企业专利信息分析与应用 刘化冰 知识产权出版社 研发中心 liuhuabing@cnipr.com 2008.9.

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1 企业专利信息分析与应用 刘化冰 知识产权出版社 研发中心 2008.9

2 提 纲 一、专利情报的价值和意义 二、专利文献检索的策略与思路 三、专利分析的方法 四、企业专利信息管理的应用
五、专利地图理论在专利分析中的应用 六、现有专利分析软件介绍

3 一、专利情报的价值和意义 知识产权出版社

4 “施耐德”和“威尔曼”的启示…… 知识经济时代，专利竞争情报在企业竞争中发挥着不可忽视的重要作用。
竞争的杠杆 经济发展的先导 科学化决策的支撑 专利情报研究已经成为企业管理的重要组成部分之一，贯穿研发、生产和经营的全部过程。 研发调研 产品开发与生产 技术和产品引进 预防侵权与“反侵权” 实施企业专利战略 等等…… 知识产权出版社

5 企业专利情报应用的价值 科技价值 促进科技创新和技术发展 避免重复研究 进行技术发展趋势预测 法律价值 有效保护自身知识产权 防止侵权
进行无效诉讼 判定时效性和地域性 经济价值 监视竞争对手 制定竞争策略 指导技术贸易 知识产权出版社

6 专利信息应用的一般过程 确定选题 专利检索 信息分析 形成报告 制定专利战略 知识产权出版社

7 二、专利文献检索的策略与思路 知识产权出版社

8 专利检索的类型 专利技术情报检索 侵权性检索 有效性检索 同族专利检索 法律状态检索 专利监视 知识产权出版社

9 检索技术 布尔逻辑运算 位置算符 截词检索 限制检索 语义检索 知识产权出版社

10 构建检索策略的方法 检索步骤的科学安排称为检索策略(retrieval strategy),它是为实现检索目标而制定的全盘计划或方案。
分析检索课题，明确信息需求 课题分析 选择检索工具，了解检索系统 确定检索途经，选定检索方法 实施检索策略，浏览初步结果 调整检索策略，获取所需信息 确定检索源和检索方法 检索实践 知识产权出版社

11 课题分析 明确检索目的和需求 课题概念的分析 概念型知识（查全） 特征型知识（查准） 主题内容 隐藏概念 核心概念 概念之间的关系
一种酵母精制备方法，包括将酵母乳加热到一定的温度，杀灭酵母；酶解；失活；离心分离。该酵母精中谷氨酸含量为10%以上。 富含谷氨酸的酵母精的制备方法。 酵母精 谷氨酸 一种用于经接受者的皮肤注射物质的喷射装置，其出口孔设有注射期间能使该装置夹持在皮肤上所希望的位置的定位装置。 具有夹持定位功能的注射器。 注射器 定位夹持器 煤灰的处理方法及其利用。 处理：回收、再生 利用：砖、水泥、混凝土、路基等 智能化语义检索技术 语义检索、智能检索 知识产权出版社

12 确定检索源和检索方法 检索数据库的选择 数据库的内容 数据内容（国家、语种、技术领域等）
记录质量和内容（可检索字段、可显示字段、是否经过加工） 检索功能（可用的检索技术，特殊限制等） 其他 收录范围 数据量和起始时间 更新周期 数据库价格 知识产权出版社

13 确定检索源和检索方法 分析概念，选定检索词 检索词的类型 相关词 确定分类位置
表示事物名称、状态和现象、研究方法、工艺方法、化学物质等的名词术语。 相关词 同义词和近义词 上位词和下位词 确定分类位置 酵母精 同义词：酵母抽取物，酵母提取物，酵母水解物，酵母自溶物，酵母自溶抽取物，酵母膏，酵母浸膏 语义检索 同义词：语意检索，概念检索，智能检索 上位词：信息检索，自然语言处理 煤灰 同义词：煤灰粉 知识产权出版社

14 检索实践 初步构造检索表达式 实施检索 浏览检索结果 调整检索表达式 进一步实施检索 得到检索结果 扩大检索范围 缩小检索范围 更换数据库
课题：一种微波炉门的电磁波屏蔽结构，包括微波炉烧烤腔开口处安装有门，门框，门框一侧端设置有门钩，门框是封闭烧烤腔正面的门组合体的框架，其特征是，还包括边缘密封面，门阻塞件，边缘密封面折曲形成在门框的边缘，屏蔽从门边缘外泄的电磁波，阻塞件结合在门框的边缘，具有数个折曲面，屏蔽从门组合体的边缘外泄的电磁波，门框边缘上的门阻塞件中，其中部分阻塞件形状与其它部分的门阻塞件形状各异。 检索需求：新颖性检索 课题分析：微波炉门，电磁波屏蔽 数据库选择：CNIPR专利信息平台（举例） 分类位置： F24C15/02 专门适用于炉或灶的门 F24C7/ 利用微波加热的炉或灶 关键词：微波炉；电磁波/微波；屏蔽/泄漏/密闭/密封/遮蔽 检索表达式： 分类号=(F24C7/02 or F24C15/02) and 摘要=(（微波 or 电磁波） and （遮蔽 or 屏蔽 or 泄露 or 密封）) 检索结果：87件专利 知识产权出版社

