授課教師 劉千嘉 chienchia@cc.kmu.edu.tw 醫學社會學與社會工作學系 2015/10/28 量化研究的問卷設計 授課教師 劉千嘉 chienchia@cc.kmu.edu.tw.

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1 授課教師 劉千嘉 chienchia@cc.kmu.edu.tw
醫學社會學與社會工作學系 2015/10/28 量化研究的問卷設計 授課教師 劉千嘉

2 調查法與問卷 調查法是研究最常被使用的方法，為了使資料的收集能作 得完備，迅速又能合乎研究主題的需要，常需要一套內容 經過審慎安排的問卷，來作為研究的工具。 問卷是對個人行為、想法、態度的一種量測技術，應用它 得以對研究的現象或事物加以數量化，使我們在資料的整 理分析上得到最大的便利，對於量化研究的幫助很大。 要使利用問卷所收集到的資料符合研究者的需要，則事先 須對研究的問題、假設、現有的資訊、理論架構、研究架 構、分析方法有充分了解與掌握，方能對問卷加以設計。

3 何謂問卷 問卷 是一連串有系統、有順序且有目的的題目或題組的集合，它的目的在收 集研究者所需要的資料。
是研究者研究某一特殊議題時，用來收集有關受訪者對研究議題的信仰、 評價及受訪者的行為、態度…等資料的工具。

4 常見的問卷設計錯誤 對於「問卷設計」的迷思：
問卷設計沒有一定的公式或程序可讓研究者來遵循，而是要 自己對研究主題(事項)的充分了解、常識判斷、邏輯推理、 及經驗累積。 問卷設計並非是調查的第一步驟，而是以前面的步驟為基礎。 問卷設計並非只是一連串問題的湊合，各個題目並非獨立的。 問卷設計中各問項的先後順序有其某種意義 問卷設計要能配合日後研究設計及資料分析。

5 問卷設計的流程 決定所需要的資訊 根據所需資料，發展個別的問句 決定問卷的順序(ordering) 擬定問卷初稿、版面設計 問卷實體製作

6 問卷設計的基本原則 問卷設計的原則 問題要讓受訪者充分了解，問句內容不可超出受訪者之知識 及能力之範圍。 問題是否切合研究假設之需要。
要能引發受訪者真實的反應，而非敷衍了事。 便於忠實的記錄。 便於資料處理及資料分析

7 問卷設計的要點 問卷題目的設計原則 問題必要性 運用淺顯易懂的詞彙 問題描寫簡單明瞭，語句意義要清楚不能模糊， 不能假設受測者都懂
不能用有偏差誤導的字句及暗示性的句子。 問題要短而集中，且一個問句只問一個事物、概念或事件 避免涉及社會禁忌、偏好

8 問卷設計的要點 問卷題目的設計原則 避免具有暗示性的線索。 某些問題應以研究者來做事後分類，而非由受試者進行事前分類。
Q.多數教育學者反對體罰，您是否贊成適度體罰？ 某些問題應以研究者來做事後分類，而非由受試者進行事前分類。 Q.您的工作屬於 ○非技術人員○技術人員○專業人員○經理人員？ 避免使用不當或不周延的題目。 Q. 您是哪裡人？ 避免含糊的題項設計 經濟狀況答題選項如：小康、富裕等選項是沒有意義的，因為會有「趨中 效應」，大部分人會選「小康」

9 問卷設計 問題順序 第一個問題要與問卷目的有明確關聯 受訪者熟悉的問題擺前面，不熟的問題擺後面 容易的問題先問
敏感性高、涉及隱私的問題放在後面 問題順序要符合邏輯性

10 問卷設計 答項/選項的設計原則 宜提供中間或不確定的答案 答案應該依序互相排列 根據問題本質，可考量用單選題或複選題
問項是否含混不清，易引起受訪者的誤解。

11 問卷設計 答項/選項的類型 填入式 是否式 選擇式 列等式 量表式 中臺科技大學李復惠

12 問卷設計 答項/選項的設計原則 選項敘述應該簡短 格式使用方框與編號 同一個題目的所有選項必須「互斥」及「周延」
加入「其他」這一選項以求選項更為周延。「其他」這一選項必須 留空白說明欄位 加入「不知道」、「無意見」以及「不了解題意」、「拒答」等選 項 「不適用」與跳答題的設計 選項的排序可能會影響回答模式解決方法， 可採隨機出現或是輪流 排序方式

