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老龄化背景下我国寿险市场的人口红利分析 作者:桂 冠 刘 伟
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构建模型与 实证分析 理论框架 引言 与 文献综述 结论启示
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文献综述
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国外老龄化进程 日本 24年 老龄社会 14% 老龄化社会 7% 德国 40年 英国 47年 法国 115年 文献综述 理论框架 实证研究
日本 24年 德国 40年 老龄社会 14% 老龄化社会 7% 英国 年 法国 年 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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中国老龄化进程 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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少子化 2017/2/26 中国老龄化进程 老龄化 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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Overlapping Generation Models,Peter Diamond(1965)
文献综述 Overlapping Generation Models,Peter Diamond(1965) 养老保险基金2025年出现精算赤字,董克用、王燕(2000) 健康保险的重要作用,Ken-ichi Hashimoto和Ken Tabata( 2008) 利用商业保险推动老龄人健康养老,杨超(2010) 保险需求中的人口因素,Frank D Lewis(1989) 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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人身保险市场的发展 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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我国老年人及其家属对老年护理服务和由此而派生出来的老年护理保险有着较大的需求,杜本峰(1965)
人口老龄化与人身保险市场发展的关系 我国老年人及其家属对老年护理服务和由此而派生出来的老年护理保险有着较大的需求,杜本峰(1965) 中国的老龄化进程对人身保险市场发展存在着明显的促进作用,其为人身保险市场带来的机遇更多于挑战,张连增、尚颖(2000) 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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理论框架
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Frank D Lewis(1989)通过数学模型分析了保险需求中的人口因素。
主要收人者购买保险的数量取决于终生效用最大化: 主要收入者为其配偶所购买的最优寿险的决定公式为: 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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如果家庭成员的相对风险厌恶系数相同,那么主要收入者所购买的最优寿险数量F由家庭成员总效用最大化决定:
Lewis模型表明,寿险的需求是随着家庭主要收入者的死亡概率和家庭成员的消费现值的增加而增加的。 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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愿意且能够消费寿险的人口年龄段:25-70岁 人口红利 寿险市场人口红利 社会总抚养比 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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实证研究
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变量选取 被解释变量 解释变量 寿险密度 (LID) 25~70岁人口比重(RK1) 人均GDP (AGDP)
文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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回归结果 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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结论启示
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在中国的人口老龄化背景下,人身保险市场仍存在着发展的人口机会窗口,人口结构的这种转变对人身险市场来说机遇大于挑战
两大因素削弱人口老龄化对人身保险市场所产生的负面影响:受到人口老龄化积极影响较大的年金保险、健康保险等的业务量却在不断攀升 纯死亡性质的寿险占全部人身保险的比重并不高 从投保目的来看,死亡保险业务量具有稳定性 寿险市场潜在购买力人口即30~65岁人口所占总人口的比重也在逐年上升,这也为人身保险公司开拓市场创造了有利的人口因素,为寿险密度的进一步增大提供了人口基础 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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风险和机遇的复杂权衡 人口红利面临枯竭 长寿风险 护理保险的空白 文献综述 理论框架 实证研究 结论启示
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谢 谢
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