15 互联网上主要的专利信息源 免费专利信息源 收费专利信息源
国家知识产权局 ( 欧专局espacenet ( 美国专利商标局 ( 世界知识产权组织 ( 日本特许厅 ( 印度专利数据库 ( 收费专利信息源 Dialog（Open Access）( STN ( Delphion ( Questel－Orbit ( Innovation ( 知识产权出版社

16 三、专利分析的方法 知识产权出版社

17 什么是信息分析 信息分析≠数据统计 信息分析是通过系统化过程将信息转化为知识、情报和谋略的一类科学活动的统称。从数据挖掘、市场调查、竞争情报到软科学研究，形成了一条很宽的研究谱带。 知识产权出版社

18 专利信息分析中的关键要素 研究目的 背景知识 数据源的准备 数据清理 分析方法的确定与调整 分析结论的合理性 专利战略的制定 知识产权出版社

19 我国医药领域历年专利申请数量统计 知识产权出版社

20 柳州地区专利申请概况 知识产权出版社

21 专利信息分析的应用 专利技术分析 经济分析 权利分析 技术发展趋势分析 技术分布情况分析 核心专利技术分析 经济价值分析 市场分析
竞争对手分析 合作伙伴分析 发明人分析 权利分析 侵权分析 无效分析 知识产权出版社

22 专利信息分析的基本方法 定量分析方法 定性分析方法 拟定量分析方法 专利地图分析 知识产权出版社

23 专利定量分析 专利定量分析是指在对大量专利信息加工整理的基础上，对申请公开时间、专利分类、申请人、发明人和申请人所在国和专利引文等专利外部特征信息进行科学计量，从而将信息转化为成系统的、完整的有价情报。 知识产权出版社

24 专利定量分析中常用的分析方法 时间趋势统计法 数量频次统计法 专利技术生命周期分析 布拉福德文献离散定律分析法 知识产权出版社

25 时间趋势统计法 专利数量、申请人数量、发明人数量等与时间的对应关系研究方法。 常用变量 专利数量 申请时间 申请人数量 公开时间 发明人数量
IPC 被引证次数 申请时间 公开时间 授权时间 被引证后面介绍 知识产权出版社 25

26 柳州地区专利申请量增长趋势

27 中山华帝公司燃具专利申请IPC排名 知识产权出版社

28 专利被引用情况时间变化趋势图 US 、US 、US 知识产权出版社

29 数量频次统计法 根据IPC、申请人、发明人、申请人所在国、专利申请国别、申请或授权地区分布、专利类型、引文数据等特征信息的专利申请或授权数量做为对象，进行统计和频次排序的分析方法。 常用变量： 专利数量、申请人数量、发明人数量 被引证后面介绍 知识产权出版社 29

30 专利国别及申请人国别分析

31 柳州地区专利申请人排名 知识产权出版社

32 专利技术生命周期分析 专利技术的四个发展阶段 技术萌芽期：以基础专利为主，表现为专利数量和申请人数量都较少（集中度较高）。
技术发展期：技术不断发展延伸，技术分布扩大，表现为专利数量和申请人数量都大量增加。 技术成熟期：技术发展趋势趋于饱和状态，表现为专利数量增长放缓，申请人数量开始减少。 技术衰退期：技术继续发展空间不足，新的技术萌芽产生，专利数量和申请人数量出现下降。 知识产权出版社

33 技术生命周期计算方法 专利－申请人测算法 系数测算法 TCT计算法 根据专利申请数量和相应专利申请人数量之间关系的变化情况进行测算。
通过技术生长率（ν）、技术成熟系数（α）、技术衰老系数（β）和新技术特征系数（N）来进行测算。 TCT计算法 用某件专利引证文献技术年龄的中间数或平均数表示。反映某件专利或某技术领域的技术创新速度。 知识产权出版社

