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计算机科学引论 数据库系统
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An Introduction to Database System
数据库 数据库就是一大堆数据 数据的创建、插入、删除 数据的快速访问 数据的存储、访问控制 …… An Introduction to Database System
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An Introduction to Database System
数据库的重要性 数据库非常重要 1.数据非常重要 经营管理、产品开发、工资福利、科学研究…… 数据中隐藏了大量的知识 2.对数据的管理和使用有很大的共同点 可以设计一个比较通用的软件来帮助这些应用管理其相关的数据 An Introduction to Database System
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四个基本概念 数据(Data) 数据库(Database) 数据库管理系统(DBMS) 数据库系统(DBS) An Introduction to Database System
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数据 数据(Data)是数据库中存储的基本对象 数据的定义 描述事物的符号记录 数据的种类 文字、图形、图象、声音 数据的特点 数据与其语义是不可分的 没有语义的数据是没有用处的 An Introduction to Database System
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数据举例 学生档案中的学生记录 (李明,男,1972,江苏,计算机系,1990) 数据的形式不能完全表达其内容 数据的解释 语义:学生姓名、性别、出生年月、籍贯、所在系别、入学时间 解释:李明是个大学生,1972年出生,江苏人,1990年考入计算机系 An Introduction to Database System
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数据库 人们收集并抽取出一个应用所需要的大量数据之后,应将其保存起来以供进一步加工处理,进一步抽取有用信息 数据库的定义 数据库(Database,简称DB)是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的大量数据集合 An Introduction to Database System
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数据库管理系统 什么是DBMS 专门管理数据的软件 DBMS的用途 科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据 上层程序可以不再关心数据的管理问题 大量程序有类似的数据管理要求 An Introduction to Database System
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数据库系统 数据库系统(DBS: Database System) 物理上:DBS=DB+DBMS+计算机 逻辑上:用户看到的是其中存储的数据库 在不引起混淆的情况下常常把数据库系统简称为数据库。 因为我们只关心这个 An Introduction to Database System
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数据管理中的问题 1.数据的语义和结构 数据库中必须同时存储数据和其语义 没有语义的数据是没有用处的 DDL:Data Definition Language 定义数据的结构的语言 计算机尚不能真正理解数据的语义尚没有真正的语义定义语言 适合计算机使用,但人难以理解 概念模型 An Introduction to Database System
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概念模型 概念模型的用途 概念模型用于信息世界的建模 是现实世界到机器世界的一个中间层次 是数据库设计的有力工具 数据库设计人员和用户之间进行交流的语言 对概念模型的基本要求 较强的语义表达能力,能够方便、直接地表达应用中的各种语义知识 简单、清晰、易于用户理解。 An Introduction to Database System
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信息世界中的基本概念 实体(Entity): 客观存在并可相互区别的事物 可以是具体的人、事、物或抽象的概念 实体型(Entity Type):实体的类型 实体集(Entity Set):同型实体的集合 属性(Attribute): 实体所具有的某一特性 例:人的生日、性别、身高。 地址是人的属性吗? 地址是一个属性,但是否是人的属性依赖于所使用的信息模型(如一个人只能有一个地址,则地址可以是人的属性) 域(Domain):属性的取值范围 An Introduction to Database System
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信息世界中的基本概念 键(Key) : 唯一标识实体的属性集称为键。 例:身份证号码 人名? 联系(Relation):实体和实体之间的关系 联系也可以有属性 联系类型 1:1,1:n,m:n An Introduction to Database System
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E-R图 实体型 用矩形表示,矩形框内写明实体名。 学生 教师 An Introduction to Database System
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E-R图(续) 属性 用椭圆形表示,并用无向边将其与相应的实体连接起来 学生 学号 年龄 性别 姓名 An Introduction to Database System
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E-R图(续) 联系 联系本身:用菱形表示,菱形框内写明联系名,并用无向边分别与有关实体连接起来,同时在无向边旁标上联系的类型(1:1、1:n或m:n) 联系的属性:联系本身也是一种实体型,也可以有属性。如果一个联系具有属性,则这些属性也要用无向边与该联系连接起来 An Introduction to Database System
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联系的表示方法示例 班级 班级-班长 班长 1 1:1联系 课程 选修 学生 m n m:n联系 组成 1:n联系 An Introduction to Database System
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联系的表示方法示例(续) 职工 领导 1 n 同一实体型内部的1:n联系 课程 讲授 教师 m 多个实体型间的1:n联系 参考书 An Introduction to Database System
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联系属性的表示方法 课程 选修 学生 m n 成绩 An Introduction to Database System
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数据模型 概念模型是给人使用的 计算机难以直接使用 数据模型 计算机用于抽象、表示和处理现实世界中的数据和信息的模型 An Introduction to Database System
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常用数据模型 非关系模型 层次模型(Hierarchical Model) 网状模型(Network Model ) 数据结构:以基本层次联系为基本单位 基本层次联系:两个记录以及它们之间的一对多(包括一对一)的联系 An Introduction to Database System
