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MongoDB简介
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2 mongoDB 1 NoSql 3 基本语法 4 关系结构 5 C#开发 2
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什么是NoSQL NoSQL( Not Only SQL )是一种与关系型数据库管理系统截然不同的数据库管理系统，它的数据存储格式可以是松散的、通常不支持Join操作 为什么使用NoSQL： 对数据库高并发读写。High performance 对海量数据的高效率存储和访问。Huge Storage 对数据库的高可扩展性和高可用性。High Scalability && High Availability 弱点： 数据库事务一致性需求 数据库的写实时性和读实时性需求 对复杂的SQL查询，特别是多表关联查询的需求
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NoSQL四大类 1.Key-Value存储 2.列式数据库 3.文档型数据库 4.图结构数据库
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Key-Value存储类型 Examples
Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB 典型应用场景 内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等。 数据模型 Key 指向 Value 的键值对，通常用hash table来实现 强项 查找速度快 弱项 数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据
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列式数据库 Examples Cassandra, HBase, Riak 典型应用场景 分布式的文件系统 数据模型
以列簇式存储，将同一列数据存在一起 强项 查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展 弱项 功能相对局限
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文档型数据库 Examples CouchDB, MongoDB 典型应用场景
Web应用（与Key-Value类似，Value是结构化的，不同的是数据库能够了解Value的内容） 数据模型 Key-Value对应的键值对，Value为结构化数据 强项 数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构 弱项 查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法。
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图结构数据库 Examples Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph 典型应用场景
社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱 数据模型 图结构 强项 利用图结构相关算法。比如最短路径寻址，N度关系查找等 弱项 很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息，而且这种结构不太好做分布式的集群方案。
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MongoDB简介 MongoDB is an open-source document database that provides high performance, high availability, and automatic scaling. A record in MongoDB is a document, which is a data structure composed of field and value pairs. MongoDB documents are similar to JSON objects. MongoDB使用BSON作为数据存储和传输的格式。BSON是一种类似JSON的二进制序列化文档，支持嵌套对象和数组。
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传统的关系数据库一般由数据库（database）、表（table）、记录（record）三个层次概念组成，MongoDB是由数据库（database）、集合（collection）、文档对象（document）三个层次组成。
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MySQL term Mongo term/concept database table collection index row BSON document column BSON field join embedding and linking primary key _id field group by aggregation Stored Procedure Stored JavaScript
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特点 高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。 面向集合存储，易存储对象类型的数据。 模式自由。 支持动态查询。
支持完全索引，包含内部对象。 支持查询。 支持复制和故障恢复。 使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）。 自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性 支持Python，PHP，Ruby，Java，C，C#，Javascript，Perl及C++语言的驱动程序, 社区中也提供了对Erlang 及.NET等平台的驱动程序。 文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展） 可通过网络访问
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功能 . 面向集合的存储：适合存储对象及JSON 形式的数据
动态查询：MongoDB 支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON 形式的标记， 可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。 完整的索引支持：包括文档内嵌对象及数组。MongoDB 的查询优化器会分析查询表 达 式，并生成一个高效的查询计划。 查询监视：MongoDB 包含一系列监视工具用于分析数据库操作的性能。 复制及自动故障转移：MongoDB 数据库支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式 及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。 高效的传统存储方式：支持二进制数据及大型对象（如照片或图片） 自动分片以支持云级别的伸缩性：自动分片功能支持水平的数据库集群，可动态添加 额外的机器。
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0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11 _id：507fbbb2a7b49259f1bf274c