34 专利－申请人测算法 知识产权出版社

35 系数测算法 技术生长率（ν）：某技术领域发明专利申请或授权量占过去五年该领域发明或授权总量的比率。
ν＝a/A （a是当年发明专利申请或授权量，A是追溯到5年的发明申请或授权累积量） 技术成熟系数（α）：某技术领域发明专利申请或授权量占该领域发明和实用新型授权总量的比率。 α＝a/(a+b) （ a是当年发明专利申请或授权量， b是当年实用新型专利申请或授权量） 技术衰老系数（β）：某技术领域发明和实用新型专利申请和授权量占该领域发明、实用新型和外观设计专利申请和授权总量的比率。 β＝(a+b)/(a+b+c) （ a是当年发明专利申请或授权量， b是当年实用新型专利申请或授权量， c是当年外观设计专利申请或授权量） 新技术特征系数（ N ）：由技术生长率和技术成熟系数推算出来。 N＝ （ν2+ α2） 知识产权出版社

36 TCT计算法 美国专利US5343970技术生命周期按照平均数计算为12.13；按照中间数计算为（12＋12＋11）／3＝11.6。
Sep-94 Aug-70 　24 Aug-83 　11 Mar-71 　23 Sep-83 Mar-72 　22 Oct-83 May-73 　21 Mar-84 　10 Feb-74 　20 Apr-84 Sep-74 Sep-84 Apr-75 　19 Aug-85 　9 Dec-75 Jan-86 　8 Aug-77 　17 Apr-86 Jun-78 　16 Jun-86 Apr-79 　15 Sep-86 Dec-79 Oct-87 　7 May-81 　13 Mar-89 　5 Dec-81 May-90 　4 Aug-90 Jan-82 　12 Oct-91 　3 Jun-82 Jun-92 　2 Sep-82 Oct-82 美国专利US 技术生命周期按照平均数计算为12.13；按照中间数计算为（12＋12＋11）／3＝11.6。

37 布拉福德文献离散定律分析法 布拉福德定律：少量期刊中集中着大量高质量的论文，大量期刊中仅有少量的有价值论文。 专利分类区域
第一区域：专利文献相对集中的少量核心分类区域。 第二区域：大量分类区域，但每类下集中的专利较少。 第三区域：本领域相关分类区域。 知识产权出版社

38 布拉福德文献离散定律应用实例 知识产权出版社

39 专利定性分析 根据专利文献的技术主题，并结合专利国别、发明人、专利权人、IPC、申请日、授权日以及专利引证文献等内容，进行专利文献搜集，并对搜集文献内容进行标引和阅读，进一步对信息进行分类、比较和分析等加工整理，形成有机的信息集合。进而通过研究重点文献，寻找出专利信息内在或者潜在的关系，从而形成一条完整的专利情报链。 知识产权出版社

40 专利定性分析中常用的分析方法 矩阵分析法 技术发展过程分析 关联关系分析 聚类分析 专利族分析 权利分析 知识产权出版社

41 矩阵分析法 通过矩阵形式来描述专利文献不同技术要素之间的特征关系，通常可以发现现有技术发展的重点、技术发展趋势中的问题和技术空白点。通常可以增加时间轴进行趋势分析。 常用的矩阵模型： 技术主题（功能）和相应的技术效果（目的） 不同技术角度及其延伸 技术来源与需求 常用变量 专利件数 申请人、发明人 知识产权出版社

42 功效矩阵分析示意图 带时间轴的功效矩阵 知识产权出版社

43 技术角度分析矩阵 从不同角度对专利文献进行标引、分类。 MPEST TEMPOS 每一类都对概念进行延伸，类与类进行组配形成矩阵。
材料、特征、动力、结构、时间 TEMPOS 处理、效果、材料、加工、产品、结构 每一类都对概念进行延伸，类与类进行组配形成矩阵。 知识产权出版社

44 共振检测方法及其应用矩阵图 1 2 4 3 7 11 5 频谱 时间序列波形 打击振动 频率 信号处理 速度时间 被检物固定与处理
频谱 时间序列波形 打击振动 频率 信号处理 速度时间 被检物固定与处理 传入探测器 设备 峰值频率 峰值 健全圧値 其他 衰减 振幅 方式 手段 金属管 钢管 1 配管 钢材 金属材料 钢铁产品 2 卷材 钢板 金属构件 4 金属焊接 非金属材料 玻璃陶瓷 3 塑料橡胶 绝缘子瓷管 复合材料 鸡蛋农场 建筑结构 混凝土 7 砂浆的外墙瓷砖 11 5 桩 种植结构 镇流器 机械零件 涡轮叶片 其他商品 电子元件 内容货柜 一般被检物