13 問卷設計 答項/選項的設計原則 答案要窮盡且周延 答案之間要互斥 敏感性問題的處理 填答的標誌要明顯 選項是否提示

14 問卷設計 問卷版面設計 開場白內容簡單、明確 易讀性（字體大小與排版等） 頁數適當，避免受訪者產生壓力

15 問卷類型

16 問卷類型 開放式問卷 封閉式問卷 半開放半封閉式問卷

17 問卷類型 結構性問題（Structured Questions） 優點 缺點 又稱之為封閉式問題（Closed Question）
此題型問卷會提供給受訪者一組答案，受訪者需按研究者的設計，在 預先編撰的答案中選擇最接近其想法的答項。 優點 時間成本較短 完成率較高 標準化答案有利於後續資料分析 缺點 答案較簡短，不易得到複雜的資訊 選項若無法窮盡可能，與真實狀況將出現落差 選項的設計易使受訪者隨意勾選

18 問卷類型 非結構性問題（Non-structured Questions） 優點 缺點 又稱之為開放型問題（Open Question）
此類型的問卷題型多以開放題的方式來詢問受訪者，不會限 制受訪者的答案內容。 優點 可引導出非預期性的調查意見反應，得到較具廣泛性及較具 差異性的答案。 適用於輔助大型研究中選項答案的設計。 缺點 時間較長，容易有拒答、或是答非所問的情況發生。 資料整理成本較高

19 問題的內容與類型

20 問題的類型 問題的類型 事實性問題(factual question) 行為性問題 意見性問題
受訪者個人的基本問題(靜態性)，又稱人口統計資料：例如：年 齡、性別、教育程度、所得、家中人口數、工作性質、職位等 行為性問題 調查受訪者個人昔日、現在及未來即將要發生的行為狀況。例如： 購買的產品品牌、購買的數量、在何種時機、情境或在哪些場所 購買等 意見性問題 包括對某些事物或現象較深入且持久性的『體認』，或較表面性 和暫時性的『意見』。對態度方面的問題，一般可分成『意見性 問題』與『態度性問題』兩類。

21 問題型式 選擇型 單選、複選 單選 一般單選：在所列示性質各異的有限答案中，選擇其一。 評級方式：對多事物中，依受訪者偏好作等級評定。
兩相比較：對多事物中的任兩事物作相互比較。 評價尺度：依性質相近，但程度有別的測量等級中選擇其一。選擇 型+問答型

22 問卷內容

23 問卷的內容 問卷標題 問卷說明 主要調查內容 受訪者基本資料

24 問卷的內容 問卷標題 說明此份問卷調查的研究主題。 使受訪者一開始便知道接受調查訪問的主題。
標題的訂定也是研究者撰寫題目時重要的依據，可使題目不 致於偏離研究方向。

25 問卷的內容 問卷說明 取得受訪者的認同與信任。 包含項目 問候語 問卷調查的執行單位與委託單位 調查目的及功用 調查對象決定的方式
受訪者意見的重要性以及懇求合作 基本資料的保密承諾 回答問卷的說明指示。

26 問卷的內容 調查主題內容 受訪者基本資料 依研究目的所擬定之內容。 基本資料的設置，通常是在調查主題之後，或是調查主題之 前（過濾題）。
可以進行樣本代表性的檢定；確立以樣本推論母體的結果具 有可靠性。 由基本資料與各項問題作交叉分析，以瞭解不同特質的人對 行為、態度等各種問題反應差異。

27 問卷的內容 訪問結束語 主要是放置感謝詞，感謝受訪者願意花時間填答。
若是郵寄問卷的話，通常會再附上問卷的回覆方式，提醒受 訪者需將問卷放入回郵信封寄回。

28 問卷的評估與修訂 問卷設計 預試 檢測問卷信效度 修訂問卷 定稿 正式施測

29 問卷的評估 效度的衡量 信度的檢測 問卷預試 藉由專家學者之評論，讓問卷的衡量題項更貼近調查主題。
將不符合一致性，且解釋概念能力較弱的題項刪除，留下符 合本次調查的研究問項。 問卷預試

