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新建本科院校教学基本状态数据采集组织工作要点

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Presentation on theme: "新建本科院校教学基本状态数据采集组织工作要点"— Presentation transcript:

1 新建本科院校教学基本状态数据采集组织工作要点
合肥学院 陈 啸 陈 啸 教育部评估中心

2 一、数据试采集学校的基本情况 二 、数据采集学校组织工作要点 三 、数据采集学校组织工作体会 陈 啸 教育部评估中心

3 数据试采集学校基本情况 合肥学院基本情况: 新一轮本科教学工作合格评估调研第一批试点校 专业: 43个本科专业,国家特色专业5个
专业: 个本科专业,国家特色专业5个 学生: 人(折合数) 专任教师:708人,其中高级职称34%,硕士以上65% 定位: 地方性、应用型、国际化 改革试点: 国家首批卓越工程师教育计划试点高校 中德合作共建项目高校 安徽省示范应用型本科高校 陈 啸 教育部评估中心

4 数据试采集学校基本情况 承担状态数据采集基本情况: 根据教育部高等学校教学评估中心教高评函[2009]19号
《关于开展普通高校本科教学基本状态数据试采集培训工 作的通知》精神,我院于2009年6月17日至7月10日进行 了高校教学基本状态数据试采集工作。 这也是教育部评估中心首次对状态数据库进行试采集。 陈 啸 教育部评估中心

5 数据试采集学校基本情况 试采集工作时间表:6月17日---7月10日 6月17日, 接到教育部评估中心参加培训通知。
6月23日-24日,北京培训会议 6月25日上午,学院召开职能部门数据采集工作(传达)会议 6月25日下午,学院召开学院各职能部门、教学单位数据采集 培 训会议 6月26日,发布了“合肥学院教学工作状态数据采集工作方案” 陈 啸 教育部评估中心

6 数据试采集学校基本情况 6月29日,“合肥学院教学工作状态数据采集 领导小组” 成立 6月26日至6月30日,进行数据试采集工作
7月1日至7月5日,数据整理、审核工作 7月6日至7月9日,数据录入工作,填写“反馈意见调查表” 7月9日,教育部评估中心来校召开“数据试采集工作座谈会” 7月10日,数据确认提交,“工作总结”材料报教育部评估中心 7月13日,参加教育部评估中心召开的“数据试采集总结会”,我们的工作得到评估中心和专家充分肯定和高度评价。 陈 啸 教育部评估中心

7 数据试采集学校基本情况 试采集:3大类 106小类 1025项数据 收集问题、建议106条 陈 啸 教育部评估中心

8 数据试采集学校基本情况 数据正式采集时间表:
2009年11月10日—11月15日,进行了状态数据的正式采集。(由于有了试采集,正式采集工作量不大,主要是对一些有变化的指标进行了补充,对一些有变化的数据进行了修正。) 陈 啸 教育部评估中心

9 数据采集学校组织工作要点 1、充分理解数据采集工作的目的和意义
教学工作状态数据采集工作的目的是通过信息化技术,促进具有中国特色的高等教育质量保证体系的建立,对高校教学基本状态数据进行收集管理,为本科教学工作评价服务,为教育主管部门提供预测决策信息,部分信息对社会公开,为公众服务,促进社会监督。 陈 啸 教育部评估中心

10 数据采集学校组织工作要点 数据库不仅仅是为了本轮本科教学水平评估。而是建立具有中国特色的高等教育质量监控与保证体系的重要举措! 党的十七大报告、胡锦涛总书记清华讲话都反复强调,质量是核心,质量是高等教育生命线。(开放是前提、改革是动力、质量是核心) 陈 啸 教育部评估中心

11 数据采集学校组织工作要点 1)为高校质量保障体系建设服务 信息化建设 自评自测 (一所高校,自建是无法完成
信息化建设 自评自测 (一所高校,自建是无法完成 这样一个信息化管理系统的建设的;是一个难得的机遇) 2)为本科教学工作评估服务 专家进校前的功课 3)为政府提供预测决策信息 决策的科学化水平 4)部分信息对社会公开,为公众服务,促进社会监督 陈 啸 教育部评估中心