45 技术发展过程分析 按照时间先后顺序和技术发展的关联关系，将分析结果中的全部或核心的专利技术，以图示的方式呈现给用户。
可根据研究目的不同，自行设计需要展示的技术内容。 可以展示某一技术领域的全貌，以及技术发展的方向和新产品计划的线索。 知识产权出版社

46 技术发展趋势分析 示意图

47 关联关系分析 寻找在同一个事件中出现的不同数据项的相关性，从而找出数据库中隐藏的关联网，获得一个数据项和其他数据项之间依赖或关联的知识。
常用分析模型： 申请人关系 发明人关系 技术类别关系 知识产权出版社

48 申请人关系分析示意图 知识产权出版社

49 发明人合作关系分析示意图 知识产权出版社

50 IPC关联关系分析示意图 知识产权出版社

51 聚类分析 聚类分析是在统计分析的基础上，按照事务特定属性的相似程度对数据进行分组。用于分析某一数据类别中的共性特征知识和差异特征知识。分析结果通常以图形方式展开。 聚类分析的作用 发现技术空白和技术焦点 显示竞争对手的差异化优势 评估技术发展壁垒和风险 知识产权出版社

52 专利聚类分析示意图 Aureka 知识产权出版社

53 专利族分析 技术活动趋势分析 商业价值分析 根据专利族的专利数量和区域，以地理分布图的形式来表示企业专利研发活动的规模、历史状况和发展趋势。
通过一件专利在各国申请的数量分析其所具备的市场价值潜力，以及该领域主要市场的地理分布情况。 知识产权出版社

54 技术领域技术活动趋势分析示意图 知识产权出版社

55 某专利族分布情况分析示意图 知识产权出版社

56 权利分析 通过对对比文献的研究，从而就专利权利内容是否具有专利性、能否提出无效等作出结论的分析的方法。 新颖性分析 创造性分析 侵权分析
无效分析 知识产权出版社

57 新颖性分析 主要概念 判定原则 现有技术 抵触申请 同样的发明或实用新型专利 单独对比 上位概念和下位概念 惯用手段的置换 数值和数值范围
知识产权出版社

58 创造性分析 主要概念 判定原则 已有技术 突出的实质性特点 显著的进步 对比文献的结合 解决了一直渴望解决、但未能解决的技术难题
克服了技术偏见 取得了预料不到的技术效果 在商业上获得成功 知识产权出版社

59 侵权分析 分析要点 检索对象 时间范围 国家范围 对比文献判断 知识产权出版社

60 无效分析 分析要点 是否为有效专利 是否属于侵权 为无效诉讼进行新颖性和创造性分析 知识产权出版社

61 拟定量分析 针对不同的分析目的，采用定量与定性分析相结合的方法来进行的专利分析。 技术主题分析 专利引文分析
时间趋势分析：以技术主题作为变量 数量频次分析：以技术主题作为变量 专利引文分析 知识产权出版社

62 技术发展趋势分析示意图 知识产权出版社

63 技术主题分析示意图 知识产权出版社

64 专利引文分析的主要方法 引证树分析 引证频次分析 引证率矩阵分析
以树状结构的形式对专利文献向前引证和向后引证的情况进行显示和分析，引证分析可以有多级层次。 引证频次分析 根据专利引证次数指标，结合时间序列、申请人等变量进行分析的方法。 引证率矩阵分析 通过企业专利被引证率、自我引证率指标，评价技术竞争力。 知识产权出版社

65 引证树分析示意图 知识产权出版社

66 引证树分析示意图 引证树2

67 专利引证频次分析示意图 知识产权出版社

68 引证率矩阵分析 技术先驱者：专利被引证率高、自我引证率高。 技术领军者：专利被引证率高、自我引证率低。
技术模仿者 技术参与者 自我引证率 技术先驱者：专利被引证率高、自我引证率高。 技术领军者：专利被引证率高、自我引证率低。 技术模仿者：专利被引证率低、自我引证率低。 技术参与者：专利被引证率低、自我引证率高。 知识产权出版社

69 专利引证矩阵分析示意图 知识产权出版社

70 专利引证矩阵分析示意图

71 专利地图分析 什么是专利地图（Patent Mapping）
由各种与专利相关的资料信息，以统计分析的方法，加以缜密及精细剖析整理制成各种可分析解读的图表讯息，使其具有类似地图的指向功能。 具有直观生动、简洁明了、通俗易懂和便于比较的特点。 知识产权出版社

