資料轉換.

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1 資料轉換

2 自別的檔案取得資料 有很多情況，我們得自不是SPSS所產生之資料檔取得資料，轉入SPSS以進行統計分析。
例如，過去研究所蒐集之資料，在DOS時代，可能是以PE2或PE3文字編輯程式，以本文型式，存於.txt或.dat檔。也可能是以dBASE資料庫程式所儲存之.dbf資料檔。在Windows下，大部份是存於Excel的.xls活頁簿；或是以『記事本』文字編輯程式所編輯之.txt或.dat本文檔。 若想再度取得這些資料來進行分析，當然不可能要於SPSS重打一次。這樣，不僅費時費事且還可能會有打錯資料之情況！（每多一次人工參與，就會有多一次錯誤的顧慮）

3 即便是目前很多學校均已經提供有SPSS，很多學生還是不會考慮在學校以SPSS來輸入資料。
更主要的原因是，回家後，家裏並無SPSS，也無法進行資料輸入。所以，絕大部份之學生，以Excel進行資料輸入，再帶到學校，轉成SPSS的資料檔，進行SPSS的統計分析。

4 以Excel輸入資料，除了其軟體取得容易外；另外一個明顯的好處是：Excel也有很多統計分析工具。除非是碰上Excel無法解決的複雜分析，才帶到學校以SPSS分析。否則，大部份的分析，還可在家中，以Excel直接進行分析。 此外，使用Excel，於輸入中，還可以「資料(D)/驗證(L)…」控制所輸入之資料必須介於那個範圍內？於輸入後，也可以「資料(D)/篩選(F)/自動篩選(F)」進行事後篩選，以過濾出不合理之錯誤資料。

5 直接開啟Excel檔案 由於，Excel是目前相當普及的軟體。也是現階段，最有可能會被用來輸入問卷調查資料的工具。故底下就舉一個將Excel檔案轉為SPSS資料檔的實例。 有一點要特別提一下，於Excel進行資料鍵入工作時，第一列之內容即是將來欄變數之名稱。雖然，Excel允許使用中/英文當欄名，字數也幾乎沒限制，上限1024個字。 不過，因為要將這些資料轉到SPSS進行分析，故建議您將字數縮到8個英文或4個中文字以內。否則，將只能取用前面8個英文（4個中文）而已；但會將原過長之欄名安排到『註解』處，當變數標籤。

6 假定，已以Excel完成一問卷資料之輸入：（存於『未購原因.xls』）
可以下示步驟，將其轉入SPSS： 先將『未購原因.xls』關閉

7 於SPSS，執行「檔案(F)/開啟舊檔(O)/資料(A)…」（或按 鈕）

8 按『檔案類型(T)』右側之向下箭頭，選擇要開啟之檔案類型（Excel(*.xls)）
轉入適當磁碟資料匣

9 雙按要開啟之檔名（『未購原因xls』），或選取該檔名後按〔開啟〕鈕。若所要取用之資料，並非該檔案之第一個工作表，可於『工作單』處，按其右側向下箭頭，進行選擇。

10 確定已選擇「從資料第一列開始讀取變數名稱」，可將工作表第一列之內容，當成SPSS資料檔的變數名稱（若原名稱超過8個字元，將取用前面8個英文字元（4個中文）而已；但會將原欄名安排到『註解』處，當變數標籤） 按〔確定〕鈕，即可將Excel之內容轉入SPSS

11 馬上練習 將『手機考慮因素.xls』工作表內容，轉入SPSS。本例之欄名，有部份是超過4個中文字，如：『符合人體工學』與『附屬功能多』。

12 馬上練習 將『手機月費.xls』的第二個工作表『月費』內容，轉入SPSS。

13 以拖曳方式取得外部檔案 將外部之Excel檔案，以拖曳方式將其圖示，直接拉入SPSS『資料檢視』或『變數檢示』的任意位置。
其下有一加號，表其為複製性質。鬆開滑鼠後，將顯示： 往後之操作步驟，就與前文相同。