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常用数据模型(续) 关系模型(Relational Model) 数据结构:表 面向对象模型(Object Oriented Model) 数据结构:对象 An Introduction to Database System
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层次数据模型的数据结构 R 1 根结点 2 兄弟结点 3 叶结点 4 5 An Introduction to Database System
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层次模型的优缺点 优点 层次数据模型简单,对具有一对多的层次关系的部门描述自然、直观,容易理解 性能优于关系模型,不低于网状模型 层次数据模型提供了良好的完整性支持 缺点 多对多联系表示不自然 对插入和删除操作的限制多 查询子女结点必须通过双亲结点 层次命令趋于程序化 An Introduction to Database System
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典型的层次数据库系统 IMS数据库管理系统 第一个大型商用DBMS 1968年推出 IBM公司研制 An Introduction to Database System
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网状数据模型的数据结构 R 1 2 R3 L L2 R1 R2 L3 L1 L2 R3 L4 R4 R5 An Introduction to Database System
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网状模型的优缺点 优点 能够更为直接地描述现实世界,如一个结点可以有多个双亲 具有良好的性能,存取效率较高 缺点 结构比较复杂,而且随着应用环境的扩大,数据库的结构就变得越来越复杂,不利于最终用户掌握 DDL、DML语言复杂,用户不容易使用 An Introduction to Database System
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典型的网状数据库系统 DBTG系统,亦称CODASYL系统 由DBTG提出的一个系统方案 奠定了数据库系统的基本概念、方法和技术 70年代推出 实际系统 Cullinet Software Inc.公司的 IDMS Univac公司的 DMS1100 Honeywell公司的IDS/2 HP公司的IMAGE An Introduction to Database System
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关系模型 最重要的一种数据模型。也是目前主要采用的数据模型 1970年由美国IBM公司San Jose研究室的研究员E.F.Codd提出 本科数据库课程的重点 An Introduction to Database System
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关系数据模型的数据结构 在用户观点下,关系模型中数据的逻辑结构是一张二维表,它由行和列组成。 An Introduction to Database System
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关系模型的基本概念 关系(Relation) 一个关系对应通常说的一张表。 元组(Tuple) 表中的一行即为一个元组。 属性(Attribute) 表中的一列即为一个属性,给每一个属性起一个名称即属性名。 An Introduction to Database System
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关系模型的基本概念 主码(Key) 表中的某个属性组,它可以唯一确定一个元组。 域(Domain) 属性的取值范围。 分量 元组中的一个属性值。 关系模式 对关系的描述 关系名(属性1,属性2,…,属性n) 学生(学号,姓名,年龄,性别,系,年级) An Introduction to Database System
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关系模型的优缺点 优点 建立在严格的数学概念的基础上 概念单一。数据结构简单、清晰,用户易懂易用 实体和各类联系都用关系来表示。 对数据的检索结果也是关系。 关系模型的存取路径对用户透明 具有更高的数据独立性,更好的安全保密性 简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作 An Introduction to Database System
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关系模型的优缺点(续) 缺点 存取路径对用户透明导致查询效率往往不如非 关系数据模型 为提高性能,必须对用户的查询请求进行优化 增加了开发数据库管理系统的难度 An Introduction to Database System
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典型的关系数据库系统 ORACLE SYBASE INFORMIX DB/2 COBASE PBASE EasyBase DM/2 OpenBase An Introduction to Database System
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数据库系统结构 数据库的存储和应用的矛盾 存储:数据的独立性、修改的方便性 尽可能减少冗余:任何一份数据只存储一次 使用:数据的易用性、信息的完整性 可能包含冗余:为方便使用把同一份数据复制到各处 An Introduction to Database System
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数据库系统结构 数据库的存储和应用的矛盾 例:学生数据库 学生有属性:姓名、系、年级 学生可选多门课程 大学语文 生活导论 An Introduction to Database System 大量冗余信息
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数据库系统结构 数据库的存储和应用的矛盾 用不同的模式来满足存储和应用的各自需求 数据库系统内部的模式结构 从数据库管理系统角度看 数据库系统外部的体系结构 从数据库最终用户角度看 An Introduction to Database System
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数据库系统模式的概念 “型” 和“值” 的概念 型(Type) 对某一类数据的结构和属性的说明 值(Value) 是型的一个具体赋值 例如:学生记录 记录型: (学号,姓名,性别,系别,年龄,籍贯) 该记录型的一个记录值: (900201,李明,男,计算机,22,江苏) An Introduction to Database System
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数据库系统模式的概念(续) 模式(Schema) 数据库逻辑结构和特征的描述 是型的描述 反映的是数据的结构及其联系 模式是相对稳定的 模式的一个实例(Instance) 模式的一个具体值 反映数据库某一时刻的状态 同一个模式可以有很多实例 实例随数据库中的数据的更新而变动 An Introduction to Database System
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1.模式(Schema) 模式(也称逻辑模式) 数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述 所有用户的公共数据视图,综合了所有用户的需求 一个数据库只有一个模式 模式的地位:是数据库系统模式结构的中间层 与数据的物理存储细节和硬件环境无关 与具体的应用程序、开发工具及高级程序设计语言无关 模式的定义 数据的逻辑结构(数据项的名字、类型、取值范围等) 数据之间的联系 数据有关的安全性、完整性要求 An Introduction to Database System