72 专利地图的应用 了解技术领域的整体情况 了解技术发展变化的趋势 寻找商机 监视竞争对手 产品国际化 知识产权出版社

73 四、企业专利信息管理的应用 知识产权出版社

74 企业专利信息管理概念 专利信息管理是根据企业自身增强竞争优势、保护知识产权、促进技术创新以及实施发展战略目标等方面的实际需要，采用科学化的管理组织手段，对企业内部和外部专利信息进行搜集、整理、分析和应用的全部过程。 知识产权出版社

75 企业产品研发中的专利信息管理 知识产权出版社

76 专利信息管理体系的构成要素 内部专利信息管理 申请流程信息管理 内部专利数据整合 法律状态信息管理 外部专利信息管理 专利监视 风险分析
应对方案 专设机构 人才队伍 数据人才 检索人才 技术分析人才 法律人才 管理制度 数据库和数据资源 知识产权出版社

77 专利信息管理工作的流程

78 专利数据的加工 应用性分类 申请人、发明人 地址信息 主题标引 IPC分类 引证文献 技术方案、技术特征、产品、解决方案 企业专利树
编制公司代码、名称确认 地址信息 国别省市代码 主题标引 技术要素、应用要素、功能要素 IPC分类 号码规范 引证文献 数据规范、数据补充

79 五、专利地图理论在专利分析中的应用 知识产权出版社

80 专利地图分析在投资立项中的应用 总体态势分析 宏观情况分析 经济价值分析 微观情况分析 时间趋势、区域分布、申请人分析、IPC构成
技术领域整体情况 技术构成分析 技术发展情况分析 技术生命周期和技术成熟度分析 市场需求分析 技术领域广度分析 技术相关性分析 技术内容变化分析 应用领域变化分析 经济价值分析 技术领域应用现状分析 微观情况分析 技术发展问题分析 技术发展过程分析 技术发展热点和空白点 技术问题和解决方案分析 竞争对手分析 竞争对手特征分析 类型、国别、工业领域 发现竞争对手 重点竞争对手分析 核心技术、发展动向 知识产权出版社

81 技术领域的整体构成情况

82 技术发展趋势分析 知识产权出版社

83 技术发展趋势分析 示意图

84 技术生命周期分析 知识产权出版社

85 技术发展成熟度分析 知识产权出版社

86 技术领域应用广度分析 知识产权出版社

87

88 相关技术领域情况分析 影响CAD的技术 CAD技术 CAD所影响的技术 知识产权出版社

89 技术内容发展变化趋势分析 知识产权出版社

90 现有技术应用领域变化情况分析 Woodworking Machinery 木工机械 Power Tools 电动工具 Tools 工具
Construction Materials 建筑材料 Other 其他 知识产权出版社

91 某领域专利申请现状分析 知识产权出版社

92 技术发展过程分析

93 技术发展中的热点和空白点分析 知识产权出版社

94 技术发展中的热点和空白点分析 知识产权出版社

95 技术问题和对应解决方案分析

96 知识产权出版社

97 申请人整体构成情况 知识产权出版社

98 申请人整体构成情况 知识产权出版社

99 发现潜在竞争对手 知识产权出版社

100 专利地图分析在产品开发、引进和仿制中的应用
技术主题分析 发现核心技术 专利族分析 引证分析 技术问题和解决方案分析 权利分析 新颖性分析 创造性分析 侵权分析 无效分析 公知公用技术分析 法律状态分析 区域性分析 专利族分析 区域分布分析 知识产权出版社

101 公知公用技术分析 知识产权出版社

102 专利地图分析在产品出口中的应用 国外技术发展广度分析 申请人构成分析 主要竞争对手分析 权利分析 市场需求分析 知识产权出版社

103 国外技术发展广度分析

104 专利申请结构差异 风险投资公司 大学研究机构 食品公司和酿造厂 医药公司 化学公司 分析仪器制造商 大学研究机构 风险投资公司 化学公司
知识产权出版社

105 专利地图组合应用实例 知识产权出版社

106 专利地图组合应用实例 知识产权出版社

107 专利地图组合应用实例 美国 日本 外国 日本人的 申请量 外国人的 申请量 知识产权出版社

108 六、现有专利分析软件介绍 知识产权出版社

109 为什么我们需要分析工具？ 计算机辅助信息分析-------- 能够显著改变信息分析的方式和效率,提升信息分析的职业水平 谁能读这么多？
谁需要读这么多? 发现与创新是不是一个数字的游戏? 知识发现：信息已经成为社会发展的三大重要资源之一。我们处在这样一个信息时代，即我们几乎被信息淹没，但仍感到知识的匮乏，因为大量的信息垃圾充斥其中，使我们很难从中得到解决问题所需的知识。我们首先面对的是如何管理信息中的知识，如何从数据中获取知识，如何利用大量信息发现知识，这就需要高效地分析工具。 计算机辅助信息分析 能够显著改变信息分析的方式和效率,提升信息分析的职业水平 知识产权出版社

