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人工智能技术导论 廉师友编著 西安电子科技大学出版社
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授课教师及课程网站 授课教师：柴玉梅 课程网站： 人工智能
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课程特点 综合性强 理论性强 实践性强 涉及数学、计算机科学、心理学、哲学、系统论、统计学、生命科学等几乎所有自然科学和社会科学的各个学科。
所需先导课程: 离散数学、数据结构、编译原理等。后继课程：机器学习、数据挖掘、人工神经网络等。 实践性强 人工智能的活动理论是在实践中总结、发展起来的。 人工智能
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目录 第一章 人工智能概述 第二章 人工智能程序设计语言 第三章 基于谓词逻辑的机器推理 第四章 图搜索技术 第五章 产生式系统
第一章 人工智能概述 第二章 人工智能程序设计语言 第三章 基于谓词逻辑的机器推理 第四章 图搜索技术 第五章 产生式系统 第六章 知识表示 第七章 不确定处理 第八章 专家系统 第九章 机器学习 第十章 自然语言理解 人工智能
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课程要求 广泛了解相关内容，进一步了解课程性质，明确学习目的，增加学习兴趣。 多动手，加深对基本原理和方法的理解。
全面掌握基本内容（基本原理和方法）。 人工智能
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参考书 1.人工智能及其应用 蔡自兴 徐光祐 清华大学出版社 2.人工智能导论 何华灿 西安电子科技大学出版社 3.人工智能
蔡自兴 徐光祐 清华大学出版社 2.人工智能导论 何华灿 西安电子科技大学出版社 3.人工智能 Nils J. Nilsson著 郑扣根 庄越挺译 机械工业出版社 4.人工智能原理 石纯一等 清华大学出版社 5.机器学习 Tom M.Mitchell著 曾华军等译机械工业出版社 人工智能
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