第9章 物流配送中心规划设计.

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1 第9章 物流配送中心规划设计

2 目录 物流配送中心概述 3 1 配送中心规划资料分析概述 3 2 物品特性与储运单位分析 3 EIQ分析方法 3 4 EIQ分析应用 5
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3 9.1 物流配送中心概述 9.1.1物流配送中心及其基本作业流程 （一）配送中心（Distribution Center---DC）
物流配送中心概述 9.1.1物流配送中心及其基本作业流程 （一）配送中心（Distribution Center---DC） 根据中华人民共和国国家标准《物流术语》中(修订)，配送中心(distribution center)是从事配送业务具有完善的信息网络的场所或组织，它基本符合下列要求： (1)主要为特定的用户服务； (2)配送功能健全； (3)辐射范围小； (4)多品种、小批量、多批次、短周期； (5)主要为末端客户提供配送服务。

4 （二）物流配送中心的基本类型： 按运营主体的不同,物流配送中心大致有四种类型： （1）以制造商为主体的配送中心
（2）以批发商为主体的配送中心 （3）以零售业为主体的配送中心 （4）以仓储运输业者为主体的配送中心

5 （1）以制造商为主体的配送中心 这种配送中心里的商品100％是由自己生产制造，用以降低流通费用、提高售后服务质量和及时地将预先配齐的成组元器件运送到规定的加工和装配工位。从商品制造到生产出来后条码和包装的配合等多方面都较易控制，所以按照现代化、自动化的配送中心设计比较客易，但不具备社会化的要求。

6 （2）以批发商为主体的配送中心 批发是商品从制造者到消费者手中之间的传统流通环节之一，一般是按部门或商品类别的不同，把每个制造厂的商品集中起来，然后以单一品种或搭配向消费地的零售商进行配送。这种配送中心的商品来自各个制造商，它所进行的一项重要的活动是对商品进行汇总和再销售，而它的全部进货和出货都是社会配送的，社会化程度高。

7 （3）以零售业为主体的配送中心 零售商发展到一定规模后，就可以考虑建立自己的配送中心，为专业商品零售店、超级市场、百货商店、建材商场、粮油食品商店、宾馆饭店等服务，其社会化程度介于前两者之间。

8 （4）以仓储运输业者为主体的配送中心 这种配送中心最强的是运输配送能力，地理位置优越，如港湾、铁路和公路枢纽，可迅速将到达的货物配送给用户。它提供仓储储位给制造商或供应商，而配送中心的货物仍属于制造商或供应商所有，配送中心只是提供仓储管理和运输配送服务。这种配送中心的现代化程度往往较高。

9 （三）配送中心结构 接货区 储存区 理货、备货区 分放、配装区 外运发货区 加工区 管理指挥区 （办公室）

10 （四）配送中心一般业务流程 发货 进货 进货验收 卸货 入库 接单 配送需求 采购 订单处理 发货准备 库存管理 补货 拣货 流通加工
客户 物流中心 供应商 发货 进货 进货验收 卸货 入库 接单 配送需求 采购 订单处理 发货准备 库存管理 补货 拣货 流通加工 集货暂存 发货检核 装载上车 配送 收货检核 退货处理 废品 退货 退货分类 退货需求

11 9.1.2物流配送中心设计规划 （一）设计原则 （1）动态原则 （2）竞争原则 （3）低运费原则 （4）交通原则 （5）统筹原则

12 (二)配送中心设计规划的意义 所谓配送中心设计规划：就是从空间和时间上对配送中心的新建、改建和扩建进行全面系统的规划。
配送中心建设代表一个企业在赢得时间与地点效益方面所做出的努力，在一定程度上还是企业实力的一个标志物。更为重要的是，设计规划的合理性还将对配送中心的设计、施工和运用、配送中心作业的质量和安全，以及所处地区或企业的物流合理化产生直接和深远的影响。

13 (三)配送中心设计规划的内容 1、确定配送中心规模及服务范围； 2、确定备选配送中心地址； 3、配送中心库区平面规划设计；
4、配送中心建筑类型及规模确定； 5、配送中心设备类型及数量的确定； 6、配送中心技术作业流程确定； 7、配送中心建设投资及运行费用的预测。

