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3D body and Body sensor Network

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Presentation on theme: "3D body and Body sensor Network"— Presentation transcript:

1 3D body and Body sensor Network
Shouneng Peng

2 New era -- Knowledge based …
从基于资源的社会到基于知识的社会大转型。 知识比信息重要,智慧比知识更重要, 未来的人们必然需要整理大量的信息,分析它们。 Deep Learning for imaging processing. ·自我教育的方法,你的学习就是去掌握获取信息,使用信息和解决问题的能力。 通过学习后就能反应到实践中去学到更多的自我的东西。这是一个研究与创新的过程。是真正的授人以渔。对信息技术的早点掌握。

3 三维人体搜索 如何把文字信息在三维人体中展示出来? 整合人体健康信息,个性化:以人体为中心展开。
现在的技术已完全成熟,只是在交叉学科的整合上做的不够,而国内涉及的人还不多,我们可以利用自身优势尝试一下。

4 Google Body Browser 2010年12月17日 WebGL Camp HTML5Canvas元素。
Will become Open source and cooperate with Zygote Media Group for “Zygote Body”. Google body viewer: Google Body中使用的开源几何体压缩算法.

5 Google Body Browser @ use the WebGL on the HTML5.

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7 Zygote Body

8 Zygote Body

9 Healthline BodyMaps from GE and healthline Networks.

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11 3dBody 上海桥媒医疗科技有限公司 3dbody 6.0
以人体的CT\MRI扫描数据为基础, 来自权威真正的东方人体,分男女两套不同人体; 针灸穴位、扳机点(触发点)、肌肉动作动画、肌肉起止点等 Free version: 3dbodyV1.8

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13 微软亚洲研究院 - 3d物理人. 大量的健康数据被采集到之后,个人如何对这些杂乱的数据进行管理和分析呢?
心率检测仪、血压仪、血糖测量仪、计步器等。 3dbody(物理人的可视化) 微软亚太研发集团张亚勤 媒体计算组高级研究员朱文武博士 --躯感网. 数据可视化:采用创新方法可以使大量 数据实现可视化和可操控性,用于展示 医学数据或者与医学数据进行互动。 @朱文武这个团队关注的另一个重要内容。 @这个物理人是一个3D人体模型,它能根据个人的兴趣和关注点,自动从电子病历中提取一些关键字和信息,然后将这些信息叠加到3D人体模型上。“个人还可以根据自己的喜好,譬如锻炼情况、游玩儿地点、身体状况等,来对物理人进行个性化处理,进而形成个性化的3D物理人。” 举个例子: 刘先生是一个有着十年脂肪肝历史的患者,在他的病历中会有很多与脂肪肝相关的关键信息,譬如: 肥胖、甘油三酯、糖尿病、低密度脂蛋白、胆固醇、运动等,“物理人的可视化”就会将这些分散的、却有一定相关性的信息全部提取出来,并叠加到3D物理人身上。只要打开自己的3D物理人,刘先生就能对自己的各方面情况有一个全面的、综合的、直观的了解。 位于北京海淀区知春路希格玛大厦五层,在微软亚洲研究院朝东的一个办公区域内,微软资深高级研究员朱文武博士,带领一个6人小组(其中包括3名实习生),饶有兴趣地开展一个叫做“Bee”的医疗项目研究。这个中文被译做“必益”的计划,瞄准的方向是,在不远的未来,借助传感器、3G无线和云计算技术,实现无时不在的人体健康监控。 @

14 Body Sensor Network(躯感网)
Time: 1995-now. 1997: IEEE international symposium on wearable computers,ISWC. human-centered computing,HCC. Google glass. 信息安全问题: 健康信息隐私的保护

15 Body Sensor Network

16 Thank you for your attention!


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