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万方数据资源系统检索及利用 江南大学推广培训部 申佳慧
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主要内容 几个基本常识 1 学位、期刊、会议、外文及科技子系统 2 3 PDF使用方法 4 数据库检索基本过程 5
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背景 万方数据股份有限公司是国家科技部下属的股份制高新技术企业,是中国第一家专业信息资源建设、生产和服务提供商。
依托中国科技信息研究所的强大信息收集渠道,积累了十几年的信息收集、加工和服务经验,制作出的拥有自主版权以及与国家级科研机构共同开发的数据库总计有上百个,形成了万方数据庞大的信息资源基础。 通过ISO9001认证,产品质量国内领先、技术服务得到业内一致的肯定。在2004年已经成功打入海外市场。
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哪能找到万方数据资源系统? 远程访问 本校镜像 武汉站点:http://www.whwanfangdata.com
主站点: 武汉站点: 本校镜像 图书馆主页(
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何时使用万方数据资源? 资料调研与搜集:课堂讨论 学位论文开题及写作 项目或课题的开题与调研 成果查新与鉴定 专利申请或新产品开发等
了解行业最新进展、动态 日常的一般性检索需求……
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如何下载PDF阅读器
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逻辑运算 用于确定两个检索条件之间的关系(即此栏前的条件与此栏下一行条件之间的关系)。 “与”—集合的交运算 “或”—集合的并运算
A B A B A B “与”—集合的交运算 即只有同时满足两个检索条件的记录才符合检索要求。 “或”—集合的并运算 一记录只要满足两个检索条件之一,便符合检索要求。 “非”—集合的互斥运算 只有满足第一个检索条件,但不满足第二个检索条件的记录,才符合检索要求。
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检索规则 检索执行的优先顺序——严格按照由上到下的顺序进行 以下图所示为例进行检索规则的说明。 图中显示的检索条件得到的检索结果为:
信息素养 or (信息素质 and 大学生) (信息素养 or 信息素质) and 大学生
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数字化期刊 B A C 学位论文 全文数据库 会议论文 全文数据库 万方数据 主要 全文型数据库 E D 法律法规 全文数据库 标准文献 数据库
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中国学位论文类数据资源特色 中国科技信息研究所 万方数据 国家法定的学位论文收藏机构 国内最大的学位论文全文数据库
收录数量:文摘101万余条,全文论文89万篇 收录单位及学科覆盖面:近600家学位授予单位的学位论文,内容涵盖各学科领域 收录年限跨度:2000年以来的博士、硕士研究生论文,并逐年回溯月度追加,年增17万余篇 万方数据
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中国学位论文全文检索方法 快速检索:适合大致了解某一课题,模糊查询 分类检索:适合综合性的、宽泛的检索主题
普通检索:适合普通人员,普通的检索课题 专业检索:适合专业检索人员,全面的文献调研
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普通检索 选择在不同数据库中进行检索 快速检索: 字段:全部 检索范围:中国学位论文全文数据库 分类检索
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检索示例 浏览有关建筑科学类的硕博论文 分析 检索 途径 具体 操作 检索目标是非常宽泛的学术性主题
、采用分类浏览检索,依照学科分类体系,步步深入 、普通检索 、判断课题所属学科分类 “工业技术”—建筑科学 、在“建筑科学”类的论文中,利用“二次检索”,可进一步检索 具体 操作
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分类浏览 G8
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选择该项可进 行二次检索, 进一步缩小检 索范围。且对 二次检索的检 索结果可以继 续不限次数进 行二次检索。
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高级检索界面 关键词输入框
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检索示例 检索关于“信息技术与课程整合” 的学位论文 检索途径:中国学位论文全文数据库 普通检索 专业检索
具体操作: 确定关键词:信息技术 课程 整合 检索字段:全文
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信息技术 课程 整合
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修正检索结果 问题1、检索结果中含有部分相关度不高的结果,希望进行缩检; 修正1:改变关键词所在字段