14 直接開啟本文檔案 若欲取得者，係本文型式之.txt文字檔：（便宜之排名.txt』）其內各欄內容係以空格當間隔符號。

15 可以下示步驟，將其轉入SPSS： 先將『便宜之排名.txt』關閉 於SPSS，執行「檔案(F)/讀取文字資料(R)」，轉入適當磁碟資料匣

16 雙按要開啟之檔名（『便宜之排名.txt』），或選取該檔名後按〔開啟〕鈕

17 於『您的文字檔符合預先定義的格式嗎？』處，選「否(O)」，按〔下一步〕鈕

18 於『您的變數如何排列？』處，選「分隔(D)」（本例係以空格當分隔符號）；於『變數名稱包含在檔案的最上層嗎？』處，選「是(Y)」；續按〔下一步〕鈕

19 維持目前預設之設定：由第2筆開始、每筆一個觀察值、全部匯入，續按〔下一步〕鈕

20 選取所使用之分隔符號（本例為「空格(S)」），按〔下一步〕鈕（出現此警告，係因『台灣大哥大』名稱過長之故）
按〔確定〕鈕（『台灣大哥大』已被改為『台灣大哥』）

21 以捲動軸捲動，查一下轉換結果，看是否正確？若無誤，按〔下一步〕鈕

22 其上之設定均維持於「否(O)」即可，按〔完成〕鈕，將文字檔內容轉到SPSS之資料檔（僅『編號』欄需要將小數取消而已，其餘之內容均無問題）

23 取用表格之內容 假定，要分析之資料是公佈在網路（或Word文件）上的表格，您會考慮以何種方式將其轉入到SPSS？
較理想的作法是，以複製/貼上之技巧進行，將表格轉貼到Excel；將其存檔並關閉。然後，再以SPSS直接開啟Excel檔。

24 馬上練習 將『表格資料.doc』之Word表格內容，轉入SPSS。

25 轉存為其他軟體可用之資料 相反的情況，原為SPSS之資料檔，也可以轉存為其他軟體可用之資料。如：Excel、dBASE、Lotus、……；或文字型態的本文檔。由於，還是以轉存為Excel之活頁簿檔的情況最多。轉為Excel活頁簿檔的操作步驟： 開啟SPSS的資料庫檔（手機.sav』進行練習）

26 執行「檔案(F)/另存新檔(A)…」 按『存檔類型(T)』右側向下按鈕，選擇要將檔案轉存為那種類型？（本例選「Excel(*.xls)」）

27 於『檔案名稱(N)』處，輸入檔名

28 按〔儲存〕鈕，即可將其轉存成Excel之活頁簿檔

29 合併觀察值--利用指令 為縮短輸入資料時間，常將問卷分由幾個不同人進行輸入，於輸入結束後，再將其內容合併於一個檔案。假定，有如下兩資料檔，其變數名稱之定義、順序及個數完全相同。（可由一人建妥後，再分抄給其他幫忙輸入資料者，以確保每個人能拿到相同之定義）： （資料-甲.sav』，其內有編號229~232等四筆問卷資料）

30 （資料-乙.sav』，其內有編號306~309等四筆問卷資料）

31 開啟『資料-甲.sav』（『資料-乙.sav』開啟或關閉均無所謂）
執行「資料(D)/合併檔案(G)/新增觀察值(C)…」，轉入資料匣

32 雙按『資料-乙. sav』之檔案圖示。右側所顯示者為『資料-乙. sav』之欄名內容，由於與『資料-甲
雙按『資料-乙.sav』之檔案圖示。右側所顯示者為『資料-乙.sav』之欄名內容，由於與『資料-甲.sav』完全相同。故左側並無任何無法配對之變數。

33 按〔確定〕鈕，即可將『資料-乙.sav』之所有觀察值，增添到『資料-甲.sav』之尾部

34 利用複製/貼上之技巧 其實，亦可以分別開啟兩檔，利用複製/貼上之技巧，將乙檔案之全部觀察值貼到甲檔案之尾部。
開啟『SPSS範例\Ch04\資料-甲.sav』 再執行一次SPSS，開啟『資料-乙.sav』，使兩檔同時開啟 按住『資料-乙.sav』之列號，以拖曳方式，將其觀察值全部選取 執行「編輯(E)/複製(C)」（或按Cttrl+C鍵），記下所選取之內容