110 专利分析工具的应用 通用工具 专利分析软件 Office系列： Access Excel Visio Aureka
Derwent Analytics Delphion 知识产权出版社 大为 彼速 汉之光华 恒河顿 知识产权出版社

111 Aureka 发展历史： Aurigin MicroPatent Thomson。 软件定位： 知识产权检索、分析、跟踪、管理的平台。
数据来源： 全球主要的专利授权机构。 分析特色： 精湛的文本聚类功能、可视化技术。 知识产权出版社

112 Aureka主要功能 1、数据检索与整理 2、数据分析与可视化（报告、专利引证分析、文本聚类、专利地图四大模块） 3、专利管理 三大功能
主要功能：数据整理和概念分组、列表或直方图、比较矩阵、无结构数据聚类、文档聚类地图、引文分析 知识产权出版社

113 Aureka检索数据源 全球主要专利授权机构的申请和授权数据 US Pre-Grant Publication 2001-present
US Granted Patents present European Application present European Patents present PCT Publication present JAPIO(Biblio data) present GB Application present German Application present German Patents present French Application present 知识产权出版社

114 数据检索与整理 相关检索与检索结果都被列在相对应的文件夹中。 可以合并属于相同专利家族的结果，并进行专利家族去重。
利用Power Browser可以最多记录并浏览500条结果，可标记其中自己感兴趣的文献。 利用聚类分析（Clustering）分析主题词的分布，根据分析结果，反过来调整检索策略。 可设置定题服务，跟踪主要竞争对手的情况和技术新进展。 知识产权出版社

115 Aureka检索界面 导航工具栏 菜单栏 目录树 知识产权出版社

116 Aureka数据分析 Clustering Citation Tree Reporting Tool Theme Scape 知识产权出版社

117 Reporting Tool 提供七个方面的专利分析报告 三种类型报告 分析报告可导出至Excel 专利权人 发明人 主IPC 完整IPC
前项引用 后项引用 总体情况 三种类型报告 信息摘要型 详细文本型 图表型 分析报告可导出至Excel 知识产权出版社

118 这项报告是找到在集合中，专利的被引用情况
您可以直接点击这里，连接到高被引的这篇专利的全记录 这里您可以选择多种不同的报告 分析报告可以被下载到Excel中或Spotfire. 知识产权出版社

119 快速找到核心专利 快速找到核心专利?用户可以通过一篇专利被其他专利引用的次数，判断这篇专利的重要程度。Aureka系统可以对专利被引证的次数进行统计分析，从而帮助用户迅速找出核心专利。右图是某公司的专利被引证次数的统计。通过这个统计报告，用户可以迅速了解某公司拥有的最重要的技术。用户可以先从这些技术入手，继而通过后面的引证树分析来了解某公司的技术发展历程。 知识产权出版社

120 Citation Tree 利用专利引证信息构建双向多级引证树，形象化地显示出研究对象（所指定的专利）引用在先专利和被其后专利引证的信息。
作用：确定技术发展趋势、竞争对手布局、竞争对手间专利相似性、确定核心专利技术及基础技术等。可进行专利防御和专利围剿。 一旦建立起引证树，能自动建立引证树中专利的列表，提供相应的回看和分析。 知识产权出版社

121 Aureka引证分析 在文献浏览器（Document Viewer）工具栏的Action中运行Citation Aanlysis
知识产权出版社

122 引证树 基础专利 后向引用 前向引用 知识产权出版社

123 追踪技术发展趋势 追踪技术发展趋势-通过专利引证树(Citation Tree)，用户可以快速追踪一项技术的发展历程，了解技术发展的最新方向。例如下图，某公司在一篇关于变速杆的核心专利的基础上演变出一系列的专利，例如操作控制系统，转向帮浦检 测等。通过专利引证树分析，可了解这家公司的技术发展情况，哪些技术该公司持续进行研发，哪些技术舍弃等。 知识产权出版社

124 专利防御 识别竞争对手的专利保护策略Aureka的专利引证树可以帮助用户去了解竞争对手对其核心技术的专利保护策略。如右图所示，是某公司的一篇关于用于抗雌激素的化合物专利，橙色均代表该公司的专利。从右图可以看出，该公司在这篇核心专利外围设置了数百篇的外围专利，用户可以分析这些外围专利，了解专利技术保护范围，从而制定研发策略，找出技术研发空间。 知识产权出版社