问题1、检索结果中含有部分相关度不高的结果,希望进行缩检; 修正1:改变关键词所在字段 信息技术/关键词 课程 /关键词 整合/关键词 问题2、只需要在语文教学中的整合,检索面太宽泛; 修正2:在结果中进行二次检索,增加一个关键词 问题3、从检索结果中,我们了解到“课程整合”是不稳定关键词, 也可称之为“教学整合” 修正3:利用OR逻辑,将教学整合和课程整合都包括到检索式中; 检索式变为:信息技术AND(课程OR教学) AND整合 选择检索字段“关键词” 输入关键词 选择逻辑运算“与”
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在此输入二次 检索检索词 点击“检索 ” 语文 选择每页显示 记录条数 按照不同字 段排序
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可以继续“二次 检索”,如,检索“ 信息技术与中学 语文教学整合” 的论文
可以继续“二次 检索”,如,检索“ 信息技术与中学 语文教学整合” 的论文
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检索表达式输入区 “跨库检索”入口 专业检索入口 勾选数据库前的复选框,确定检索范围
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专业检索表达式书写规则 简单词:不加入任何运算符,直接输入检索词即可 布尔运算符 关系运算符 与:and 或:or 非:not
¤ =:模糊匹配 如:论文题名 = 心脑血管 ¤ exact :精确匹配 如:作者 exact 王明 ¤ any:当检索词中包含有多重分类时,它们分别可以被扩展成布 尔运算符“or”的表达式。 如:关键词 any “计算机 电脑 微机”可扩展为: 关键词 = “计算机” or 关键词 = “电脑” or 关键词 = “微机”
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专业检索表达式书写规则(二) ¤ all:当检索词中包含有多重分类时,它们分别可以被扩展 注意
成布尔运算符“and”的表达式。 如:摘要 all “机械 研究 进展”,可扩展为: 摘要 = “机械” and 摘要 = “研究” and 摘要 = “进展" 注意 ¤含有空格或其它特殊字符的单个检索词用(“”)括起来 ¤书写检索表达式时,除要检索的词可以用全角符号外,各种运算符号只能是半角符号 ¤关系运算符(除“=”)及布尔逻辑运算符前后均与空格相连 ¤布尔运算符严格按照从左到右的顺序执行
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输入检索表达式 关键词 = 信息技术 and 关键词 = 整合 and 关键词 any "课程 教学" and 语文 确定检索范围
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点击此处可查看该条 记录详细摘要信息 点击此处可查 看全文信息
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打包下载 查看全文 热链到该作者的 其它文献信息。 此专业的学位 论文全文 链接到具有相同关 键词的文献信息
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以上为该作者发 表的其它论文
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该专业的所有学 位论文全文
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具有相同关键词 的文献信息
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数字化期刊 B A C 学位论文 全文数据库 会议论文 全文数据库 万方数据 主要 全文型数据库 E D 法律法规 全文数据库 标准文献 数据库
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数字化期刊群检索功能 分类查询---- 了解某学科、某大类、某地的期刊情况 刊物查询---- 了解某本期刊的具体情况,并可按期浏览
论文查询---- 实现不同字段检索,采用不同检索策略实现不同目的 引文查询---- 了解论文引用和被引用情况
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期刊论文的查询 期刊查询,直 接输入刊名
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三种分类方法浏 览整刊,默认“按 学科”
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检索示例 希望了解动力工程类杂志出版的大致情况 分析 检索 途径 具体 操作 检索目标是非常宽泛的学术性主题
采用分类浏览检索,依照学科分类体系,步步深入 具体 操作 、判断课题所属学科分类 “工业技术”—动力工程 、在动力工程类的期刊列表中,点击相应的期刊,进入该期刊的界面浏览
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45种刊 点击查看 二级类目
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检索示例 查询“山东建筑大学”主办的期刊 分析 检索 途径 具体 操作 、检索“数字化期刊刊名数据库” 、检索字段——主办单位
检索目标较为明确而具体 检索 途径 、使用关键词查询——期刊查询 、使用浏览查找 具体 操作 、检索“数字化期刊刊名数据库” 、检索字段——主办单位 ③、点击检索结果链接,进入该刊物的界面
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确定检索范围
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山东建筑大学 点击查看期 刊摘要信息 点击查看期 刊详细内容
