資料概說 1.1 基本名詞介紹 1.2 資料型態 1.3 基本操作 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說.

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2 資料概說 1.1 基本名詞介紹 1.2 資料型態 1.3 基本操作 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

3 1.1 基本名詞介紹 1/5 母體與樣本 母體(population)：欲研究之全部對象所成之集合，其範圍視研究對象而定，以本例而言，母體係指大台北地區全部行動手機使用者。 樣本(sample)：母體之部分集合，以本例而言，樣本係指接受調查訪問之行動手機使用者。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

4 1.1 基本名詞介紹 2/5 母數（參數）(parameter)：用來描述母體之特徵，如母體平均值、母體標準差等。以本例而言，包含大台北地區全部行動手機使用者之平均所得、平均年齡、平均月通話費、平均購買預算等。 統計量(statistics)：用來描述樣本之特徵。例如：受訪對象之平均所得、平均年齡、平均月通話費、平均購買預算等樣本平均值。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

5 1.1 基本名詞介紹 3/5 敘述統計與統計推論 敘述統計(descriptive statistics)：僅就統計資料本身特性加以描述，未將其意義擴大至更大範圍。例如：將上述手機問卷資料，整理分析受訪對象之平均所得、平均年齡、平均月通話費、平均購買預算等，並加以整理成表格與圖形，此即為敘述統計之範疇。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

6 1.1 基本名詞介紹 4/5 統計推論(inferential statistics)：根據部分資料（通常為樣本）之分析結果，對更大範圍（通常為母體）之特性進行合理之推論。例如：根據上述手機問卷資料，整理分析受訪對象之平均月通話費，並進一步推論大台北地區全部行動手機使用者（母體）之平均月通話費，此即為統計推論之範疇。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

7 1.1 基本名詞介紹 5/5 上述母體、樣本、樣本統計量、母體參數之關係如下圖。亦即針對母體抽樣而得統計量（敘述統計），再根據該統計量推論而得母體參數（統計推論）。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

8 1.2 資料型態 1/6 相關觀念如下： 變數與變量（值） 資料衡量尺度 資料（變數）型態 資料型態與統計方法
商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

9 1.2 資料型態 2/6 變數與變量（值） 統計資料一般係由一個以上之變數所組成，變數 (variable)係指可加以計量或衡量之特徵，變數之值則可稱為變量（值）(value)。以手機問卷為例，性別、所得、目前使用手機品牌、通話量等，皆屬於「變數」。各變數皆可依研究目的賦予不同值，例如：性別變數值為0（代表女生）或1（代表男生）。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

10 1.2 資料型態 3/6 資料衡量尺度 名目尺度(nominal scale)：衡量之數字僅代表類別，並無大小或順序之意義。
順序尺度(ordinal scale)：衡量之數字可代表大小或優劣順序，但數字之差距不代表其差異之程度。 等距尺度(interval scale)：又稱區間尺度，衡量之數字可代表大小或優劣順序，並且數字之差距可代表其差異之程度。 比率尺度(ratio scale)：當變數之衡量尺度具有等距尺度之所有性質（衡量之數字可代表大小或優劣順序，數字之差距可代表其差異之程度），並且資料間之比值具有意義。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

11 1.2 資料型態 4/6 資料（變數）型態：分為質化與量化資料 質化資料(qualitative data)：
亦稱屬性資料，依據資料屬性或類別加以區分，又稱類別資料(categorial data)，例如：性別、居住區域、血型、膚色……。一般而言，以名目與順序尺度加以衡量之變數皆為質化變數。 量化資料(quantitative data)： 變數可用數值加以表示或計量者，例如：年齡、身高、體重、存款…… ，又稱分析性資料(analytical data)。一般而言，以等距與比率尺度加以衡量之變數皆為量化變數。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

12 1.2 資料型態 5/6 量化資料可進一步區分為連續與間斷資料： 間斷資料(discrete data)：
具有最小計數單位之可計數資料(countable)，資料係由計數而得，其最小計數單位之間具有間隙(gap)。例如：人數，籃球得分、產品不良品數目（資料皆為整數）。 連續資料(continuous data)： 其資料係由量測 (measure)而得，而非計數而得，且連續資料之間具有無限多值，不存在最小計數單位或間隙。一般而言，經由物理單位量測而得之資料皆屬之，例如：身高、溫度、體重、速度、面積、時間等。 （練習） 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

13 練習 假設某地區之銀行，欲了解其客戶相關資料，故蒐集199份客戶資料，其蒐集資料項目（變數）與資料衡量方式（變數值）如表1-3。
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14 1.2 資料型態 6/6 資料型態與統計方法 資料衡量尺度具有高低位階之分。
資料衡量尺度決定變數類別（質化或量化），而變數類別又決定統計分析方法。 同一變數可能因衡量方法之不同而形成不同之變數型態，進而影響統計方法與結果。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

15 1.3 基本操作 1/10 1.新資料之建立 由SPSS輸入 由其他軟體（如Excel）輸入再轉檔 2.Data功能 新增變數或紀錄 排序
選取資料 3.資料轉換(Transform) 將原有變數值重新計算(Compute) 重新編碼(Recode) 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