125 ThemeScape 原为军用设计的智能可视化软件，后将该技术授权给Cartia公司。
以分析的专利样本为基础，对其中相关词汇的词频应用聚类分析生成主题（词汇）地形图，以描绘专利技术主题分布情况。 可传达的信息包括：技术/竞争关系、技术总体状况、主题归类、专利技术随时间发展情况、竞争状态等。 具有良好的交互性。 知识产权出版社

126 专利内容越相似，专利点在图中的位置就越近。
不同山峰区域表示某一特定技术主题中聚集的相应的专利群。 专利内容越相似，专利点在图中的位置就越近。 同一区域的专利数量与山峰的高度相对应，等高线表明相关专利的密度。 。 支持以时间片的方式对生成的等高线图进行再组织。用户可选择附加停用词，并利用相关反馈概念支持用户对系统产生的初始结果进行再处理，有效地利用了用户的领域专家意见。 知识产权出版社

127 深入了解某领域的技术细节 显示 语音速率 信息传输 功率 控制 图像 知识产权出版社
1、 深入了解某技术领域内的专利技术情况2、 帮助研发人员迅速筛选相关的技术，缩小阅读范围3、 可将相关专利导出，进行深入分析 如上图所示，我们对语音速率这块技术较感兴趣，可以将其放大，详细浏览该技术领域的技术分布。而后我们可以点击等高线，即可快速浏览相关专利。此外，我们还可以将这些专利导出到Aureka平台中，利用Aureka的其他分析工具进行深入分析。 信息传输 功率 控制 图像 知识产权出版社 127

128 可用Vivisimo文本聚类技术进行迭代分析。
知识产权出版社

129 Clustering Clustering的作用： ThemeScape适用于较大的文件集合；聚类分析适用于较小的文件集合。 纵览技术分布
将文件按主题聚类 发现短语/概念间的相似程度 将相近概念的短语聚类 按照概念间的关系生成树状结构 分析技术间的关系 ThemeScape适用于较大的文件集合；聚类分析适用于较小的文件集合。 知识产权出版社

130 通过点击工具栏的Application 中的Clustering运行文本聚类分析
专利文本聚类分析,快速了解技术分布。面对数百篇专利时，我们需要快速了解这些专利的技术分布情况，我们可以通过人工一篇一篇阅读，花上数周乃至上月的时间做出一个小结报告，但是利用Aureka专利文本聚类分析，用户可以在数分钟以内就可以了解这些专利的总体情况。Aureka的文本聚类分析可以生成树状的技术分类，帮助用户快速了解技术分布. 知识产权出版社

131 Aureka专利管理 企业内部数据可导入Aureka系统，与外部数据共同参与统计和分析。也可分类管理、显示、查询和统计。 知识产权出版社
可随时调阅相关的检索和分析结果。用户也可以根据不同的需要创建不同的目录，例如针对不同的竞争对手，产品线，部门等。以便更好的管理专利信息。例如，用户可以为不同的事业部创建相应的目录，并设置好访问权限，这样相关的部门或同事就可以浏览到相应权限的信息。用户还可以对检索结果进行设置自动更新，设置后数据可以每周或是每月自动更新，可以帮助用户快速跟踪最新的技术情况。 知识产权出版社

132 Delphion系统 Delphion®平台是全球最大的专利数据库，包括6500万篇专利全文，并可通过该平台访问全球最权威的专利深加工数据库Derwent World Patents Index (DWPI) 数据库。Delphion还有来自美国、欧洲、PCT、德国的专利全文库以及来自80多个国家的INPADOC数据库及INPADOC同族专利，法律状态信息。Delphion平台的数据每周进行更新，确保用户及时得到最新的专利信息。 除提供全面的专利信息外，Delphion还提供了强大的检索功能，可以满足不同程度用户的检索需求，帮助用户快速准确的检索到所需要的专利信息。 同时，Delphion也提供了多种专利分析功能：统计分析、专利引证分析、文本聚类分析等，帮助用户快速了解所关心技术领域的技术总体分布情况，竞争对手情况；帮助用户追踪最新的技术发展趋势，技术最新的应用，了解竞争对手核心技术的专利保护策略等，从而为企业制定专利战略，研发方向选择，改进技术方案，降低产品成本等方面提供强有力的信息支持。 知识产权出版社

133 Delphion的检索界面 知识产权出版社
Delphion提供了强大的检索功能，无论是新手还是专家，均能很方便的使用Delphion的各种检索方式——简单检索、专利号检索、布尔逻辑和高级检索。Delphion的可检索超过100多个字符的逻辑表达式，可以满足用户准确检索专利的需求，减轻后续的数据筛选工作量。Delphion可同时检索多个数据库，用户在一个平台上即可实现其专利检索，无需学习不同平台的检索规则，提高检索效率。 知识产权出版社