14 （四）配送中心建设规划的特点 (1)严肃性和预见性 (2)适用性和经济性
仓库建设规划是对仓库建设方面的重大问题进行决策，一旦付诸实施，则很难加以改变。由于规划不合理带来的后遗症将长期对仓库所在地区的物流合理化产生影响；所以，在进行规划时决不能草率行事，既要满足当前的需要，又要考虑到整个企业、地区今后的发展需要。 (2)适用性和经济性 仓库建设规划需要投入大量资金，所以必须从实际出发、满足实际需要、适合中转供应和仓储作业的要求，节省投资和运行费用。 (3)科学性和可行性 配送中心建设规划必须符合科学原理，必须通过分析、计算、比较，提出最优方案，同时还要考虑资金、人员、技术、管理等各方面的可行性。

15 讨论 总结 你认为配送中心规划具体做什么？ 应该怎么做？ 配送中心规划是要多大地（规模） 地怎么分（作业区域规划） 流怎么走（流程设计）
配送中心规划需要储运特性、物品属性、需求特性

16 9.2配送中心规划资料概述 一、配送中心系统规划的基础资料 现行作业资料 1.基本营运资料 2.商品资料 3.订单资料 4.物品特征资料
5.销售资料 6.作业流程 7.业务流程与使用单据 8.厂房设施资料 9.人力与作业工时资料 10.物料搬运资料 11.供货厂商资料 12.配送据点与分布 未来规划需求资料 1.营运策略与中长程发展计划 2.商品未来需求预测资料 3.品项数量的变动趋势 4.可能的预定厂址与面积 5.作业实施限制与范围 6.附属功能的需求 7.预算范围与经营模式 8.时程限制 9.预期工作时数与人力 10.未来扩充的需要

17 二、需求资料分析的内容 定量化的分析 定性化的分析 储运单位分析 作业时序分析 物品特性分析 人力需求分析 EIQ分析 作业流程分析
作业功能需求分析 业务流程分析

18 规划资料分析 储运单位分析 物品特性分析 EIQ分析

19 储运单位分析 搬运 设备 人力 资源 储运特性

20 储运单位分析 仓储 分拣

21 规划资料分析 储运单位分析 物品特性分析 EIQ分析

22 物品特性分析 储存保管特性 干货、冷冻、冷藏 产品重量特性 重货、轻泡货 产品价值特性 … 贵重货、一般货

23 规划资料分析 储运单位分析 物品特性分析 EIQ分析

24 EIQ分析 订单数量 订单品项 订购次数 出货特性

25 EIQ分析 物流特性 系统模块 物流设备 出货特性

26 配送中心作业 送货到达 卸货搬运到 待处理区 入库储存 拣取货品 装车配送 出货检查 将货物搬运到 出货代运区 装入妥当的容器内 做好标记

27 9.3 物品特性与储运单位分析 进货 储存 拣选 装运

28 9.3 物品特性与储运单位分析 进货 储存 拣选 装运 转换 储运单位

29 9.3 物品特性与储运单位分析 进货 储存 拣选 装运 转换 储运单位

30 9.3 物品特性与储运单位分析 一、储运单位分析——PCB分析
储运单位分析就是考虑配送中心各个主要作业（进货、拣货、出货）环节的基本储运单位。 一般配送中心的储运单位包括P－托盘(PALLET)、C－箱子(CASE)和B－单品（ BARA ） 不同的储运单位，其配备的储存和搬运设备也不同。因此掌握物流过程中的单位转换相当重要，需要将这些包装单位（P、C、B）进行分析，即所谓的PCB分析。 以配送中心的各种接受订货的单位来进行分析,对各种包装单位的EIQ资料表进行分析,以得知物流包装单位特性。 结合订单出货资料与物品包装储运单位的EIQ-PCB分析,即可将订单资料以PCB的单位加以分类,再按照各分类别分别进行分析。

31 物性与包装单位分析表 入库单位 储存单位 拣货单位 P P、C P、C、B C C、B B

32 因此配送中心规划时首先需要对货物进行物品特性分析，以划分不同的储存和作业区域。
二、物品特性分析 物品特性是货物分类的参考因素 按储存保管特性可分为干货区和生鲜区 按储存温度可分为常温区、冷冻区及冷藏区 按货物重量可分为重物区、轻物区 按货物价值可分出贵重物品区及一般物品区 因此配送中心规划时首先需要对货物进行物品特性分析，以划分不同的储存和作业区域。