16 1.3 基本操作 2/10 由SPSS輸入 開啟SPSS後，勾選「type in data」（輸入資料）。或由視窗上方之選單選取新增資料File/New/Data 。 開啟新工作區後，觀察畫面左下角, SPSS將工作區分為兩類，前者為「data view」，此係提供資料輸入與修改之工作；後者則為「variable view」，此係提供變數名稱與屬性設定。兩區可隨時依需要由滑鼠點選切換。 依據銀行客戶資料，先行輸入相關變數名稱，茲摘要說明各欄位之功能如下： 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

17 1.3 基本操作 3/10 Name： 輸入變數名稱，但須注意SPSS之變數名稱僅可輸入8個字元，亦即8個半形字（英文字母或數字）或4個全形字（中文字）。 Type： 一般採SPSS預設之數值形式(Numeric)，使用者亦可依需要選取其他資料形式。 Width： 欄位寬度。依據資料實際位數選取適當之欄位 寬度。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

18 1.3 基本操作 4/10 Decimals： 小數點位數，此功能係設定資料呈現之小數點位數。SPSS預設值為2，故每筆數字皆會有兩位數之小數點。 Label： 變數之備註說明，針對變數（欄位名稱）加以說明。由於SPSS之變數名稱僅可輸入8個英文字母或4個中文字，若使用者無法從變數名稱判斷該變數之真正意義，則可在此欄位中輸入較多之備註說明。例如：「是否曾逾期繳款」之變數，由於字數限制，僅能在「Name」之欄位輸入「逾期繳款」4個字。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

19 1.3 基本操作 5/10 Values： 變數之數值說明。此欄位可輸入變數值所代表意義，例如：性別變數。 Missing：
此欄位係提供定義資料遺漏值(missing values)。此功能可用以輔助使用者篩選資料之用。例如：銀行客戶之職業種類有六種，而加以編碼（亦即農漁畜牧業為1；勞工為2；軍公教為3；工商服務業為4；自由業為5；其他為6）。若使用者認為農漁畜牧業（編號1）與其他業（編號6）所占顧客比例較低，擬不列入分析對象，但又想加以保留而不刪除，此時即可將該值定義為遺漏值。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

20 1.3 基本操作 6/10 由其他軟體（如Excel）輸入再轉檔
有時使用者已先行使用其他軟體完成輸入後，再使用SPSS進行統計分析，此時即可利用轉檔功能如下： Read variable names from the first row of data： 若來源檔案資料之第一列(first row)已包含變數名稱，則加以勾選。 Worksheet： 若Excel檔案包含不同之工作底稿(worksheet)，則可打開該視窗選取。 按「OK」即可順利轉入。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

21 1.3 基本操作 7/10 新增變數或紀錄 若欲新增變數（例如：增加顧客之生日變數），可採用以下兩種方式：
執行Data/Insert Variable：此時SPSS將在滑鼠所在位置之左邊新增一個變數欄位，再利用前述方式輸入變數名稱即可。例如欲在居住區域左邊新增「生日」變數，則選定「居住區域」欄位之任一位置，執行Data/Insert Variable，即可產生。 按滑鼠右鍵直接選取操作：同前範例，欲在居住區域左邊新增「生日」變數，先行用滑鼠點選「居住區域」變數，此時該欄位全部變黑色，再按滑鼠右鍵，選擇「Insert Variables」功能即可。 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

22 1.3 基本操作 8/10 排序 單一標準排序(Data/Sort Cases)：
欲按照客戶所得排序，則可執行Data/Sort Cases，自畫面左邊選取排序所依據之變數名稱「所得」，並選擇「由小排到大」(Ascending)或「由大排到小」(Descending)，按「OK」後資料即會重新依據所得排序。 （程式操作） 多重標準排序： 欲先區分不同居住區域，各居住區域內再依據存款排序，此時亦執行Data/Sort Cases，自畫面左邊依序選取「居住區域」與「存款」，並分別選定排序方式（Ascending或Descending），按「OK」即可。（程式操作） 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

23 程式操作：單一標準排序 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

24 程式操作：多重標準排序 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

25 1.3 基本操作 9/10 選取資料 若使用者僅針對部分資料進行統計分析，此時即可利用本功能。茲分別舉例說明如下： 範例一 範例二 範例三
商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

26 範例一：選取「年齡大於40歲」者進行分析 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

27 範例二：選取「年齡大於40」，且「存款大於200萬」者進行分析
商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

28 範例三：選取「女生」，或「貸款小於250萬元者」進行分析
商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

29 1.3 基本操作 10/10 資料轉換：主要目的是要將原來變數的值做適當的轉換，或利用它們產生新的變數。較常用之功能有compute、recode與categorize variables。 將原有變數值重新計算(Compute) 範例四（程式操作、 結果） 範例五 （程式操作、 結果） 重新編碼(Recode)： 重新編碼在統計資料分析過程中，常常扮演重要之角色，若能加以善用，將可大幅增進統計資料分析結果之效率與貢獻。 範例六 （程式操作、結果） 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

30 範例四—程式操作 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

31 範例四—結果 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

32 範例五—程式操作 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

33 範例五—結果 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

34 範例六—程式操作 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說

35 範例六—結果 商管研究資料分析SPSS的應用 Chapter 1 資料概說