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西文库的使用说明 李辉
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提纲 1、FMJS系统的介绍以及使用方法 2、FEBM系统的使用介绍
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FMJS简介： Journal Full-Text Service，FMJS）为“十一五”国家
<<西文生物医学期刊数据库>> Foreign Medical Journal Full-Text Service，FMJS）为“十一五”国家 重点电子出版物规划项目，主管单位：中华人民共和国卫 生部；主办单位：中华医学会；由北京康健世讯公司承办 ，中华医学电子音像出版社出版。 其国际标准连续出版物号为：ISSN ； 国内统一刊号为：CN /R。
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FMJS的数据概述 收刊情况： 8000余种（2010年） 收录年限：1995年至今 更新频率：月更新，与印刷版和电子版期刊基本同步
文献总量：收录95年至今共约900多万篇并逐年增加 使用对象：医院、疾控单位，科研院所和高校等
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FMJS系统三大功能之一 1、核心外文医学期刊文献一站式的检索功能
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FMJS系统三大功能之二 FMJS链接了PubMed、Google Scholar（GS）、同行评议、SCI查收等四个公认的最权威的文献检索评价工具，通过对检出文献来源的权威性分析和引用关系分析等，实现对医学文献质量重要性的评价。
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FMJS系统三大功能之三 FMJS对所收录1995年至今的8000余种生物医学期刊提供揭示出多种全文获取通道的功能，使全文获取再也无须远行，无须久等。 在此基础上，实现了3600余种OA期刊文献全文的网上直接打开获取功能。
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服务模式 一、互联网版，此方式通过因特网直接访问我公司网址，在相应位置输入账号密码，即可登录到我们的服务系统中，享用我们一站式的服务。
二、局域网版，此方式通过用户端安装的镜像，以内网为入口登录到我们的服务系统中，享用我们一站式的服务。 三、康健贵宾版★，此方式需要持有我们配发的康健贵宾电子卡，使用时将此卡插入，便可独享康健贵宾一系列的超值服务，即：拥有了我们的贵宾电子卡，等于拥有了随时随地进出我们的《外文生物医学期刊文献服务系统（FMJS）》、《专科外文文献服务系统》、《循证医学及精选外文文献服务系统》的自由，从此免受获取外文文献在时间和空间上的限制，实现“一卡在手，尽解新知”的理想目标。
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◆评价功能解析（同行评议） 同行评议(F1000)：同行评议是近年来国际上新推出的第二代网络辅助工具，是二十一世纪新一代的文献评价武器。同行评议评委会成员由美国哈佛大学和英国剑桥大学等国际知名度高的1900个生物学和2500名医学顶尖教授组成，每日推荐那些新发现、新技术、有趣的假说和重要确认等重要的学术论文，方便医生直接浏览本专业领域内有重要价值的前沿文献，了解已经阅读期刊文献的专家评价观点和意见，为医生快速找到最相关和最新的科技文献提供了极大便利。FMJS系统对同行评议进行了整合揭示，并在检索结果里做出了标识，可使您直接获
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◆评价工具解析（2GS） GOOGLE SCHOLAR：系统提供Google Scholar（GS）链接功能，GS的服务对象主要是科学家和各类从事学术研究的人士，其搜索的范围涵盖几乎所有知识领域的高质量学术研究资料，包括论文、专业书籍以及技术报告，并可显示文献被引情况，查证某一位专家对科学做出的实际贡献，成为当代学者、研究人员和学生查找专业文献资料的首选工具。
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西文生物医学期刊文献数据库(FMJS)产品登录？
外网网址： 在因特网上，使用试用用户名与密码使用。 试用账号：k 密码:
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登录系统
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期刊导航
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主题词检索
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与副主题词的匹配检索
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自由词检索
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复合检索
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检索史检索
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策略检索
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加载PUBMED功能
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OA文献可以直接打开全文
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非OA文献的获取
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发送请求
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提示提交成功
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全文传递成功
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检索并鉴别文献价值 1、检索题目： 1.1老年人肝肿瘤手术切除后的存活率研究 2、分析： 什么情况下的肝切除： 肝肿瘤 导致肝切除后的死亡因素：并发症 患者年龄：老年人 3、确定检索词： 肝肿瘤 肝切除 并发症 存活率分析 老年人
