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数据库原理与SQL Server 第9章 保证数据完整性
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第9章 保证数据完整性 9.1 构造Transact-SQL执行单元 —批处理 9.2 保证数据完整性—事务 9.3 维护数据一致性—锁
第9章 保证数据完整性 9.1 构造Transact-SQL执行单元 —批处理 9.2 保证数据完整性—事务 9.3 维护数据一致性—锁 9.4 处理错误— 实训 错误的捕获和处理
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9.1 构造Transact-SQL执行单元 —批处理
批处理是一组SQL语句的集合,一个批处理以批结束符GO而终结。批处理中的所有语句被一次提交给SQL Server 2000,SQL Server 2000将这些语句编译为一个执行单元,如果出现编译错误,SQL Server 2000将取消整个批处理内所有语句的执行。 例9-1 在数据库student中建立一个名为s_view的视图。 脚本:
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9.2 保证数据完整性—事务 问题:如果在修改了数据库中的数据之后又立即意识到不该做这些修改,应该怎样处理的呢?
9.2 保证数据完整性—事务 问题:如果在修改了数据库中的数据之后又立即意识到不该做这些修改,应该怎样处理的呢? 最简单的办法,就是重新输入这些数据。但是,如果已经修改了多个表中的一些数据时,想要重新输入,就比较困难了。 另一种方法是自动地将数据恢复到它们修改之前的原始状态。为了解决这样的问题,SQL Server 2000提供了事务和锁来保证数据的一致性和完整性。
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事务的属性 事务是构成单一逻辑单元的操作的集合。 事务必须满足4个要求,称为ACID属性,即原子性、一致性、隔离性和持久性。
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1. 原子性 如果事务成功,SQL Server 2000确保在事务中所有的数据修改作为一个整体。如果事务没有成功,就不会有任何修改发生。也就是说,SQL Server 2000能确保事务的原子性。事务要想取得成功,事务中的每一个操作(语句)都必须成功。如果其中的任何一个操作失败了,则整个事务就会失败,而且自事务开始所做的任何修改都会被撤销。
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2. 一致性 SQL Server 2000能保证事务的一致性。一致性意味着全部数据都保持在一致的状态。在一个事务开始之前,数据库处于一致的状态,当事务结束后,不管它是成功还是失败,数据库还应该处于一致的状态。
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3. 隔离性 如果有两个或者多个事务,这些事务必须按照一定的顺序先后执行,而不能在执行一个事务的同时,又穿插执行另外的一个事务,也就是说,多事务并发执行时,应保证执行的结果是正确的,如同单用户环境一样。这可以通过锁来实现。
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4. 永久性 事务一旦完成,它对数据库所进行的修改将被永久保存,即使以后系统发生故障,也应该保留这个事务执行的痕迹。
SQL Server 2000的事务分为显式事务、隐式事务、自动事务和分布式事务。
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9.2.2 显式事务 显式事务就是用户使用“事务处理语句”定义的事务。 事务处理语句主要包括: (1)BEGIN TRANSACTION
显式事务 显式事务就是用户使用“事务处理语句”定义的事务。 事务处理语句主要包括: (1)BEGIN TRANSACTION 作用是启动一个事务,它标志着一个事务的开始。 (2)COMMIT TRANSACTION和COMMIT WORK 作用是提交事务。在事务中对数据库所做的修改,将在此时进行提交,它标志着事务的结束。 (3)ROLLBACK TRANSACTION和ROLLBACK WORK 作用是回滚事务。通常如果在事务的执行过程中发生了错误,需要执行这个语句,放弃事务中对数据库所做的修改,使数据库恢复到事务开始之前的状态。
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例9-2 提交事务。 脚本: 例9-3 回滚事务。
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9.2.3 隐式事务 (1)SET IMPLICIT_TRANSACTION ON。 脚本:
隐式事务 (1)SET IMPLICIT_TRANSACTION ON。 使SQL Server 2000进入隐式事务处理模式,使用COMMIT TRANSACTION/WORK语句提交事务,或者使用ROLLBACK TRANSACTION/WORK回滚事务。 (2)SET IMPLICIT_TRANSACTION OFF。 退出隐式事务处理模式。 例9-4 隐式事务实例。 脚本:
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9.2.4 自动事务 自动事务是SQL Server 2000默认的事务处理模式。
自动事务 自动事务是SQL Server 2000默认的事务处理模式。 在这种模式下,如果任何一个语句执行成功,则它对数据库所做的修改马上被自动提交,反之如果失败,则自动回滚。
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分布式事务 SQL Server 2000可以通过网络实现跨服务器的数据操作,这种事务称为“分布式事务”。分布式事务有非常强大的功能,但必须通过网络来传送数据,因此出错的几率也就大大增加了。为了解决这个问题,分布式事务的处理被分成两个阶段:准备阶段和提交阶段,也就是所谓的两阶段提交。 (1)准备阶段。 (2)提交阶段。
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分布式事务处理过程 (1)使用BEGIN DISTRIBUTED TRANSACTION语句启动一个分布式事务。此时该服务器成为本事务管理服务器。 (2)应用程序执行分布式查询或执行远程服务器上的存储过程。 (3)事务管理器调用MS DTC,通知远程服务器开始参与该分布式事务。 (4)应用程序执行提交事务或回滚事务的语句来结束事务。此时事务管理器将调用MS DTC来管理两阶段提交过程,本服务器和远程服务器提交或回滚事务。