33 物品特性分析 储存保管特性 干货区、冷冻区、冷藏区 产品重量特性 重货区、轻泡货区 产品价值特性 … 贵重货区、一般货区

34 三、EIQ分析方法 EIQ 规划法即是从客户订单的品项、数量与订购次数等观点出发，进行出货特性的分析，其观念在于首先针对物流中心的目的，掌握物流特性，从物流特性所衍生出的物流状态，诸如从物流中心之设备至客户为止之流程等的流动特性，探讨清楚运作方式，并规划出适合该物流系统的一套系统之方法。 EIQ在物流上的运用确实非常广泛，尤其是在销售数据管理分析、拣货系统规划、储存作业设计、人力需求评估、储位规划管理、营销预测计划及信息系统的整合等方面，其用途分述如下： 1、掌握重要客户及需求特性。通过EQ分析，可以了解客户的订货数量，哪些是大量销售的畅销款，哪些是滞销款，通过PCB分析，可以了解客户的订货的方式是属于整栈、箱或单件：同时亦可提供客户对产品及销售区域的特性数据。 2、确定品项需求特性与拣货方式。由IQ分析与IK分析中，可以了解每一种产品品项的出库分布状况，作为产品储存、拣货、分类方式的参考，并提供产品成长或滞销的情况。 3、计算库存及相关作业空间需求。从IQ的总出货平均数乘以品项数，便可作为整体需求量，再乘以库存天数，可估计出库存总需求量：EQ平均量乘以订单数，即可估计出配送车辆需求或备货区域空间。 4、评估人力需求。从PCB分析中得知出货量与标准工时，便能计算出栈板、箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。 5、储位规划与管理。从EIQ分析数据上计算仓库的储位规划，以使各种产品的储位能在作业效率和空间利用率上，获得最经济的效益。 6、提供各作业效率数据。通过对物流中心进行EIQ分析，可以比较各个阶段物流作业的效率，借此就可发现物流系统存在的问题和改善点，避免系统因外界环境有所改变，而管理者却仍自我感觉良好，故EIQ分析可以作为物流中心的诊断工具，是物流流程优化的一个法宝。 7、提供销售或出货预测数据。历史EIQ数据可作为销售预测的重要参考，同时也可以此来预测未来的物流流量，及时合理地作好各项作业计划，进而提高库存周转率、作业效率和降低配送的前置时间。 8、物流设备选型的重要依据。通过对EIQ资料的分析计算，可以决定物流中心所需要的设备种类或自动化程度，不致造成因为过度自动化面造成财力上的浪费，同时设备又无法发挥预期效果，反而千扰了作业。因为并不是最自动化的设备，就能发挥最高的绩效，物流中心设备系统必须要适合该物流特性，才能达到高效率的作业，无论采用何种程度的自动化设施，必须要进行成本收益Trade-off,能够发挥长期高效益才是选择的根本。 所以由以上分析，我们可以得到以下几点结论： 1、EIQ数据分析技术，可让帮助我们透视物流系统的需求特性，所以无论新物流中心规划设计或是现有物流中心作业管理改善，均可借此分析方法来达到事半功倍的效益。况且企业面临市场需求的快速变化，物流系统的设计，除了硬件设施必须周详考虑及完整的作业管理外，更应随时分析物流特性的变化而调整作业，如此才能不断的提升效率，发挥物流中心的效能，保持现状就是落伍．退步。 2、EIQ分析所需的资料，完全是以实际作业的订单统计分析，数据来源及搜集上并不困难，但对于想要进行较长时间的分析时，庞大的数据常使管理人员感到吃不消，而宁可相信个人经验或直觉判断进行决策。所以物流信息系统的建设是关键所在，在设计信息系统　的时候就要考虑到管理上的需要，必须对每个环节的物流数据要进行实时的监控，要以能妥善记录日常作业的每笔交易资料为原则，通过计算机的系统分析，管理者将能充分掌握物流信息，进行最佳的决策。 3、EIQ分析法只是提供大家对物流特性掌握的一种工具，整套分析方法还是比较复杂的，但却能由其中获得极充分完整的资讯，是每一位物流从业人员值得掌握的必杀绝技。

35 EQ分析主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划
品项数量(IQ)分析：主要了解各类货品出货量的分布状况，分析货品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划 订单品项数(EN)分析主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指针综合考虑 品项受订次数(IK)分析：主要分析各类货品出货次数的分布，对于了解货品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。

36 （一） EIQ 规划内容 1、单日别订单分析 订单量(EQ)分析：单张订单出货数量的分析 订货品项数(EN)分析：单张订单出货品项数的分析
品项受订次数(IK)分析：每单一品项出货次数的分析