12 数据采集学校组织工作要点 2、认真组织学习,充分理解状态数据库指标内涵
要认真组织学习“数据项内涵说明”、“用户手册”和 “ 填报表格”。这是准确填报教学基本状态数据库的基础,也是填报工作的难点! (工作人员要理解!) 陈 啸 教育部评估中心

13 数据采集学校组织工作要点 从我院填报以及在评估过程中发现的问题来看,有一些 指标理解容易产生歧义(学校视角,专家视角:统一到《全国高校
教学基本状态数据库数据项内涵说明》) 仅举几例: 1-2教师队伍概况 1.教师队伍:指学校在编的具有教师专业技术职务的人员。 易疑问:实验系列教师是否算?(具有行业和工程背景) 1-5院(系)和其他教学单位专任教师情况 1.专任教师:指具有教师资格,专门从事教学工作的人员。 易疑问:双肩挑人员统计否?(系教学单位、学校行政机关) 陈 啸 教育部评估中心

14 数据采集学校组织工作要点 2-8-2教材情况——使用教材情况
1.使用规划教材、获奖教材情况:指教学中使用的国家级或省级规划教材和获奖教材的数量。易疑问:获哪一级、哪一类奖?(自编教材!) 2-18本科课程、授课情况表 主讲本科课程的教师:指学年度担任本科课程讲授任务的教师,不含指导毕业设计(论文)和实践教学的教师。 易疑问:本科课程是否包括单独开设的实验课程? 总人数:指本学年度担任本科课程讲授任务主讲教师的总人数。 易疑问:什么是主讲教师(这是又出现的一个新概念)?外聘教师算吗? 2-25-2教育教学研究与改革项目 1.教育教学研究与改革项目:指学校教师主持的教育教学研究与改革项目,列表含国家、省部、校级。校级,指学校立项的教学改革研究项目数量,包括已经结题和在研项目的总数。易疑问:市级能否算校级?地方院校多为市属学校。 陈 啸 教育部评估中心

15 数据采集学校组织工作要点 5-1教学行政用房及教学设备 1.教学用房总面积:包括教学用房和教学辅助用房的总建筑面积。
5-1教学行政用房及教学设备 1.教学用房总面积:包括教学用房和教学辅助用房的总建筑面积。 易疑问:以什么标准统计教学辅助用房面积(学生社团用于第二课堂教学的是 否计算)? 6-2-3院(系)及相关单位思政教师信息表 2.思政教师:指专门讲授思政类课程的教师,专业教师中不重复统计。 易疑问:在专业教师统计处应标明,否则统计时易出错。 (还有一些容易产生理解歧义的指标:国际会议?灵活就业?等等) 总之,要深入学习、领会;要与课题组保持密切的联系。 陈 啸 教育部评估中心

16 数据采集学校组织工作要点 3、科学构架评建机构,组织工作精简、 高效 组织机构:
“合肥学院教学工作基本状态数据采集领导小组”,负责全院数据采集工作。 组(副组)长:院主要党、政领导。 成员:院评建办公室和教务处、人事处、科研处、学生处等主要相关职能部门负责人。 院评建办公室负责整体安排、协调和督查以及数据审核、录入、报送工作。 各职能部门为第一责任单位,负责执行采集任务。 教学状态数据采集领导小组 评建办公室 教务处 人事处 …… 学生处 陈 啸 教育部评估中心

17 数据采集学校组织工作要点 在院评建办公室领导下,组织成立了数据采集组、文档材料组、服务保障组。
负责数据库系统初始化、系统工作模式建立,系统维护、系统测试工作; 负责状态数据纸质材料、电子材料的采集、验收、归档、录入、校对和提交工作。 评建办公室 数据采集组 文档材料组 服务保障组 (评建办人员根据工作需要,临时抽调) 陈 啸 教育部评估中心

18 数据采集学校组织工作要点 4、科学制定数据采集工作方案 第一次采集十分重要!!!建库。 确定采集方式 教学状态数据采集组织方法分为两种模式:
分散采集 (由各单位独立进行) 集中采集 (由学校集中进行) 我院采用集中采集模式,即由学院评建办公室集中牵头,各职能部门分工负责数据采集工作,避免对各教学系部教学一线工作的干扰。 陈 啸 教育部评估中心