35 轉到『資料-甲. sav』，點選其最底下空白列的列號按鈕，選取該列。以拖曳方式，選取與『資料-乙
轉到『資料-甲.sav』，點選其最底下空白列的列號按鈕，選取該列。以拖曳方式，選取與『資料-乙.sav』之筆數相同之列數（若不知道幾列？寧可多選幾列，等貼入後，再將多出之空白列刪除）

36 執行「編輯(E)/貼上(P)」（或按Cttrl+V鍵），將所記下之內容抄過來

37 合併變數--利用指令 若情況剛好相反，要合併之對象為變數欄（向右增加欄位內容，並非定義而已），可以「資料(D)/合併檔案(G)/新增變數(V)…」來處理。 如『手機1.sav』，其內有『問卷編號』、『有手機』與『月費』等欄：

38 而『手機2.sav』，其內有『問卷編號』、『大小適中』、『重量輕巧』與『顏色炫麗』等欄：
兩檔之觀察值筆數一致，且依『問卷編號』排妥順序。

39 擬將兩檔之欄位內容，合併成一個檔。假定，要彙集於『手機1.sav』內，其操作步驟為：
開啟『手機1.sav』（『手機2.sav』開啟或關閉均無所謂） 執行「資料(D)/合併檔案(G)/新增變數(V)…」，轉入資料匣

40 雙按『手機2. sav』之檔案圖示。右側為『手機1. sav』增加了『手機2
雙按『手機2.sav』之檔案圖示。右側為『手機1.sav』增加了『手機2.sav』之新變數後的結果；由於兩檔均有『問卷編號』，故將『手機2.sav』之『問卷編號』排除，並顯示於左側之方塊內。

41 按〔確定〕鈕，即可將『手機2.sav』內『大小適中』、『重量輕巧』與『顏色炫麗』等欄變數，合併到『手機1.sav』

42 利用剪貼技巧 其實，亦可分別開啟兩檔，利用複製/貼上之技巧，將乙檔案之某些欄位內容複製到甲檔案之尾部： 開啟『手機1.sav』
再執行一次SPSS，開啟『手機2.sav』，使兩檔同時開啟 按住『手機2.sav』之欄名標題，以拖曳方式，將『大小適中』、『重量輕巧』與『顏色炫麗』等三欄選取

43 執行「編輯(E)/複製(C)」（或按Cttrl+C鍵），記下所選取之內容
轉到『手機1.sav』，點選其最右側空白欄的欄名按鈕，選取該列。以拖曳方式，選取與同於先前所選之欄數（3欄）

44 執行「編輯(E)/貼上(P)」（或按Cttrl+V鍵），將所記下之內容抄過來。亦可將『手機2
執行「編輯(E)/貼上(P)」（或按Cttrl+V鍵），將所記下之內容抄過來。亦可將『手機2.sav』內『大小適中』、『重量輕巧』與『顏色炫麗』等欄變數，合併到『手機1.sav』

45 重新編碼 『重新編碼』係將某欄變數，依其內容進行合併，以縮減答案數。如，受訪者之月所得數字，分佈得相當凌亂，可將其縮減為『~20,000』、『20,001~40,000』、『40,001~60,000』與『60,001~』等幾組。 又如，使用A品牌者佔50%、B品牌者佔35%、C品牌者佔5%、D品牌者佔3%、E品牌者佔2%、……、K品牌者佔1%。若要將A～K品牌之次數分配全部列出，恐也太多！故可將其縮減為『A品牌』（50%）、『B品牌』（35%）與『其他品牌』（15%）三組而已。

46 SPSS計提供有兩種『重新編碼』： 將結果安排於同一變數 將結果安排於不同變數（本部份之實例，請參見第五章『次數分配』之說明） 前者，較為危險，萬一操作錯誤，會將原資料蓋成錯誤之結果！故通常是選擇後者，將轉換結果安排成另一個新變數；若做錯了，了不起將其刪除就是，原始資料則仍維持不變。 另一個不願將重新編碼的結果安排於同一變數之理由是，像原始所得資料係連續數值，可用來計算平均數、標準差、……等統計量。若將原數字直接轉換成分組結果，就變成是類別（組別）變數，僅能求次數，並無法計算平均數、標準差、……等統計量；且也無法拿來進行更進一步之均數檢定，那將是一大損失！