mongoDB的最小存储单位就是文档对象，对应于关系型数据库的行，数据在mongo中以BSON（Binary-JSON）文档的格式存储在磁盘上。每一个文档对象， mongo都会为它分配一个唯一的id号，名为“_id”。 { _id : ObjectId( “xxxxxxxx" ) , name : “MongoDB", gender : "M", address : "Beijing" } 如果不显式创建_id，mongo会自动创建并为它分配一个唯一的值，作为该文档对象的唯一标识。 大文件如何存储？ _id：507fbbb2a7b49259f1bf274c 0|1|2|3|4|5|6|7|8|9|10|11 时间戳 机器 PID 计数器
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跟一般的key-value数据库不一样的是，它的value中存储了结构信息，所以它提供了嵌入式的文档结构。
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JSON BSON
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SQL
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MongoDB安装 Windows平台的安装 1.下载解压 2.创建数据存放文件夹 3.启动MongoDB
MongoDB is self-contained and does not have any other system dependencies. 1.下载解压 2.创建数据存放文件夹 3.启动MongoDB
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MongoDB安装 4.安装为Window 服务 5.客户端连接测试 创建Log\mongo.log日志文件
创建文件mongod.cfg文件,手工创建或者使用以下命令 命令行中：如果命令中有空格要使用双引号 5.客户端连接测试
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mongod参数说明 名称 说明 dbpath
数据文件存放路径，每个数据库会在其中创建一个子目录，用于防止同一个实例多次运行的mongod.lock 也保存在此目录中 logpath 日志文件 logappend 日志采用追加模式（默认是覆写模式） bind_ip 对外服务的绑定ip，一般设置为空，及绑定在本机所有可用ip 上 port 对外服务端口(27017)。Web 管理端口在这个port 的基础上+1000 fork 以后台Daemon 形式运行服务 journal 开启日志功能，通过保存操作日志来降低单机故障的恢复时间 syncdelay 系统同步刷新磁盘的时间，单位为秒，默认是60 秒 directoryperdb 每个db 存放在单独的目录中，建议设置该参数 maxConns 最大连接数 repairpath 执行repair 时的临时目录。在如果没有开启journal，异常down 机后重启，必须执行repair操作 cfg配置文件
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客户端GUI工具 .NET平台下
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MongoDB操作 MongoDB Shell使用JavaScript 常用命令 help show dbs 显示所有数据的列表 db
显示当前数据库对象或者集合 use 连接到一个指定的数据库
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db db.help()
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MongoDB - 连接
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MongoDB 数据插入
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MongoDB 数据修改和删除 remove() 用于删除单个或全部文档，删除后的文档无法恢复。 删除Collection数据
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MongoDB查询 简单查询
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支持正则表达式 Javascript 查询和$where 查询
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排序1，-1 游标
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MapReduce MongoDB 的 MapReduce 相当于 Mysql 中的"group by"
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存储过程 MongoDB的存储过程是使用JavaScript来写的。 MongoDB 存储过程是存储在 db.system.js 表
function addNumbers( x , y ) { return x + y; } db.system.js.save({_id:"addNumbers", value:function(x, y){ return x + y; }});
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索引 MongoDB 提供了多样性的索引支持，索引信息被保存在 system.indexes 中，且默认总是为_id
创建索引，它的索引使用基本和 MySQL 等关系型数据库一样。 基本索引 文档性索引 组合索引 唯一索引 强制使用索引
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GridFS GridFS是MongoDB的一个内置功能。使用GridFS可以基于MongoDB来持久存储文件.
并且支持分布式应用(文件分布存储和读取) GridFS的基本原理是将文件保存在两个Collection中(fs.chunks和fs.files)，一个保存文件索引，一个保存文件内容，文件内容按一定大小分成若干块，每一块存在一个Document中，这种方法不仅提供了文件存储，还提供了对文件相关的一些附加属性（比如MD5值，文件名等等）的存储。 Mongofiles list db.fs.files.find() Db.chunks.find()
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关系结构 MongoDB建模有两种方式，一种是内嵌(Embed)，另一种是连接(Link)。
Link：MongoDB References有两种：一种是 手动引用（Manual References），另一种是DBRefs。
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关系结构 Embed
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MongoDB开发 http://api.mongodb.org/csharp/current/
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管理工具
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MongoDB架构 分片(sharding)是MongoDB用来将大型集合分割到不同服务器(或者说一个集群)上锁采用的方法。
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