30 預試 預試（Pilot Test） 避免因問卷設計的不當，導致正式調查時遭受困難。 研究人員可藉由問卷討論會的方式，進行問卷內容的修訂。
問卷討論會是指，邀請一些與研究主題有關的專業人士對問 卷內容提供一些建議。 預試並非正式的調查，所以並不嚴格要求樣本要符合隨機性， 一般可先採用便利抽樣的方式來選取受測對象，其樣本數多 在20～30之間，但實際上需依問卷的題目數或是訪問對象是 否容易尋找再略作調整。

31 問卷的信效度 效度的衡量 信度的檢測 藉由專家學者之評論，讓問卷的衡量題項更貼近調查主題。
將不符合一致性，且解釋概念能力較弱的題項刪除，留下符 合本次調查的研究問項。

32 量表

33 量表 量表為測量受訪者對事件或議題態度的一種研究工具。 社會科學領域常用之研究工具
依據研究者想要測量的主題，利用現有之量表，或研究者 針對主題發展完成之量表，使受試者之特徵程度得以完整 呈現。

34 常用量表介紹 常用量表 李克特量表 語意差異量表 塞斯通量表 古特曼量表

35 常用量表介紹 李克特量表（Likert Scale）
由心理學家Rensis Likert所創，是一種心理測量量表，通常用於問卷設計，為目前 最受調查研究者廣泛使用的測量方法。 李克特量表主要用來測量受試者對於一項描述的主觀或客觀判斷，通常是對該描述 同意或不同意的程度。 李克特量表雖然不是唯一的測量表，但由於已普遍用於各種調查研究，常與「評等 量表」一詞交替使用。 李克特量表是最常用的一種「評分加總式量表」，屬同一「構念」的題目用「加總」 的方式來計分，單獨的題目是無意義的。

36 常用量表 李克特量表 典型的李克特量表將受試者的判斷結果分為五種：非常不同意、不同意、無 意見（即：不同意也不反對）、同意、非常同意。
有些研究者會採用更詳細的評量分數，如：七種或九種程度的測量。 有些研究者直接省略「無意見」的選項，強迫受試者一定要在兩種不同的傾 向（如：滿意、不滿意）中選擇。 根據陳述語句的傾向給予各等級不同分數。 對正向陳述而言，答案越正向分數越高（如：「非常同意」為5分，「同意」為4 分，以此類推）。 對負向陳述而言，答案越負向分數越高（如：「非常不同意」為5分，「不同意」 為4分，以此類推）。 當量表建置完成後，即可用來了解研究對象對某一議題的態度或意見。研究 者只要將每一陳述語句的答案轉換成分數，以累加或平均的方式加以計算， 就可獲得這群受訪者的態度分數。

37 常用量表 李克特量表的優缺點 優點 缺點 設計簡單，最常使用。 不一定為等距尺度，所以是否可由各項目得 分相加以求總分尚有待商確。
相同分數所代表的意義不一定相同。 每個人對量表選項認知程度不一。 受試者因為社會規範，而不誠實規範作答，使測量值有所誤差。

38 常用量表 當量表建置完成後，即可用來了解研究對象對某一議題的 態度或意見。
研究者只要將每一陳述語句的答案轉換成分數，以累加或 平均的方式加以計算，就可獲得這群受訪者的態度分數。 由於李克特量表容易了解、方便使用，使得其成為量化研 究中最受歡迎，也是最普遍使用的量表。

39 常用量表 下列各題的敘述，請依您贊成或不贊成的程度，在適當位置作記號。 非常贊成 贊成 不一定 不贊成 非常不贊成
　　　　　　　　　　　　　　　　　 非常贊成 贊成 不一定 不贊成 非常不贊成 1.家裡有小孩，使夫婦更為親密　　　　　　　□　　□　　 □　　 □　　　 □ 2.教小孩子學習各種事物是件愉快的事　　　　□　　□　　 □　　 □　　　 □ 3.小孩子本質上有許多惡性，所以要嚴格　　　□　　□　　 □　　 □　　　 □ 4.照顧小孩使做母親失去許多社交機會　　　 □　　□　　 □　　 □　　　 □ 5.當遭遇生活困境時，小孩是鼓勵與希望　　　□　　□　　 □　　 □　　　 □

