不一样的PubMed---Pubmedplus

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1 不一样的PubMed---Pubmedplus
郑友红 北京唯博赛科技有限公司

2 PubMedplus的工作原理 检索使用Pubmed官方授权的接口。 开发了多个 大型数据库如引文库，馆藏库，合著作者库；从Pubmed文献中抽出字段搭建了疾病库，药品库，国家名称库，机构异名库等； 读者在Pubmedplus检索,同时得到Pubmed的结果和本地库结果。

3 PubMedplus的工作原理

4 Pubmedplus的特点 拥有Pubmed网站的全部功能。
检索结果与Pubmed完全一样，吸收了Pubmed的优势：数据权威，更新快、检索准确。 弥补Pubmed的缺憾，展示Pubmed不能实现的功能。

5 一：本地引文库与Pubmed检索对接 实现了：使用Pubmed数据库进行检索，检索结果按文献被引用次数排序。

6 一亿四千万引文与参考文献，数据可以分析

7 一亿四千万引文与参考文献，数据可以分析

8 Pubmedplus收录了一亿六千万条引文与参考文献，可以帮助读者更好的检索自己的课题。 引文范围：仅收集Pubmed收录的期刊文献。
引文的数量和来源 Pubmedplus收录了一亿六千万条引文与参考文献，可以帮助读者更好的检索自己的课题。 引文范围：仅收集Pubmed收录的期刊文献。

9 二：本地馆藏库与Pubmed检索对接 实现了本馆资源整合：读者检索文献后，把读者导向本馆购买的、可以直接打开全文的链接。
万方，知网收录的文献,Pubmed没有提供链接;部分Springer,ACS,wiley等常规数据库收录的文献，Pubmed有遗漏链接； Pubmed提供了链接，读者不清楚本馆哪些有权限。

10 提供期刊链接，三大馆

11 期刊导航，免费+权限

12 制作方法：采集各图书馆期刊导航或数据库名称

13 三：概念的聚类分析 Pubmed收录了2470万文献目次，每天增加的文献超过1000篇，每个课题检索到的文献结果太多，对结果进行概念的聚类分析可以帮助读者检索，节约时间。 对检索结果进行聚类分析可以帮助读者了解研究热点、发现新的课题。

14 聚类分析 作者

15 聚类分析 作者

16 聚类分析 作者

17 聚类分析 作者

18 聚类分析 作者

19 聚类分析 作者

20 聚类分析 作者

21 聚类分析 作者

22 Pubmedplus聚类分析的全部项目 与国外同类型站点相比，PubmedPlus可以分析的数据量大。检索到多少文献，就分析多少文献，可以进行二次分析。 可以聚类的项目要大大高于国外同类网站。 分析出来的数据比国外同类网站精确。

23 聚类分析 作者

24 聚类分析 作者

25 四：共词分析 帮助读者从海量的文献信息中，分析课题的主要结构，研究热点。 数据量巨大。如作者与作者：测试2000万*2000万次组合
目前完成的：

26 共词性分析 数据巨大

27 聚类分析 作者

28 聚类分析 作者

29 五：本地学科数据库 实现学科的分面检索与学科评价。 利用学科分面，可以按学科对多个机构发表的文献进行比较。

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31 聚类分析 本机构分析，异名

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33 六：其他功能 词典与字典，让Pubmedplus接受识别任意中文检索。 中文主题词数据库，检索过程中实现了主题词分面过滤。

34 中文主题词导航。

35 对机构发表在SCI上的文献进行聚类分析 基于同样的工作原理及分面语义检索，可以对机构发表在SCI上文献进行分析；
直接展示机构的每个部门，每个作者发表的总文献；还可以与其他机构对比； 对SCI引用文献进行作者聚类分析，解决科研部门排查自引文献困难的问题。 对SCI文献作者名称汉化，解决作者名称不好区分的问题。

36 免费版本Pubmedpro.cn；无需注册，还可以下载安卓、苹果手机版本。

37 谢谢大家！ 敬请批评指正！