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期刊基本信息 主要栏目列表 在本刊内检 索符合条件 的论文 期刊获奖情况 查看期 刊信息 点击,查看 所有刊期
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数字化期刊 B A C 学位论文 全文数据库 会议论文 全文数据库 万方数据 主要 全文型数据库 E D 法律法规 全文数据库 标准文献 数据库
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会议论文 科技会议和会议文献的作用 会议文献的种类 获取难得文献的重要途径; 及时全面了解有关领域发展情况的重要渠道;
公布新研究成果的重要场所:30%的科技成果首次公布 在科技会议上,对本 领域重大事件的首次报道率最高; 获取难得文献的重要途径; 及时全面了解有关领域发展情况的重要渠道; 会议文献的种类 会前文献:会议日程、议程、论文预印本、论文摘要等 会后文献:会议录,论文集,图书、期刊特辑,科技报告,期刊论文,声像资料等
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学术会议论文全文数据库 中文会议文献资料谁来收集出版? 只有——中国科技信息研究所 万方数据 全文数量:73万篇(13万篇)
年增数量:10万篇 年代跨度:1998—今,少量回溯到1993年 收录范围:全国性学术会议8863(972) 个(全部一级会议) 数据范围:覆盖自然科学、工程技术、 农林、医学等27个学科领域
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查找特定的词组或短语 首页 尾页
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数据库检索基本过程 确定检索目标 选择数据库 构造检索式,选择检索入口 上机检索 对检索策略进行调整
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确定检索目标 1、明确检索的目的 明确用户是要查新、查参考资料还是查询论文被收录或引用情况等,以便对检索的查准、查全和时间范围的指标要求有一个大致的了解,从而制定出符合情况的检索策略。 2、课题分析 对课题内容进行分析,找出核心概念和隐含概念,排除无关的概念,明确概念之间相互的逻辑关系。
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选择数据库 根据检索目标分析所确定的检索目的、涉及的学科范围和信息类型,选择合适的数据库。
具体选择过程中还应考虑数据库的类型(参考、全文还是电子期刊)、内容(专利、标准、会议)、收录的数据学科范围、数据库的更新周期,收录文献的语种等因素。 例如,要看全文就要选用全文数据库或电子期刊; 要查标准或专利就要选择标准库或专利库
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上机检索 输出篇数过多时,多数是由误检造成的,原因主要有以下几点: 2、主题概念不够具体或具有多义性导致误检。
1、没有对检索词进行限制。包括字段限制,时间限制,分类限制等。 2、主题概念不够具体或具有多义性导致误检。 如:检索世界贸易组织仅输入“WTO”,系统可能会检索出“World Tourism Organization”(世界旅游组织) 3、对所选的检索词截词截得过短。例如, 使用math^ 将有太多的检索结果。
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如何进行缩检? 提高检索的精度、准确性 1、选择合适的检索词,尽量使用专指词、特定概念或非常用词,避免普通词、泛指概念;
2、构造恰当的检索提问,学会利用检索工具所规定的AND、OR、NOT等逻辑符、匹配方式等; 3、使用限定条件、限定词,充分利用检索界面上提供的限制条件,如时间、类型等; 4、利用“二次检索”。
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上机检索 输出篇数过少时,多数是由漏检造成的,原因可能有以下几点: 1、选用了不规范的主题词或某些产品的俗称、商品名作 为检索词。
例如,没有使用学名“马铃薯”而使用了俗名“土豆” 又如,没有使用“表面活性剂”而使用了商品名称“迪恩普”, 都会造成漏检。 2、同义词没有充分考虑。 例如,检索“物理化学”,没有考虑到“物理有机化学”, “物化”等同义词,导致漏检。
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如何进行扩检? 扩大检索范围 1、使用规范主题词 2、使用同义词、近义词; 3、改变检索字段; 4、试检其它同类数据库。
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检索的通用技巧 了解不同检索工具的特色,选择适当的检索工具; 熟悉检索工具的使用方法,尤其是对于光盘、数据库检索系统而言;
关键词是检索的灵魂,使用适当数量和高质量的关键词是检索成功的保证; 检索不是一步登天,要根据检索结果调整检索式,逐步接近目标 最重要的是经验,要不断实践才能提供技能
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关键词的选择 足够多的关键词是快速定位目标信息的关键;
选用涵盖主要主题概念的词汇,关键词必须清楚界定研究主题,大而宽泛的主题范围将带来大量的检索结果;专精而狭窄的主题范围往往只有少量的检索结果; 选用意义明确的词汇,不用一般的、共通性的字汇; 选用实质意义的概念词,不使用过长的词组或短语 选用各学科的专门用语来检索各学科的资料库,不能用一般性的词或通俗用语来作关键词; 确定关键词的检索范围:有些数据库有专门的关键词字段;有些数据库的关键词查询范围是题名,或包括摘要等几个主要字段,这些都会影响检索结果。
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