40 常用量表 語意差別量表（Semantic Differential Scale）
美國心理學家（C. E. Osgood）發展的一種態度測量技術， 20世紀50年代後發展起來。 又稱語意分化量表，一次性集中測量被測者所理解的某個單 詞或概念含義。 針對這樣的詞或概念設計出一系列雙向形容詞量表，請被測 者根據對詞或概念的感受、理解，在量表上選定相應的位置。 在社會學、社會心理學和心理學研究中，語義差異量表被廣 泛用於文化的比較研究，個人及群體間差異的比較研究，以 及人們對周圍環境或事物的態度、看法的研究等等。

41 常用量表 語意差異量表 語義差異量表以形容詞的正反意義為基礎，標準的語義差異 量表包含一系列形容詞和它們的反義詞，在每一個形容詞和 反義詞之間有約7至11個區間。 旨在區分特定概念的意義，也可以用來測量態度。 應用語意區分法時，須以兩極化的形容詞（或副詞）為題目， 讓受試者依自己的想法與感受，在兩極之間標定位置，藉以 表達對特定概念的看法。

42 常用量表 語意差異量表 首先列舉幾組反義詞如“有趣”與“無趣”，“複雜”與 “簡單”，“和諧”與“噪雜”，“傳統”與“現代”等等。
語意差異量表　 首先列舉幾組反義詞如“有趣”與“無趣”，“複雜”與 “簡單”，“和諧”與“噪雜”，“傳統”與“現代”等等。 讓受試者填寫的語義差異量表，從而了解受試者對所欲測量 事物的態度與評價。

43 常用量表 語意差異量表的建構 確定每一片斷的維度供受訪者判斷。 界定兩個相反的術語代表每一維度的兩極。（為防止回答偏 差，最好將彼此有關係的項目位置加以變化。） 作出語意差異的計分表。 對語意差別量表中的不同項目根據受訪者的回答進行給分， 結果數據可用來分析不同測量對象、不同受訪者的相同點 和不同點。 亦可將各項目的得分加總，用以比較不同測量對象整體形 象的偏好等級。

44 常見量表 語意量表編制過程 研究者先建立題庫，並針對「態度」就受訪者可能的反應， 選擇兩極化的形容詞，來橫跨選答區。
對受訪者所回收資料進行分析，計算出每題的平均數。 依據項目順序，將每題平均數集結起來，以形成整個量表之 特徵輪廓(profile)

45 常用量表 語意差異量表的優缺點 優點 缺點 語意差異為取得興趣或態度方面的資料，提供了有效、彈性與簡 單的方法。
語意差異提供受試者第一印象，可減少受到先入為主價值反應的 影響。 語意差異提供的反應，可為填答者提供較 多的選擇自由，避 免刻板的回答。 缺點 結果有集中傾向。

46 常用量表 對於外籍勞工的看法 溫暖 __ __ __ __ __ __ __ 冷酷 聰明 愚蠢 親切 冷漠 有禮 粗魯 易於相處 難以相處

47 常用量表

48 常用量表 塞斯通量表（Thurstone Scale） L.L.Thurstone 和E.J.Chave 在1929年首先創用。
俗稱「共識」量表，是由一群「專家」依據特定準則來篩選 題目。 編製過程，專家們要能去除個人情感好惡 來表達其對每一題項去留之意見 接著再將專家意見(該題去留)不一致者的項目刪除 題意與研究主題有關聯性 題意是否模糊(即專家對該題去留意見不一致者) 題意所表達之態度強烈層次

49 常見量表 塞斯通量表製表流程 根據「研究主題」尋找相關的句子（項目）來建立量表之題庫。
由專家（通常是50人以上）對這些項目表達意見，採11點計分方式。 根據回收的數據，計算每一題累積百分比，再算出每一題之四分差。 再根據每一個題目（項目）的四分差、中位數來選題。選題的準則為 保留四分差較小者之項目約12-18題，當作未來的正式量表。 求出這12-18題目中每一題「去留」評分之中位數，此平均數即正式 問卷之該題目之得分。 編製塞斯通式量表的最終目標，使該量表的每一個題目的中位數均勻 分配至1至11每一等級中。

50 常用量表 塞斯通量表的優缺點 優點 缺點： 可得到接近等距量尺且為單向度的測量值。 製作過程費時費力。 項目評審者不一定具有代表性。
兩受試者可能勾選不同的項目卻得到相同的分數。