37 EIQ资料统计格式（单日） I1 I2 I3 I4 I5 … E1 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q1 N1 E2 Q21 Q22
出货订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 … E1 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q1 N1 E2 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 Q2 N2 E3 Q31 Q32 Q33 Q34 Q35 Q3 N3 单品出货量 Q4 Q5 Q N 单品出货次数 K1 K2 K3 K4 K5 — K

38 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 E2 4 6 7 E3 8 E4 … — 出货订单 出货品项 订单出货数量
订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 E2 4 6 7 E3 8 E4 … 单品出货量 单品出货次数 —

39 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 14 E2 4 6 7 E3 8 E4 … — 出货订单 出货品项 订单出货数量
订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 14 E2 4 6 7 E3 8 E4 … 单品出货量 单品出货次数 —

40 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 14 E2 4 6 7 E3 8 E4 … 11 — 出货订单 出货品项
订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 14 E2 4 6 7 E3 8 E4 … 单品出货量 11 单品出货次数 —

41 出货订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 14 E2 4 6 7 19 E3 8 12 E4 20 … 单品出货量 11 13 10 单品出货次数 —

42 出货订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 14 E2 4 6 7 19 E3 8 12 E4 20 … 单品出货量 11 13 10 65 单品出货次数 — 16 从表中可知客户E1在品类11订了3箱，品类12订了5箱，品类13订了0箱，品类14订了1箱，品类15订了2箱，晶类16订了3箱，总共订了14箱(EQ)，6种商品中订了5种(EN=5)。而客户E2在品类11订了2箱，品类12订了0箱，晶类13订了4箱，晶类14订了6箱，品类15订了7箱，品类16订了0箱，总共订了19箱(EQ)，6种商品中订了4种(EN=4)。而客户E3在品类11订了4箱，品类12订了0箱，品类13订了0箱，品类14订了0箱，品类15订了0箱，品类16订了8箱，总共订了12箱(EQ)，6种商品中订了2种(EN=2)。而客户E4在晶类11订了2箱，品类12订了8箱，品类13订了0箱，品类14订了3箱，晶类15订了5箱，品类16订了2箱，总共订了20箱(EQ)，6种商品中订了5种(EN=5)。所有的订货量为65箱(GEQ)。商品11在四个客户当中都有订货，总共被订了11箱(1Q)，4个客户都有订购(1K=4)；n在四个客户当中只有E1及以订货，总共被订了13箱(1Q)，4个客户中只有2个客户订购(1K=2)；13在四个客户当中只有E2订货，总共被订了4箱(1Q)，4个客户中只有1个客户订购(1K=1)；14在四个客户当中只有E1，E2及E4订货，总共被订了10箱，4个客户中只有3个客户订购(1K=3)；15在四个客户当中只有E1，E2及E4订货，总共被订了14箱(1Q)，4个客户中只有3个客户订购(1K=3)；16在45"客户当中只有61，田及以订货，总共被订了13箱(1Q)，4个客户当中只有3个客户订购(1K=3)，总订货量为65箱(GIQL) 从EIQ分析中又可以导出EQ分析及IQ分析来。例如表中的EQ分析为El=14，E2=19，E3=12，E4=20，再以大小次序排列，以数量Q为纵坐标，以客户E为横坐标，画出EQ分析图，同时将客户ABC分级。同理IQ分析为II=ll，12=13，13=4，14=10，15=14及16=13，再以大小次序排列，以数量Q为纵坐标，以客户I为横坐标，画出IQ分析图，同时将商品ABC排出畅销排行榜。

43 如EIQ分析每天以计算机来分析，持续一年之后就可以清楚地知道该公司什么时候是淡季，什么时候是旺季；甚至哪一种产品是畅销的，哪一种产品是不畅销的；哪一个客户卖的好，哪一个客户卖的不好等等全部资料。因此最好的方法是在物流信息规划时，必须要有EIQ分析，EQ分析及IQ分析的功能，提供给经营管理层做经营管理及策略管理的参考。

44 EQ分析可以应用在物流中心的进出货暂存区的规划、包装箱大小的确定、拣货顺序的安排、配送路线的安排、客户ABC分级及客户情报管理。
出货订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 14 E2 4 6 7 19 E3 8 12 E4 20 … 单品出货量 11 13 10 65 单品出货次数 — 16

