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第一章 体育统计的基本知识 主讲教师:王丽艳 徐栋.

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1 第一章 体育统计的基本知识 主讲教师:王丽艳 徐栋

2 一、随机事件及其概率 1、随机现象:在一定观测或试验条件下,对同一研 究对象进行观测或试验,其结果既 无法预言又不能确定的现象。 2、随机事件:在一定的试验条件下可能发生也可能 不发生事件。 基本事件 复合事件 必然事件  不可能事件

3 3.随机事件的概率 (1)定义:随机事件发生可能性大小的数值。即: 随机事件A,在相同条件下,重复进行 n次试验,出现了m次,则称m为随机
事件A出现的频数。m/n为随机事件 A的频率。即P(A)=m/n (2)基本性质 对任何随机事件A 0≤ P(A)≤1 对必然事件A P(A)= 1 对不可能事件A P(A)= 0 (3)小概率事件:概率很小但不等于0的事件。 P(A) ≤0.05(5%) α=0.05 显著水平

4 二 、 体育统计的基本概念 (一)总体、个体、样本、样本含量 1、总体:根据研究目的而确定的同质研究对象的全 体构成的集合。
2、个体:总体中每一个被研究的对象。 3、样本:从总体中随机抽取作为代表进行直接观测 的部分。 4、样本含量:样本中所包含有个体的数目。

5 (二)统计误差 1、测量误差:观测值与真值之差。 系统误差:由于量具、仪器不标准,操 作不 当或规格要求不一致,使观测值 偏高或偏低的误差。
过失误差:指在测试中由于人为过失而造成的 误差。 随机误差:在测量中,由与测量目的无关的偶 然因 素引起的没有一定规律而又 难以找到原因的误差。 2、抽样误差:由于随机抽样造成的样本统计量与 总体参数之间的差异。

6 (三)统计量和参数 1.统计量:描述样本的特征数。 常用英文字母表示,如χ、S、P 等。 2.参数:把描述总体的特征数。
常用希腊字母表示,如μ、σ、π等。 _

7 (四)随机变量 1. 离散型随机变量:随机变量的所有可取值是有 限个或可列无限个的。例如 脉搏、引体向上、仰卧起坐、 排球的扣球次数等。
离散型随机变量:随机变量的所有可取值是有 限个或可列无限个的。例如 脉搏、引体向上、仰卧起坐、 排球的扣球次数等。 2. 连续型随机变量:随机变量可取某一(有限或 无限)区间内任何数值。例 如身高、体重、胸围等形体 指标值及跑、跳、投等运动 能力指标等。

8 (五)连加符号∑ 简写为:

9 复习思考题 1、什么是随机现象、随机事件、随机变量、离散型 随机变量和连续型随机变量? 2、什么是必然事件、不可能事件?举例说明随机事
件、必然事件和不可能事件。 3、何谓统计概率?何谓小概率事件原理? 4、举例说明什么是总体、个体、样本和样本含量。 5、什么是统计误差?


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