基于主体(Agent)的数字图书馆 系统结构及其相关技术

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1 基于主体(Agent)的数字图书馆 系统结构及其相关技术
中国科学院 计算技术研究所 基于主体(Agent)的数字图书馆 系统结构及其相关技术 史忠植研究员 中国科学院计算技术研究所 2000年7月5日

2 报告内容 中国科学院 计算技术研究所 概述 数字图书馆体系结构 多主体环境MAGE 多策略数据采掘环境MSMiner
基于特征的图象信息检索系统MIRES 结束语

3 中国科学院 计算技术研究所 数字图书馆

4 中国科学院 计算技术研究所 数字图书馆

5 中国科学院 计算技术研究所 中国数字图书馆

6 中国科学院 计算技术研究所 需求分析

7 中国科学院 计算技术研究所 指导思想

8 中国科学院 计算技术研究所 软件主体(定义与性质) 定义：主体(Agent)是具有自治能力、协同工作的实体。 自治性 交互性 协作性
可通信性 长寿性(或时间连贯性) 移动性 推理能力 规划能力 学习和适应能力 个性

9 中国科学院 计算技术研究所 数字图书馆体系结构 移动主体 用户界面主体 用户 查询主体 资料库界面主体 资料库 主 体 服 务 器

10 中国科学院 计算技术研究所 主体类型 用户界面主体 查询主体 资料库界面主体 移动主体 主体服务器

11 中国科学院 计算技术研究所 用户界面主体 　 管理用户发出的信息表示  维护用户模型  表达用户兴趣

12 中国科学院 计算技术研究所 查询主体 　 产生查询规划  根据语义概念空间形成主体团队  协作查询  表现同步

13 中国科学院 计算技术研究所 资料库界面主体 　 检索本地资料库  表达出版商的兴趣  表达其他资源所有者的兴趣

14 中国科学院 计算技术研究所 移动主体 　 远程信息检索  WEB数据采掘  发现用户兴趣

15 中国科学院 计算技术研究所 主体服务器 　 主体登录  名字管理  生存管理  运行状态

16 中国科学院 计算技术研究所 多主体环境MAGE MAGE的组成 主体基本构件 软件主体通信语言SACL 软件主体描述语言SADL 协作策略
编程工具

17 中国科学院 计算技术研究所 主体执行模型

18 中国科学院 计算技术研究所 主体的基本行为 Clone：从行为描述中“克隆”创建一个新的主体；
Send/Reply：向其它主体发送消息/响应； Become：改变主体的行为。

19 中国科学院 计算技术研究所 协作主体团队 角色 行为 组织者，协作者，执行者
如果共同目标被满足或者无法实现，发送这一结果给它的创建者，通知CAT中的所有主体变为0，即 “自杀”。 如果协作的前提不再成立，发送这一结果给它的创建者，通知CAT中的所有主体变 为0，即“自杀”。 如果某个子任务的执行者通知其子任务已经完成，把其子任务从任务列表中弹出。如果 通知目标无法完成，则另找一个协作者协商创建新的主体完成之。

20 中国科学院 计算技术研究所 MAGE的应用 并行多媒体信息检索系统MIRES/INTR 虚拟市场 贷款管理群体决策支持系统

21 并行多媒体信息检索系统MIRES/INTR
中国科学院 计算技术研究所 并行多媒体信息检索系统MIRES/INTR 多特征图象检索：颜色，纹理，形状 图象的全局特征距离 协作检索

22 中国科学院 计算技术研究所 系统的体系结构

23 中国科学院 计算技术研究所 检索主体的结构

24 中国科学院 计算技术研究所 检索主体之间的协作机制

25 中国科学院 计算技术研究所 图象查询表达界面

26 中国科学院 计算技术研究所 检索结果示例

27 中国科学院 计算技术研究所 虚拟市场体系结构

28 中国科学院 计算技术研究所 系统实现

29 贷款管理群体决策支持系统 中国科学院 计算技术研究所

30 中国科学院 计算技术研究所 MSMiner体系结构 设计目标： 　提供快捷有效的数据采掘解决方案。 设计要求： 开放性 可扩展性 效率 易用性

31 MSMiner体系结构 中国科学院 计算技术研究所 MSMiner体系结构示意图 元数据模块 数据采掘集成工具 执行数据采掘任务
编辑数据采掘任务 数据仓库 OLAP 可视化 OLE DB for ODBC 主题组织 数据抽取和集成 数据仓库管理器 客户端 服务器端 MSMiner体系结构示意图

32 数据采掘集成工具：结构 中国科学院 计算技术研究所 元数据 任务模型库、算法描述 算法管理 任务编辑 任务规划 和执行 算法库 数据仓库平台
数据采掘集成工具结构示意图

33 中国科学院 计算技术研究所 数据采掘算法库  机器学习  统计分析  神经网络  可视化

34 中国科学院 计算技术研究所 基于特征的图象信息检索系统MIRES

35 基于特征的图象信息检索系统MIRES 中国科学院 计算技术研究所 特点
提供面向INTERNET的在线服务:MIRES中没有使用被广泛使用的CGI技术，我们采取独立的守护进程的方式，使用户不通过WEB服务器而可以直接连接检索服务器,独立进程的优点是可以维护交互的状态，从而支持复杂的检索方式 MIRES采用了多服务器的结构:这些服务器负责不同的查询方式，每个服务器又可同时处理多个客户的请求。它们可以分布在多个宿主机上，以减轻宿主机的网络和CPU负担，也可为了调试方便在一个主机上运行 实现了可以移植的客户端程序:图象查询客户端提供了一种可视的查询界面，它能直观的生成和用户的要求一致的图形特征描述，为基于内容的多媒体检索提供了一种实现方式。 图象查询客户端提供了一种可视的查询界面:它能直观的生成和用户的要求一致的图形特征描述，为基于内容的多媒体检索提供了一种实现方式。

36 中国科学院 计算技术研究所 基于特征的图象信息检索系统MIRES

37 概念语义空间 中国科学院 计算技术研究所 2. 语义空间中概念的表示、场中概念的相互作用模式 3. 词的词性及语义标注与排岐策略
拟解决的关键问题 1. 语义空间的结构 2. 语义空间中概念的表示、场中概念的相互作用模式 3. 词的词性及语义标注与排岐策略 4. 语义空间中概念之间关系的自动获取 5. 分类时语义空间中概念的激活与推理模型

38 中国科学院 计算技术研究所 概念语义空间 研究图像的原始特征（从物理图像中抽取的边缘、区域、颜色块、运动基元等基本视觉信息）与目标物体（由原始特征进行整合而成的，它与人们通常所说的“一个球”、“一把椅子”之类的具体物体相对应）乃至于具有一定内容的场景（由物体按一定的空间结构布置并具有一定的故事情节）间的关系

39 概念语义空间 中国科学院 计算技术研究所 (1) 采用层次型对偶概念建立属性描述子层次性语义理论； (2) 变形模板技术；
(3) 基于认知模型与力场的对象提取法； (4) 图像特征谱方法； (5) 用对立统一的原理把具有对偶特性的学习算法组合起来，完成确定模板的模糊边界的确定、广义R+树匹配等工作； (6) 充分使用认知心理学原则理解物体的形状。

40 中国科学院 计算技术研究所 谢 谢