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9.2.6 使用事务时的注意事项 (1)事务应尽可能短。 (2)定义有效的锁策略。 锁可以防止用户读取已经被修改但还没有提交的数据。
(3)避免用户在事务中输入数据。 (4)在浏览数据时避免打开事务。 这有助于减少锁定问题。除此之外,事务的最大作用在于修改数据,而不是检索数据。 (5)减少事务中所访问的数据量。 事务处理中往往会锁定数据,因此能够减少其他用户可能遇到的锁问题,提高数据库的并发性。
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9.3 维护数据一致性—锁 SQL Server 2000使用锁来防止多个用户在同一时间内对同一数据进行修改,并能防止一个用户查询正在被另一个用户修改的数据,防止可能发生的数据混乱。锁有助于保证数据库逻辑上的一致性。
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9.3.1 锁的类型 (2)共享锁:允许读取锁定资源。 (3)更新锁:锁定资源。 (4)结构锁:结构修改锁;结构稳定锁。
锁的类型 (1)排它锁:不允许读取、修改锁定资源。 (2)共享锁:允许读取锁定资源。 (3)更新锁:锁定资源。 (4)结构锁:结构修改锁;结构稳定锁。 (5)意向锁:意向锁说明SQL Server 2000有在资源上获得共享锁或者排它锁的意向, 包括: ①共享意向锁。指明事务试图在某一资源上获得共享锁。 ②排它意向锁。指明事务试图在某一资源上获得排它锁。 ③共享排它意向锁。指明事务试图在一些资源上获得共享锁,而在其他一些资源上获得排它锁。
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锁的粒度 根据不同的情况,SQL Server 2000中的锁可以灵活地运用在不同的资源层次(也就是粒度)上。锁的粒度越大,被锁定的数据越多,数据的并行性就越低。 锁的粒度可以分为以下几种。 (1)RID行标识符:锁定表中的单行数据。 (2)键值:锁定索引中的单行数据。 (3)页面:锁定一个数据页面或者索引页面,页面的大小为 8KB。 (4)区域:锁定一组连续的数据页面或者索引页面。 (5)表:锁定整个表。 (6)数据库:锁定整个数据库。
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9.3.3 死锁 在多用户环境中,当多个用户分别锁定不同的资源,而又在等待其他用户释放已锁定资源时,有可能出现无限制等待的情况,称为死锁 。
死锁 在多用户环境中,当多个用户分别锁定不同的资源,而又在等待其他用户释放已锁定资源时,有可能出现无限制等待的情况,称为死锁 。 设置事务优先级语句的语法格式为: SET DEADLOCK_PRIORITY {low|normal} 设置事务请求锁定的最长等待时间语句的语法格式为: SET LOCK_timeout <时间长度>
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检索锁信息 sp_lock 其中,“进程ID1”和“进程ID2”是来自master.dbo.sysprocesses的SQL Server 2000进程ID号,数据类型为int,默认值为NULL。如果没有指定进程ID号,则显示所有锁的信息。 例9-5 显示所有锁的信息。 脚本: USE master GO sp_lock
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9.3.5 使用锁时的注意事项 (1)遵守事务指导原则。
使用锁时的注意事项 (1)遵守事务指导原则。 (2)对应用程序进行强度测试。强度测试是指大量用户执行相同操作,实际执行操作的用户数量应为应用程序可能有的最多用户数。 (3)允许用户中止长时间运行的查询 (4)在查询期间禁止用户输入以减少查询的运行时间 (5)当一个查询在运行时,它将在资源上保持—个某种类型的锁。 (6)虽然必要时能够改变查询和对象的锁,但实际应用中应该尽可能让SQL Server 2000来管理锁。
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9.4 处理错误— 用户或者应用程序在访问数据库时,可能会出现使用违背数据库要求的访问方式,即非正常的数据访问或者操作,这时可能导致意外的发生。 SQL Server 2000具有完备的错误处理功能,能够完成: (1)判断错误是否发生。 (2)通知用户发生了错误。 (3)决定操作过程。 (4)恢复或放弃修改。
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错误的产生 例9-6 插入一行非法的选课数据。
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9.4.2 错误的捕获 1.@@ERROR 如果为0则一切正常。 如果这个值不为0,则表示已经发生了一个错误。 2.@@ERROR的使用
错误的捕获 如果为0则一切正常。 如果这个值不为0,则表示已经发生了一个错误。 IF BEGIN --错误处理部分 END
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9.4.3 错误的处理 一般情况下,在错误发生后应该采取如下一些错误处理方法: (1)放弃任务。 (2)立即退出或尝试继续执行。
错误的处理 一般情况下,在错误发生后应该采取如下一些错误处理方法: (1)放弃任务。 (2)立即退出或尝试继续执行。 (3)向用户发送消息解释错误原因。
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9.4.4 错误处理实例 例9-7 编写存储过程,插入学生选课信息。 脚本:
错误处理实例 例9-7 编写存储过程,插入学生选课信息。 脚本: 例9-8 表s中存在学号为“1001”的学生信息,表c中存在课程号为“c001”的课程信息,且表sc中不存在学号为“1001”、课程号为“c001”的学生信息,执行以下脚本将显示成功信息。 exec SCInsert '1001', 'c001'
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错误处理实例 例9-9 表S中不存在学号为“1001”的学生信息,或表C中不存在课程号为“C001”的课程信息,执行上述存储过程的情况。
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实训 错误的捕获和处理 实验名称:错误的捕获和处理 目的要求:掌握错误捕获及处理的方法 操作步骤: (1)启动查询分析器。
实训 错误的捕获和处理 实验名称:错误的捕获和处理 目的要求:掌握错误捕获及处理的方法 操作步骤: (1)启动查询分析器。 (2)根据要求创建存储过程。存储过程名要求为<班级> (3)执行存储过程,分析结果。
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