45 IQ分析可以应用在物流中心的布置规划、物流设备的选择、批量拣货、商品销售情报、商品的销路预测及拣货作业人力的安排。
出货订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 14 E2 4 6 7 19 E3 8 12 E4 20 … 单品出货量 11 13 10 65 单品出货次数 — 16 在物流中心的布置规划里，A类商品应该尽量规划于靠门口及过道的地方，C类晶则应规划于角落的地方，而B类品则介于两者之间。另外在货架的陈列上，使用托盘式的货架时A类商品规划于第一层较容易存取的地方，C类商品则应规划在货架最高层的地方，而B类品则介于两者之间。在使用轻型货架及流动式货架时，A类品应规划于以人体工学站着双手容易存取的地方，B类品则置于下层人必须弯腰才存取得到的地方，而C类品则规划于货架最高层必须用椅子或楼梯辅助才能存取的地方。

46 EIQ资料统计格式（单日） I1 I2 I3 I4 I5 … E1 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q1 N1 E2 Q21 Q22
出货订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 … E1 Q11 Q12 Q13 Q14 Q15 Q1 N1 E2 Q21 Q22 Q23 Q24 Q25 Q2 N2 E3 Q31 Q32 Q33 Q34 Q35 Q3 N3 单品出货量 Q4 Q5 Q N 单品出货次数 K1 K2 K3 K4 K5 — K

47 一、 EIQ 规划内容 2、基于时间订单分析 出货量(TQ)分析:一定时间内的出货数量总量的分析
出货品项数（TIN）分析：一定时间内的出货总品项数的分析 品项受订次数(TK)分析：一定时间内的出货次数的分析 品项受订次数(TEN)分析：一定时间内的订单个数分析的分析 T可取一年，一个月……

48 EIQT资料分析格式（加入时间范围） 日期 客户订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 … T1 E1
N11 E2 Q211 Q221 Q231 Q241 Q251 Q21 N21 单品出货量 Q31 Q41 Q51 Q1 N1 单品出货品项 K11 K21 K31 K41 K51 — K1 T2 Q112 Q122 Q132 Q142 Q152 Q12 N12 Q212 Q222 Q232 Q242 Q252 Q22 N22 Q32 Q42 Q52 Q.2 N2 K12 K22 K32 K42 K52 K.2 …… 合计 单品总出货量 Q2 Q3 Q4 Q5 Q N 单品出货总项 K2 K3 K4 K5 K EIQT资料分析格式（加入时间范围）

49 EIQ资料取样 若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一较小周期内的资料进行分析
可先就单日别的出货量进行初步的分析，找出可能的作业周期及其波动幅度 若各周期内出货量大致相似，则可缩小资料范围，以一较小周期内的资料进行分析 若各周期内趋势相近，但是作业量仍有很大的差异，则应对资料适当分组，再从各群组中找出代表性的资料进行分析 一般常见的分布趋势如：一周内出货量集中在周五、周六；一个月内集中于月初或月尾；一年中于某一季出货量最大。

50 若EIQ的资料过大，不易处理时，通常可依据配送中心的作业周期性，先取一个周期内的资料加以分析，或取一个星期的资料分析

51 资料分析使用的统计方法 平均值 最大、最小值 总数 柏拉图分析 次数分布 ABC分析

52 柏拉图分析 在一般物流中心的作业中，如将订单或单品品项出货量经排序后绘图(EQ、IQ分布图)，并将其累积量以曲线表示出来，即为柏拉图，此为数量分析时最基本的绘图分析工具。 其它只要可表示成项与量关系的资料，均可以柏拉图方式表达。

53 次数分布 绘出EQ、IQ等柏拉图分布图，常可得到如图3-1之图形，但是若想进一步了解产品别出货量的分布情形，可将出货量范围作适当的分组，并计算各产品出货量出现于各分组范围内的次数，其例如“出货量的品项次数分布图”。

54 ABC分析 在制作EQ、IQ、EN、IK等统计分布图时，除可由次数分布图找出分布趋势，进一步可由ABC分析法将一特定百分比内的主要订单或产品找出，以作进一步的分析及重点管理。通常先以出货量排序，以占前20%及50%的订单件数(或品项数)，计算所占出货量的百分比，并作为重点分类的依据。如果出货量集中在少数订单(或产品)，则可针对此一产品族群(少数的品项数但占有重要出货比例)作进一步的分析及规划，以达事半功倍之效。相对的出货量很少而产品种类很多的产品组群，在规划过程可先不考虑或以分类分区规划方式处理，以简化系统的复杂度，并提高规划设备的可行性及利用率。