47 SPSS之「編輯(E)」指令，並無「取代」之功能項。若要執行該動作，就得利用「轉換(T)/重新編碼(R)/成相同變數(S)…」。
假定，『手機廠排.sav』之資料，當『有手機』欄為2時，表該受訪者並無手機，其『手機廠排』欄內之答案就應該為0，但目前該欄內存有部份資料是錯誤的。如，第2, 6, 7列，其『手機廠排』欄就有非0之資料：

48 可以下示步驟，找出當『有手機』欄為2時，即將其『手機廠排』欄內之答案全數替換成0：
執行「轉換(T)/重新編碼(R)/成相同變數(S)…」（若其上已有其他不相關之設定，可按〔重設〕鈕，將其全數清除）

49 選『手機廠牌』，按 鈕，將其送到右側之『變數(V)』方塊

50 按 鈕

51 選「包含滿足條件時的觀察值(I):」，續選『有手機』，按 鈕，將其送到右側

52 按 鈕及 鈕，將其條件安排為『有手機=2』，表無手機時才要進行後續之重新編碼（條件式亦可以鍵盤進行輸入）

53 按〔繼續〕鈕，回上層對話方塊，可發現已顯示有過濾條件：若『有手機=2』

54 按 鈕，左下選「全部其他值(O)」，並於右上『新值為』之「數值(L):」處輸入0，表示將全部資料改為0（當其符合『有手機=2』之條件時）

55 按〔繼續〕鈕，將此一設定搬到『舊值 --> 新值(D)』方塊，顯示「ELSE--> 0」（此動作經常被忘記，結果什麼更新也沒做！）

56 按〔繼續〕鈕，回上層對話方塊

57 按〔確定〕鈕結束，可找出所有符合『有手機=2』條件的觀察值，並將其『手機廠牌』資料均改為0。原第2, 6, 7列，其『手機廠排』欄已改為0。

58 計算 『重新編碼』只是將某值轉換成簡單之新值，並無法進行計算。若碰上得經過使用某些欄位內容進行計算，才可獲得之新內容，就得利用「轉換(T)/計算(C)…」。以『總平均.sav』為例：

59 擬依『國文』4學分、『英文』3學分、『數學』3學分之權數，計算其加權平均，置入另一新『平均』欄。其處理步驟為：
執行「轉換(T)/計算(C)…」

60 於『目標變數(T)』處，輸入欲存放運算結果之新變數名稱『平均』
點按『數值運算式(E)』下之文字方塊，將顯示出游標。即可輸入運算式。變數名稱、運算符號或數字均可以鍵盤進行輸入，當然也可按其上所提供之按鈕來輸入。要輸入變數名稱，也可於左側選妥名稱，續按 鈕，將其送到右側。本例輸入： (國文*4+英文*3+數學*3)/10 以計算加權平均：

61 若有過濾條件，尚可按〔若(I)…〕鈕進行設定（本例無過濾條件）
最後，按〔確定〕鈕，計算出平均成績，置入新變數『平均』欄

62 置換遺漏值 假定，『置換遺漏值.sav』內，有幾筆『平均月費』為未輸入任何資料之系統遺漏值（僅顯示點號，如：第2, 3, 7列之內容）：

63 可以下示步驟，將其替換成某一特殊值： 執行「轉換(T)/置換遺漏值(V)…」

64 按『方法(M)』處向下箭頭，選擇要替換成何種新值？（本例選「數列平均數」）
左側選『平均月費』，按 鈕，將其送到右側『新變數(N)』下

65 『名稱(A)』處，自動補上之『平均月_1』即SPSS自動安排之新變數名稱。但仍允許我們自行修改，本例將其改為『月費_1』：

66 按 鈕，換掉舊名稱

67 按〔確定〕鈕，產生新變數『月費_1』，其內已將原系統遺漏值，均改為平均值291（第2, 3, 7列）