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实例检索结果
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基于PUBMED的权威循证医学文献检索工具
FEBM，与美国Ｔｅｘａｓ大学的SUMSearch德国的GOPUBMED等工具一样，都是基于Ｐｕｂｍｅｄ数据进行二次开发的智能检索系统。可以说基于PUBMED的开发，已经成为了当前国际图书情报产品的发展趋势。 Pubmed以其收录的循证医学文献最多，最权威，最广泛以及揭示的循证医学文献最为标准和规范等优势，被公认为是最好的检索原始循证医学文献的工具，无其他检索工具可以代替，得到包括欧盟在内各个国家的公认和推荐。
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PUBMED涵盖了两个循证医学库中的绝大多数文献。包括了（Cochrane Library）中疗效评价文摘库93%的文献，ACP Journal Club中的97%的文献。
FEBM的开发是在PUBMED数据中去整合、挖掘、分析、评价打造出适合国人使用的临床决策循证数据库
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FEBM基于专业的“第三代智能搜索平台 第一代搜索引擎，依靠人工分拣的分类目录搜索，以搜狐和雅虎为标志；第二代搜索引擎依靠机器抓取，建立在超链分析基础上的网页搜索，以Google、百度和FMJS为代表，其信息量大、更新及时，但返回信息过多。 所谓第三代搜索引擎，以电脑与用户在互动提示下进行搜索为主要特征。在搜索过程中，引擎会根据查询内容，迅速智能化展开多组相关主题提示用户，通过页面上出现和“搜索提示”逐层缩小搜索范围，使用户更快更准确地找到所需信息。（典型产品：搜狗、中搜、FEBM） 特点主要体现全面、准确、智能、互动、美观这几个方面。
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FEBM首界面
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FEBM诊断举例 本例是引自广东中山三院FEBM的客户培训。此例是一个鲜活的FEBM应该于临床诊断方面的应用，
这是中山三院内分泌科的一个病例： 病人主要症状：“体重在短时间内疯长（病态肥胖）”。经过临床检查病人有“糖尿病”，“性腺发育滞后”。 伴有症状：智能障碍、肌张力低下等症状。 依据以上已知条件，我们利用FEBM对其进行智能化层层递进的推导分析：
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首先我们检索：病态肥胖 关键词：“Obesity, Morbid 肥胖症, 病态”点击检索进行对病态肥胖的分析
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找到病态肥胖症相关疾病与症状 在病态肥胖的相关病症分析中，我们找到第二个病症：”糖尿病”并做逻辑”AND”运算
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对”糖尿病”与“病态肥胖症”重新检索进行分析
点击后在全部的疾病与症状中查找”性腺功能减退症“
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单独展开相关疾病于症状，
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三个疾病症状检索后的结果 通过以上的组合，层层递进的分析检索，我们在检索到的文献中得到这样一个结果： 有这些疾病或症状的病人很可能的会伴有隐睾或Prader-Willi综合征 （愉快木偶综合征） ，那么我们可以对病人进一步做相关医学诊断来确定是否有相关症状。同时，相关度最高的相关药物，相关诊断，相关治疗方法等也都显示了出来。如下页图：
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三个疾病症状检索后的结果图
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病例诊断后的实际结论 在国家重点学科带头人翁建平副院长带领下，运用葡糖耐量试验 、人体质量指数等科学的医学诊断方法，中山三院内分泌科帮助患者找出病因是 Prader-Willi（愉快木偶综合征）综合征在作怪。
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利用FEBM来找到治疗应用中的证据 还是以Prader-Willi综合征（愉快木偶综合征）为例。已经确定了病症，我们还可以通过FEBM来检索可以为我们临床治疗的证据文献
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确定病症后，对Prader-Willi综合征重新检索
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对Prader-Willi综合征进行重新分析
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证文献分类为此病症找到更多的证据文献
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循证文献举例：系统评价
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对检索结果进行核心内容统计
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通过这个临床实例，我们了解到FEBM能够为临床上从”诊断“到”治疗“到预后等提供文献检索服务，得到的检索结论有其内在充分的科学性。应用好FEBM这种第三代的智能化的检索工具，可以在临床病例的诊断，疾病的治疗，药物之间的相互作用等等诸多方面提供有利帮助。
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PICO检索模式
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临床查询
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ICD-10疾病分类导航
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服务电话 电话： 李辉 QQ:
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感谢您的关注！
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