51 常用量表 □ 1.補習有助於學生學業成績的進步 2.補習教育可作為學校教育的延伸 3.補習教育將會拉大學生學習差距
同意 不同意 量表值 □ 1.補習有助於學生學業成績的進步 9.5 2.補習教育可作為學校教育的延伸 2.4 3.補習教育將會拉大學生學習差距 5.9 4.補習會降低學生在學校的學習意願 6.4

52 常見量表 古特曼量表（ Guttman Scale） Guttman在1944年所研究出的度量方法。
戈特曼量表可用來檢定具有不同強弱程度之一組項目是否都 屬「單一構面」(uni-dimension)，所謂「單一構面」是指受 訪者對項目所反應的態度，均集中在某一方向上。 例如，組織階層、社會差距、種族歧視、自主性(反權威、反 傳統、開放性)…等等。

53 常用量表 製表流程 首先建立可用來測量某事實之具體句子或項目。
選取一組樣本進行前測(pre-test)，將被80%受訪者填答「同 意」或「不同意」的項目刪除，約保留3至6個題目。 針對前測所保留之題目找約100人進行後測。 整理後測回收資料，將彙總後的數據代入CR公式，以求出複 製係數，若CR值在0.8以上者，才可以說：「這些強烈程度題 確實屬於同一構面

54 常用量表 古特曼量表 e：誤差的人數，即受訪者回答情形「不合理」的人數。 n：為項目數(題數) N：為受訪總人數
若CR值在0.8以上者，表示這些程度題確實屬於同一構面

55 常用量表 古特曼量表的優缺點 優點： 缺點 更符合單向度的要求。 測量的概念須定義得非常嚴謹並有一固定 或順序性的模式存 在，故較難用。
測量的概念須定義得非常嚴謹並有一固定 或順序性的模式存 在，故較難用。 過程耗費時間、人力。 不論所測量的概念為何，但若受試者異質性太高，很難得到滿意 的CR值。

56 常用量表 對於外籍勞工的看法： 1.我願意與他（她）做鄰居 □ 2.我願意與他（她）做普通朋友 3.我願意與他（她）做好朋友
是 否 1.我願意與他（她）做鄰居 □ 2.我願意與他（她）做普通朋友 3.我願意與他（她）做好朋友 4.我願意與他（她）約會 5.我願意與他（她）結婚

57 四種常見量表之比較 李克特量表 中 高 總加法(連續分數) 塞斯通量表 等距法(連續分數) 古特曼量表 累積法(連續分數) 語意差異量表
量表類型 編製 難度 應用 價值 量化 精確度 分數的運用 李克特量表 中 高 總加法(連續分數) 塞斯通量表 等距法(連續分數) 古特曼量表 累積法(連續分數) 語意差異量表

58 量表的信效度 信度 效度 量表的設計在測量上無偏差的程度。 意即在不同的時間點或不同的環境下， 測量結果應穩定不變
亦即利用測量工具所衡量出來的結果， 具有穩定性及一致性。 效度 測量工具能否達到研究者所想得知的 特質。

59 量表的信度 再測信度（Retest Reliability） 複本信度（Parallel-Form Reliability）
指同樣的測量工具對同一群受訪者在不同時間點 進行測量，並計算這兩組分數的相關係數。 複本信度（Parallel-Form Reliability） 針對相同概念的問題，設計成2份同質，但陳述 方式或是題目順序不同的測量工具，再計算這 兩組之間的相關係數。 折半信度（Split-Half Reliability） 折半信度是複本信度測量所變化修正的一種測量 方式。只要測試一次，將問卷中以單號、雙號編碼 折半的方式，計算兩邊的相關係數r，便可得到 所謂的折半信度2r/(1+r)。

60 量表的效度 內容效度（Content Validity） 效標效度（Criterion Validity）
指測量工具能夠涵蓋研究主題的程度。 研究者根據研究主題所建立的問卷架構，設計許多相關的問題， 這些問題內容都應以研究主題作軸心，環繞它而不偏離。 效標效度（Criterion Validity） 指測量結果對已存在與未來的現象具高度相關與推測能力。 「同時效度」（Concurrent Validity）：檢驗已存在現象的推測 「預測效度」（Predicative Validity）：檢驗未來現象的推測。 建構效度（Contract Validity） 指測量工具能夠衡量的概念或特質的程度。