19 数据采集学校组织工作要点 为确保数据采集工作的有序进行,学院发布了 《合肥学院教学工作状态数据采集工作方案》
作为顶层设计, 《方案》包括以下几方面内容: 陈 啸 教育部评估中心

20 数据采集学校组织工作要点 (1)《合肥学院教学基本状态数据库系统统计指标和指标责任部门职责说明》
指标统计时间界定说明,明确各职能部门指标范围。 (2)《合肥学院院领导分管部门表》 分管领导要对部门上报的数据负责。(教学副校长) 陈 啸 教育部评估中心

21 数据采集学校组织工作要点 (3)《合肥学院教学基本状态数据库系统指标责任分解表》
明确各职能部门指标责任归属,层层落实责任人,确保数据采集的准确无误。(不留盲点)(部门协调) (4)《教学工作状态数据采集文稿基本规范及说明》 就采集的各类数据确定了统一的格式,规定了数据文件管理办法,保障纸质材料和电子数据的一致性。(各部门连接上传的文件格式也要统一,如人才培养方案) 陈 啸 教育部评估中心

22 数据采集学校组织工作要点 (5)《合肥学院教学工作状态数据采集质量监控表》
建立了状态数据采集的逐级责任制,从每项数据的撰写(产生)、填写、审核等逐一分解落实到位,做到任务具体、职责明晰。(原始性、真实性)(统一口径) (数据间的平衡和交叉) (6)《合肥学院教学工作基本状态数据采集流程和关键时间点》 控制“关键时间节点”,制定了详细的提交流程和交接程序,保障纸质材料和电子数据提交的有序一致。 陈 啸 教育部评估中心

23 数据采集学校组织工作要点 (7)《院评建办公室材料组工作流程》 建立了纸质材料组工作流程,做到任务具体、职责明晰。
(8)《院评建办公室数据采集组数据录入流程登记表》 控制数据录入流程情况登记办法,保障电子数据录入进度和质量检查。 陈 啸 教育部评估中心

24 数据采集学校组织工作要点 (9)《院评建办公室文档材料组、数据采集组材料交接表》
接受材料时,先收纸质数据材料,验收后,再收电子数据材料,此表做交接用。 数据采集质量承诺书.doc 陈 啸 教育部评估中心

25 数据采集学校组织工作体会 一、提高认识是前提 对国家负责,对学校负责,对学生负责
(1)当全国高校的教学基本状态数据库建好后,将是国家的监控平台。 陈 啸 教育部评估中心

26 数据采集学校组织工作体会 (2)从评估管理部门来讲,被评学校的“教学状态数据”合格是申请取得专家进校考察资格的必备条件。
从评估专家来讲,是在研读了被评学校的“自评报告”和“教学状态数据分析报告”的基础上,带着问题来校 考察的,目的性很强; 从被评学校来讲,采集、分析和评价自己的“教学状态数据”,是很好的自评估手段。 (3)“教学基本状态数据库”是学生了解学校的窗口 陈 啸 教育部评估中心

27 (4)被评学校撰写“自评报告”,一定要在对“教学状态数据”分析的基础上进行。
数据采集学校组织工作体会 (4)被评学校撰写“自评报告”,一定要在对“教学状态数据”分析的基础上进行。 (5)将来的“教学状态数据”采集和部分数据在网上公布等工作常态化后,高校教学工作质量情况将公开化,将向考生公开,对学校将产生一定影响。 陈 啸 教育部评估中心

28 数据采集学校组织工作体会 二、数据准确是根本
可能出现的问题主要来自于两个方面:一是对数据项内涵的正确理解(指标内涵包括时间节点);二是对工作的责任心(新建本科可能会因为合并和建校历史不长等原因,家底不清,管理较弱,更要强调责任心。) 。 (另外,不要抱侥幸心理,每年都要填报,只能据实填报) 陈 啸 教育部评估中心

29 数据采集学校组织工作体会 三、纪律要求是保障 学校的重大利益所在,数据库实际上是一个学校的画像! 纪委和评建办联合下文,各种会议强调…
四、质量控制是关键 环节:数据的产生、采集、审核、上传。双录 五、数据安全不能忘 专人 专机 防病毒 陈 啸 教育部评估中心

30 参评学校评建工作组织要点 欢迎各位领导和老师来合肥学院指导工作! 陈 啸 教育部评估中心


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