Presentation is loading. Please wait.

Presentation is loading. Please wait.

LAMOST二维数据处理 白仲瑞 LAMOST科学巡天部 2015.7.7.

Similar presentations


Presentation on theme: "LAMOST二维数据处理 白仲瑞 LAMOST科学巡天部 2015.7.7."— Presentation transcript:

1 LAMOST二维数据处理 白仲瑞 LAMOST科学巡天部

2 提纲 二维数据处理基本流程 处理结果分析 数据的使用

3 一、二维数据处理基本流程

4 实拍焦面 LAMOST 光路示意图 光纤狭缝示意图 焦面分区示意图

5 蓝端相机主镜 分色镜反射率 蓝端光栅 蓝端CCD 准直镜 光纤狭缝 红端CCD 分色镜 红端光栅 红端相机主镜 光谱仪结构示意图

6 狭缝 光纤 二维图像 色散方向 空间方向 空间方向轮廓 光谱仪

7 一幅二维图像

8 观测光谱受很多因素影响 二维图像

9 光谱处理原理 𝑂 𝑖,𝜆 = 𝑂 0 𝑖,𝜆 × 𝑑 𝑠𝑘𝑦 𝜆 +𝑆𝑘𝑦 𝜆 × 𝑑 𝑡𝑒𝑙 𝑖,𝜆 ⊛𝑃𝑆𝐹+Stray+CR+Bias 图像处理之后:

10 1、图像处理 读文件,去除本底流量、宇宙射线、杂散光 本底流量是指CCD在没有输入光信号时产生的流量 overscan
本底流量 – 0秒曝光 4128 overscan1 overscan2 左图像 右图像

11 宇宙射线 数字图像处理的有关方法(边缘检测,中值滤波) 左:含有宇宙线的二维图像,椭圆之内的亮斑即是 右:去除宇宙线之后的二维图像

12 光谱仪内部各镜面、 设备表面的反射 杂散光(均匀) 拟合没有光纤的区域 左图为二维图像局部,右图为左图中绿色部分的一维图

13 2、确定光纤的位置——追迹 目标曝光图像的信噪比较低,光纤中心准确度差 平场曝光图像的信噪比很高,适合光纤追迹 平场曝光图像的一行
一个峰即为一根光纤,用重心法即可得到光纤位置中心

14 3、流量的提取——抽谱 逐行提取 将中心两侧距离7像素以内的像素流量全部相加
图像的一行,包含了5根光纤,绿线为光纤中心,阴影区域为距离7个像素以内 提取出的一条光纤的流量,上为蓝端,下为红端

15 4、确定波长——波长定标 波长定标灯图像和光谱

16 波长定标方法 像素与波长的对应关系 多项式拟合:lg𝜆=𝑃 𝑥 天光发射线校正 一条波长定标灯谱

17

18 5、光纤效率差异的改正 渐晕、光纤透过率、光谱仪效率等造成光纤之前效率不同 光纤平场——相同的输入,得到不同的输出

19 6、减天光 分配多根天光采样光纤,求平均 天光谱的拟合

20

21 7、流量定标 流量标准星——F型的恒星 拟合流量定标向量T(λ) 上图:流量定标向量的拟合,上为蓝端,下为红端

22 改正曝光之间差异 左图:因观测条件的差异,同一个目标的两次曝光得到的光谱可能会有所差异 右图:改正曝光之间差异后,才能将光谱合并

23

24 8、光谱合并 样条函数拟合和插值 波长重新采样 Δ𝑙𝑜𝑔𝜆=0.0001 光谱的合并

25 二、处理结果分析 视向速度精度 减天光精度 效率比较

26 视向速度精度 重复观测视向速度 RV [km/s] 左图:LAMOST的重复观测,RV来自LAMOST DR2参数星表
上图:SDSS的重复观测(RV来自SSPP DR8数据库) RV [km/s]

27 随信噪比的分布 上图:LAMOST的重复观测 右图:SDSS的重复观测

28 与SDSS同源目标的视向速度比较 SSPP:empirical 7.3 km/s offset applied (Yanny et al. 2009, AJ, 137, 4377) 上图:全部与SDSS同源 右图:区分不同信噪比