55 交叉分析 在进行EQ、IQ、EN、IK等ABC分析后，除可就订单资料个别分析外，亦可以就其ABC的分类进行组合式的交叉分析。如以单日别及年别的资料进行组合分析，或其它如EQ与EN、IQ与IK等项目，均可分别进行交叉组合分析，以找出有利的分析资讯。其分析过程先将两组分析资料经ABC分类后分为3个等级，经由交叉组合后，产生3×3的九组资料分类，再逐一就各资料分类进分析探讨，找出分组资料中的意义及其代表的产品族群。在后续的规划中，如结合订单出货与物性资料，亦可产生有用的交叉分析数据。

56 EIQ分析用途 EIQ分析用途 可以了解物流特性 得出配合物流系统特性的物流系统模块 1.订单内容 2.订货特性 选择物流设备 3.接单特性
4.配送中心特性 5.EIQ特性 得出配合物流系统特性的物流系统模块 选择物流设备 仿真分析 进行物流系统规划的基础规划 二、EIQ分析之功能 到底分析EIQT 能够了解什么？能够提供什么资讯以作决策？ 　1. 可以了解物流特性 在构建物流中心的物流系统，利用EIQ 加以分析之后，可归纳出一些特征 　　 a. EIQ 特性，了解物流业务变动规律的成长趋势及变动规律 将客户订单(E)的内容中，什么种类(I)、多少数量(Q) 加以收集，当T取年时，连续三年的QT分析可以把握物流业务成长趋势，当T取月时，连续一年或两年的QT分析可以了解物流波动规律。 　　 .订单内容 订单上的内容，即客户订购何种物品、多少数量，这些”种类＂及＂数量＂为物流系统的基本要素。 　　 c.订货特性 从客户处接收的订单，依客户的不同而具有不同的特性。统计分析这些特性，可得出客户的订货特性。 　　 d.接单特性 从各个具有＂订货特性＂的客户而来的订单，加以搜集累积后，即成为一天的接单，长久分析后可看出物流中心的＂接单特性＂。 　　 e.物流中心特性 除了接单特性外，再加上入库特性、保管特性，即构成物流中心特性 　2.能够分析出配合物流系统特性的物流系统设备，及其运用系统尽管物流中心的形态有许多变化 可是组成一个物流中心的副系统如自动仓库、高速自动分类机、拣货系统；流动棚、旋转棚架、输送机等模组；台车、堆高机等要素确有一定规则。从EIQ 分析资料可以得到选择副系统、模组、要素等各阶层要件的条件；再依据这些条件，选出候选的各个要件。这样可以节省许多设计时间。 这里有一些事情需注意，亦即这些要件以及这些要件之间的关系必须另外分析，以界定选用的条件，这些工作是独立于EIQ分析之外的。 　3.能够选择物流设备 事先建立物流设备选择时所需的条件，只要EIQ 分析结果符合这些条件要求，即可得出所需的物流设备。 　4.能够作模拟分析 EIQ 资料为日常物流资料，可用以模拟分析系统所需作业人员数、作业时间。 　5.能够进行物流系统的基础规划 在规划物流系统时有件重要的事必须先加以确定：规模上的需求是什么？有多少的出货量？多少的入货量？由EIQ 的分析可得出过去(历史)的需求状况，这些数据可以当作是假定的需求，将这些数据与阶层式的系统设备条件加以对应，即可得到概略性的系统规格(系统轮廓)。这些方案可能有好几个可供选择，若将入库条件、库存条件、预算金额、建筑法规等条件列入考量，即可进一步将系统的轮廓细致化，最后定案的系统规格也可依据实际的情况加以展开

57 物流系统的基础规划 需求的设定 EIQ分析 数据 订单资料 库存总类数 PCB资料库 概略性 系统轮廓 一系列的 系统轮廓 方案1 方案2
方案3 详细的 系统轮廓 一系列的 限制条件 限制条件1 限制条件2 限制条件3 一系列的 限制条件 一系列的 限制条件 经济性 法律性 环境变化速度

58 9.4 EIQ分析应用 一、订单变动趋势分析 长期趋势:长时间内呈现渐增或渐减的趋向 季节变动:以一年为周期的循环变动
循环变动:以一固定周期（如月、周）为单位的变动趋势 偶然变动：一种不规则的变动趋势

