系统的通信和数据交换能力。 图像/语音识别 利用计算机对图像/语音进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。 常用的方法包括特征值提取，数据比对，模式匹配等。基于图像识别技术实现的产品包括指纹识别，人脸识别等。 可视化分析 可视化通过交互式的视觉表现形式，帮助分析和理解复杂的数据。典型的可视化方法利用柱状图、饼状图等形式绘制数据，从而用户可以直观的对统计的趋势和内涵进行理解和分析。

43 (优化的中间件 – 应用服务器、数据库服务器等 )
云计算技术 混合云 (公共和私有) 私有云 (数据中心 – 内部网) 公共云 (提供商- 互联网) 一切皆服务（XaaS） 基础架构即服务 (IaaS) (虚拟的服务器、存储、网络 ) 软件即服务 (SaaS) (行业应用, CRM, ERP, OA等) 平台即服务 (PaaS) (优化的中间件 – 应用服务器、数据库服务器等 ) 市场例子

44 大数据与云计算

45 大数据安全 基本要求类型 等保要求 内容 完整性技术 可用性技术 保密性技术 保密性：确保信息没有非授 权的泄露，不被非授权的个
人、组织和计算机程序使用。 完整性：确保信息没有被恶 意篡改和破坏，以及对被篡 改和破坏的数据及时发现及 恢复。 可用性：确保拥有授权的用 户或程序可以及时、正常使 用信息。

46 三点希望 根本：做人第一 态度：志存高远 方法：脚踏实地

47 祝大家： 生活愉快 学业进步！

48 问答题 班级： 学号： 姓名： 请简述自己感兴趣计算机科学与技术领域是什么，为什么？（150字以内）