29 与APOGEE、RAVE比较 Δ=RVDR1-RVPASTEL (Hua GAO, in preparition)

30 减天光精度 20130420,农历初二 5500-5560 5577 Y pixel number 7000-7200 OH lines
X residual(sky fiber)/flux(sky fiber)

31 与SDSS减天光结果比较 LAMOST SDSS 7800 8000 8200 8400 7800 8000 8200 8400
LAMOST SDSS

32 𝜎= stddev 𝑓 𝑓 continua 1800秒曝光下光谱的减天光残差,蓝色为LAMOST,红色为SDSS

33 效率比较 正式巡天每年效率分布直方图 蓝色为g波段,红色为i波段 效率=实际接收光子数/理论接收光子数
理论接收光子数=测光星等计算的能量/单位光子能量*面积*曝光时间

34

35 三、数据的使用 流量和误差的传递 标志位的使用 需要注意的问题

36 数据内容 Log-lambda Flux Inverse variance Andmask Ormask

37 流量和误差传递 二维图像 𝑒= 𝑓+ (𝑔 𝜎 𝑟𝑑 ) 2 抽谱 𝑓= 𝑓 1 +⋯+ 𝑓 𝑛 , 𝑒= 𝑒 1 2 +⋯+ 𝑒 𝑛 2
𝑒= 𝑓+ (𝑔 𝜎 𝑟𝑑 ) 2 抽谱 𝑓= 𝑓 1 +⋯+ 𝑓 𝑛 , 𝑒= 𝑒 1 2 +⋯+ 𝑒 𝑛 2 除平场、流量定标、流量改正(凡是乘除都类似) 𝑓= 𝑓 𝐿 , 𝑒= 𝑒 𝐿 减天光 𝑓=𝑓− 𝑓 𝑠 , 𝑒= 𝑒 2 + 𝑒 𝑠 2

38 假设设原波长点为 𝜆 1 ,⋯, 𝜆 𝑛 ,新采样点 𝜆 𝑚 ‘ 的误差计算:
光谱合并,流量由样条函数拟合出来 假设设原波长点为 𝜆 1 ,⋯, 𝜆 𝑛 ,新采样点 𝜆 𝑚 ‘ 的误差计算: 波长在 𝜆 𝑚−1 ‘ + 𝜆 𝑚 ‘ 2 , 𝜆 𝑚 ‘ + 𝜆 𝑚+1 ‘ 2 范围内的k个点 假设新采样点的流量是这些点的算术平均,那么 𝑒= 𝑒 1 2 +⋯+ 𝑒 𝑘 2 𝑘 无论哪一步,都有 𝑖𝑛𝑣𝑣𝑎𝑟= 1 𝑒 2 ,𝑆𝑁𝑅= 𝑓 𝑒 =𝑓𝑙𝑢𝑥∗ 𝑖𝑛𝑣𝑣𝑎𝑟

39 标志位 mask 标志位为二进制数,每一位代表一个种类,标1为坏,将二进制数转为十进制写入FITS文件 1010000 B = 80
1 BADCCD # bad pixel on CCD 2 BADPROFILE # bad profile in extraction 3 NOSKY # no sky information 4 BRIGHTSKY # sky level too high 5 BADCENTER # fiber trace out of the CCD 6 NODATA # no good point 7 COSMICRAY # cosmic ray

40 andmask 和 ormask 假设有3次曝光,新采样点 𝜆 𝑚 ‘ 由原采样点 𝜆 1 , 𝜆 2 , 𝜆 3 合并而来,那么
原采样点mask andmask ormask

41 数据使用中的问题 需要注意的波段 天光发射线 水汽吸收带 拼接区 4358,5460,5577,6300,6363,…
, , , 拼接区

42 非均匀杂散光 一般来自不明光源 同一天区,连续多条光谱出现相同特征,一般为宽发射线

43 网址

44 谢谢!


Download ppt "LAMOST二维数据处理 白仲瑞 LAMOST科学巡天部 2015.7.7."

Similar presentations


Ads by Google