59 出货订单 出货品项 订单出货数量 订单出货品项 I1 I2 I3 I4 I5 I6 E1 3 5 1 2 14 E2 4 6 7 19 E3 8 12 E4 20 … 单品出货量 11 13 10 65 — 单品出货次数 16 从表中可知客户E1在品类11订了3箱，品类12订了5箱，品类13订了0箱，品类14订了1箱，品类15订了2箱，晶类16订了3箱，总共订了14箱(EQ)，6种商品中订了5种(EN=5)。而客户E2在品类11订了2箱，品类12订了0箱，晶类13订了4箱，晶类14订了6箱，品类15订了7箱，品类16订了0箱，总共订了19箱(EQ)，6种商品中订了4种(EN=4)。而客户E3在品类11订了4箱，品类12订了0箱，品类13订了0箱，品类14订了0箱，品类15订了0箱，品类16订了8箱，总共订了12箱(EQ)，6种商品中订了2种(EN=2)。而客户E4在晶类11订了2箱，品类12订了8箱，品类13订了0箱，品类14订了3箱，晶类15订了5箱，品类16订了2箱，总共订了20箱(EQ)，6种商品中订了5种(EN=5)。所有的订货量为65箱(GEQ)。商品11在四个客户当中都有订货，总共被订了11箱(1Q)，4个客户都有订购(1K=4)；n在四个客户当中只有E1及以订货，总共被订了13箱(1Q)，4个客户中只有2个客户订购(1K=2)；13在四个客户当中只有E2订货，总共被订了4箱(1Q)，4个客户中只有1个客户订购(1K=1)；14在四个客户当中只有E1，E2及E4订货，总共被订了10箱，4个客户中只有3个客户订购(1K=3)；15在四个客户当中只有E1，E2及E4订货，总共被订了14箱(1Q)，4个客户中只有3个客户订购(1K=3)；16在45"客户当中只有61，田及以订货，总共被订了13箱(1Q)，4个客户当中只有3个客户订购(1K=3)，总订货量为65箱(GIQL) 从EIQ分析中又可以导出EQ分析及IQ分析来。例如表中的EQ分析为El=14，E2=19，E3=12，E4=20，再以大小次序排列，以数量Q为纵坐标，以客户E为横坐标，画出EQ分析图，同时将客户ABC分级。同理IQ分析为II=ll，12=13，13=4，14=10，15=14及16=13，再以大小次序排列，以数量Q为纵坐标，以客户I为横坐标，画出IQ分析图，同时将商品ABC排出畅销排行榜。

60 二、 EIQ图表分析 EQ分析 主要可了解单张订单订购量的分布情形，可用于决定订单处理的原则、拣货系统的规划，并将影响出货方式及出货区的规划。通常以单一营业日的EQ分析为主。

61 依EQ图形分布，可作为决定储区规划及拣货模式之参考，当订单量分布趋势愈明显时，则分区规划的原则愈易运用，否则应以弹性化较高的设备为主。当EQ量很小的订单数所占比例很高时(>50%)，应可将该类订单另行分类，以提高拣货效率；如果以订单别拣取则须设立零星拣货区，如果采用批量拣取则须视单日订单数及物性是否具相似性，综合考虑物品分类(Sorting)的可行性，以决定是否于拣取时分类或于物品拣出后于分货区进行分类。

62 EIQ图表分析 IQ分析 主要了解各类产品出货量的分布状况，分析产品的重要程度与运量规模。可用于仓储系统的规划选用、储位空间的估算，并将影响拣货方式及拣货区的规划。

63 在规划储区时应以一时间周期的IQ分析为主(通常为一年)，若配合进行拣货区的规划时，则需参考单日的IQ分析。另外单日IQ量与全年IQ量是否对称亦是分析观察的重点，因为结合出货量与出货频率进行关联性的分析时，整个仓储拣货系统的规划将更趋于实际，因此可进行单日IQ量与全年IQ量的交叉分析。      若将单日及全年的IQ图以ABC分析将品项依出货量分为ABC(大、中、小)三类，并产生对照组合后进行交叉分析，则将其物流特性分成以下几类：

