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周末工作汇报 顾剑
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主要本周工作 阅读论文 ‘‘Two methods for large-scale nonlinear optimization and their comparison on a case study of hydropower optimization.’’ Arnold, E., Tatjewski, P., and Wolochowicz, (1994). 这篇文章主要讲的是SQP算法在水库优化调度问题上的应用 序列二次规划(SQP)算法以及无约束优化问题的基本概念,基本理论
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主要本周工作 总结水库优化调度问题应该涉及的理论和在该问题上的应用(线性规划,非线性规划),以及与计算机科学的联系,为与李老师交流作准备
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艾滋病流行的数学模型 x(t)是艾滋病传染人数,y(t)是易感染的人数;易感染人数的出生速度≥0,建立如下的微分系统作为艾滋病的传染和防疫数学模型:
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艾滋病流行的数学模型 其中α,β,γ,ε∈(0,1),皆为常数 αxy表示传染者与易感染者接触造成的病人人数的增加
ε表示病人多时,易感者的人数也成正比增加
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艾滋病流行的数学模型 简化模型
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艾滋病流行的数学模型 微分方程的解
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艾滋病流行的数学模型 其中
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艾滋病流行的数学模型 由 当 x(y)是减函数 当 x(y)是增函数 当 函数取最大值
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艾滋病流行的数学模型 又 ,对于每条轨线,存在一点,y1,使得x(y1)=0
得出结论:(1)当易感染者人数超过阀值β/α时,发病人数是呈现越来越多的趋势, (2)当易感染人数不超过阀值β/α时,病人会越来越少,停止流行 (3)当易感者取阀值β/α时,病人最多
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艾滋病流行的数学模型 如果是负面信息建模,该如何修改模型? (1)-βx项中的系数β通过采取措施,应该是可控制的
(2)要加约束条件x+y+z=N;x,y,z分别代表已经接受,容易接受,不容易接受的人数 (3)要研究感染人数的阀值,感染人数超过阀值,会发生突发事件
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艾滋病流行的数学模型 模型得出的三个定理(1)模型的两个微分方程在第一象限无闭轨 (2)δ>0, 模型公式在第一象限有唯一奇点
(3)δ=0,ε<β是,在第一象限有唯一奇点 实际意义是艾滋病不会周期性流行,不会灭族,只要易感染人数y超标,病人很少,也会引起大流行,易感染人数y控制在β/α这个阀值内,病人多也会使病人人数趋于零或者定值。
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