全民健康保險學術資料庫 基本檔的應用經驗 文羽苹 江東亮.

Presentation on theme: "全民健康保險學術資料庫 基本檔的應用經驗 文羽苹 江東亮."— Presentation transcript:

1 全民健康保險學術資料庫 基本檔的應用經驗 文羽苹 江東亮

2 目的 提供全民健康保險學術資料庫基本資料檔的使用經驗 利用資料庫計算醫院數等基本數據的相關問題及因應對策

3 資料檔結構

4 基本資料檔的結構特色 分割狀態 基本檔以醫療院所為觀察對象，但各醫院的規模、申報等資料則以屬性區分，分散於不同檔案

5 資料檔登錄方式 以「事件」的發生為準 類似一本特約流水帳 基本檔: 特約登記變動、評鑑等級改變 病床檔: 用途改變、合約到期、更新
人事檔: 執照生效、執業地點改變 費用檔: 按門、住診費用發生月份各分為12個檔

6 方法 單一檔單一數值 費用檔連結 外部資料連結法 並與衛生統計、全民健康保險統計比較結果

7 結果 三種方法計算1997醫院數等結果有所出入

8 資料連結 HOSP_ID 變數為串聯各檔案的關鍵變數 一家醫院可能有2個以上的HOSP_ID
可由OLD_H_ID變數串聯一家醫院曾使用的所有代碼

9 單一檔單一數值（unique） 估計 以各個資料檔登錄單位的單一值估計醫院數目等基本數據 可減少重複計算 設定時間條件 其他條件的檢查

10 單一檔單一數值估計結果 醫療院所數 : 病床數 : 醫事人力 : 申報費用 : 與其他統計相比有高估的情形
高於全民健保統計而低於全國病床數，尚稱合理 醫事人力 : 有普遍低估的傾向 申報費用 : 在所有估計中誤差最小

11 單一數值估計 (1) 全民健保統計 (2) 衛生統計 (3) 誤差估計% (1)-(3)/(1) 醫院數（家） 809 738 750
表1 醫院數、診所數、病床數、醫事人力、與申報金額：單一檔單一數值估計 單一數值估計 (1) 全民健保統計 (2) 衛生統計 (3) 誤差估計% (1)-(3)/(1) 醫院數（家） 809 738 750 7.3 診所數（家） 15,667 15,130 16,648 -6.3 病床數（床） 119,036 97,310 121,483 -2.1 醫事人力 (人) 西醫 23,350 25,730 -10.2 中醫 2,583 3,299 -27.7 牙醫 6,981 7,573 -8.5 藥師 7,563 13,729 -81.5 護理師 5,563 36,442 -550.1 護士 7,351 33,223 -352.0 申報金額 (千元) 門診 163,705,871 163,539,361 0.1 住院 77,096,621 77,944,202 -1.1

12 費用檔連結 自申報檔清查曾向健保局申請費用的醫院，以估計醫院的數目 然後與其他檔連結，再計算其他基本數據

13 費用檔連結結果 每月申報的醫院家數各不相同 如以曾申報的醫院直接連結人事、病床檔來計算全國醫院之相關數據，其數字顯得高估

14 費用檔連結 (1) 全民健保 統計(2) 衛生統計 (3) 誤差估計 (1)-(3)/(1) 三月 756 601 六月 749 591 九月 740 589 十二月 738 595 604 750 1997曾經申報任何費用家數 832 682 門診 住院 合併門住診申報費用家數a 766 2.1

15 外部資料連結估計 將全民健保資料庫的醫院數與衛生署「醫療服務現況及服務量調查」連結 連結方式: 利用醫院所在地與權屬別

16 外部資料連結估計結果 因為當醫院規模較小時，一鄉可能有數個類似的醫院存在，較難以做一對一的確認 可確認576家醫院
總床數、申報總額占全國90%以上，有相當的代表性

17 無舊代碼 有舊代碼 總計 醫院數 480 96 576 占衛生署醫院家數% 64.0 12.8 76.8 占衛生署醫院病床數% 84.7
無舊代碼 有舊代碼 總計 醫院數 480 96 576 占衛生署醫院家數% 64.0 12.8 76.8 占衛生署醫院病床數% 84.7 9.4 94.1 占全民健保醫院門診申報% 81.8 9.8 91.9 占全民健保醫院住院申報% 88.3 8.0 96.3

18 討論 全民健保資料庫的資料屬於內容詳細、流水帳式的記載，這一特色使它的運用較一般資料庫困難
單一時點的數量估算較直接，特定期間內的數量估算較複雜 使用步驟類似從流水帳產生分類帳，然後再產生公司財務報表各類數據

19 重要問題 資料處理：醫院代號變換造成不同檔案間連結的困難 數量計算：資料庫流水帳的特性使計算手續繁雜
誤差估計：部分計算結果與其他資料差異很大，且難以估計誤差。

20 資料庫內部處理 問題 連結變數名稱的不一致 利用舊代碼的連結歸戶 法令的規定使基本檔的資料因為醫院屬性不同而有差異 標示不清楚
資料檔包含的內容可能超過資料庫的標題年限 申覆、退件

21 與其他統計資料比對的問題 因為各資料的屬性、母體、調查時間不同，大部分誤差無法由直接比對來判斷 資料的屬性 母體 調查時間不同

22 結論 資料庫所提供的資料非常詳細、豐富，尤其在醫療院所登記變更和申報金額方面，提供前所未有的廣大資訊
研究者必須審慎考慮研究所需，選擇適當的變數、條件、時點 國衛院宜出版較詳細的使用說明，並考慮該資料庫與其他資料的連結