64 单日与全年IQ分析对照表 单日出货量 年出货量 分类IV： 年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准 分类I： 年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。 分类III： 年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间 分类II： 年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。 分类V： 年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。 a.分类I： 年出货量及单日出货量均很大，为出货量最大的主力产品群，仓储拣货系统的规划应以此类为主，仓储区以固定储位为较佳，进货周期宜缩短而存货水准较高，以应付单日可能出现的大量出货，通常为厂商型物流中心或工厂发货中心。 　　 b.分类II： 年出货量大但单日出货量较小，通常出货天数多且出货频繁，而使累积的年出货量放大。可考虑以零星出货方式规划，仓储区可以固定储位规划，进货周期宜缩短并采中等存货水准。 　　 c.分类III： 年出货量小但单日出货量大，虽总出货量很少，但是可能集中于少数几天内出货，是容易造成拣货系统混乱的可能因素。若以单日量为基础规划易造成空间浪费及多余库存，宜以弹性储位规划，基本上平时不进货，于接到订单后再行进货，但前提是必须缩短进货前置时间。 　　 d.分类IV： 年出货量小且单日出货量亦小，虽出货量不高，但是所占品项数通常较多，是容易造成占用仓储空间使周转率降低的主要产品群。因此仓储区可以弹性储位规划，以便于调整格位大小的储存设施为宜，通常拣货区可与仓储区合并规划以减少多余库存，进货周期宜缩短并降低存货水准。 　　 e.分类V： 年出货量中等但单日出货量较小，为分类意义较不突出的产品群，可视实际产品分类特性再归纳入相关分类中。

65 EN（订单品项数）分析 主要了解订单别订购品项数的分布，对于订单处理的原则及拣货系统的规划有很大的影响，并将影响出货方式及出货区的规划。通常需配合总出货品项数、订单出货品项累计数及总品项数三项指标综合参考。

66 以 Qei = count(订单e,品项i)符号表示单一订单订购某品项的数量，则分析以各指标的意义如下：
单一订单出货品项数 总出货品项数 订单出货品项累计次数

67 由以上说明，针对EN图与总出货品项数、订单出货品项累计次数两项指标，及物流中心内总品项数的相对量加以比较。基本上，图中各判断指标的大小，须视物流中心产品特性、品项数、出货品项数的相对大小及订单品项的重复率来决定，并配合其它的因素综合考虑。

68 IK（品项受订次数）分析 主要分析产品别出货次数的分布，对于了解产品别的出货频率有很大的帮助，主要功能可配合IQ分析决定仓储与拣货系统的选择。另外当储存、拣货方式已决定后，有关储区的划分及储位配置，均可利用IK分析的结果作为规划参考的依据，基本上仍以ABC分析为主，并从而决定储位配置的原则。

69 IQ及IK交叉分析 将IQ及IK以ABC分析分类后，可对拣货策略的决定，提供参考的依据，（如图3-5所示）。将IQ及IK以ABC分析分类后，所得交叉分析的分类整理如表4-5所示。依其品项分布的特性，可将物流中心规划为以订单别拣取或批量拣取的作业型态，或者以分区混合处理方式运作。实际上拣货策略的决定，仍须视品项数与出货量的相对量来作判断的依据。

70 9.5 EIQ分析案例 EIQ分析步骤 资料收集、取样 制作分析图表 图表分析 规划改善应用

71 EN分析 GEN分析 EN度数分析 IQ分析 ABC分析 IQ（max）分析 IQ（min）分析 IK分析 GIK分析 IK度数分析

72 PCB分析 P－EIQ C－EIQ EQ－PCB IQ－PCB PC－CB分析

73 EIQ 的延伸 (1) E 的扩展 :加入各种与客户有关的资料(客户主文件中的客户资料)，如客户所属的配送区域、客户的等级等
(2) I 的扩展 :I 不只是货品代号，而可加入与货品有关的各种资料，如加入货品材积 ,加入货品属性如常温或低温 . (3) Q 的扩展 :各包装单位的出货分析，寻求适合零售市场需求的包装单位。 (4) 加入业务员因子 (5) 加入车辆型态因子

74 经由各种EIQ 分析图表所得到的各种分析结果显示物流系统的现况特性，这些结果并不足以直接进行规划甚至作决策，还需仰赖规划人员的经验、物流中心的其它相关基础资料种种的因素互相考量、斟酌，最后作出几个方案，再加以评估比较，才可确认出一个合适的系统大架构。 要从EIQ 分析结果进行规划，是如此一件需多方考量的事，且需配合一些实际基础资料，因此在此仅以保管系统来概说EIQ 资料如何帮助作规划。

75 (1) 保管系统 以往仓库的主要功能在于储存保管，随着物流效率化的发展，储存保管已不是仓库的主要功能，其功能在于任何时刻，皆能将必要的物品立即出货。这亦是物流中心的保管作业目标。 如何让保管物品能容易、迅速的出库，须掌握出库特性，再依据其特性选择保管方法、设备。

76 (a) 拣货出库特性 随着物流中心的不同其拣货出库方式亦不同，但总括来看可分为:

77 作业 1、分析订单变动趋势与配送中心系统能力的关系。 2、试论述EIQ分析的应用。

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