吳淑鈴 澎湖科技大學 行銷與物流管理系助理教授

Presentation on theme: "吳淑鈴 澎湖科技大學 行銷與物流管理系助理教授"— Presentation transcript:

1 吳淑鈴 澎湖科技大學 行銷與物流管理系助理教授
人力資源管理實證研究中常見問題 吳淑鈴 澎湖科技大學 行銷與物流管理系助理教授

2 Education Background 2001-2006
Ph.D. in Human Resource Management, National Sun-Yet Sen University, Taiwan Master in Human Resource Management, National Sun-Yet Sen University, Taiwan B.A. in Public Administration, National Chengchi University, Taiwan

3 Experience Time Experience 2007.8~present
Assistant Professor in department of marketing and logistics management 2006.8~2007.7 Assistant Professor in the institute of service management ~ Rotary Cultural Ambassadorial Scholar (Florida, USA) ~ Visiting Scholar in the institute of Labor and Industrial Relations in University of Illinois at Urbana Champaign ~ Research Assistant for Dr. Chen and Dr. Uen (National Sun-Yet Sen University) ~ International exchange student in Lyon, France 3

4 Academic Awards and Honors
Time Academic Awards and Honors 2007.8~2008.7 Grant for NSC H 2007.8~2008.2 Student Advising -- Undergraduate Research Award, National Science Council of ROC ~ Rotary 3-month Cultural Ambassadorial Scholarship ~ Study Overseas on Government Scholarships for one year 2001 Best Master Thesis Award from NSC Two year Ph.D scholarship 2001.6 Phi Tau Phi Scholastic Honor Society

5 Research area Strategic Human Resource Management
Knowledge-oriented Human Resource Management Management of HR department HR flexibility and HR development

6 內容大綱 抽樣與樣本代表性議題 內部效度議題 資料分析議題 跨文化議題 (Cross-Cultural Issues)

7 內容大綱 抽樣與樣本代表性議題 內部效度議題 資料分析議題 跨文化議題 (Cross-Cultural Issues)
非隨機抽樣的偏誤(non-random sample) 沒回應偏誤 (non-response bias) 內部效度議題 資料提供者的偏誤(Informants bias) 共同方法變異量 (Common Method Variance) 資料分析議題 分析單位(level of analysis) 合併資料 (Aggregating Data to Groups) 跨文化議題 (Cross-Cultural Issues)

8 資料抽樣與樣本代表性議題 ~非隨機抽樣的偏誤
抽樣與樣本代表性的重要性 研究可推論性 (Generalizablility) 外部效度 非隨機抽樣的偏誤 :樣本不具代表性

9 抽樣與樣本代表性議題 ~非隨機抽樣偏誤的解決方法
偏誤來源 樣本不具代表性 解決方法 抽樣框架、抽樣標準 提供樣本與研究問題可能相關的資料 可藉由迴歸控制的概念來模擬隨機指派的效果

10 抽樣與樣本代表性議題 ~沒回應偏誤 回收率偏低是否影響效度？ 研究可推論性 (Generalizablility) 外部效度 沒回應偏誤
:樣本不具代表性

11 抽樣與樣本代表性議題 ~沒回應偏誤偵測方法
偏誤影響來源 樣本代表性問題 偵測方法 檢定回應者的特徵是否與整體的抽樣框架有分別 評估回應者和沒回應者是否有顯著差異 前後次問卷回收的樣本是否在回應上有差異

12 抽樣與樣本代表性議題 ~沒回應偏誤改善方法
問卷設計 找重要關鍵資訊人回答 提昇問卷發放過程的彈性 增加誘因 使用logistic regression model來做樣本選擇偏誤的校正(Heckman, 1976)