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2. 外模式(External Schema) 外模式(也称子模式或用户模式) 数据库用户(包括应用程序员和最终用户)使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述 数据库用户的数据视图,是与某一应用有关的数据的逻辑表示 An Introduction to Database System
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外模式(续) 外模式的地位:介于模式与应用之间 模式与外模式的关系:一对多 外模式通常是模式的子集 一个数据库可以有多个外模式。反映了不同的用户的应用需求、看待数据的方式、对数据保密的要求 对模式中同一数据,在外模式中的结构、类型、长度、保密级别等都可以不同 外模式与应用的关系:一对多 同一外模式也可以为某一用户的多个应用系统所使用, 但一个应用程序只能使用一个外模式。 An Introduction to Database System
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外模式(续) 外模式的用途 保证数据库安全性的一个有力措施。 每个用户只能看见和访问所对应的外模式中的数据 An Introduction to Database System
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3.内模式(Internal Schema)
内模式(也称存储模式) 是数据物理结构和存储方式的描述 是数据在数据库内部的表示方式 记录的存储方式(顺序存储,按照B树结构存储,按hash方法存储) 索引的组织方式 数据是否压缩存储 数据是否加密 数据存储记录结构的规定 一个数据库只有一个内模式 An Introduction to Database System
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三级模式与二级映象 三级模式是对数据的三个抽象级别 二级映象在DBMS内部实现这三个抽象层次的联系和转换 An Introduction to Database System
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数据库系统的三级模式结构 An Introduction to Database System
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外模式/模式映象 定义外模式与模式之间的对应关系 每一个外模式都对应一个外模式/模式映象 映象定义通常包含在各自外模式的描述中 An Introduction to Database System
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外模式/模式映象的用途 保证数据的逻辑独立性 当模式改变时,数据库管理员修改有关的外模式/模式映象,使外模式保持不变 应用程序是依据数据的外模式编写的,从而应用程序不必修改,保证了数据与程序的逻辑独立性,简称数据的逻辑独立性。 An Introduction to Database System
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2.模式/内模式映象 模式/内模式映象定义了数据全局逻辑结构与存储结构之间的对应关系。例如,说明逻辑记录和字段在内部是如何表示的 数据库中模式/内模式映象是唯一的 该映象定义通常包含在模式描述中 An Introduction to Database System
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模式/内模式映象的用途 保证数据的物理独立性 当数据库的存储结构改变了(例如选用了另一种存储结构),数据库管理员修改模式/内模式映象,使模式保持不变 应用程序不受影响。保证了数据与程序的物理独立性,简称数据的物理独立性。 An Introduction to Database System
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数据库系统的组成 数据库 数据库管理系统(及其开发工具) 应用系统 数据库管理员 (用户) An Introduction to Database System
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硬件平台及数据库 数据库系统对硬件资源的要求 (1) 足够大的内存 操作系统 DBMS的核心模块 数据缓冲区 应用程序 An Introduction to Database System
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数据库系统对硬件资源的要求 (2) 足够大的外存 磁盘 操作系统 DBMS 应用程序 数据库及其备份 光盘、磁带、软盘 数据备份 (3) 较高的通道能力,提高数据传送率 An Introduction to Database System
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软件 DBMS 操作系统 与数据库接口的高级语言及其编译系统 以DBMS为核心的应用开发工具 为特定应用环境开发的数据库应用系统 An Introduction to Database System
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人员 数据库管理员 系统分析员 数据库设计人员 应用程序员 (最终用户) An Introduction to Database System
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数据库管理员(DBA) 决定数据库中的信息内容和结构 决定数据库的存储结构和存取策略 定义数据的安全性要求和完整性约束条件 An Introduction to Database System
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数据库管理员(续) 监控数据库的使用和运行 周期性转储数据库 数据文件 日志文件 系统故障恢复 介质故障恢复 监视审计文件 An Introduction to Database System
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数据库管理员(续) 数据库的改进和重组 性能监控和调优 数据重组 数据库重构 An Introduction to Database System
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系统分析员 负责应用系统的需求分析和规范说明 与用户及DBA协商,确定系统的硬软件配置 参与数据库系统的概要设计 An Introduction to Database System
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数据库设计人员 参加用户需求调查和系统分析 确定数据库中的数据 设计数据库各级模式 An Introduction to Database System
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应用程序员 设计和编写应用系统的程序模块 进行调试和安装 An Introduction to Database System
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用户 偶然用户 企业或组织机构的高中级管理人员 简单用户 银行的职员、机票预定人员、旅馆总台服务员 An Introduction to Database System
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用户(续) 复杂用户 工程师、科学家、经济学家、科技工作者等 直接使用数据库语言访问数据库,甚至能够基于数据库管理系统的API编制自己的应用程序 An Introduction to Database System
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Thanks!
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