134 检索结果显示 知识产权出版社

135 全景分析(Snapshot) 知识产权出版社
全景分析能够帮助用户迅速的找到隐藏在专利背后的信息，了解到所关心领域或公司整体的技术情况，专利申请，每年专利申请趋势，核心专利分析，竞争态势等。用户可以同时分析来自各专利局的专利信息和Derwent深加工的专利数据。Delphion提供了多达36个字段的统计分析，能够帮助用户从各个角度对专利进行深入分析。 知识产权出版社

136 文本聚类(Text Clustering)
Delphion的文本聚类分析将晦涩难懂的文本信息转换成可迅速使用的信息。基于文本挖掘技术的聚类分析帮助用户快速找到其所关心的技术。文本聚类分析可用户原始的专利信息和Derwent经过改写的标题和文摘。利用Derwent改写的标题和文摘进行文本聚类分析，会让分析更加准确。 知识产权出版社

137 专利引证 (Citation) 知识产权出版社
专利引证信息用来了解竞争对手的专利布局，专利战略，追踪技术的发展趋势，最新应用等等。Delphion提供了强大的专利引证分析模块，采用了多种显示技术，以图形化的方式揭示了一篇专利的引证情况，包括这篇专利所引证的专利及这篇专利被引证的情况。用户通过选择不同的字段显示，来进行各种不同的分析。通过引证树分析，用户可以发现一项专利是否是核心专利，是否有竞争对手在跟踪您的技术等。 知识产权出版社

138 PIAS专利分析系统简介 PIAS专利信息分析系统由国家知识产权局知识产权出版社开发并拥有自主知识产权，是对专利信息分析的要素进行定性、定量分析研究的信息分析软件。 知识产权出版社

139 PIAS专利分析系统简介 专利分析系统 数据加工 数据管理 用户管理 专利检索 建立主题 信息分析 总体 趋势 分析 区域 分析 申请 人
中国专利 检索光盘 专利信息 服务平台 数据加工 数据管理 其它专利 数据源 专利信息采集 专利分析系统 用户管理 中国国家 知识产权局 专利检索 建立主题 美、欧、日 专利局 信息分析 总体 趋势 分析 区域 分析 申请 人 分析 发明 人 分析 IPC 分析 专项 分析 自定义 分析 生成 分析 报告 美国 引证 分析 中国 专项 分析 知识产权出版社

140 PIAS专利信息分析流程 提出课题 专利信息采集 建立主题 进行分析 得到分析结果 生成分析报告 知识产权出版社

141 一、分析系统启动界面 知识产权出版社

142 二、建立主题 删除专利 表格检索 数据导入、导出 数据文件 新建主题 主题备份 专利标引 网络下载 主题内检索 知识产权出版社

143 三、信息分析 1、总体趋势分析 知识产权出版社

144 三、信息分析 2-1、区域分析-区域趋势分析 知识产权出版社

145 三、信息分析 2-2、区域分析-区域构成分析 知识产权出版社

146 三、信息分析 2-3、区域分析-区域IPC分析 知识产权出版社

147 三、信息分析 3-1、申请人分析-申请人趋势分析 知识产权出版社

148 三、信息分析 3-2、申请人分析-申请人综合比较分析 知识产权出版社

149 三、信息分析 4、专项分析 知识产权出版社

150 三、信息分析 4-1、专项分析-代理机构分析 知识产权出版社

151 三、信息分析 4-2、专项分析-法律状态分析 知识产权出版社

152 三、信息分析 4-3、专项分析-总体报表 知识产权出版社

153 三、信息分析 4-4、专项分析-美国引证分析 知识产权出版社

154 四、分析报告 系统提供自动生成分析报告功能 三个基本模板： 中国专利分析报告、 公司专利分析报告、 产品专利分析报告。 知识产权出版社

155 小结 国外软件： 有分析特色，如Aureka的引证树和专利地图；Delphion系统使用的Derwent深加工数据；
国内软件： 尚处于起步阶段，能基本满足一般的分析需要。 知识产权出版社

156 主要参考资料 中国医药行业专利技术趋势分析报告 世界水处理专利技术趋势分析报告 辛伐他汀药物专利技术分析报告 专利信息采集与分析 陈燕
专利信息采集与分析 陈燕 Guide Book for Practical Use of “Patent Map for Each Technology Field“ 日本专利局亚太知识产权中心 专利信息分析系统 知识产权出版社 知识产权出版社

157 知识就是力量！ 知识产权出版社

158 谢谢! 知识产权出版社