13 內部效度議題 ~資料提供者的偏誤 研究結果可信度 內部效度 資料提供者的偏誤

14 內部效度議題 ~資料提供者的偏誤

15 內部效度議題 ~資料提供者的偏誤解決方法

16 資料提供者的偏誤 挑戰 如何辨識誰才具有能力來回答研究所欲瞭解的現象？ 如何改善重要資訊提供者的資訊正確性？

17 內部效度議題 ~共同方法變異量 研究結果可信度 內部效度 共同方法變異量

18 內部效度議題 ~共同方法變異量 X M (方法) Y 發生於測量到非原本想測的”構念”
---填答者本身的負面情緒、社會讚同度(social desirability)等 ，使其對所有訊息的詮釋都有一致的傾向 ---造成X和Y虛假的關係

19 共同方法變異量 ~偵測& 解決方法 偵測& 解決方法 單因子分析法
同時測量一些無關或特別設定的變項，然後把它與X和Y的共變量先行排除，最後才檢定X和Y的關係。 縱貫性研究設計 參考Podsakoff & Podsadoff (2003)

20 資料分析議題 ~分析單位問題 組織本質是多層次鑲嵌的 層次議題 避免產生層次謬誤的陷阱 依自己的分析單位，採用適當的分析方式
理論層次(推論概念層次) 資料收集層次(測量層次level of measurement) 資料分析層次(level of analysis檢測和統計分析的層次) 避免產生層次謬誤的陷阱 生態謬誤 原子謬誤 依自己的分析單位，採用適當的分析方式

21 資料分析議題 ~合併資料 HLM雖可處理跨層次的構念，但缺點是它的依變項一定要是最低層次，否則不能應用 例 小組的研究: Y=小組的績效
X1=機構對小組的重視程度 X2=小組成員的能力 由於Y所處層次高於X，故不能用HLM來處理。 解決方法：將個體層次資料合併為高層次資料

22 資料分析議題 ~合併資料 資料合併前須先計算以下指標
Rwg 係數 (Winthin-group inter-rater reliability) 評量同一群組內所有成員在某一標的上的共識程度 Rwg係數愈接近1愈好，經驗法則為大於0.7 缺點：一般填答者往往有趨中分佈或寬鬆傾向，會因答卷者的回應範圍而有高估或低估的疑慮 Intraclass Correlation 代表了組別間的變異量佔這個變項的總變異量的比率，因此它愈大，代表把每一組的數據合併的問題不大。 從F值的顯著性來判斷

23 跨文化議題 構念在不同文化背景的樣本下，其定義是否相同？ 問卷翻譯與回譯 偵測方法 解決方式 問卷恆等性 強調構念在各地的相同性
發展本土化量表

24 結語 許多OB/HR中常見的問題皆可藉由事前的縝密設計來降低偏誤的可能性。 研究者須切記統計只是工具，它並不會思考與判斷。

25 參考文獻 黃熾森，2006。組織行為和人力資源研究方法入門，鼎茂
彭台光、高月慈、林鉦棽 ，2006，管理研究中的共同方法變異: 問題本質、影響、 測試和補救，管理學報，23(1),77-98. Gupta, N., Shaw, D.J., & Delery, J.E Correlates of response outcomes among organization key informants. Organizational Research Method, 3: Hughes, L. C., & Preski, S Using key informant methods in organizational survey research: assessing for informant bias. Research in Nursing & Health, 20: James, L. R., Demaree, R. G., & Wolf, G Estimating within-group interrater reliability with and without response bias. Journal of Applied Psychology, 69: Liao, H., & Chuang, A A multilevel investigation of factors influencing employee service performance and customer outcomes. Academy of Management Journal, 47, Klein, K. J. & Kozlowski, S. W. J. (2000). From micro to meso: Critical steps in conceptualizing and conducting multilevel research. Organizational Research Methods, 3, Tomaskovic-Devey, Leiter & Thompson Organizational Survey Nonresponse. Administrative Science Quarterly, 39(3): Podsakoff, P. M., MacKenzie, S. B., & Podsakoff, N. P., Common Method Biases in Behavioral Research: A Critical Review of the Literature and Recommended Remedies, Journal of Applied Psychology, 88(5):

26 Thanks !